Stylization and Abstraction of Photographs - Luiz Velho - Impa

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1. IntroduçãoO presente trabalho tem como finalidade criar desenhos estilizados a partirde fotografias, abstraindo as regiões mais importantes destas, de maneira que sepossa extrair boas informações a partir de uma fotografia.A criação de um desenho estilizado a partir de um fotografia pode ser feitasem que se considere as regiões importantes. Entretanto, estamos interessadosem considerar as regiões mais importantes de uma fotografia, para assimrealmente criar uma abstraçãoMas como saber quais regiões são importantes? Qu<strong>and</strong>o olhamos para umafoto não olhamos para a foto toda; nosso foco de visão fica em uma determinadaregião por um determinado tempo. Isto responde à nossa pergunta: as regiõesmas importantes são aquelas para as quais olhamos primeiro e por mais tempo.2. Detecção de Arestas2.1. IntroduçãoArestas são os pontos de uma imagem que são provavelmente contornos deobjetos, e em função disso, sua detecção tem fundamental importância naidentificação de objetos numa cena.Os principais métodos de detecção de arestas são baseados em verificaçãodo gradiente da imagem. Desta maneira pixels que apresentam um gradiente altoprovavelmente são contornos de objetos, ou seja, arestas.
2.2. Descrição do MétodoO método utilizado é descrito abaixo:Imagem RGBTransformação para escalas de cinzaImagem Gray-ScaleFiltro GaussianoImagem Gray-Scale sem ruídosDetecção de arestas utiliz<strong>and</strong>o ooperador de RobertsArestas DetectadasPrimeiramente a imagem é transformada em uma imagem em escalas decinza através de sua luminância, onde:luminância(r,g,b)=0.299*r+ 0.587*g + 0.114*bDesta maneira temos o seguinte resultado:Imagem RGBImagem Gray-Scale
Page 1: Autor: Jonas Sossai Júnior, aluno
Page 5 and 6: Para cada pixel da imagem suavizada
Page 7 and 8: O primeiro passo do método é a de
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Page 11 and 12: 4.3. ResultadosThreshold da detecç
Page 13: 7. Bibliografia- DeCarlo , Santella

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