마이크로서비스 아키텍처 구축 : 대용량 시스템의 효율적인 분산 설계 기법_맛보기

그림 1-1 다양한 기술을 더 쉽게 포용하도록 만드는 마이크로서비스 1415
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마이크로서비스를 통해 기술을 더 신속히 적용할 수 있고, 개선된 새로운 기능들이 어떻게 도움
이 될지 살펴볼 수 있다. 새로운 기술을 시험하고 적용하는 과정에서 최대 걸림돌은 새로운 기
술을 도입했을 때 결국에는 잘 맞지 않을 수 있다는 위험이다. 모놀리식 애플리케이션에서 새로
운 프로그래밍 언어, 데이터베이스 또는 프레임워크를 시도하면 그 변경은 시스템에 큰 영향을
미칠 것이다. 하지만 다양한 독립 서비스로 구성된 시스템에는 새로운 기술 분야를 시험해볼 만
한 곳이 많다. 혹시 잘못될 때 제한할 수 있는 방법이 있다면 리스크가 가장 낮은 서비스를 선택
해서 그곳에 새로운 기술을 사용해볼 수 있다.
물론 여러 기술을 함께 사용하면 문제가 전혀 없을 수는 없다. 몇몇 기업은 프로그래밍 언어 선택
Java Virtual Machine
에 일부 제한을 걸어둔다. 예를 들어 넷플릭스와 트위터는 대부분 자바 가상 머신
(JVM)을 플랫폼으로 사용하는데, 이는 JVM의 신뢰성과 성능을 매우 잘 이해하고 있기 때문이
다. 또한 그들은 대규모 시스템의 운영을 더 쉽게 만드는 JVM용 라이브러리와 도구를 개발하
고 있지만 자바 기반이 아닌 서비스와 클라이언트로는 어려움이 더 많다. 그렇다고 해서 트위터
나 넷플릭스가 한 가지 기술 스택을 모든 작업에 사용하는 것은 아니다. 다른 기술들의 병행 사
용에 우려되는 또 다른 요소는 (서비스의) 크기다. 만약 실제로 2주 안에 마이크로서비스를 재
작성할 수 있다면 새로운 기술을 적용하는 데 따른 리스크를 완화할 수 있을 것이다.
이 책을 통해 알게 되겠지만 마이크로서비스와 관련된 다른 많은 사항과 마찬가지로 올바른 균
형을 찾는 것이 최선이다. 진화적 아키텍처를 주로 다루는 2장에서는 기술을 선택하는 방법을 논
14 옮긴이_ 그래프 DB는 노드, 에지, 프로퍼티에 대한 시맨틱 검색을 위해 그래프 구조를 사용하는 데이터베이스 시스템으로 Neo4j,
Titan, OrientDB 등이 있다.
15 옮긴이_ Blob(Binary Large Object) 저장소는 이미지, 오디오, 멀티미디어 및 파일을 저장하는 데 사용하는 저장 시스템이다. AWS
S3 또는 Azure Blob 스토리지 등이 있다.
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