- Page 1 and 2: Rozpoznawanie i synteza mowy Jan Da
- Page 3 and 4: Literatura uzupełniajaca ˛ 1 Danu
- Page 5 and 6: 1 litera - 1 d´zwi˛ek Alfabet j˛
- Page 7 and 8: 1 litera - 1 d´zwi˛ek Głoski zap
- Page 9 and 10: 1 litera - 1 d´zwi˛ek Spółgłos
- Page 11 and 12: Podstawowe poj˛ecia Głoska (ang.
- Page 13 and 14: Klasyfikacja głosek Kryterium funk
- Page 15 and 16: Półsamogłoski Zdanie w j˛ezyku
- Page 17 and 18: Klasyfikacja spółgłosek Typ zapo
- Page 19 and 20: Klasyfikacja spółgłosek Miejsce
- Page 21 and 22: Klasyfikacja spółgłosek wargowe
- Page 23 and 24: Klasyfikacja spółgłosek Jan Daci
- Page 25 and 26: Klasyfikacja spółgłosek - IPA Wa
- Page 27 and 28: Koartykulacja półtrzecia talentu
- Page 29 and 30: Prozodia Ze wzgl˛edu na wyró˙zni
- Page 31 and 32: Prozodia Polski akcent wyrazowy jes
- Page 33 and 34: Reguły fonologiczne Reguły fonolo
- Page 35 and 36: Rozpoznawanie mowy - motywacja Mowa
- Page 37 and 38: Skuteczno´sć Skuteczno´sć rozpo
- Page 39: Model j˛ezyka i model akustyczny W
- Page 43 and 44: Wzmocnienie wst˛epne W widmie mowy
- Page 45 and 46: Podział na ramki Jan Daciuk (KISI,
- Page 47 and 48: Podział na ramki w[n] 1 0.5 w[n] =
- Page 49 and 50: Podział na ramki w[n] 1 0.5 0 −2
- Page 51 and 52: Zespół filtrów mel Mel jest jedn
- Page 53 and 54: Zespół filtrów mel Liczba filtr
- Page 55 and 56: Logarytm Nat˛e˙zenie d´zwi˛eku
- Page 57 and 58: Cepstrum Dzi˛eki zastosowaniu filt
- Page 59 and 60: Inne cechy obliczane do wektorów c
- Page 61 and 62: Modelowanie akustyczne / rozpoznawa
- Page 63 and 64: Kwantyzacja wektorów Potrzebujemy
- Page 65 and 66: Model sumy rozkładów Gaussowskich
- Page 67 and 68: Model sumy rozkładów Gaussowskich
- Page 69 and 70: Model sumy rozkładów Gaussowskich
- Page 71 and 72: Model sumy rozkładów Gaussowskich
- Page 73 and 74: Model sumy rozkładów Gaussowskich
- Page 75 and 76: Słownik Słownik jest przechowywan
- Page 77 and 78: Niejawne modele Markowa 0.7 0.4 0.3
- Page 79 and 80: Niejawne modele Markowa 1 Modele Ma
- Page 81 and 82: HMMs - prawdopodobieństwo obserwac
- Page 83 and 84: HMMs - prawdopodobieństwo obserwac
- Page 85 and 86: Niejawne modele Markowa - do przodu
- Page 87 and 88: Niejawne modele Markowa - do przodu
- Page 89 and 90: Niejawne modele Markowa - do przodu
- Page 91 and 92:
Niejawne modele Markowa - do przodu
- Page 93 and 94:
Niejawne modele Markowa - do przodu
- Page 95 and 96:
Niejawne modele Markowa - do tyłu
- Page 97 and 98:
Niejawne modele Markowa - do tyłu
- Page 99 and 100:
Niejawne modele Markowa - w obie st
- Page 101 and 102:
Niejawne modele Markowa - najlepszy
- Page 103 and 104:
Niejawne modele Markowa - najlepszy
- Page 105 and 106:
Niejawne modele Markowa - najlepszy
- Page 107 and 108:
Niejawne modele Markowa - uczenie m
- Page 109 and 110:
Niejawne modele Markowa - uczenie m
- Page 111 and 112:
Niejawne modele Markowa - uczenie m
- Page 113 and 114:
MEMM - Maximum Entropy Markov Model
- Page 115 and 116:
LMSF i WIP Wróćmy jeszcze do nasz
- Page 117 and 118:
Problemy z algorytmem Viterbiego Pr
- Page 119 and 120:
Problemy z algorytmem Viterbiego W
- Page 121 and 122:
Dekodowanie wieloprzebiegowe W deko
- Page 123 and 124:
Dekodowanie wieloprzebiegowe łap a
- Page 125 and 126:
Algorytm A ∗ Jest to algorytm zna
- Page 127 and 128:
Algorytm A ∗ Wybranie ´scie˙zki
- Page 129 and 130:
Triphones jem jen cel cep Poniewa˙
- Page 131 and 132:
Triphones Budujemy drzewo decyzyjne
- Page 133 and 134:
Synteza mowy - główne moduły Ana
- Page 135 and 136:
Normalizacja tekstu - podział na z
- Page 137 and 138:
Normalizacja tekstu - podział na z
- Page 139 and 140:
Słowa niestandardowe Niektóre typ
- Page 141 and 142:
Słowa niestandardowe - rozwijanie
- Page 143 and 144:
Analiza fonetyczna W ramach analizy
- Page 145 and 146:
Słowniki wymowy Dla j˛ezyków tak
- Page 147 and 148:
Słowniki wymowy Dla j˛ezyków tak
- Page 149 and 150:
Słowniki wymowy Dla j˛ezyków tak
- Page 151 and 152:
Nazwy własne W zwykłym słowniku
- Page 153 and 154:
Wyrównywanie grafemów z głoskami
- Page 155 and 156:
Analiza prozodyczna Analiza prozody
- Page 157 and 158:
Struktura prozodyczna Zdania obok s
- Page 159 and 160:
Struktura prozodyczna Przewidywanie
- Page 161 and 162:
Waga prozodyczna Waga prozodyczna n
- Page 163 and 164:
Dodatkowe informacje dla syntezy fa
- Page 165 and 166:
Obliczanie cz˛estotliwo´sci podst
- Page 167 and 168:
Synteza traktu artykulacyjnego W od
- Page 169 and 170:
Synteza traktu głosowego - model k
- Page 171 and 172:
Synteza w oparciu o reguły Zwana j
- Page 173 and 174:
Formanty Jan Daciuk (KISI,ETI,PG) R
- Page 175 and 176:
Synteza w oparciu o sklejanie Najpr
- Page 177 and 178:
Synteza sklejana z u˙zyciem diphon
- Page 179 and 180:
Koszty w syntezie z wyborem jednost
- Page 181 and 182:
Wybór jednostek W jaki sposób zna
- Page 183 and 184:
Hidden Semi-Markov Model Liczac ˛
- Page 185 and 186:
Synteza mowy z u˙zyciem niejawnych
- Page 187 and 188:
Speech Synthesis Markup Language -
- Page 189:
Speech Synthesis Markup Language -