11.11.2014 Views

1. DERS İÇERİĞİ Dersin Adı ve Kodu: IST 372 Regresyon Analizi 2 ...

1. DERS İÇERİĞİ Dersin Adı ve Kodu: IST 372 Regresyon Analizi 2 ...

1. DERS İÇERİĞİ Dersin Adı ve Kodu: IST 372 Regresyon Analizi 2 ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2<br />

Hafta 1<br />

Hafta 2<br />

Hafta 3<br />

Hafta 4<br />

Hafta 5<br />

Hafta 6.<br />

Hafta 7<br />

Hafta 8<br />

Hafta 9<br />

Hafta 10<br />

Hafta 11<br />

Hafta 12<br />

Hafta 13<br />

Hafta 14<br />

6. İŞLENİŞ VE PLAN<br />

Bu ders 14 haftadan oluşan bir dönemlik bir derstir. Ders içeriğinin haftalara göre<br />

dağılımı aşağıdaki biçimdedir:<br />

<strong>Regresyon</strong> analizine giriş; <strong>Regresyon</strong> analizinin tanımı <strong>ve</strong><br />

amaçları; <strong>Regresyon</strong> analizinde <strong>ve</strong>ri türleri MENDENHALL, s: 1-90<br />

Basit Doğrusal <strong>Regresyon</strong>; <strong>Regresyon</strong> katsayılarının EKK<br />

2<br />

yöntemiyle tahmini; Model varsayımları; σ nin tahmini <strong>ve</strong> MENDENHALL, s: 91-120<br />

gü<strong>ve</strong>n aralığı; β parametresinin tahmini <strong>ve</strong> gü<strong>ve</strong>n aralığı<br />

Korelasyon katsayısı <strong>ve</strong> gü<strong>ve</strong>n aralığı; Belirleyicilik<br />

katsayısı; Anlamlılık testleri; Tahminlere yönelik olarak MENDENHALL, s: 121-172<br />

modellerin kullanılması<br />

Çoklu <strong>Regresyon</strong>; Çoklu regresyon modelinin varsayımları<br />

2<br />

EKK yöntemi; σ nin tahmini <strong>ve</strong> gü<strong>ve</strong>n aralığı; β<br />

MENDENHALL, s: 173-192<br />

parametrelerinin tahmini <strong>ve</strong> gü<strong>ve</strong>n aralıkları<br />

Çoklu belirleyicilik katsayısı (R 2 ); Varyans analizi <strong>ve</strong> F testi;<br />

Tahminlere yönelik olarak modellerin kullanılması MENDENHALL, s: 193-272<br />

Model Geliştirme<br />

MENDENHALL, s: 273-287<br />

Kantitatif <strong>ve</strong> kalitatif değişkenler içeren modeller<br />

MENDENHALL, s: 288-346<br />

Artıkların <strong>Analizi</strong>; Artıkların çizimi; Eşit olmayan<br />

varyansların incelenmesi MENDENHALL, s: 377-394<br />

Normallik varsayımlarının incelenmesi <strong>ve</strong> normal<br />

dağılmama sorunu; Aykırı değerler; Artıkların korelasyonu MENDENHALL, s: 394-450<br />

ARASINAV<br />

Çoklu bağıntının incelenmesi; Çoklu bağıntı tanımı<br />

Çoklu bağıntının nedenleri; Çoklu bağıntının etkileri; Çoklu MENDENHALL, s: 347-360<br />

bağıntının giderilmesi<br />

Çoklu doğrusal regresyon modellerinde değişken seçimi;<br />

Tüm olası alt kümeler yöntemi; Adımsal yöntemler MENDENHALL, s: 252-263<br />

Çoklu doğrusal regresyon modellerinde değişken seçimi;<br />

Tüm olası alt kümeler yöntemi; Adımsal yöntemler MENDENHALL, s: 252-263<br />

<strong>Regresyon</strong> analizi için SPSS uygulamaları

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!