[Journal] The Effects of Social Network on Entrepreneurial Activities Which are mediated by Entrepreneurship.pdf

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사회적 네트워크가 창업의도를 매개로 창업에 미치는 영향 3.2.1 사회적 네트워크의 강한유대와 약한 유대 선행연구에서 사회적 네트워크를 양준환(2008)은 공 식적 네트워크와 비공식적 네트워크를 각각 6곳으로 분 류하였다[3]. 본 연구에서는 기존에 연구에서 중복되는 부분을 묶어서, Jennifer et al.(2007) 연구의 강한 유대와 약한 유대 분류와 노경훈(2010)의 분류 결과를 바탕으로 강한 유대와 약한 유대를 각각 5곳 총 10개로 분류하였 다[6,13]. 설문지의 항목들은 Jennifer et al.(2007)의 선행 연구를 바탕으로 응답자들에게 사업지식, 기술들 또는 경 험에 기여하는데 있어서 강한 유대와 약한 유대가 잠재 적으로 어느 정도 “도움적”이었는지 질문을 하였다. “귀 하의 창업과 관련하여 필요한 정보 및 기술적 경험 등의 제공에 있어 지인, 기관들은 어느 정도 도움이 되었다고 생각하십니까?” 다섯 가지의 강한 유대 항목들(부모님, 배우자, 형제, 다른 친척과 친구)과 다섯 가지의 약한 유 대 항목들(정부부처, 관련 산업, 금융기관, 협력업체, 회 계사)이 리스트에 포함되었다. 응답자들은 five- point Likert scale을 통해 1~매우 작음에서부터 5~매우 많음 으로 선택하여 응답하였다. 같은 방법이 약한 유대에도 사용되었다. 본 연구는 창업가를 대상으로 2010년 4월 15일부터 5 월 10일까지 e-mail 설문조사와 방문조사를 실시하였다. 그 결과 총 218개 자료를 수집하였으며, 이 가운데 설문 응답이 불성실하거나 신뢰성이 낮다고 판단되는 경우를 제외하고 최종분석에는 208개 표본을 사용하였다. 표본 의 평균나이는 46세 이상이 전체의 46.20%로 나타났다. 성별은 남성이 158명(76%), 여성이 50명(24%)으로 나타 났으며, 표본들의 교육수준은 대졸이 전체의 60.10%였으 며, 업종별로는 서비스업이 26.90%나타났다. 종업원 수 는 1인∼10인이 전체의 61.50%를 차지하였으며, 사업업 력은 3년-5년이 전체 26.40% 로 나타났다. 4.2 분석방법 본 연구는 설문지법을 이용하여 수집된 자료를, 연구 목적에 따라 SPSS(Ver 12.0)을 사용하여 통계 처리하였 으며, 모든 가설설정의 유의수준은 .05를 설정하였다. 타 당성 검증은 선행연구를 통해 도출된 각 측정문항들을 모두 포함하여 탐색적 요인분석(Exploratory factor analysis)을 실시하였다. 또한 가설을 검증하기 위하여 다 중회귀분석과 매개회귀분석을 실시하였다. 3.2.2 창업 의도 창업의도에 대한 설문지 구성은 직장생활보다 창업을 해서 성공하고자 하는 기업가적 의도로서 그 범위는 10 가지 항목들로 Cox et al의 선행연구를 바탕으로 본 설문 조사를 구성하였다[10]. 범위는 “나는 사업을 시작하는 구체적인 계획을 갖고 있다”와 같은 질문들이다. 응답자 들은 어느 정도 본 설문에 동의하는지 반대하는지를 five-point Likert scale(1.-전혀 그렇지 않다 5.-매우 그렇 다)를 이용하여 응답하였다. 3.2.3 창업 창업에 대한 설문지는 창업을 시작할 당시 창업행동에 관한 질문으로 응답자들은 five-point Likert scale(1.-전혀 그렇지 않다 2.-그렇지 않은 편이다 3.-보통이다 4.-약간 그렇다 5.-매우 그렇다)의 연속된 질문들로 구성하였으 며, (1)나는 정부에서 보조하는 창업에 관한 교육훈련강 좌에 참가하였다. (2)나는 창업 준비를 위해 사전인력을 확보하여 팀을 구성하였다. 등과 같은 질문들에 응답하도 록 하였다. 4. 실증분석결과 4.1 표본대상 및 표본의 특성 4.3 요인분석 및 신뢰도 분석결과 [표 2] 신뢰성 및 타당성 분석결과 문항 요인1 요인2 요인3 요인4 관련산업7 정부부처6 금융기관8 세무법무사10 협력기업9 부모님1 형제자매3 배우자2 친척4 창업의도2 창업의도5 창업의도6 창업의도7 창업의도9 창업2 창업3 창업6 창업7 0.835 0.811 0.797 0.776 0.595 0.856 0.854 0.835 0.843 0.561 0.568 0.708 0.727 0.767 0.633 0.818 0.811 0.691 eigen-value 3.393 2.887 2.597 2.413 설명력 18.847 16.041 14.425 13.404 누적설명력 18.847 34.889 49.313 62.717 Cronbach's 0.849 0.836 0.799 0.777 4783
한국산학기술학회논문지 제11권 제12호, 2010 본 연구에서 사용된 변수의 신뢰성은 내적 일관성을 측정하는 크론바하 알파 계수를 통하여 확인하였다. 그리 고 타당성 검증은 선행연구를 통해 도출된 각 측정문항 들을 모두 포함하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 요인 회전은 직각회전인 베리맥스 회전방식을 사용하였고 요 인추출은 주성분분석방법을 사용하였다. 분석결과, 표 2에서 보는 바와 같이 신뢰성 검증은 요 인분석을 통해 도출된 모든 변수들을 포함하여 측정한 후 신뢰도를 저해하는 항목들을 제거해나가는 방식으로 신뢰도 개선하는 방식을 취하였다. 분석결과, 변수들의 신뢰도를 나타내는 Cronbach's 알 파 계수가 Nunnally(1978)가 제시한 0.6을 모두 상회하므 로 신뢰성에는 문제가 없는 것으로 나타났다[17]. 4.4 상관관계 분석결과 표 3에서 보는 바와 같이, 상관관계 분석결과 강한 유 대 및 약한 유대는 창업의도, 창업에 모두 상관이 있는 것으로 나타났다. 4.5 가설검증 결과 상관관계분석에 이어 본 연구에 적용된 가설을 검증하 기 위하여 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)을 실시하였다. 4.5.1 가설 1의 검증결과 가설 1의 유용한 사업지식, 정보, 기술을 갖춘 강한 유 대의 사회적 네트워크가 창업의도에 정(+)의 영향을 미 칠 것이라는 가설을 검증하기 위해 다중회귀분석을 실시 한 결과, 표 4에서 보여주듯이 1-1과 1-2는 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설은 모두 채택되었다. 4.5.2 가설2의 검증결과 가설 2는 유용한 사업지식, 정보, 기술을 갖춘 약한 유 대의 사회적 네트워크가 창업에 정(+)의 영향을 미친다 는 것을 검증하는 것이다. 다중회귀분석을 통해 분석해본 결과, 2-1과 2-2도 채택되었으며, 약한 유대가 강한 유대 보다 창업에 유의한 결과를 미치는 것으로 나타났다. 평균 [표 3] 상관관계 분석결과 표준 편차 강한 유대 강한 유대 3.335 0.689 1 약한 유대 3.440 0.560 0.360 (**) 창업 의도 4.130 0.692 0.311 (**) 창업 3.601 0.854 0.239 (**) **p
Page 1 and 2: 한국산학기술학회논문지 V
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