Teza doctorat - Facultatea de Instalatii - Universitatea Tehnică de ...

Capitolul III - Creşterea productivităţii electrice a panourilor fotovoltaice
Figura 3.14 – Funcţii de activare discrete bipolară şi unipolară
Funcţia Gauss este dată de formula:
y
i
38
2
net
i
2
2
e
(3.16)
Ea este utilizată în reţelele tip RBF (Radial Basis Function) unde fiecare
neuron este conceput astfel încât să răspundă de preferinţă unui ansamblu de valori,
denumit "vector prototip". Funcţia de activare tip Gauss (figura 3.15) este folosită
împreună cu o funcţie de ponderare specială (relaţia 3.17). În acest model, activarea
ponderată este funcţie de diferenţa dintre activarea primită de un neuron pe o
anumită legătură şi ponderea acestei legături.
t
i
jN
t
i
2
net ( w y )
(3.17)
i,
j
Figura 3.15 - Funcţia Gauss