Uzaktan Algılama Verileri ve Orman Meşcerelerine Ait Dendrometrik
Uzaktan Algılama Verileri ve Orman Meşcerelerine Ait Dendrometrik
Uzaktan Algılama Verileri ve Orman Meşcerelerine Ait Dendrometrik
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
32Muhittin İNANÇalışma alanında ETM5 bandı hacim, göğüs yüzeyi <strong>ve</strong> boy ile en iyi ilişki gösteren ETM + bandıolmuştur. Meşcere orta çapı ise ETM4 ile daha iyi ilişki göstermektedir. Çalışmanın genelindeMID57, TK1, PC1 <strong>ve</strong> Albedo gibi ETM + bantlarının doğrusal bant kombinasyonları meşcereparametreleri ile çok güçlü ilişkiler göstermektedir. Özellikle Tasseled Cap algoritmasının TK1(parlaklık) bileşeni, çalışma alanındaki yapraklı türlerin karışımına rağmen incelenen meşcereparametreleriyle en iyi ilişkiyi göstermiştir. Bunun nedeni ETM + bantlarının doğrusalkombinasyonlarının farklı bantlardan daha fazla bilgi elde etmeleri <strong>ve</strong> topraktan gelenyansımaları azaltmalarıdır.Diğer önemli bir bulgu da, yapılarında yakın kızıl ötesi (ETM4) <strong>ve</strong> kırmızı (ETM3) dalgaboylarını bulunduran NDVI, ETM4/3, ARVI, MSAVI <strong>ve</strong> SAVI gibi <strong>ve</strong>jetasyon indekslerininmeşcere parametreleri ile zayıf korelasyon göstermeleridir. Oysa bu bantlar <strong>ve</strong>jetasyon tipleriarasındaki yansıma farklarını zenginleştiren ETM4’teki yüksek <strong>ve</strong>jetasyon yansımalarının <strong>ve</strong>ETM3’teki düşük <strong>ve</strong>jetasyon yansımalarının avantajını taşımaktadırlar. Bununla birlikte böylebir zenginleştirme <strong>ve</strong>jetasyon indeksleri <strong>ve</strong> meşcere parametreleri arasındaki ilişkilere zarar<strong>ve</strong>rmektedirÇizelge 6’daki özet sonuçlar benzer biyofiziksel koşullara sahip diğer çalışma alanlarına daaktarılabilir <strong>ve</strong> meşcere parametreleri ile ilişkili araştırmalarda en iyi spektral bantkombinasyonlarının seçimi için bir rehber olarak kullanılabilir. Ayrıca bu sonuçlar ormanörtüsünün sınıflandırılmasında, olası bantların seçimi için de önemlidir. Elde edilen bu yeniilişkiler bölgesel <strong>ve</strong>ya küresel ölçekte ASTER, SPOT, MODIS <strong>ve</strong>ya AVHRR <strong>ve</strong>rilerikullanılarak yapılacak çalışmalara da uygulanabileceği tahmin edilmektedir.IV. KAYNAKLAR[1] H. Yener, “İki farklı uydu <strong>ve</strong>risinin üstün niteliklerinden faydalanma amacıyla sayısalolarak birleştirilmesi”, İ.Ü. <strong>Orman</strong> Fakültesi Dergisi, Seri. A, Cilt. 53, Sayı.1, sf. 75–85,2003.[2] K. Erdin, A. Koç, H. Yener, “<strong>Uzaktan</strong> algılama <strong>ve</strong>rileriyle İstanbul çevresi ormanlarınalansal <strong>ve</strong> yapısal değişikliklerinin saptanması <strong>ve</strong> ORBİS’in oluşturulması proje kesinraporu”, İÜ. Araştırma Fonu Prj. No. 636/210994, 1998.
Change language