Vytěžování dat – přednáška 9
Vytěžování dat – přednáška 9
Vytěžování dat – přednáška 9
SHOW LESS
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Učicí algoritmus ADALINE<br />
(tzv. delta rule)<br />
( t + 1) = w ( t)<br />
+ ηe(<br />
t)<br />
x ( t),<br />
wi i<br />
i<br />
kde<br />
e( t ) = d ( t ) − s(<br />
t ).<br />
w i je váha itého vstupu<br />
η<br />
je koeficient učení<br />
Y336VD <strong>Vytěžování</strong> <strong>dat</strong><br />
x i je hodnota itého vstupu<br />
s je vnitřní potenciál neuronu<br />
d je požadovaný výstup
![RANSAC [Fischler, Bolles '81]](https://img.yumpu.com/17549294/1/190x143/ransac-fischler-bolles-81.jpg?quality=85)
Change language