5. Regresia liniara

Background
• Interpretarea corelaţiei dintre două variabile statistice:
coeficientul de corelaţie r ia valori cuprinse între –1 şi
+1, trecând şi prin 0, care indică o neasociere între
cele două variabile (independenţă). O valoare a lui r
apropiată de –1 indică o corelaţie negativă puternică,
adică tendinţa unei variabile de a scădea semnificativ
când cealaltă variabilă creşte, în timp ce o valoare a
lui r apropiată de +1 indică o corelaţie pozitivă
puternică, adică tendinţa de creştere semnificativă a
unei variabile atunci când şi cealaltă variabilă creşte.
Să notăm că există cazuri în care variabile
dependente au coeficientul de corelaţie nul.