Porocilo-LPSR-2017

Državna statistika v letu 2017
Objave o aktivnem prebivalstvu
Poleg rednih objav o aktivnem in neaktivnem prebivalstvu smo v 2017 objavili (v podatkovni bazi SI‐
STAT) še podatke, povezane s prehodi med različnimi statusi aktivnosti na trgu dela (npr. podatke,
povezane s prehodom iz brezposelnosti v delovno aktivnost, iz delovne aktivnosti v neaktivnost), in sicer
četrtletne podatke za leta od 2010 dalje.
Zbiranje podatkov o prostih delovnih mestih
Na področju prostih delovnih mest je SURS tudi v letu 2017 sodeloval pri mednarodnem projektu ESSnet
Big Data. Optimiziral je postopke za spletno strganje nestrukturiranih podatkov o objavljenih prostih
delovnih mestih s spletnih strani podjetij. S podatkovnim rudarjenjem (data mining) skušamo zaznati, ali
gre za »reklamni« oglas ali za dejansko objavo prostega delovnega mesta. Tako zbrani podatki bodo
omogočali izračunavanje dodatnih hitrih ocen o povpraševanju po novi delovni sili.
Racionalizacija izvajanja raziskovanj o plačah, strukturi delovnega časa in stroških
dela
V 2017 je SURS prenovil in izboljšal standardne postopke obdelave podatkov za statistično raziskovanje
Mesečno poročilo o izplačanih plačah pri pravnih osebah – Obrazec 1‐ZAP/M ter začel objavljati podatke
o plačah oseb, zaposlenih pri pravnih osebah, ki niso proračunski porabniki, glede na vrsto pogodbe
(kolektivna ali individualna pogodba); do vključno decembra 2016 je te podatke objavljal AJPES.
SURS je v letu 2017 s FURS sklenil dogovor o posredovanju podatkov iz obračuna davčnih odtegljajev od
dohodkov iz delovnega razmerja (obrazec REK‐1) in individualnega REK za vse vrste dohodkov (obrazec
iREK). Ob tem je v okviru projekta, financiranega iz evropskih sredstev, še naprej preučeval, ali bi bilo te
podatke mogoče uporabiti v obstoječih statističnih raziskovanjih o plačah; aktivnosti s tega področja se
bodo izvajale tudi v letu 2018.
V letu 2017 je SURS izvedel raziskovanje Stroški dela in raziskovanje Struktura delovnega časa, obe za
referenčno leto 2016. Zaradi razbremenitve poročevalskih enot in stroškovne racionalizacije so se
podatki za obe omenjeni raziskovanji zbrali hkrati, s skupnim vprašalnikom. Podatki so se zbirali z
elektronskim vprašalnikom prek spletnega portala AJPES (od junija do septembra 2017).
Za potrebe letnega usklajevanja plač (prejemkov) in pokojnin uradnikov v institucijah EU smo
preračunali podatke o gibanju bruto in neto prejemkov javnih uslužbencev v institucionalnem
podsektorju centralne ravni države v Sloveniji.
Za spremljanje ukrepov politike trga dela v Sloveniji smo tudi v letu 2017 pripravili za OECD podatke o
davčno‐socialnem sistemu v Sloveniji, na podlagi katerih se izračunavajo različni kazalniki 38 . Nekatere
kazalnike spodbud za delo 39 za leto 2016 smo po metodologiji OECD izračunali sami (davčna
obremenitev stroškov dela, past brezposelnosti in past nizkih plač).
Merjenje porazdelitve dohodka, porabe in premoženja
SURS se je v letu 2017 vključil v strokovno skupino OECD/EUROSTAT za merjenje skupne porazdelitve
dohodka, porabe in/ali premoženja. Pomembnost tovrstnih analiz poudarjajo tudi različni dokumenti
(Stiglitz‐Sen‐Fitoussi, GDP and beyond, DGINS 2016, EU – evropski semester – steber socialnih pravic
EU). Vse dajejo prednost merjenju ekonomske blaginje; to je večdimenzionalni koncept, katerega
komponente statistično spremljamo večinoma ločeno (dohodek, potrošnja in premoženje), vendar so
med seboj povezane. Poskusno smo povezali podatke o dohodkih in vrednosti nepremičnega
premoženja (najpomembnejša komponenta so stanovanja) in oblikovali podatkovno bazo, ki bo
38 http://www.oecd.org/els/soc/benefits‐and‐wages.htm
39 http://www.stat.si/StatWeb/News/Index/6694
34