You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
X 3 Y 31 , Y 32 , Y 33 n 3<br />
… … … … …<br />
Xi – např. rok výroby<br />
Yij – např. cena prodaného auta<br />
n – celkový počet pozorování<br />
Zjišťujeme, jestli proměnná Y závisí na faktoru X.<br />
vnitro-skupinový a mezi-skupinový rozptyl<br />
determinační poměr = mezi-skupinová variabilita / celková variabilita<br />
vyjde např. 0,24 Ł 24% z celkové variability je vysvětlitelné změnami faktoru X<br />
(např. stáří automobilu prodávaného v bazaru) a více než ¾ je způsobeno jinými<br />
vlivy.<br />
P = odmocnina z determinačního poměru = korelační poměr.<br />
Vyšší hodnota znamená silnější závislost. Nabývá hodnot od 0 do <strong>1.</strong><br />
Počty pozorování musí být dostatečné – aspoň 5.<br />
Pokud je X číselná, měla by to být nespojitá proměnná (neměla by to být ani spojitá<br />
proměnná rozdělená do skupin)<br />
2.4. Jedno-faktorová analýza rozptylu<br />
Na základě výběrových dat máme přesně, jasně rozhodnout o závislosti proměnné Y<br />
na faktoru X.<br />
Nulová hypotéza: střední hodnoty mí 1 , mí 2 ,… mí k se sobě rovnají<br />
hypotéza o neúčinnosti faktoru. Průměrná cena automobilů je stejná, bez ohledu na<br />
roky.<br />
Alternativní hypotéza: alespoň dvě střední hodnoty se od sebe liší<br />
stupně volnosti = počet veličin – počet funkčních vztahů mezi nimi = (n-1)<br />
Testové kritérium = F<br />
3. Regresní analýza<br />
Bodový diagram<br />
např. na ose X je příjem domácnosti, na ose Y jsou výdaje za jídlo a pití.<br />
jednotlivé domácnosti vyznačíme jako body v diagramu.<br />
snažíme se určit průběh funkce, která vystihuje závislost (lineární růst, hyperbola,<br />
klesající…)<br />
Zkoumání těchto závislostí říkáme regrese – zkoumání průběhu závislosti. Cílem je<br />
stanovit regresní funkci, která vystihuje průběh bodového diagramu.<br />
15.5.2005 6-25 František Kučera
Change language