Logika rozmyta. Wnioskowanie w logice rozmytej.

More documents

Recommendations

Info

• Na systemy rozmyte składają się te techniki i metody, które służą do obrazowania informacji nieprecyzyjnych, nieokreślonych bądź niekonkretnych. Pozwalają one opisywać zjawiska o charakterze wieloznacznym, których nie jest w stanie ująć teoria klasyczna i logika dwuwartościowa. • Charakteryzują się tym, że wiedza jest przetwarzana w postaci symbolicznej i zapisywana w postaci rozmytych reguł. • Systemy rozmyte znajdują zastosowanie tam, gdzie nie posiadamy wystarczającej wiedzy o modelu matematycznym rządzącym danym zjawiskiem oraz tam gdzie odtworzenie tegoż modelu staje się nieopłacalne lub nawet niemożliwe. Tak więc możemy je spotkać w bazach danych, sterowaniu oraz dziedzinach zajmujących się przetwarzaniem języka naturalnego.
Zastosowanie logiki rozmytej (Fuzzy- Logic) • Logika rozmyta jest stosowana wszędzie tam, gdzie użycie klasycznej logiki stwarza problem ze względu na trudność w zapisie matematycznym procesu lub gdy wyliczenie lub pobranie zmiennych potrzebnych do rozwiązania problemu jest niemożliwe. • Ma szerokie zastosowanie w różnego rodzaju sterownikach. Sterowniki te mogą pracować w urządzeniach tak pospolitych jak lodówki czy pralki, jak również mogą być wykorzystywane do bardziej złożonych zagadnień jak przetwarzanie obrazu, rozwiązywanie problemu korków ulicznych czy unikanie kolizji. • Sterowniki wykorzystujące logikę rozmytą są również używane na przykład w połączeniu z sieciami neuronowymi.
Page 1: Logika rozmyta Agnieszka Nowak - Br
Page 6 and 7: Przykłady zastosowań: Intensywny
Page 8 and 9: Rozmyty termostat • pracuje w odc
Page 10 and 11: Działanie rozmytego wentylatora Po
Page 12 and 13: Zbiór i przynależność do niego
Page 16: Logika rozmyta • Nie zawsze da si
Page 20 and 21: Przykład wartości lingwistycznych
Page 22 and 23: Funkcja przynależności A Funkcja
Page 25 and 26: Podstawowe pojęcia związane ze zb
Page 27 and 28: Trójkątna funkcja przynależnośc
Page 32 and 33: Operacje na zbiorach rozmytych •
Page 34 and 35: Operacje na zbiorach rozmytych
Page 38: Logika dwuwartościowa vs. wielowar
Page 41: Czy x jest osobą NIE średniego wz
Page 44 and 45: Pacjent który nie jest chory • T
Page 46: A 0 ( x) 25 (1 ) 1 ( x 50) g
Page 51 and 52: Jak odczytywać wartości dla zmien
Page 53 and 54: Schemat wnioskowania
Page 55 and 56:
Implikacja (wynikanie logiczne) •
Page 57 and 58:
Implikacja Mamdani „Min” • Ma
Page 59 and 60:
Funkcja przynależności wówczas o
Page 61 and 62:
Temp = 75 °F ľ Temp (75 F) = ľ H
Page 63 and 64:
Funkcja przynależności dla „lic
Page 65 and 66:
Defuzyfikacja To proces wyboru odpo
Page 67 and 68:
Metoda środka ciężkości Operacj
Page 69 and 70:
MOM, SOM, i LOM • Middle (MOM) of
Page 71:
• centroid = Centroid(mf, y) # Ce
Page 75 and 76:
Osoba Wzrost Stopień dla „wysoki
Page 77 and 78:
Czy ktoś jest stary ? stary (x) =
Page 79 and 80:
Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 82 and 83:
Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 84 and 85:
Etapy działania sterownika… 1. P
Page 86:
Zmienne lingwistyczne: • wartoś
Page 89:
Charakterystyka funkcji przynależn
Page 92:
Inferencja (wnioskowanie) Wyznaczam
Page 95 and 96:
• Następną czynnością było o
Page 97 and 98:
Mapa wnioskowania: Dzięki suwakowi
Page 99 and 100:
Co na laboratorium ?
Page 102 and 103:
Kolejny problem do rozwiązania…
Page 104 and 105:
Wnioskowanie rozmyte • Załóżmy
show all

Logika rozmyta. Wnioskowanie w logice rozmytej.

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?