09.07.2015 Views

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

LISp-Miner: systém pro získávání znalostí z dat1 - ResearchGate

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3.6 Procedura SDCF-<strong>Miner</strong>Hypotézy generované a testované <strong>pro</strong>cedurou SDCF-<strong>Miner</strong> mají podobu~C / (α, β, γ).Hledáme dvojice podmnožin definovaných booleovskými atributy α, β, podmínkudefinovanou booleovským atributem γ a kategoriální atribut C tak, že za podmínky γ sepodmnožiny α, β liší vzhledem k frekvencím jednotlivých kategorií atributu C.Podmínka γ nemusí být zadána, pak se výpočet <strong>pro</strong>vádí <strong>pro</strong> celou datovou matici.Obrázek 9 ukazuje, že rozdělení četností hodnot atributu příjem je různé <strong>pro</strong> skupinunezaměstnaných a skupinu zaměstnaných.Obrázek 9. Vizualizace kontingenční tabulky jedné konkrétní hypotézy <strong>pro</strong>cedury SDCF-<strong>Miner</strong>3.7 Procedura KEXZ pojetí metody GUHA se vymyká <strong>pro</strong>cedura KEX. Tato <strong>pro</strong>cedura slouží <strong>pro</strong> hledáníklasifikačních pravidel, tedy pravidel, která je možno přímo použít v <strong>pro</strong>cesuautomatizovaného rozhodování (Berka, Ivánek, 1994). Při specifikaci tohoto <strong>pro</strong>cesumusíme rozhodnout o:• podobě báze znalostí,• podobě inferenčního mechanismu,• způsobu, jak v souboru vztahů nalézt znalosti.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!