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SQL – Structured Query Language – rápido e fácil - 197
métodos, facilitando a migração de um ambiente puramente relacional
para um ambiente orientado a objetos.
É possível utilizar as visões de objeto para recuperar, atualizar, inserir
e excluir dados relacionais como se estes fossem armazenados como
um tipo de objeto. Pode-se também definir visões com colunas, que
são tipos de dados de objetos, tais como objetos e coleções (tabelas
aninhadas e varrays).
As visões de objetos fornecem um caminho de migração gradual para
dados herdados. Fornecem coexistência de aplicações relacionais e
orientadas a objetos. Facilitam a introdução de aplicativos orientados a
objetos para dados relacionais existentes sem que seja necessária uma
mudança drástica de um paradigma para outro. Você poderá buscar
dados relacionais no cache de objetos do lado do cliente e mapeá-los,
por exemplo, em estruturas C++, para que os aplicativos 3GL possam
manipulá-los como se fossem estruturas nativas. Fornecem flexibilidade,
pois permitem usar diferentes representações de objetos na memória
para diferentes aplicativos sem alterar a forma como você armazena
os dados no banco de dados.
Usar visões de objeto pode levar a um melhor desempenho. Os dados
relacionais que compõem uma "linha" de uma visão de objeto atravessam
a rede como uma unidade, diminuindo potencialmente o tráfego.
Observe o exemplo a seguir:
CREATE TABLE FUNCIONARIO (
MATRICULA NUMBER (5),
NOME VARCHAR2 (40),
SALARIO NUMBER (9,2),
CARGO VARCHAR2 (20) );
CREATE TYPE FUNCIONARIO_T AS OBJECT(
MATRICULA_NR NUMBER (5),
NOME VARCHAR2 (40),
SALARIO NUMBER (9,2),
CARGO VARCHAR2 (20) );
/
CREATE VIEW FUNCIONARIO_VIEW OF FUNCIONARIO_T