Relatorio Final - Alto Paranaíba R00F - Aneel

APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE VAZÕES A CURTO 

PRAZO NA SUB-BACIA DO ALTO RIO PARANAÍBA 

RELATÓRIO FINAL 

Fevereiro de 2012 

ONS 153/12 

Rev. Data Descrição da revisão Elaborado por Verificado por Autorizado por CE 

Rev. Data Elaborado por Verificado por Autorizado por CREA CE 

0 29-02-12 PC JCM MCX 34.040-D AP 

CE - Códigos de emissão 

EP Estudo preliminar CO Para comentários AP Para aprovação EF Emissão final 

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Modelo de Previsão de Vazões do Alto Rio Paranaíba - Relatório Final – ONS 153/12 2/164 


APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE VAZÕES A CURTO 

PRAZO NA SUB-BACIA DO ALTO RIO PARANAÍBA 

1. INTRODUÇÃO 

RELATÓRIO FINAL 

ONS 153/12 

SUMÁRIO 

1.1. Objetivo 

1.2. Considerações Gerais 

1.3. Configuração Proposta para Modelagem 

1.4. Metodologia Atual de Previsão de Vazões Semanais no ONS 

2. CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA DE ESTUDO 

2.1. Dados Operativos e Fluviométricos 

2.2. Dados Pluviométricos 

3. ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS 

3.1. Metodologia de Consistência de Dados 

3.2. Seleção das Estações Pluviométricas Utilizadas nos Estudos 

3.3. Análise de Consistência e Preenchimento de Falhas 

3.4. Análise das Estações Telemétricas para a Etapa de Testes 

3.5. Cálculo da Chuva Média (no Espaço) por Sub-Bacia 

4. PREVISÃO DE PRECIPITAÇÃO 

4.1. Análise da Previsão de Precipitação 

4.2. Remoção de Viés da Chuva Prevista 

5. MODELO SMAP 

5.1. Descrição do Modelo SMAP 

5.2. Calibração dos Parâmetros 

6. TESTES DE DESEMPENHO DO MODELO SMAP 

6.1. Características dos Testes Realizados 



6.2. Métodos de Reinicialização do Modelo 

7. RESULTADOS DA CALIBRAÇÃO DO MODELO SMAP 

7.1. Calibração do Modelo SMAP nas Sub-Bacias do Alto Rio Paranaíba 

7.2. Parâmetros Calibrados 

7.3. Resultados da Calibração para Cada Sub-Bacia 

7.4. Avaliação dos Modelos Calibrados 

8. RESULTADOS DOS TESTES DE DESEMPENHO 

8.1. Métricas de Avaliação de Desempenho do Modelo 

8.2. Previsão da Vazão Média Diária para o Horizonte de 10 Dias a Frente 

8.3. Previsão da Vazão Média para a Próxima Semana Operativa 

8.4. Avaliação das Previsões Semanais através das Métricas de Desvio 

8.5. Comparação com o Desempenho da Metodologia Atual 

9. CONCLUSÕES 

10. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

ANEXOS: 

ANEXO I – Disponibilidade de Dados Pluviométricos 

ANEXO II – Lista de Estações Pluviométricas Selecionadas para a Etapa de 

Calibração Por Sub-Bacia 

ANEXO III – Lista de Estações Pluviométricas Selecionadas para a Etapa de Testes 

Por Sub-Bacia 

ANEXO IV – Hidrogramas de Vazões Observadas e Calculadas na Etapa de 

Calibração Modelo 



LISTA DE QUADROS: 

QUADRO 1 – Aproveitamentos na Região da Bacia do Alto Rio Paranaíba 

QUADRO 2 – Proposta para Configuração de Modelagem 

QUADRO 3 – Disponibilidade de Informações e Divisão dos Dados para as Etapas da 

Modelagem 

QUADRO 4 – Estações Pluviométricas Pré-Selecionadas por Entidade Responsável 

QUADRO 5 – Resumo dos Resultados da Análise de Consistência Pluviométrica 

QUADRO 6 – Eventos de Grande Intensidade Avaliados e Analisados 

QUADRO 7 – Características das Estações Telemétricas Disponíveis para a Etapa de 

Testes e Operacionalização dos Modelos de Previsão 

QUADRO 8 – Número Final de Estações (Convencionais e Telemétricas) e Pontos de 

Grade do Modelo ETA Considerado em Cada Sub-Bacia Modelada. 

QUADRO 9 – Precipitação Média Anual Prevista e Observada em Cada Sub-bacia 

(1996 a 2001) 

QUADRO 10 – Constantes a e b e Limites de Aplicação das Equações Obtidas para 

Remoção do Viés da Previsão de Precipitação 

QUADRO 11 – Faixas de Variação dos Parâmetros do Modelo 

QUADRO 12 – Parâmetros Finais do Modelo Obtidos na Etapa de Calibração 

QUADRO 13 – Valores Finais para os Coeficientes de Representação Espacial da 

Chuva Obtidos ao Final da Etapa de Calibração 


QUADRO 15 – Resultados das Métricas de Avaliação das Previsões de Vazões da 

Próxima Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os Anos de Testes das Sub-bacias: 

Corumbá IV, Increm. Corumbá I e Serra do Facão 


Próxima Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os Anos de Testes das Sub-bacias: 

Icrem. Emborcação, Nova Ponte e Increm. Itumbiara 


Próxima Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os 4 Anos de Testes (Com Chuva 

Prevista Após Retirada de Viés) 


Próxima Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os 4 Anos de Testes (Com Chuva 

Futura Observada) 

QUADRO 19 – Comparação dos Índices de Desempenho Calculados sobre as 

Previsões de Vazões Obtidas Com as Metodologias Proposta e Atual Referentes à 

Próxima Semana Operativa (do 4º ao 10º Dia da Previsão) – Média dos Anos 2002, 

2003, 2006 e 2007 



Próxima Semana Operativa (do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Corumbá 

IV 



Próxima Semana Operativa (do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia 

Incremental Corumbá I 





Próxima Semana Operativa (do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Serra do 

Facão 




Incremental Emborcação 



Próxima Semana Operativa (do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Nova 

Ponte 




Incremental Itumbiara 



LISTA DE FIGURAS: 

FIGURA 1 – Localização das Usinas de Interesse na Bacia do Rio Paranaíba 

FIGURA 2 – Fluxograma das Principais Atividades 

FIGURA 3 – Mapa Topográfico com Delimitação das Sub-Bacias Selecionadas para o 

Presente Estudo 

FIGURA 4 – Esquema Ilustrativo do Processo de Previsão de Vazões no ONS 

FIGURA 5 – Série de Vazões Médias Diárias nos Postos Campo Alegre de Goiás e 

Fazenda São Domingos 

FIGURA 6 – Série de Vazões Médias Diárias nos Postos Abadia dos Dourados e Porto 

dos Pereiras 

FIGURA 7 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Corumbá IV 

FIGURA 8 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Serra do Facão 

FIGURA 9 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Nova Ponte 

FIGURA 10 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na UHE 

Emborcação (até UHE Serra do Facão) 

FIGURA 11 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na UHE Corumbá 

I (até Corumbá IV) 

FIGURA 12 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na e UHE 

Itumbiara (entre Corumbá I, Serra do Facão e Nova Ponte) 

FIGURA 13 – Médias Mensais Anuais para Alguns Locais de Interesse 

FIGURA 14 – Médias Anuais para Alguns Locais de Interesse 

FIGURA 15 – Localização das 125 Estações Pluviométricas Com Uso Potencial 

FIGURA 16 – Número de Estações Pluviométricas com Registros Diários ao Longo do 

Horizonte de Tempo dos Estudos 

FIGURA 17 – Representação Esquemática da Disponibilidade de Dados 

FIGURA 18 – Série de Chuva Média na Área de Estudo (Média de até 125 Postos) 

FIGURA 19 – Série de Chuva Diária Máxima na Área de Estudo (Máximo de até 125 

Postos) 

FIGURA 20 – Número de Postos Com Chuva Acumulada em 24 Horas Maior Do Que 

120 mm 

FIGURA 21 – Fluxograma das Atividades de Consistência dos Dados Pluviométricos 

Diários 

FIGURA 22 – Método para Preenchimento de Dados Faltantes e Inconsistentes 

considerando a Ponderação pelo Inverso do Quadrado da Distância 

FIGURA 23 – Localização das Estações Pluviométricas Convencionais Pré- 

Selecionadas e Consideradas na Etapa de Consistência de Dados (76 postos) 

FIGURA 24 – Localização das 76 Estações Pluviométricas Pré-Selecionadas e 

Analisadas 

FIGURA 25 – Precipitação Média Anual para o Período de Calibração - 1995 a 2001 

FIGURA 26– Precipitação Média Anual para o Período de Testes - 2002 a 2007 

FIGURA 27 – Gráficos de Dupla Massa para as Estações Pluviométricas Descartadas 

de ETA Cabeça de Veado e Brazlândia 

FIGURA 28 – Gráficos de Dupla Massa Antes (Esquerda) e Depois (Direita) da 

Consistência dos Dados da Estação Pluviométrica PONTE SÃO BARTOLOMEU 

(01647001) 


Consistência dos Dados da Estação Pluviométrica CASCALHO RICO (01847007) 




Consistência dos Dados da Estação Pluviométrica COROMANDEL (01847008) 

FIGURA 31 – Localização das Estações Pluviométricas Selecionadas e Utilizadas na 

Calibração da Modelagem (58 Postos) 

FIGURA 32 – Localização das Estações Pluviométricas Telemétricas Descartadas e 

Disponíveis para a Etapa de Testes da Modelagem 

FIGURA 33 – Localização das Estações Pluviométricas Convencionais (58) e 

Telemétricas (40) Selecionadas para Continuação dos Estudos de Modelagem 

FIGURA 34 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Corumbá IV 

FIGURA 35 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Corumbá I 

FIGURA 36 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Serra do 

Facão 

FIGURA 37 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia Incremental na 

UHE Emborcação (entre Emborcação-Serra do Facão) 

FIGURA 38 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Nova Ponte 

FIGURA 39 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia Incremental no 

UHE Itumbiara (entre Itumbiara-Corumbá I-Emborcação-Nova Ponte) 

FIGURA 40 – Sub-bacias Modeladas e os Respectivos Pontos de Grade do Modelo 

ETA Considerados para Cálculo da Chuva Prevista Média 

FIGURA 41 – Coeficiente de Correlação (R2) entre a Precipitação Observada e 

Prevista para Cada Sub-bacia Modelada – para o Período de 1996 a 2001 – Incluindo 

Análise da Precipitação do N-ésimo Dia e Acumulada até o N-ésimo Dia do Horizonte 

de Previsão 

FIGURA 42 – Precipitação Observada e Prevista Acumulada no Horizonte de 10 dias 

de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Corumbá IV 


de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental Corumbá I 


de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Serra do Facão 


de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental 

Emborcação 


de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Nova Ponte 


de Previsão e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental Itumbiara 

FIGURA 48 – Relação entre Precipitação Total Observada e Prevista para os Períodos 

de Set-Nov (esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Corumbá IV. 


de Set-Nov (esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Incremental Corumbá I. 


de Set-Nov (esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Serra do Facão. 


de Set-Nov (esquerda), Dez-Jan (direita) e Fev-Mar (abaixo) para a Sub-bacia 

Incremental Emborcação. 


de Set-Nov (esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Nova Ponte. 


de Set-Nov (esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 



FIGURA 54 – Curvas de Permanência de Precipitação Acumulada em 10 Dias 

Referente aos Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – 

Sub-bacia Corumbá IV 



Sub-bacia Increm. Corumbá I 



Sub-bacia Serra do Facão 



Sub-bacia Increm. Emborcação 



Sub-bacia Nova Ponte 



Sub-bacia Increm. Itumbiara 

FIGURA 60 – Esquema do Modelo SMAP Original com 3 Reservatórios 

FIGURA 61 – Esquema do Modelo SMAP Modificado com 4 Reservatórios (Presente 

Estudo) 

FIGURA 62 – Etapa de Calibração dos Parâmetros do Modelo Compreendendo o 

Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Corumbá IV 

FIGURA 63 – Correlação entre Vazões Observadas e Simuladas na Etapa de 

Calibração do Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a dez/2001 

para a Sub-bacia: Corumbá IV 


Período de Ago/1995 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Corumbá I 


Calibração do Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 

para a Sub-bacia: Incremental Corumbá I 


Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Serra do Facão 



para a Sub-bacia: Serra do Facão 


Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Emborcação 



para a Sub-bacia: Increm. Emborcação 


Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Nova Ponte 



para a Sub-bacia: Nova Ponte 


Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 





para a Sub-bacia: Incremental Itumbiara 

FIGURA 74 – Simulação Realizada para o Dia de Previsão em 02/01/02 – Sub-bacia 

Corumbá IV 

FIGURA 75 - Simulação Realizada para o Dia de Previsão em 04/12/02 – Sub-bacia 

Corumbá IV 


Corumbá IV 


Corumbá IV 

FIGURA 78 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Corumbá IV (Ano 

2002) 


2003) 


2006) 


2007) 

FIGURA 82 – Correlação entre Valores Previstos e Observados referente à Vazão 

Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Corumbá 

IV. 

FIGURA 83 – Correlação entre Desvios das Chuvas e Vazões referente à Próxima 

Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Corumbá IV 

FIGURA 84 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Incremental 

Corumbá I (Ano 2002) 








Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia 



Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Incremental Corumbá I 

FIGURA 90 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Serra do Facão 

(Ano 2002) 


(Ano 2003) 


(Ano 2006) 


(Ano 2007) 


Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Serra do 

Facão 




Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Serra do Facão 

FIGURA 96 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Inc. Emborcação 

(Ano 2002) 


(Ano 2003) 


(Ano 2006) 


(Ano 2007) 


Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. 

Emborcação 


Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Emborcação 

FIGURA 102 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Nova Ponte (Ano 

2002) 


2003) 


2006) 


2007) 


Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Nova 

Ponte 


Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Nova Ponte 

FIGURA 108 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Inc. Itumbiara 

(Ano 2002) 


(Ano 2003) 


(Ano 2006) 


(Ano 2007) 


Média da Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. 

Itumbiara 


Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Itumbiara 

FIGURA 114 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa Comparando as 

Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Corumbá IV (Ano 2002) 










Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Corumbá I (Ano 2002) 








Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Serra do Facão (Ano 

2002) 



2003) 



2006) 



2007) 


Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Emborcação (Ano 2002) 








Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Nova Ponte (Ano 2002) 








Metodologias Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Itumbiara (Ano 2002) 







FIGURA 138 - Histórico de Vazões Médias Semanais para os Meses de Abril e Maio 

(m³/s) Considerado no Modelo Previvaz para a Sub-bacia Incremental Corumbá I 

FIGURA 139 - Histórico de Vazões Médias Semanais para os Meses de Agosto e 

Setembro (m³/s) Considerado no Modelo Previvaz para a Sub-bacia Incremental 

Itumbiara 





1. INTRODUÇÃO 

1.1. Objetivo 

Esta nota técnica apresenta uma proposta de aperfeiçoamento da metodologia da previsão de 

vazão uma semana à frente na bacia do Alto rio Paranaíba (até a UHE Itumbiara), envolvendo 

a utilização do modelo conceitual concentrado SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure). 

As informações consideradas como insumo para o modelo previsor SMAP incluem os dados 

observados oriundo das estações pluviométricas e fluviométricas e as informações de 

previsão de precipitação na bacia, tendo como produto a previsão direta das vazões 

incrementais entre aproveitamentos. 

1.2. Considerações Gerais 

Este documento foi elaborado como parte do estudo para Aplicação de Modelos de Previsão 

de Vazões a Curto Prazo na Sub-Bacia do Alto Rio Paranaíba, incluindo o desenvolvimento 

do sistema previsor para diversos pontos de interesse, correspondentes à áreas de 

drenagem, incremental ou total, de usinas hidrelétricas (UHE) e de postos fluviométricos. Os 

modelos de previsão foram construídos com base em modelagem conceitual concentrada, 

através da utilização do modelo SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure). 

A região a ser estudada refere-se à bacia do Alto rio Paranaíba, mais especificamente o 

trecho até a UHE Itumbiara, correspondente a uma área de drenagem total de 

aproximadamente 94.728km 2 . 

A elaboração do modelo começa pela análise de consistência dos dados básicos (precipitação 

nos postos e vazões naturais incrementais nas sub-bacias), com preenchimento de falhas de 

precipitação e sistematização dos dados em planilhas para modelagem. 

Em seguida, vem a fase de calibração dos modelos previsores com base em dados 

observados nos últimos anos, sempre seguindo procedimentos semelhantes aos utilizados em 

trabalhos anteriores desenvolvidos pelo ONS na aplicação do modelo SMAP para previsão de 

vazões em outras bacias, como nas bacias do rio Paranapanema e Grande. 

Embora os modelos, em sua fase operacional, devam realizar previsões com base em 

previsões de precipitação média sobre as bacias, as calibrações serão feitas empregando 

dados observados de precipitação média sobre a bacia e de vazões observadas. O objetivo é 

construir o melhor modelo de previsão de vazões a partir de uma previsão correta de chuvas. 

Esta abordagem garante que o modelo, assim implementado, continuará válido, tornando-se 

ainda melhor com o aprimoramento dos atuais processos de previsão de chuva, pois, nesse 

caso, com a chuva prevista se aproximando da ocorrida, a vazão prevista também deverá se 

aproximar. 

O QUADRO 1 apresenta a relação das usinas hidrelétricas existentes na região do Alto 

Paranaíba que deverão ser contempladas no presente estudo, para a construção e a 

aplicação dos modelos de previsão de vazões afluentes. 



QUADRO 1 – Aproveitamentos na Região da Bacia do Alto Rio Paranaíba 

LOCAL RIO TIPO Operadora 

ÁREA 

TOTAL 

(km²) 

ÁREA 

INCREM. 

(km²) 

PONTOS DE 

MONTANTE 

Batalha São Marcos UHE (53,6 MW) FURNAS 8 300 - Total 

Serra do Facão São Marcos UHE (212,6 MW) FURNAS 10 639 2 339 UHE Batalha 

Emborcação Paranaíba UHE (1192 MW) CEMIG 29 050 18 411 

UHE Serra do 

Facão 

Nova Ponte Araguari UHE (510 MW) CEMIG 15 480 - Total 

Miranda Araguari UHE (408 MW) CEMIG 18 124 2 644 Nova Ponte 

Capim Branco I Araguari UHE (240 MW) CEMIG 18.471 347 Miranda 

Capim Branco II Araguari UHE (210 MW) CEMIG 19 285 814 Capim Branco I 

Corumbá IV Corumbá UHE (127 MW) FURNAS 6 938 - Total 

Corumbá III Corumbá UHE (93,6 MW) 

Energética 

Corumbá III 

S.A. 

Corumbá I Corumbá UHE (375 MW) FURNAS 27 604 18 796 

Itumbiara Paranaíba UHE (2080 MW) FURNAS 94 728 19 603 

8 808 1 870 UHE Corumbá IV 

UHE Corumbá IV - 

Corumbá III 

Embor - C.Branco II 

- Corumbá I 

A FIGURA 1 apresenta um mapa da bacia do rio Paranaíba compreendendo todos os 

principais aproveitamentos hidrelétricos, com destaque para os do presente estudo. 



FIGURA 1 – Localização das Usinas de Interesse na Bacia do Rio Paranaíba 

Para alcançar os objetivos do projeto, o plano de trabalho prevê a realização de diversas 

atividades conforme listadas abaixo. 

• Análise dos dados e da documentação fornecida pelo ONS. 

• Consistência dos dados pluviométricos. 

• Calibração e validação dos parâmetros do modelo. 

• Cálculo da precipitação média prevista. 

• Identificação e remoção de eventual viés das previsões de precipitação. 

• Cálculo das previsões de vazões com uso da metodologia atual. 

• Elaboração dos testes de desempenho do modelo. 

• Elaboração de relatório final. 



A FIGURA 2 apresenta um fluxograma das principais atividades a serem realizadas visando a 

complementação do projeto, com o desenvolvimento dos modelos previsores. 

Análise da 

Documentação e 

Planilhas 

Disponibilizadas 

Análise Espacial 

das Informações 

Disponíveis 

Análise Preliminar 

dos Dados 

Recebidos 

Proposta de 

Configuração do 

Sistema Previsor 

para Cada Bacia 

Definição dos 

Anos 

Considerados 

para Cada Etapa 

(Calibração e 

Testes) 

Consistência dos 

Dados 

Pluviométricos 

Cálculo das 

Previsões de 

Precipitação do 

Modelo ETA 

Calibração e 

Validação dos 

Parâmetros do(s) 

Modelo(s) SMAP 

Correção das 

Previsões de 

Precipitação 

Simulação das 

Previsões de 

Vazão para o 

Período de Teste 

Cálculo das 

Previsões de 

Vazões com Uso 

da Metodologia 

Atual 

FIGURA 2 – Fluxograma das Principais Atividades 

1.3. Configuração Proposta para Modelagem 

Elaboração dos 

Testes de 

Desempenho do 

Modelo 

Relatório Final 

A primeira fase dos estudos identificou 6 (seis) sub-bacias de interesse para construção dos 

modelos de previsão. O QUADRO 2 apresenta essas 6 sub-bacias e suas principais 

características. A FIGURA 3 apresenta o mapa topográfico da região com a delimitação da 

delimitação das áreas de drenagem referentes as sub-bacias propostas para modelagem. 

QUADRO 2 – Proposta para Configuração de Modelagem 

LOCAL RIO TIPO Operadora 

ÁREA TOTAL 

(km²) 

ÁREA 

INCREMENT. 

(km²) 

PONTOS DE 

MONTANTE 

Serra do Facão São Marcos UHE FURNAS 10 639 10 639 Total 

Incremental 

Emborcação 

Paranaíba UHE CEMIG 29 050 18 411 

UHE Serra do 

Facão 

Nova Ponte Paranaíba UHE CEMIG 15 480 15 480 Total 

Corumbá IV Corumbá UHE FURNAS 6 938 6 938 Total 

Incremental 

Corumbá I 

Incremental 

Itumbiara 

Corumbá UHE FURNAS 27 604 20 666 

Paranaíba UHE FURNAS 94 728 22 594 

UHE Corumbá 

IV 

Embor., N. 

Ponte e Cor. I 



-15 

-15.5 

-16 

-16.5 

-17 

-17.5 

-18 

-18.5 

-19 

-19.5 

-20 

Corumbá IV 

Incremental 

Corumbá I 

Incremental 

Itumbiara 

Serra 

do 

Facão 

Incremental 

Emborcação 

Nova Ponte 

-20.5 

-49.5 -49 -48.5 -48 -47.5 -47 -46.5 -46 

Altitude (m) 

1800 

1700 

1600 

1500 

1400 

1300 

1200 

1100 

1000 

FIGURA 3 – Mapa Topográfico com Delimitação das Sub-Bacias Selecionadas para o Presente 

Estudo 

Foram consideradas duas etapas de construção do sistema previsor, Calibração e Testes, as 

quais foram determinadas a partir da qualidade e da disponibilidade dos dados disponíveis. O 

QUADRO 3 apresenta a disponibilidade anual das diversas informações disponibilizadas e a 

proposta de divisão de dados a serem considerados nas respectivas etapas de construção 

dos modelos previsores. 


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900 

800 

700 

600 

500 

400 

300

QUADRO 3 – Disponibilidade de Informações e Divisão dos Dados para as Etapas da Modelagem 

ITEM 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 

Vazões Naturais 

Dados Fluviométricos 

Dados Pluviométricos 

Previsões de Chuva ETA 

Etapas da Modelagem Calibração Teste 

1.4. Metodologia Atual de Previsão de Vazões Semanais no ONS 

Atualmente, a metodologia de obtenção da previsão de vazões semanais na bacia do 

presente estudo é realizada a partir da utilização do sistema PREVIVAZ, sendo realizadas 

sempre previsões das vazões naturais totais e somente para alguns locais de 

aproveitamentos na bacia (postos bases). Para os demais aproveitamentos (postos não 

base), as previsões de vazões naturais totais são obtidas por regressões lineares, a partir das 

previsões realizadas para um posto-base próximo. Os postos base e as equações de 

regressão, para o cálculo da vazão prevista dos postos não base, são definidos a partir do 

estudo da série histórica de vazões de cada aproveitamento e das relações estatísticas entre 

postos de uma determinada bacia. Os coeficientes das equações de regressão são diferentes 

para cada mês do ano e são obtidos a partir das séries de vazões médias mensais dos 

aproveitamentos hidroelétricos. 

Como nos processos de programação da operação do SIN são necessárias séries de vazões 

incrementais, as mesmas são calculadas por simples diferença entre as vazões naturais totais 

previstas para os locais de aproveitamentos, conforme a expressão a seguir: 

Qincprev ( x, 

t) 

= Qtotprev( 

x, 

t) 

− ∑Qtotprev( xmont, 

t) 

xmont∈Mont 

onde: 

Qincprev(x ; t) : vazão incremental prevista no aproveitamento x e no instante/semana t (m³/s). 

Qtotprev(x ; t) : vazão natural total prevista no aproveitamento x e no instante/semana t (m³/s). 

Qtotprev(xmon ; t) : vazão natural total prevista no aproveitamento xmon, pertencente o conjunto 

dos aproveitamentos situados imediatamente a montante do aproveitamento x, e no 

instante/semana t (m³/s). 

O processo de previsão de vazões naturais semanais no ONS é realizado, em geral, às 

quartas-feiras, para o Programa Mensal de Operação (PMO), e às quintas-feiras, para as 

revisões semanais do PMO. Nestes dias, os Agentes de Geração de aproveitamentos 

definidos como base enviam previsões de vazões naturais diárias dos próximos três ou dois 

dias, respectivamente, possibilitando ao ONS obter, a partir destas vazões diárias previstas e 

das naturais verificadas até o dia da previsão, a vazão semanal estimada da semana em 

curso (Q). Na FIGURA 4 é possível observar este esquema para a previsão em uma quartafeira. 



Teste

FIGURA 4 – Esquema Ilustrativo do Processo de Previsão de Vazões no ONS 

O sistema PREVIVAZ (CEPEL, 2004), desenvolvido pelo Centro de Pesquisas de Energia 

Elétrica (CEPEL), possui um conjunto de modelos estocásticos univariados para calcular 

previsões de vazões semanais para os aproveitamentos integrantes do SIN, com um horizonte 

de até seis semanas à frente. 

Este sistema é formado por até 94 modelagens estocásticas que contemplam os modelos 

auto-regressivos e de médias móveis, com estrutura estacionária ou periódica, ou seja, os 

modelos AR(p) e PAR(p), com “p” de até ordem 4, PARMA (p,1) e ARMA (p,1), com “p” de até 

ordem 3. As transformações podem ser logarítmica e Box & Cox, ou sem transformação 

(Guilhon, 2003). Os métodos de estimação de parâmetros se baseiam no método da máxima 

verossimilhança, utilizando-se o método dos momentos, o método de regressão simples e o 

de regressão em relação à origem das previsões. 

O sistema PREVIVAZ funciona dividindo o histórico de vazões semanais em duas metades, 

estimando, para cada uma das 52 semanas, os parâmetros de todos os modelos estocásticos 

do sistema para a primeira metade do histórico e verificando o valor do índice (raiz quadrada) 

do erro médio quadrático (RMSE) para a segunda metade, conforme a equação a seguir. 

RMSE = 

Onde: 

T 

∑ t= 

1 

( Q − Q ) 

prev, 

t 

T 

2 

obs, 

t 

Qprev,t : vazão prevista no instante t. 

Qobs,t : vazão observada no instante t. 

T : número total de semanas da metade do histórico considerada. 

Em seguida, o sistema PREVIVAZ inverte, estimando os parâmetros de todos os modelos 

estocásticos do sistema para cada uma das 52 semanas, utilizando a segunda metade da 

série histórica, e verifica o erro médio quadrático para a primeira metade. Ao final, calcula-se 

então a média dos erros médios quadráticos das duas metades para todos os modelos e 

ordena-se de modo a escolher, dentre as 94 opções de modelo, aquele que apresente o 

menor valor médio de erro médio quadrático. 

Após a escolha do modelo, o PREVIVAZ estima novamente os parâmetros, considerando 

agora todas as semanas do histórico completo e passa a utilizar esse modelo, com novos 

parâmetros estimados, para a previsão de vazões de cada semana específica, utilizando a 

tendência hidrológica, isto é, os últimos valores de vazões naturais semanais observados no 

histórico recente. 



2. CARACTERIZAÇÃO DA ÁREA DE ESTUDO 

2.1. Dados Operativos e Fluviométricos 

Foram disponibilizados, pelo ONS, os dados consolidados de vazões naturais, totais e 

incrementais, do período entre janeiro/1995 a dezembro/2007, dos aproveitamentos 

hidroelétricos no trecho correspondente à bacia do rio Paranaíba, incluindo Itumbiara, Nova 

Ponte, Corumbá IV, Corumbá I, Emborcação e Serra do Facão. Além dos locais de 

aproveitamento, foram disponibilizadas as séries dos postos fluviométricos de interesse aos 

estudos, incluindo Campo Alegre de Goiás, Fazenda São Domingos, Faz Boa Vista, Abadia 

dos Dourados, Porto dos Pereiras, Ponte Vicent Goulart Jusante, entre outros. 

Os gráficos a seguir, FIGURA 5 a FIGURA 6, apresentam os histogramas com as séries de 

vazões médias diárias correspondentes a alguns postos fluviométricos da região, os quais 

serviram de insumo para determinação das séries de vazões diárias naturais disponibilizadas 

pelo ONS para os locais das sub-bacias modeladas. 

Vazão (m³/s) 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

Campo Alegre de Goiás 

Fazenda S.Domingos 

0 

jan-95 jan-96 jan-97 jan-98 jan-99 jan-00 jan-01 jan-02 jan-03 jan-04 jan-05 jan-06 jan-07 

Tempo (dias) 

FIGURA 5 – Série de Vazões Médias Diárias nos Postos Campo Alegre de Goiás e Fazenda São 

Domingos 




1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

Abadia dos Dourados 

Porto dos Pereiras 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 6 – Série de Vazões Médias Diárias nos Postos Abadia dos Dourados e Porto dos 

Pereiras 

Da FIGURA 7 a FIGURA 12, são apresentados os histogramas com as séries de vazões 

médias diárias em algumas localidades consideradas importantes para análise, incluindo, 

respectivamente, as vazões naturais totais na UHE Corumbá IV, UHE Serra do Facão e UHE 

Nova Ponte, além das vazões incrementais referentes à UHE Emborcação (até UHE Serra do 

Facão), UHE Corumbá I (até Corumbá IV) e UHE Itumbiara (entre Corumbá I, Serra do Facão 

e Nova Ponte). 





900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

UHE Corumbá IV 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 7 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Corumbá IV 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

UHE Serra do Facão 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 8 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Serra do Facão 




3 000 

2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

UHE Nova Ponte 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 9 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Totais na UHE Nova Ponte 

A partir das figuras seguintes, provavelmente devido ao próprio processo de modelagem e 

construção das vazões naturais incrementais, observa-se que as séries de vazões 

incrementais pode apresentar comportamento, algumas vezes, errático e pouco característico 

de rios dessa magnitude. Este fato deverá contribuir para aumentar, ainda mais, 

complexidade no desenvolvimento e aplicação de modelos previsores para essas bacias, 

sobretudo no que tange os modelos puramente estatísticos. 




2 250 

2 000 

1 750 

1 500 

1 250 

1 000 

750 

500 

250 

Incr. Emborcação (S. Facão) 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 10 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na UHE Emborcação (até UHE 

Serra do Facão) 


3 000 

2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

Incr. Corumbá I (Corumbá IV) 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 11 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na UHE Corumbá I (até 

Corumbá IV) 




2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

Incr. Itumbiara (N.Pte. - Emb. - Corum. I) 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 12 – Série de Vazões Naturais Médias Diárias Incrementais na e UHE Itumbiara (entre 

Corumbá I, Serra do Facão e Nova Ponte) 

Com base em uma análise dos valores médios mensais das séries de algumas dessas 

localidades, no período de dados disponíveis (1995 a 2007), observa-se que o período de 

estiagem acontece durante os meses de julho a outubro, com o período de vazões de cheia 

ocorrendo entre janeiro e março, conforme pode ser visto na FIGURA 13. 

Ainda nesta figura, observa-se a diferença entre as bacias da margem direita (como Serra do 

Facão, Corumba IV e Corumba I) e da margem esquerda (como Nova Ponte, Emborcação e, 

mesmo Incremental Itumbiara), no que diz respeito ao comportamento das vazões máximas 

que ocorrem em Fev/Mar e Jan/Fev, respectivamente. 



Vazão Média Mensal (m³/s) 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ 

Meses 

Serra do Falcão 

Nova Ponte 

Incr. Emborcação/ Serra do Falcão 

Corumbá IV 

Incr. Corumbá I/ Corumbá IV 

Incr. Itumbiara / Npo-Bem-Cor 

FIGURA 13 – Médias Mensais Anuais para Alguns Locais de Interesse 

A FIGURA 14 apresenta a média de vazões anuais para o período entre 1995 a 2007. Notase 

que o ano de 2001 é, normalmente, o mais seco no período analisado. Os anos mais 

úmidos, aparentemente, são os anos mais recentes, como 2004 a 2007, existindo uma clara 

tendência no aumento das vazões dos últimos anos. 

Vazão Média Anual (m³/s) 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

Serra do Falcão Nova Ponte 

Incr. Emborcação/ Serra do Falcão Corumbá IV 

Incr. Corumbá I/ Corumbá IV Incr. Itumbiara / Npo-Bem-Cor 

0 

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 

Anos 

FIGURA 14 – Médias Anuais para Alguns Locais de Interesse 



2.2. Dados Pluviométricos 

2.2.1. Dados Pluviométricos Observados 

A bacia correspondente ao trecho estudado, entre o alto da bacia do rio Paranaíba e a UHE 

Itumbiara, tem uma área de drenagem de 94.728km 2 . Para esta região, foram identificados 

para análise, pelo ONS, aproximadamente 125 postos pluviométricos potenciais para 

utilização no presente estudo. Com este número de postos a rede de observação teria uma 

taxa de 758km 2 /posto pluviométrico. No entanto, muitas dessas estações encontram-se 

desativadas, sem informações para o período de interesse ou distribuídas de forma irregular 

O QUADRO 4 apresenta a distribuição da rede hidrometeorológica por entidade responsável 

pela operação das estações pluviométricas em operação ou desativadas. 

QUADRO 4 – Estações Pluviométricas Pré-Selecionadas por Entidade Responsável 

RESPONSÁVEL OPERADOR ESTAÇÕES 

ANA FURNAS 8 

INMET INMET 11 

DEPV DEPV 1 

CEMIG CEMIG 17 

CAESB CAESB 19 

EMBRAPA EMBRAPA 3 

ANA CPRM 44 

ADASA JCTM 14 

FURNAS FURNAS 4 

ANA ANA 3 

ANA DESATIVADA 1 

TOTAL 125 

A FIGURA 15 apresenta esquematicamente a localização das 125 estações previamente 

selecionadas pelo ONS para esta primeira análise de disponibilidade. Vale destacar que para 

locar as respectivas estações foram consideradas as coordenadas armazenadas no banco de 

dados on-line da Agência Nacional de Águas – ANA, Hidroweb. Estas coordenadas em alguns 

postos aparentam não ter detalhamento suficiente, podendo, em alguns casos, resultar em 

locais diferentes da realidade. 

Apesar de muitos desses postos apresentarem observações iniciadas no início do século 

passado, devido às características e objetivos do presente estudo, foram analisados somente 

o período de dados recentes, mais especificamente, posteriores a janeiro/1995. 



Latitude 

-15 

-16 

-17 

-18 

-19 

-20 

Estações Pluv. Avaliadas (125) 

Contorno Bacia Rio Paranaíba 

Total Serra do Facão 

Increm. Emborcação (até S. do Facão) 

Total Nova Ponte 

Increm. Corumbá I (até Corumbá IV) 

Increm. Itumbiara (até Cor. I-Emb.-N. Pte) 

Total Corumbá IV 

-21 

-52 -51 -50 -49 -48 -47 -46 

Longitude 

FIGURA 15 – Localização das 125 Estações Pluviométricas Com Uso Potencial 

A FIGURA 16 apresenta o número de estações pluviométricas que, de fato, contém registros 

diários ao longo do horizonte de tempo considerado para os estudos, entre 1995 a 2007. 

Nesta figura, observa-se que o número médio de estações ao longo do período de interesse 

gira em torno de 75 postos. Uma pequena redução do número de postos com dados é 

observada no ano de 1999 e a partir de meados de 2007, caindo para aproximadamente 65 

postos. 

Número de Postos Com Dados 

100 

90 

80 

70 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

jan-95 

jan-96 

Número de postos com mais de 55 % de dados entre jan/95 a Dez/01 = 75 

jan-97 

jan-98 

jan-99 

jan-00 

jan-01 

jan-02 


jan-03 

Tempo (dias) 

jan-04 

jan-05 

Número de Postos com Dados 

FIGURA 16 – Número de Estações Pluviométricas com Registros Diários ao Longo do Horizonte 

de Tempo dos Estudos 


jan-06 

jan-07 

jan-08 

jan-09

A FIGURA 17 apresenta uma análise esquemática da disponibilidade espacial de dados para 

os 125 postos, onde o diâmetro dos círculos representa a disponibilidade de dados em cada 

estação pluviométrica. Consequentemente, estações sem nenhum dado não são 

plotadas/visualizadas nesta figura. 

No Anexo I, é apresentado um diagrama ilustrativo da situação de disponibilidade anual de 

dados pluviométricos para todas as 125 estações inicialmente identificadas. 

Latitude 

-15.0 

-16.0 

-17.0 

-18.0 

-19.0 

-20.0 

Disponibilidade de Dados 

-21.0 

-52.0 -51.0 -50.0 -49.0 -48.0 -47.0 -46.0 

Longitude 

Total 

Corumba IV 

Incremental 

Corumba I 

Incremental 

Itumbiara 

Total 

Serra do 

Facão 

Incremental 

Emborcação 


Total 

Nova 

Ponte 

FIGURA 17 – Representação Esquemática da Disponibilidade de Dados 

A partir dos totais de chuva acumulados em 24 horas para cada dia do histórico foi possível 

calcular a correspondente chuva média na bacia. A FIGURA 18 apresenta a série de totais de 

chuva acumulados em 24 horas, considerando todos os 125 postos, seguida da FIGURA 19 

com a série de chuva máxima acumulada em 24 horas para cada dia do período em análise. 

A FIGURA 20 apresenta o número de postos, para cada dia, que apresentam chuva 

acumulada em 24 horas maior ou igual a 120mm. 


Chuva (mm) 

50 

45 

40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

jan-95 

jan-96 

jan-97 

jan-98 

jan-99 

jan-00 

jan-01 

jan-02 

Tempo (dias) 

FIGURA 18 – Série de Chuva Média na Área de Estudo (Média de até 125 Postos) 

Chuva (mm) 

200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

0 

jan-95 

jan-96 

jan-97 

jan-98 

jan-99 

jan-00 

jan-01 

jan-02 

Chuva Média (Todos os 125 Postos) 

Tempo (dias) 

FIGURA 19 – Série de Chuva Diária Máxima na Área de Estudo (Máximo de até 125 Postos) 



jan-03 

jan-03 

jan-04 

jan-04 

jan-05 

jan-05 

jan-06 

Chuva Máxima de Todos os Postos 

jan-06 

jan-07 

jan-07 

jan-08 

jan-08 

jan-09 

jan-09

Número de Postos Com Chuva Diária > 120mm 

5 

4 

3 

2 

1 

0 

jan-95 

jan-96 

jan-97 

jan-98 

jan-99 

jan-00 

jan-01 

Postos Com Chuva Díaria > 120mm 

jan-02 

Tempo (dias) 

FIGURA 20 – Número de Postos Com Chuva Acumulada em 24 Horas Maior Do Que 120 mm 



jan-03 

jan-04 

jan-05 

jan-06 

jan-07 

jan-08 

jan-09

3. ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS 

Esta etapa do projeto consistiu das seguintes atividades: seleção das estações de interesse, 

análise de consistência dos dados pluviométricos disponibilizados pelo ONS, incluindo o 

preenchimento de falhas e cálculo da precipitação média em cada sub-bacia a ser modelada. 

Da extensa rede pluviométrica da bacia hidrográfica do rio Paranaíba, foram identificados, no 

início do estudo, pelo ONS, 125 postos pluviométricos, considerados com potencial para 

utilização no presente estudo. 

3.1. Metodologia de Consistência de Dados 

A FIGURA 21 apresenta um fluxograma resumindo as etapas que compreendem o processo 

de consistência pluviométrica de dados. 

Identificação dos 

Postos e Organização 

dos Dados 

Identificação dos 

Postos Mais Próximos 

Ponderação pelo 

Inverso do Quadrado 

da Distância 

Pré-Seleção dos 

Postos 

Descarta de Eventos 

Notoriamente 

Inconsistentes 

Preenchimento de 

Dados Faltantes 

Análise de Dupla 

Massa 

Descarte de 

Estações e Dados 

Inconscientes ou 

Não Representativos 

Preenchimento de 

Dados Descartados 

Cálculo da Série de 

Chuva Diária Média 

para cada Sub-bacia 

FIGURA 21 – Fluxograma das Atividades de Consistência dos Dados Pluviométricos Diários 

Primeiramente, para análise de consistência das séries pluviométricas de cada posto, foram 

analisados todos os registros com altura de chuva, acumulada em 24 horas, superiores a 

120mm. Esta análise consistiu no descarte dos registros considerados inconsistentes, ou seja, 

para os quais não foram observados, no dia anterior ou posterior a data em análise, em 

nenhum outro posto da bacia, alturas de chuva compatíveis com tais eventos. 

Em seguida, foram elaboradas curvas duplo-acumulativas. Por esse método, também 

denominado dupla-massa, plotam-se os registros totais acumulados de um posto contra uma 

série acumulada representativa da mesma região, seja esta última obtida a partir de dados de 

um posto confiável ou de valores médios de vários postos. 



Apesar de normalmente aplicado à séries de totais mensais, no presente estudo, o método de 

dupla massa foi utilizado considerando-se os totais acumulados em 24 horas, ou seja, séries 

de totais diários. A série de referência considerada foi a média de todos os postos disponíveis 

para cada dia do histórico. Para postos com suspeita de inconsistência, foi avaliada a relação 

duplo-acumulativo deste com alguns de seus vizinhos. 

Para realização dos gráficos duplo-cumulativos, primeiramente foi necessário o 

preenchimento de dados faltantes. Para tanto foi utilizado o método de ponderação pelo 

inverso do quadrado da distância. Este método é capaz de preservar a importância relativa de 

cada posto vizinho sem exigir um grande esforço computacional, nem a aplicação de 

metodologias demasiadamente complexas. 

Para o preenchimento de falhas foram selecionados os 5 (cinco) postos mais próximos de 

cada posto, sendo os pesos calculados com base nas distância entre estes e o posto 

analisado. Quando para uma determinada data, não estiver disponível registro de um desses 

5 postos, o mesmo será descartado para o preenchimento desta data, sendo os pesos 

automaticamente recalculados. 

A FIGURA 22 apresenta um esquema da metodologia empregada para o preenchimento de 

dados faltantes ou inconsistentes (descartados), considerando a ponderação pelo inverso do 

quadrado da distância. 

Latitude 

Y2 

Y1 

Y0 

P1 

Posto base 1 

X1 

d1 

X0 

d2 

Posto a ser 

preenchido 

P2 

Posto base 2 

X2 Longitude 

Chuva Media 

Peso C 

⎛ 1 ⎞ 

⎜ 

⎟ 2 

⎝ di 

= 

⎠ 

n ⎛ ⎞ 

∑ ⎜ 

1 

⎟ 

⎜ 2 ⎟ 

j= 1 ⎝ d j ⎠ 


i 

P 

n 

∑i= 

1 

∑ 

= n 

i= 

1 

( C ⋅ P ) 

i 

( C ) 

i 

( ) ( ) 2 

2 

y − y + x x 

2 

Distancia di = i centro i − centro 

FIGURA 22 – Método para Preenchimento de Dados Faltantes e Inconsistentes considerando a 

Ponderação pelo Inverso do Quadrado da Distância 

Uma vez identificados, através da análise dos gráficos de dupla massa, os períodos de dados 

inconsistentes foram descartados e preenchidos pelo mesmo procedimento utilizado para 

preenchimento de dados faltantes, ou seja, ponderação pelo inverso do quadrado da distância 

com os 5 postos mais próximos. 

Postos considerados inapropriados, devido à longos períodos com falhas ou com dados 

inconsistentes, foram removidos da lista de postos para preenchimento de falhas, sendo toda 

a análise gráfica repetida, em um processo iterativo. 


i

3.2. Seleção das Estações Pluviométricas Utilizadas nos Estudos 

A seleção das estações pluviométricas, a serem utilizadas nos estudos de modelagem, 

consistiu das seguintes etapas: 

a. Identificação, pelo ONS, de todos os postos dentro e próximo às bacias de interesse. 

b. Pré-seleção, realizada pela Hicon, identificando a disponibilidade de registros para os 

períodos de interesse e localização dos mesmos. 

c. Seleção final dos postos considerando a consistência dos dados disponíveis. 

Da extensa rede pluviométrica da bacia hidrográfica do rio Paranaíba, no início dos estudos, 

foram identificados 125 postos pluviométricos, com potencial para utilização nos estudos. A 

escolha dessas estações baseou-se, sobretudo, em critérios de localização, ou seja, dentro 

ou nas imediações das sub-bacias estudadas. 

Posteriormente, foi realizada uma pré-seleção dentre a lista de postos inicialmente elaborada, 

considerando-se alguns critérios para pré-seleção das estações, conforme apresentado a 

seguir: 

a. Seleção de todas as estações com 55% ou mais de registros diários no período 

1995-2001. 

b. Seleção de estações nas bacias Incrementais de Corumbá I e Itumbiara com 

percentual de registros diários entre 47% a 55%, visando suprir a carência de 

postos nestas áreas. 

c. Seleção das estações localizadas na região do DF com mais de 94% de registros 

diários. Esse descarta rigoroso de estações foi possível devido à grande 

quantidade de estações existentes nesta região. 

d. Descarte de estações e dados considerados inconsistentes. 

e. Descarte de estações consideradas de baixa representatividade, por estarem 

localizadas em regiões já com cobertura adequada de postos, sobretudo, na região 

norte da área de estudo, dando prioridade a estações com melhor qualidade de 

dados. 

f. Seleção das estações telemétricas (informadas pelo ONS), para serem 

consideradas no período de Testes de Desempenho do Modelo, desde que não 

estejam localizadas excessivamente próximas uma das outras. 

Em todos os postos selecionados foram estabelecidas séries de totais pluviométricos diários, 

sendo as falhas de observação preenchidas, pelo inverso do quadrado da distância, com 

informações dos cinco postos mais próximos do posto analisado. 

A localização das estações pluviométricas pré-selecionadas foi considerada de acordo com as 

coordenadas (longitude-latitude) disponibilizadas no banco de dados Hidroweb, resultando na 

localização apresentado, esquematicamente, na FIGURA 23. 



Latitude 

-15 

-16 

-17 

-18 

-19 

-20 

Estações PLU (>55% de dados) (75) 

Estações PLU (entre 47% e 55%) (1) 








-21 

-52 -51 -50 -49 -48 -47 -46 

Longitude 

FIGURA 23 – Localização das Estações Pluviométricas Convencionais Pré-Selecionadas e 

Consideradas na Etapa de Consistência de Dados (76 postos) 

3.3. Análise de Consistência e Preenchimento de Falhas 

O processo de análise e consistência de dados pluviométricos compreendeu a utilização de 

diversas técnicas, incluindo: 

• Análise de eventos de grande magnitude. 

• Análise da distribuição espacial (isoietas) dos valores médios anuais. 

• Análise de dupla-massa entre dados diários. 

A pré-seleção das estações pluviométricas resultou numa lista com 76 estações com 

disponibilidade de dados igual ou superior a 47% no período de 1995 a 2001, sendo uma com 

menos de 55% e 52 com mais de 93% de dados no período. Desta lista, observa-se, ainda, a 

grande concentração de estações na região norte da bacia, próximo ao Distrito Federal, 

totalizando 23 postos nesta região. 

Com base nessas 76 estações pluviométricas, foi realizada a etapa de preenchimento de 

falhas e análise de consistência de dados. O processo para descarte de dados ou estações 

considerou os seguintes critérios: 

• Descarte de estações e dados considerados inconsistentes. 

• Descarte de estações consideradas de baixa representatividade, por estarem 

localizadas em região já com cobertura adequada de postos. 

• Descarte de estações consideradas de baixa representatividade, por estarem 

localizadas fora dos limites da bacia estudada. 



A análise de consistência resultou no descarte de 2 estações pluviométricas, devido à baixa 

qualidade de dados, da lista de 76 estações. 

A partir da inspeção dos gráficos de dupla massa, foram identificados seis postos 

pluviométricos para os quais alguns períodos se mostraram muito inconsistentes, tendo sido 

necessário o descarte e preenchimento desses períodos com base nos postos vizinhos. 

O QUADRO 5 resume o resultado da presente análise de consistência pluviométrica com 

base na metodologia proposta, detalhando ainda os períodos descartados e consistidos. 

QUADRO 5 – Resumo dos Resultados da Análise de Consistência Pluviométrica 

Nome Estação 

Código 

Estação 

No. 

Ordem 

Período de Dados Descartados e/ou Consistidos 

BRAZLÂNDIA (QUADRA 18) 01548000 15 Estação Descartada: Baixa Qualidade de Dados 

ETA CABEÇA DE VEADO 01547019 32 Estação Descartada: Baixa Qualidade de Dados 

PONTE SÃO BARTOLOMEU 01647001 43 Estação Consistida: Período entre 01/02/2005 a 31/12/2005 

CASCALHO RICO 01847007 78 Estação Consistida: Período entre 01/12/1994 a 28/02/1995 

COROMANDEL 01847008 79 Estação Consistida: Período entre 01/12/2006 a 31/01/2007 

3.3.1. Análise de Eventos Diários de Grande Magnitude 

Primeiramente, foram analisados os eventos diários de grande magnitude registrados nos 

diversos postos da bacia. Esta atividade compreendeu a análise de todos os eventos para os 

quais pelo menos um dos postos apresenta registro igual ou superior a 120mm acumulado em 

24 horas. 

Para os postos com registro igual ou superior a 120mm, em um determinado dia, foram 

analisados os dados observados para outros postos vizinhos, tanto nesta mesma data, quanto 

para dias próximos, objetivando encontrar registros que justificassem esses grandes eventos. 

Esta análise indicou 12 eventos chuvosos com precipitação registrada acima de 120mm, 

conforme apresentado no QUADRO 6. Desses eventos, 5 foram considerados 

demasiadamente altos, sem correspondência observada em outros postos. Como 

consequência, esses registros foram descartados. Apesar dos outros 7 eventos também 

terem gerado certa desconfiança, optou-se por aceita-los como válidos, incorporando-os na 

continuidade dos estudos de modelagem. 



Data 

Valor 

(mm) 

QUADRO 6 – Eventos de Grande Intensidade Avaliados e Analisados 

2º Valor 

Mais 

Alto² 

(mm) 

3º Valor 

Mais 

Alto² 

(mm) 

Média 

Global 

Bacia 

(mm) 

Código 

Estação 

Nome da Estação 

No. 

Ordem 3 

Status do 

Evento 

Chuvoso 

25/12/1994 165 62 62 11 01847007 Cascalho Rico 1 78 descartado 

19/03/1997 137 99 79 15 01547021 Barreiro Df-130 1 17 aceito 

09/12/1997 122 57 56 12 01948006 Fazenda Letreiro 108 aceito 

20/11/1999 149 62 58 18 01946022 Carmo Do Paranaíba 100 descartado 

19/11/2001 170 90 85 23 01847001 Estrela Do Sul 74 aceito 

07/11/2003 146 98 97 15 01748014 Pires Do Rio 62 aceito 

20/11/2003 123 82 65 17 01948006 Fazenda Letreiro 108 aceito 

13/03/2006 134 85 76 13 01547017 Santa Maria 1 13 aceito 

03/11/2006 130 57 55 13 01747000 Ponte São Marcos 1 54 descartado 

28/11/2006 125 78 78 25 01848009 Xapetuba 86 aceito 

07/12/2007 138 35 30 4 01847006 Três Ranchos 77 descartado 

25/12/2007 134 56 42 11 01846002 Charqueada Do Patrocínio 67 descartado 

NOTA 1: Os Postos 02148051 e 02246008 não estão entre os selecionados. 

NOTA 2: “2º Valor” corresponde ao segundo valor registrado entre todos os postos incluindo o dia analisado, 

um dia posterior e um dia anterior. 

NOTA 3: O “Número Ordem” correspondente a numeração apresentada na tabela do ANEXO II, Coluna N. 

3.3.2. Análise Espacial das Chuvas Anuais 

As estações pluviométricas selecionadas para o estudo estão apresentadas na FIGURA 24 e 

relacionadas na tabela do Anexo II, coluna “N”. 

O segundo passo consistiu da realização de uma análise distribuída da precipitação em toda a 

bacia para os valores médios anuais, incluindo o período de 1995 a 2001, considerando todos 

os postos utilizados na etapa de calibração. Para os anos 2002 a 2007, foram considerados 

somente os valores médios correspondentes aos postos telemétricos ou respectivos postos 

equivalentes. 

A distribuição espacial da precipitação média anual observada nos postos pluviométricos 

selecionados foi obtida a partir da interpolação pela técnica Kriging, com o a utilização do 

programa computacional Surfer 8. 

Os resultados da análise espacial são apresentados nas figuras, a seguir, para os anos 

correspondentes as etapas de Calibração e Teste, FIGURA 25 e FIGURA 26, 

respectivamente. Vale destacar que os números indicados nos desenhos correspondem aos 

postos identificados conforme tabela do Anexo II, coluna “N”. 



-15 

-15.5 

-16 

-16.5 

-17 

-17.5 

-18 

-18.5 

-19 

-19.5 

-20 

-20.5 

65 

90 

66 

63 

84 

85 

57 

59 

83 

86 

51 

52 

64 

32 35 13711 

81 

36 

6 

34 142 

16 

19 5 17 

37 15 

21 

10 9 

33 

62 

60 

58 

87 

118 

108 

45 

56 

76 

111 

78 

43 

77 

-49.5 -49 -48.5 -48 -47.5 -47 -46.5 -46 

82 

74 

122 

44 

55 

73 

80 

101 

75 

105 

67 68 


103 

104 

79 

102 

72 

97 

69 

92 

94 

96 

71 

70 

91 

93 

95 

100 

Altitude (m) 

FIGURA 24 – Localização das 76 Estações Pluviométricas Pré-Selecionadas e Analisadas 

1800 

1700 

1600 

1500 

1400 

1300 

1200 

1100 

1000 

Os resultados da análise espacial são apresentados nas figuras, a seguir, para os anos 

correspondentes as etapas de Calibração e Teste, FIGURA 25 e FIGURA 26, 

respectivamente. 


900 

800 

700 

600 

500 

400 

300

-15 

-15.5 

-16 

-16.5 

-17 

-17.5 

-18 

-18.5 

-19 

-19.5 

-20 

-20.5 

65 

90 

66 

63 

84 

85 

57 

59 

83 

86 

51 

52 

64 

32 35 13711 

81 

36 

6 

34 142 

16 

19 5 17 

37 15 

21 

10 9 

33 

62 

60 

58 

87 

118 

108 

45 

56 

76 

111 

78 

43 

77 

-49.5 -49 -48.5 -48 -47.5 -47 -46.5 -46 

82 

74 

122 

44 

55 

73 

80 

101 

75 

105 

67 68 


103 

104 

79 

102 

72 

97 

69 

92 

94 

FIGURA 25 – Precipitação Média Anual para o Período de Calibração - 1995 a 2001 


96 

71 

70 

91 

93 

95 

100 

Isoietas (mm) 

2500 

2250 

2000 

1750 

1500 

1250 

1000 

750

-15 

-15.5 

-16 

-16.5 

-17 

-17.5 

-18 

-18.5 

-19 

-19.5 

-20 

-20.5 

65 

90 

66 

63 

84 

85 

57 

59 

83 

86 

51 

52 

64 

32 35 13711 

81 

36 

6 

34 142 16 

19 5 17 

37 15 

21 

10 9 

33 

62 

60 

58 

87 

118 

108 

45 

56 

76 

111 

78 

43 

77 

-49.5 -49 -48.5 -48 -47.5 -47 -46.5 -46 

82 

74 

122 

44 

55 

73 

80 

101 

75 

105 

67 68 


103 

104 

79 

102 

72 

97 

69 

92 

94 

FIGURA 26– Precipitação Média Anual para o Período de Testes - 2002 a 2007 

3.3.3. Análise de Dupla Massa 

96 

71 

70 

91 

93 

95 

100 

Isoietas (mm) 

2500 

2250 

2000 

1750 

1500 

1250 

1000 

A terceira atividade de consistência dos dados pluviométricos consistiu da analise dos gráficos 

duplo-cumulativo ou dupla-massa. Esta análise auxiliou o processo de descarte de períodos 

de dados considerados inconsistentes ou mesmo o completo descarte da estação analisada, 

fato que ocorreu para duas estações. 

Em todas as 76 estações pluviométricas convencionais pré-selecionados foram estabelecidas 

séries de totais pluviométricos diários, sendo as falhas preenchidas com informações, sempre 

que disponível, dos cinco postos mais próximos ao posto analisado. Com base nas séries 

preenchidas, foi elaborada a análise de dupla-massa. 


750

A análise de consistência resultou no descarte de 2 estações pluviométricas da lista inicial de 

76 estações, devido à baixa qualidade encontrada nos seus dados. 

A FIGURA 27 apresenta os gráficos da análise de dupla massa para as duas estações 

descartadas por baixa qualidade dos dados, conforme indicado, anteriormente, no QUADRO 

5. 

Posto Analisado 

25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

ETA CABEÇA DE VEADO (01547019) BRAZLÂNDIA (QUADRA 18) (01548000) 

Dupla Massa 

Linear (Dupla Massa) 

y = 0.955x 

R² = 0.9921 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 

Média Todos os Postos 

y = 0.9984x 

R² = 0.9918 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 



25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

Dupla Massa 



FIGURA 27 – Gráficos de Dupla Massa para as Estações Pluviométricas Descartadas de ETA 

Cabeça de Veado e Brazlândia 

Como dito anteriormente, algumas estações passaram pelo processo de consistência de 

dados onde certos períodos de dados foram descartados e, em seguida, preenchidos com 

ajuda de estações vizinhas. 

Os gráficos, a seguir, apresentam os resultados da análise de dupla massa antes e depois de 

realizar o processo de consistência de dados para os 3 postos identificados. 


25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

BRUTO CONSISTIDO 

Dupla Massa 


y = 0.9425x 

R² = 0.9962 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 



25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

Dupla Massa 


y = 0.9626x 

R² = 0.9988 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 


FIGURA 28 – Gráficos de Dupla Massa Antes (Esquerda) e Depois (Direita) da Consistência dos 

Dados da Estação Pluviométrica PONTE SÃO BARTOLOMEU (01647001) 



25000 

20000 

15000 

10000 

5000 


Dupla Massa 


y = 1.0976x 

R² = 0.9951 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 


y = 1.0512x 

R² = 0.9992 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 



25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

Dupla Massa 




Dados da Estação Pluviométrica CASCALHO RICO (01847007) 


25000 

20000 

15000 

10000 

5000 


Dupla Massa 


y = 0.9828x 

R² = 0.997 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 



25000 

20000 

15000 

10000 

5000 

Dupla Massa 


y = 0.9797x 

R² = 0.9981 

0 

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000 



Dados da Estação Pluviométrica COROMANDEL (01847008) 

A localização das estações pluviométricas finalmente selecionadas, para utilização na etapa 

de Calibração da Modelagem, está apresentada, esquematicamente, na FIGURA 31 e no 

Quadro do Anexo II. Ainda nesta figura, é apresentada a localização das estações 

descartadas do total de 76 pré-selecionadas e analisadas. 


Latitude 

-15 

-16 

-17 

-18 

-19 

-20 

Selecionados: >55% (95-01) (53) 

Selecionados: >95% (95-07), região DF (5) 

Descartados: 55%

QUADRO 7 – Características das Estações Telemétricas Disponíveis para a Etapa de Testes e 

Operacionalização dos Modelos de Previsão 

Código da 

Estação 

Nome da Estação UF Bacia Latit. Long. Altitude 

(m) 

Responsável Tipo 

31701 Sto Antônio do Descoberto GO Rio Paraná -15.940 -48.250 885 CORUMBÁ Concessões PLU 

31702 Alexânia GO Rio Paraná -16.070 -48.370 863 CORUMBÁ Concessões PLU 

31703 Abadiânia GO Rio Paraná -16.150 -48.660 862 CORUMBÁ Concessões PLU 

31704 Luziânia - GO GO Rio Paraná -16.320 -48.170 820 CORUMBÁ Concessões PLU 

1547002 Planaltina GO Rio Paraná -15.643 -47.651 991 FURNAS PLU 

1547024 SE Brasília Sul DF Rio Paraná -15.861 -48.067 1256 FURNAS PLU 

1647001 Ponte São Bartolomeu GO Rio Paraná -16.538 -47.801 790 FURNAS PLU 

1647002 Cristalina GO Rio Paraná -16.757 -47.606 1239 FURNAS PLU 

1647011 Fazenda Campo Grande GO Rio Paraná -16.145 -47.816 867 FURNAS PLU 

1648001 Ponte Anápolis/Brasília DF Rio Paraná -16.150 -48.533 878 FURNAS PLU 

1648002 Vianópolis GO Rio Paraná -16.748 -48.526 893 FURNAS PLU 

1747007 Engenheiro Amorim GO Rio Paraná -17.037 -47.941 723 FURNAS PLU 

1748000 Cristianópolis GO Rio Paraná -17.198 -48.715 703 FURNAS PLU 

1748004 Marzagão GO Rio Paraná -17.982 -48.670 658 FURNAS PLU 

1748005 Montes Claros GO Rio Paraná -17.130 -48.134 706 FURNAS PLU 

1748014 Pires do Rio GO Rio Paraná -17.313 -48.271 780 FURNAS PLU 

1748016 UHE Corumbá GO Rio Paraná -17.987 -48.543 737 FURNAS PLU 

1748017 Jusante Ponte GO-213 GO Rio Paraná -17.747 -48.846 587 FURNAS PLU 

1748018 Chácara da Barra GO Rio Paraná -17.539 -48.511 667 FURNAS PLU 

1848006 Tupaciguara MG Rio Paraná -18.602 -48.697 911 FURNAS PLU 

1849019 UHE Itumbiara MG Rio Paranaíba -18.407 -49.117 488 FURNAS PLU 

1847041 Emborcação MG Rio Paraná -18.119 -47.994 - CEMIG PLU 

1848051 Miranda MG Rio Paraná -18.912 -48.041 - CEMIG PLU 

1848054 Capim Branco 2 MG Rio Paraná -18.660 -48.435 - CEMIG PLU 

1947021 Nova Ponte MG Rio Paraná -19.133 -47.694 - CEMIG PLU 

1846026 Patos de Minas MG Rio Paraná -18.567 -46.476 - CEMIG PLU e FLU 

1847043 Fazenda São Domingos GO Rio Paraná -18.103 -47.693 - CEMIG PLU e FLU 

1847044 Porto dos Pereiras MG Rio Paraná -18.180 -47.482 - CEMIG PLU e FLU 

1847045 Abadia dos Dourados MG Rio Paraná -18.491 -47.405 - CEMIG PLU e FLU 

1848052 Fazenda Letreiro MG Rio Paraná -18.990 -48.189 - CEMIG PLU e FLU 

1946017 Ponte BR-146 MG Rio Paraná -19.304 -46.834 - CEMIG PLU e FLU 

1947024 Faz. Boa Vista de Minas MG Rio Paraná -19.693 -47.422 - CEMIG PLU e FLU 

1947030 Fazenda Cambaúba MG Rio Paraná -19.414 -47.043 - CEMIG PLU e FLU 

1947031 Fazenda Guariroba MG Rio Paraná -19.238 -47.802 - CEMIG PLU e FLU 

1547006 Brasília - Aeroporto DF Rio Paraná -15.863 -47.946 1060 DCEA METEO 

1648008 Anápolis GO Rio Paraná -16.239 -48.972 1138 DCEA METEO 

83377 Brasília DF Rio Paraná -15.790 -47.923 1159 INMET METEO 

83522 Ipameri GO Rio Paraná -17.717 -48.167 773 INMET METEO 

83531 Patos de Minas MG Rio Paraná -18.600 -46.517 940 INMET METEO 

83526 Catalão GO Rio Paraná -18.170 -47.958 840 INMET METEO 

83527 Uberlândia MG Rio Paraná -18.917 -48.283 872 INMET METEO 

83579 Araxá MG Rio Paraná -19.567 -46.933 1004 INMET METEO 

Tipo: PLU – Pluviométrica, FLU – Fluviométrica e METEO – Meteorológica. 



Latitude 

-15 

-16 

-17 

-18 

-19 

-20 

Estações Plu. Telemétricas Selecionadas 

Estações Plu. Telemétricas Descartadas 








-21 

-52 -51 -50 -49 -48 -47 -46 

Longitude 

FIGURA 32 – Localização das Estações Pluviométricas Telemétricas Descartadas e Disponíveis 

para a Etapa de Testes da Modelagem 

Para a realização dos Testes com os modelos previsores, considera-se a chuva espacial 

média calculada com base na localização das estações telemétricas para cada sub-bacia, 

conforme apresentada no ANEXO III. A série de dados dessas estações, a ser considerada na 

etapa e Teste, será gerada a partir dos dados históricos das 58 estações convencionais 

selecionadas, a partir da média ponderada dos 5 postos convencionais mais próximos a cada 

estação telemétrica. 

A FIGURA 33 apresenta a localização das estações pluviométricas convencionais e 

telemétricas a serem consideradas, para a continuação dos estudos de modelagem, nas 

etapas de Calibração e Testes, respectivamente. 



Latitude 

-15 

-16 

-17 

-18 

-19 

-20 

Estações Pluv. Convencional Selecionadas (58) 

Estações Pluv. Telemétricas Selecionadas (40) 








-21 

-52 -51 -50 -49 -48 -47 -46 

Longitude 

FIGURA 33 – Localização das Estações Pluviométricas Convencionais (58) e Telemétricas (40) 

Selecionadas para Continuação dos Estudos de Modelagem 

3.5. Cálculo da Chuva Média (no Espaço) por Sub-Bacia 

3.5.1. Período de Calibração 

Como produto do processo de consistência de dados pluviométricos e preenchimento de 

falhas, obteve-se uma base de dados pluviométricos diários, completa, cobrindo todo o 

período estabelecido para calibração dos modelos, compreendido entre janeiro de 1995 a 

dezembro de 2001. 

Com base nas séries de dados pluviométricos diários (sem falhas) foi calculada a média (no 

espaço) para cada uma das sub-bacias a serem modeladas. Este cálculo foi realizado 

considerando a simples média aritmética, tendo sido este procedimento considerado 

satisfatório, neste momento, devido à distribuição homogênea e grande número de estações 

para cada sub-bacia de interesse. 

O Anexo II apresenta uma relação com todas as 125 estações inicialmente consideradas para 

análise, indicando as estações selecionadas para a etapa de calibração para cada sub-bacia 

de interesse. 

Os gráficos da FIGURA 34 a FIGURA 39 apresentam as séries dos totais de chuva (média no 

espaço) acumulados em 24 horas, contrastadas com as vazões médias diárias 

correspondentes às sub-bacias de interesse, para o período de janeiro/1995 a 

dezembro/2001. 

Os dados apresentados incluem, respectivamente, as seguintes sub-bacias: UHE Corumbá 

IV, UHE Serra do Facão, UHE Nova Ponte, incremental em Corumbá I (entre Corumbá I- 

Corumbá IV), incremental Emborcação (entre Emborcação-Serra do Facão) e incremental em 

Itumbiara (entre Itumbiara-Corumbá I-Emborcação-Nova Ponte). 





900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 34 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Corumbá IV 

3000 

2500 

2000 

1500 

1000 

500 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 35 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Corumbá I 



0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)


1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 36 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Serra do Facão 


2500 

2000 

1500 

1000 

500 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 37 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia Incremental na UHE 

Emborcação (entre Emborcação-Serra do Facão) 



0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



3500 

3000 

2500 

2000 

1500 

1000 

500 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 38 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia UHE Nova Ponte 

2500 

2000 

1500 

1000 

500 

Vazão 

Chuva 

0 


Tempo (dias) 

FIGURA 39 – Séries Diárias de Vazões e Chuvas para a Sub-Bacia Incremental no UHE Itumbiara 

(entre Itumbiara-Corumbá I-Emborcação-Nova Ponte) 



0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)

3.5.2. Período de Testes 

O cálculo da chuva média (no espaço) a ser considerada na etapa de testes de desempenho 

dos modelos deverá ser realizado, preferencialmente, com base nos dados das estações 

telemétricas. Portanto, uma análise dos mesmos será considerada nas próximas etapas do 

projeto. Por outro lado, pode-se optar por realizar o cálculo da chuva média com base nos 

dados já disponíveis para as estações convencionais compatíveis às telemétricas. 

Finalmente, o QUADRO 8 resume o número de postos pluviométricos a serem considerados 

no cálculo da chuva média (no espaço) para cada sub-bacia de interesse para as etapas de 

Calibração (postos convencionais) e Testes (postos telemétricos), incluindo, ainda, o número 

de pontos de grade do modelo ETA de previsão de precipitação. 

QUADRO 8 – Número Final de Estações (Convencionais e Telemétricas) e Pontos de Grade do 

Modelo ETA Considerado em Cada Sub-Bacia Modelada. 

Local 

Área 

Increm. 

(Km²) 

Número de 

Postos Pluv. 

Convencionais 

(Calibração) 

Número de 

Postos Pluv. 

Telemétricos 

(Testes) 

Número de 

Pontos de 

Grade Modelo 

ETA 

Total Corumbá IV 10 639 6 7 5 

Incremental Corumbá I 18 411 13 14 11 

Total Serra do Facão 15 480 6 6 4 

Incremental Emborcação 6 938 18 5 10 

Total Nova Ponte 20 666 15 6 8 

Incremental Itumbiara 22 594 19 14 12 



4. PREVISÃO DE PRECIPITAÇÃO 

4.1. Análise da Previsão de Precipitação 

As previsões de precipitação diária utilizadas nos estudos foram geradas com a utilização do 

modelo numérico de previsão de tempo ETA (Black T.L., 1994), atualmente em uso no Centro 

de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) e disponibilizadas pelo ONS. 

A grade de pontos, utilizada do modelo ETA, tem resolução espacial de 40 x 40 km. 

Para obtenção da chuva média em cada sub-bacia, optou-se pelo cálculo a partir da média 

aritmética de todos os pontos de grade localizados dentro da sub-bacia. Para as sub-bacias 

com menos de 4 pontos de grade, optou-se por adotar pelo menos 4 pontos para realização 

da chuva média. A FIGURA 40 apresenta as sub-bacias modeladas e os respectivos pontos 

de grade do modelo ETA selecionados para o cálculo da chuva prevista média em cada uma 

das sub-áreas. 

Latitude 

-15.0 

-16.0 

-17.0 

-18.0 

-19.0 

-20.0 

Pontos de Grade Modelo ETA 














-21.0 

-52.0 -51.0 -50.0 -49.0 -48.0 -47.0 -46.0 

Longitude 

FIGURA 40 – Sub-bacias Modeladas e os Respectivos Pontos de Grade do Modelo ETA 

Considerados para Cálculo da Chuva Prevista Média 

As previsões de precipitação utilizadas foram sempre para o horizonte de 10 dias à frente, 

onde o histórico disponibilizado de previsões compreendeu os anos de 1996 a 2003. O 

horizonte, para cada previsão semanal, teve início nas quartas-feiras para as previsões 

realizadas no período de 1996 a 2003. Para os outros anos, 2006 a 2009, as previsões 

semanais tiveram data de início em dias da semana variados. Este fato ocorre visto que essas 

últimas previsões foram obtidas durante as atividades operacionais de previsão de vazões do 

próprio ONS. 



O QUADRO 9 apresenta a comparação entre os valores de precipitação média anual prevista 

e de precipitação média anual observada, bem como a relação entre os mesmos, em cada 

uma das seis sub-bacias modeladas, incluindo os anos de 1996 a 2001. Verifica-se, que em 

quatro sub-bacias, uma tendência de superestimava dos valores médios previstos, 

principalmente em sub-bacias que possuem desníveis mais acentuados em suas cabeceiras, 

como na sub-bacia de Serra do Facão e na Incremental Emborcação. 

QUADRO 9 – Precipitação Média Anual Prevista e Observada em Cada Sub-bacia (1996 a 2001) 

Sub-bacia 

Precipitação Média Anual (mm) 

Observ. Prevista Corrigida 

Relação entre 

Chuva Prevista e 

Observada = 

Pprev/Pobs 

Relação entre 

Chuva Corrigida e 

Observada = 

Pcorr/Pobs 

Corumbá IV 1463,7 1579,9 1474,0 1.08 1.01 

Inc. Corumbá I 1423,8 1543,0 1391,6 1.08 0.98 

Serra do Facão 1353,3 1502,5 1348,3 1.11 0.99 

Inc. Emborcação 1340,6 1508,7 1347,7 1.13 1.01 

Nova Ponte 1504,6 1497,5 1426,5 0.99 0.95 

Inc. Itumbiara 1431,9 1414,6 1366,4 0.99 0.95 

A FIGURA 41 apresenta os valores do coeficiente de correlação (R2) calculados entre a 

precipitação observada e prevista para cada sub-bacia modelada, considerando as 

informações disponíveis para o período de 1996 a 2001, incluindo tanto a análise da 

precipitação de cada dia do horizonte, como também dos valores acumulados até o n-ésimo 

dia do horizonte de 10 dias de previsão. Como esperado, nota-se que as previsões para os 

primeiros dias do horizonte tendem a apresentar qualidade superior às previsões dos últimos 

dias. No entanto, a degradação na qualidade das previsões é menor quando esta análise é 

realizada sobre os valores acumulados de precipitação. 

Coeficiente de Correlação (R2) 


0.7 

0.6 

0.5 

0.4 

0.3 

0.2 

0.1 

Precipitação Diária 

Precipitação Diária Acumulada 

0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

0.7 

0.6 

0.5 

0.4 

0.3 

0.2 

0.1 



Horizonte (dias) 

0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

0.4 

Corumbá IV Inc. Corumbá I 

Serra do 

Facão 


0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 





0.7 

0.6 

0.5 

0.3 

0.2 

0.1 

0.7 

0.6 

0.5 

0.4 

0.3 

0.2 

0.1 






Inc. Emborcação 

0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

Horizonte (dias)


0.7 

0.6 

0.5 

0.4 

0.3 

0.2 

0.1 



0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 


0 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 



0.7 

0.6 

0.5 

0.4 

0.3 

0.2 

0.1 




FIGURA 41 – Coeficiente de Correlação (R2) entre a Precipitação Observada e Prevista para Cada 

Sub-bacia Modelada – para o Período de 1996 a 2001 – Incluindo Análise da Precipitação do Nésimo 

Dia e Acumulada até o N-ésimo Dia do Horizonte de Previsão 

As figuras a seguir, FIGURA 42 a FIGURA 50, apresentam uma comparação entre a 

precipitação total observada e prevista, acumulada no horizonte de previsão de 10 (dez) dias, 

para as 6 sub-bacias modeladas, considerando o período de dados entre 1996 a 2001. 

Percebe-se, de um modo geral, que a precipitação prevista pelo modelo ETA tem um 

comportamento sazonal semelhante à observada. No entanto, nota-se uma tendência de 

superestimava da previsão de chuva para o período de setembro a novembro. Para o período 

de dezembro e janeiro, o modelo parece ainda superestimar a chuva, porém com menor 

desvio. 

Chuva Acumulada 10 dias (mm) 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

Nova 

Ponte 

Remoção de Viés 

Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 

22-jul 22-ago 22-set 22-out 22-nov 22-dez 22-jan 22-fev 22-mar 22-abr 22-mai 22-jun 

Semana 

Chuva Prevista 

Chuva Observada 

Inc. Itumbiara 

Média Móvel 5 Semanas (Prevista) 

Média Móvel 5 Semanas (Observada) 

Sem Correção 

Fev. a Ago. 

FIGURA 42 – Precipitação Observada e Prevista Acumulada no Horizonte de 10 dias de Previsão 

e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Corumbá IV 



120 

100 

80 

60 

40 

20 


Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 


Semana 






Fev. a Ago. 


e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental Corumbá I 


120 

100 

80 

60 

40 

20 


Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 


Semana 






Fev. a Ago. 


e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Serra do Facão 




120 

100 

80 

60 

40 

20 


Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 


Semana 


Fev. a Mar. 






Abr. a Ago. 


e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental Emborcação 


120 

100 

80 

60 

40 

20 


Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 


Semana 






Fev. a Ago. 


e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Nova Ponte 




120 

100 

80 

60 

40 

20 


Set. a Nov. 


Dez. a Jan. 

0 


Semana 






Abr. a Ago. 


e Média para o Período 1996 a 2001 na Sub-bacia Incremental Itumbiara 

4.2. Remoção de Viés da Chuva Prevista 

Analisando-se a distribuição temporal das precipitações médias observadas e previstas nas 

sub-bacias consideradas e tendo em vista as análises das características climáticas e 

topográficas da região, adotou-se o seguinte procedimento para aplicação da metodologia de 

correção (retirada de viés) da chuva prevista gerada pelo modelo ETA. 

• Aplicar, nas sub-bacias modeladas, a metodologia para remoção do viés das previsões 

de precipitação, semelhante à utilizada, anteriormente, em estudos similares. 

• Procurou-se analisar o viés existente em cada sub-bacia e uniformizar os períodos. 

• Considerar para a remoção do viés, somente o período entre os meses de setembro e 

novembro, dezembro e janeiro e fevereiro a março, quando necessário. 

A metodologia utilizada para a identificação e remoção do viés das previsões de precipitação, 

para cada uma das seis sub-bacias selecionadas na bacia do Alto Paranaíba, foi a seguinte: 

• Obtenção dos totais de precipitação observada e prevista nos primeiros dez dias de 

cada previsão realizada entre 1996 e 2001. 

• Elaboração de curvas de permanência de precipitação observada e de precipitação 

prevista. 

• Elaboração de gráficos de precipitação prevista versus precipitação observada, 

plotando-se pontos de mesma frequência da curva de permanência. 

• Ajuste de uma equação do segundo grau, passando pela origem, aos pontos do 

gráfico de precipitação prevista vs. observada, limitando-se o ajuste aos valores 

menores que determinado limite. Nestes estudos, optou-se pelo não cruzamento da 



Pcorr 

reta de 45º, ou seja, evita-se que o valor considerado como previsto seja maior do que 

o valor previsto fornecido diretamente pelo modelo. 

• Cálculo da precipitação diária prevista com remoção de viés para os dez dias de 

previsão, por meio da seguinte expressão, a ser aplicada nos respectivos períodos. 

diária 

Pcorr 

( t) 

= Pprevdiária 

( t) 

× 

Pprev 

10dias 

10dias 

( Pprev ) + b ( Pprev ) 

Pcorr10dias = a ⋅ 10dias 

⋅ 10dias 

onde: 

2 

Pcorrdiária(t): precipitação diária prevista corrigida para o dia t do horizonte de 10 dias, após 

remoção de viés (mm). 

Pprevdiária(t): precipitação diária prevista pelo modelo ETA, para cada um dos dez dias de 

previsão do horizonte (mm). 

Pcorr10dias: precipitação total prevista corrigida, após remoção de viés, acumulada para os dez 

dias do horizonte de previsão (mm). 

Pprev10dias: precipitação total prevista pelo modelo ETA, acumulada para os dez dias do 

horizonte de previsão (mm). 

a e b: constantes da equação do segundo grau obtida para remoção de viés, para cada 

período analisado e para cada sub-bacia. 

As figuras a seguir, FIGURA 48 a FIGURA 53, apresentam a relação entre os valores de 

vazão com mesma permanência para as precipitações observada x prevista pelo modelo ETA, 

para cada período de meses analisados, ou seja, de setembro a novembro e dezembro a 

janeiro. Para a sub-bacia incremental Emborcação são também apresentados os resultados 

para o período de fevereiro a março. 

Chuva Observada (mm) 

40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

Correção de Viés para Chuva de 24h a partir da 

Precipitação Acumulada em 10 dias. 

Período: Setembro a Novembro 

Se Pprev < 11,7: y = 0.026223x2 + 0.692610x 

Se Pprev ≥ 11,7: y = x 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 

Chuva Prevista (mm) 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 




40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 


PrecipitaçãoAcumulada em 10 dias. 

Período: Dezembro a Janeiro 

Se Pprev < 12,3: y = 0.013854x 2 + 0.760767x 

Se Pprev ≥ 12,3: y = x 

FIGURA 48 – Relação entre Precipitação Total Observada e Prevista para os Períodos de Set-Nov 

(esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Corumbá IV. 



40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 




Se Pprev < 16,1: y = 0.012862x2 + 0.792850x 

Se Pprev ≥ 16,1: y = x 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 


0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 




40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 




Se Pprev < 22,2: y = 0.0090x2 + 0.800x 

Se Pprev ≥ 22,2: y = x 


(esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Incremental Corumbá I. 


40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 




Se Pprev < 20,3: y = 0.014257x2 + 0.711103x 

Se Pprev ≥ 20,3: y = x 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 



40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 




Se Pprev


40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 



Período:Setembro a Novembro 

Se Pprev < 10,5: y = 0.041949x2 + 0.559567x 

Se Pprev ≥ 10,5: y = x 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 


0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 




40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

Sem Correção de Viés. 



(esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Nova Ponte. 


40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 




Se Pprev < 8,5: y = 0.049892x2 + 0.577964x 

Se Pprev ≥ 8,5: y = x 

0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 



40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

Sem Correção de Viés . 


0 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 



(esquerda) e Dez-Jan (direita) para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 

O QUADRO 10 apresenta um resumo dos valores encontrados para as constantes a e b e os 

correspondentes limites de aplicação das equações de segundo grau obtidas para a remoção 

do viés da previsão de precipitação, para cada sub-bacia. Observa-se que para as sub-bacias 

Nova Ponte e Incremental Itumbiara não há remoção de viés da previsão de precipitação para 

o período dezembro-janeiro. Cabe destacar também que a sub-bacia Incremental Emborcação 

é a única que possui remoção de viés de previsão de precipitação para o período de 

fevereiro-março. 


QUADRO 10 – Constantes a e b e Limites de Aplicação das Equações Obtidas para Remoção do 

Viés da Previsão de Precipitação 

Sub-Bacia 

Setembro a Novembro Dezembro a Janeiro Fevereiro a Março 

a b 

Limite 

(mm) 

a b 

Limite 

(mm) 

a b 

Corumbá IV 0,02622 0,69261 11,72 0,01385 0,76077 17,27 - - - 

Increm. 

Corumbá I 

Serra do 

Facão 

Increm. 

Emborcaçã 

o 

0,01286 0,79285 16,10 0,0090 0,800 22,22 - - - 

0,01426 0,71110 20,30 0,00639 0,79450 32,10 - - - 

Limite 

(mm) 

0,04139 0,56391 10,50 0,01080 0,74100 24,00 0,01206 0,83948 13,30 

Nova Ponte 0,04195 0,55957 10,50 - - - - - - 

Increm. 

Itumbiara 

0,04989 0.57796 8,50 - - - - - - 

As figuras a seguir, FIGURA 54 a FIGURA 59, apresentam a curva de permanência dos 

valores de precipitação total (10 dias) observada e prevista, sem e com remoção do viés, 

acumulada para os dez primeiros dias do horizonte de previsão para as sub-bacias 

modeladas. Com base nesses gráficos, percebem-se os bons resultados obtidos com a 

aplicação da metodologia adotada para a identificação e remoção do viés da previsão de 

precipitação. É possível verificar ainda que, com a remoção do viés da previsão, a média dos 

valores de precipitação prevista se aproxima mais da média dos valores de precipitação 

observada, conforme apresentado, anteriormente, no QUADRO 9. 


200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

Chuva Acumulada do 1 o ao 10 o dia 

do Horizonte de Previsão 

0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 

Permanência (%) 



Chuva Prevista Corrigida 

FIGURA 54 – Curvas de Permanência de Precipitação Acumulada em 10 Dias Referente aos 

Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Corumbá IV 




200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 



0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 






Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Increm. Corumbá I 


200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 



0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 






Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Serra do Facão 


200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 



0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 






Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Increm. 

Emborcação 




200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 



0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 






Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Nova Ponte 


200 

180 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 



0 

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 






Valores Observados, Previstos e Corrigidos – Período 1996-2001 – Sub-bacia Increm. Itumbiara 



5. MODELO SMAP 

O modelo SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure) foi aplicado com sucesso em diversas 

bacias brasileiras e vem sendo utilizado pela DUKE, desde 2003, na bacia do rio 

Paranapanema, para a previsão de vazões afluentes aos seus aproveitamentos (DUKE 

ENERGY INTERNATIONAL, Geração Paranapanema, 2004). 

No ONS, o modelo vem sendo utilizado desde janeiro de 2008, em combinação com o modelo 

estocástico multivariado “MEL”, para a previsão de vazões uma semana à frente da bacia 

incremental da UHE Itaipu, no rio Paraná (ONS/FCTH, 2005). 

Nos últimos anos, o ONS desenvolveu a aplicação deste modelo às bacias do rio Grande e 

Paranapanema (ONS, 2008 e ONS, 2009 e 2011, respectivamente). 

Além do bom desempenho encontrado com a aplicação deste modelo a diversas bacias, tanto 

na fase de testes, quanto na fase de operacionalização, a escolha desse modelo para 

aplicação à bacia do alto rio Paranaíba deve-se também aos seguintes aspectos: 

• Facilidade de entendimento da metodologia e do funcionamento do modelo e de seus 

parâmetros, o que permite a realização de alguns ajustes/aprimoramentos, quando 

necessário. 

• Facilidade na obtenção dos dados de entrada necessários e na aplicação para a 

grande maioria das bacias do SIN. 

5.1. Descrição do Modelo SMAP 

O modelo SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure) é um modelo conceitual de simulação 

hidrológica, do tipo transformação chuva-vazão. Foi desenvolvido em 1981 por Lopes, J.E.G., 

Braga, B.P.F. e Conejo, J.G.L., apresentado no International Symposium on Rainfall-Runoff 

Modeling realizado em Mississipi, U.S.A. e publicado pela Water Resourses Publications 

(LOPES et al., 1982). 

O modelo SMAP, em sua versão original (FIGURA 60), é constituído por três reservatórios 

lineares hipotéticos representando: o reservatório do solo (Rsolo); o reservatório da superfície 

(Rsup), correspondente ao escoamento superficial da bacia; e o reservatório subterrâneo 

(Rsub), correspondente ao escoamento subterrâneo da bacia (escoamento de base). 

Para bacias com significativas planícies de inundação, onde, em eventos de fortes chuvas, 

são verificados importantes extravasamentos pelas margens e amortecimentos nos picos das 

cheias, torna-se conveniente a inclusão de um quarto reservatório linear para representar o 

armazenamento e o escoamento de água nessas planícies. 

Por exemplo, na aplicação do modelo SMAP à bacia incremental de Itaipu, na sub-bacia do rio 

Ivinhema (afluente da margem direita do rio Paraná), foi necessária a consideração deste 

quarto reservatório. 

Para a aplicação do modelo SMAP à bacia do alto/médio rio Grande, também constatou-se a 

necessidade de inclusão do quarto reservatório nas sub-bacias dos rios Verde em Porto dos 

Buenos e Sapucaí em Paraguaçu, afluentes da margem esquerda, a montante da UHE 

Furnas. No entanto, nestes estudos, foram realizadas algumas alterações em relação à 

utilização tradicional do modelo SMAP à sub-bacia Ivinhema. Uma destas alterações refere-se 

ao ajuste na configuração do modelo para operação com quatro reservatórios, conforme pode 

ser visto na FIGURA 61. 



FIGURA 60 – Esquema do Modelo SMAP Original com 3 Reservatórios 

Para a aplicação do modelo SMAP à bacia do alto rio Paranaíba, não foi identificada a 

necessidade de inclusão do quarto reservatório. De toda forma, a FIGURA 61 apresenta 

esquematicamente a estrutura básica do modelo chuva-deflúvio SMAP considerando o quarto 

reservatório. 

A opção por esse ajuste justifica-se pelo fato de que, para vazões relativamente baixas, não 

há extravasamentos pelas margens e nem escoamento pelas planícies. Outra vantagem da 

utilização do modelo com quatro reservatórios é que, caso queira-se inibir o funcionamento do 

quarto reservatório, basta fixar um valor relativamente elevado para o parâmetro H. Dessa 

forma, pode-se utilizar o esquema do modelo SMAP apresentado na FIGURA 61 para 

qualquer sub-bacia. 



FIGURA 61 – Esquema do Modelo SMAP Modificado com 4 Reservatórios (Presente Estudo) 

As variáveis de estado de cada um dos quatro reservatórios são atualizadas a cada instante 

de tempo, de acordo com as seguintes equações: 

Rsolo(t) = Rsolo(t-1) + P(t) – Es(t) – Er(t) – Rec(t) 

Rsub(t) = Rsub(t-1) + Rec(t) – Eb(t) 

Rsup(t) = Rsup(t-1) + Es(t) – Marg(t) – Ed(t) 

Rsup2(t) = Rsup2(t-1) + Marg(t) – Ed2(t) 

Se Rsolo(t) ≤ Str → Rsolo(t) = Rsolo(t) 

Se Rsolo(t) > Str → Rsup(t) = Rsup(t-1) + Rsolo(t) - Str ; 

onde: 

Rsolo(t) = Str 

Rsolo(t) : reservatório do solo no instante de tempo t (mm). 

Rsub(t) : reservatório subterrâneo no instante de tempo t (mm). 

(5.1.1) 

(5.1.2) 

(5.1.3) 

(5.1.4) 

(5.1.5) 



Rsup(t) : reservatório da superfície no instante de tempo t (mm). 

Rsup2(t) : reservatório da superfície/planície no instante de tempo t (mm). 

P(t) : precipitação média na sub-bacia, a ser considerada pelo modelo no instante de tempo 

t(mm). 

Es(t) : escoamento para o reservatório de superfície no instante de tempo t (mm). 

Er(t) : evapotranspiração real no instante de tempo t (mm). 

Rec(t) : recarga subterrânea no instante de tempo t (mm). 

Eb(t) : escoamento básico, proveniente do reservatório subterrâneo, no instante de tempo 

t(mm). 

Ed(t) : escoamento superficial, proveniente do reservatório da superfície, no instante de tempo 

t (mm). 

Str : capacidade de saturação do solo (mm). 

t : instante de tempo (no atual estudo: 1 dia). 

O modelo SMAP com quatro reservatórios é composto de sete funções de transferência, 

sendo que a separação do escoamento superficial é baseada no método do SCS (Soil 

Conservation Service do United States Department of Agriculture) [Soil Conservation Service, 

1972]. Essas funções são as seguintes: 

1. Se P t) 

> Ai ⇒ S = Str − Rsolo 

( e 

Es 

( t) 

2 

( P( 

t) 

− Ai) 

= 

P − Ai + S 

( t) 

Se P ( t) 

≤ Ai ⇒ Es( 

t) 

= 0 

2. Se ( P ( t) 

− Es( 

t) 

) > Ep( 

t) 

⇒ Er( 

t) 

= Ep( 

t) 

( P − Es ) ≤ Ep ⇒ Er = ( P − Es ) + ( Ep − ( P − Es )) × Tu t 

Se ( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( t) 

( ) 

Capc 

Crec ⎛ Capc ⎞ 

3. Se Rsolo( t−1) 

> × Str ⇒ Re c( 

t) 

= × Tu( 

t ) × ⎜ Rsolo( 

t−1) 

− × Str ⎟ 

100 

100 ⎝ 100 ⎠ 

Capc 

Se Rsolo ( t−1) 

≤ × Str ⇒ Re c( 

t ) = 0 

100 

Rsup 

> H ⇒ Marg = Rsup − 

− H × ⎜ 

⎛1− 0, 

5 

K1t 

4. Se ( t−1) 

( t ) ( ( t 1) 

) ⎟ 

⎝ ⎠ 

Se ≤ ⇒ Marg = 0 

Rsup ( t−1) H 

( t ) 

(5.1.6) 

(5.1.7) 

(5.1.8) 



1 

⎞ 

(5.1.9)

Ed 

1 

Rsup − Marg × ⎜ 

⎛1− 0. 

5 ⎞ 

(5.1.10) 

= − 

K 2t 

5. ( t) 

( ( t 1) 

( t ) ) ⎟ 

⎝ ⎠ 

1 

6. ⎜ 

⎛ K 3t 

Ed2 

= × − ⎟ 

⎞ 

( t ) Rsup2( 

t−1) 

1 0. 

5 

(5.1.11) 

⎝ ⎠ 

1 

7. ⎜ 

⎛ Kkt 

Eb = × − ⎟ 

⎞ 

( t ) Rsup ( t−1) 

1 0. 

5 

(5.1.12) 

⎝ ⎠ 

Onde: 

Tu 

( t ) 

Rsolo( 

t−1) 

= (5.1.13) 

Str 

Ai : abstração inicial (mm). 

Ep(t) : evapotranspiração potencial (mm). 

Tu(t) : teor de umidade do solo (adimensional). 

Capc : capacidade de campo (%). 

Crec : parâmetro de recarga subterrânea (%). 

K1t : constante de recessão do escoamento para planícies (dia). 

K2t : constante de recessão do escoamento superficial (dia). 

K3t : constante de recessão do escoamento da superfície/planícies (dia). 

Kkt : constante de recessão do escoamento básico (dia). 

O cálculo da vazão é dado pela seguinte equação: 

onde: 

Qcalc 

( t) 

( Ed + Ed + Eb ) 

( t ) 2 ( t) 

( t ) × Ad 

= (5.1.14) 

84. 

6 

Qcalc(t) : vazão total calculada pelo modelo no instante de tempo t (m³/s). 

Ad : área de drenagem da sub-bacia considerada (km²). 

As constantes de recessão (K1t, K2t, K3t e Kkt ) são associadas à duração do intervalo, 

medido em dias, no qual a vazão do correspondente reservatório cai à metade de seu valor 

(não considerando nova recarga nesse período). O eventual transbordo do reservatório do 

solo é transformado em escoamento superficial. 



Os dados de entrada do modelo são os totais diários de chuva (P(t)), os totais diários de 

evapotranspiração potencial (Ep(t)), e as vazões médias diárias observadas em cada subbacia 

considerada no estudo (Qobs(t)). 

O total diário de chuva (P(t)), a ser considerado pelo modelo aplicado presente área de estudo, 

é calculado a partir das seguintes expressões: 

onde: 

Pb ( t ) = P1 

( t ) × Ke1 

+ P2( 

t ) × Ke2 

+ P3( 

t) 

× Ke3 

+ K+ 

Pn( 

t ) 

K Ke 

(5.1.15) 

P( ) = Pb( 

t− 

3) 

× Kt( 

−3) 

+ Pb( 

t−2) 

× Kt( 

−2) 

+ Pb( 

t−1) 

× Kt( 

−1) 

+ Pb( 

t ) × Kt( 

0) 

+ Pb( 

t+ 

1) 

× Kt( 

+ 1) 

t (5.1.16) 

0, 9 ≤ Ke1 + Ke2 

+ Ke3 

+ K K+ 

Ken 

≤1, 

1 

(5.1.17) 

Kt Kt + Kt + Kt + Kt = 1 

(5.1.18) 

( −3) 

+ ( −2) 

( −1) 

( 0) 

( + 1) 

Pb(t) : precipitação média observada na sub-bacia, no instante de tempo t (mm). 

P1(t) ; P2(t) ; .. ; Pn(t) : precipitação observada em cada posto pluviométrico da sub-bacia, no 

instante de tempo t (mm). 

ke1 ; ke2 ; .. ; ken : coeficientes de representação espacial de cada posto pluviométrico, ou 

seja, o peso de cada posto no cálculo da precipitação média Pb(t) observada na sub-bacia. 

kt(-3) ; kt(-2) ; .. ; kt(+1) : coeficientes de representação temporal, ou seja, os pesos utilizados para 

o cálculo da precipitação média P(t) na bacia, a ser considerada pelo modelo. 

Os coeficientes de representação temporal foram utilizados para o cálculo da precipitação 

média na bacia a ser considerada pelo modelo devido aos seguintes aspectos: 

- Em geral, as medidas de precipitação nos postos pluviométricos são realizadas às 7:00h, ou 

seja, a maior parte da precipitação ocorrida no dia t só é medida e computada no dia t+1. 

Dessa forma, principalmente em bacias com tempo de concentração relativamente pequeno, 

a vazão média do dia t pode ser influenciada pela precipitação medida no dia t+1. 

- Em bacias com tempos de concentração maiores, pode haver uma defasagem temporal 

entre os picos de precipitação e de vazão. Neste caso, modelos concentrados ou mesmo 

semiconcentrados, como o SMAP, têm mais dificuldades de reproduzir esta defasagem, caso 

a precipitação média observada na bacia no instante de tempo t (Pb(t)) seja considerada 

integralmente como a precipitação a ser utilizada pelo modelo no instante de tempo t (P(t)). 

Os totais diários de evapotranspiração potencial (Ep(t)), a serem utilizados para cada trecho 

incremental, são obtidos a partir dos valores mensais de evapotranspiração potencial 

estimados pelo modelo SISEVAPO [Müller, 2001], para o reservatório localizado mais próximo 

do exutório modelado. Esse modelo é utilizado pelo ONS para o cálculo da evaporação líquida 

de todos os reservatórios do SIN. A formulação utilizada para o cálculo da evapotranspiração 

potencial (Ep(t)) é a seguinte: 



n

onde: 

Ep t ) = Epref 

( t) 

× Kep 

( (5.1.19) 

Epref (t) : evapotranspiração potencial de referência (mm). 

kep : coeficiente de ajuste da evapotranspiração potencial média da bacia. 

Na aplicação do modelo SMAP à bacia do alto rio Paranaíba, foram utilizadas planilhas 

eletrônicas Excel. Para as etapas de calibração, validação e testes de desempenho do 

modelo foram utilizados períodos e conjunto de dados de entrada distintos. 

5.2. Calibração dos Parâmetros 

Para o modelo SMAP, os parâmetros a serem ajustados no processo de calibração do modelo 

são os seguintes: 

Ai : abstração inicial (mm). 

Str : capacidade de saturação do solo (mm). 

Capc : capacidade de campo (%). 

Crec : parâmetro de recarga subterrânea (%). 

K2t : constante de recessão do escoamento superficial (dia). 

Kkt : constante de recessão do escoamento básico (dia). 

H : altura representativa para início de escoamento em planícies (mm). 

K1t : constante de recessão do escoamento planícies (dia). 

K3t : constante de recessão do escoamento superficial/planícies (dia). 

ke1; ke2; ...; ken : coeficientes de representação espacial de cada posto pluviométrico. 

kt(-3); kt(-2); .. ; kt(+1) : coeficientes de representação temporal. 

kep : coeficiente de ajuste da evapotranspiração potencial média da sub-bacia. 

Vale ressaltar que os seis primeiros parâmetros (Ai, Str, Capc, Crec, K2t e Kkt) são os 

mesmos a calibrar quando se utiliza a versão original do modelo SMAP com três reservatórios. 

Os três parâmetros seguintes (H, K1t e K3t) são decorrentes da incorporação do quarto 

reservatório, que representa o eventual extravasamento pelas margens e escoamento pelas 

planícies de inundação. 

Os coeficientes ke, kt e kep devem ser calibrados com vistas a uma melhor representatividade 

dos dados de precipitação média da sub-bacia (P(t)) e de evapotranspiração potencial média 

da sub-bacia (Ep(t)), a serem utilizados pelo modelo. 

Os valores mínimos e máximos dos coeficientes de representação espacial das estações 

pluviométricas (ke) dependem da quantidade de estações existentes na sub-bacia e em sua 

proximidade, bem como da localização e situação relativa de cada estação. 



O valor mínimo do parâmetro H (altura representativa para início de escoamento em planícies) 

deve ser estimado com base nos resultados preliminares da calibração e na experiência do 

hidrólogo na sub-bacia. Sugere-se, nas primeiras iterações da calibração, fixar um valor 

elevado para esse parâmetro (por exemplo: 200,0mm), o qual iniba o funcionamento do 

quarto reservatório (ver FIGURA 61). Caso os resultados da calibração indiquem a existência 

de significativos amortecimentos em eventos de grandes cheias ou uma distribuição irregular 

dos coeficientes de representação temporal (kt), com valor de kt(-3) e/ou kt(-2) relativamente 

alto, é conveniente a ativação do quarto reservatório. Nestes casos, o valor mínimo de H 

deverá ser fixado acima dos valores máximos da variável de estado Rsup obtidos na 

calibração de eventos/períodos com cheias pequenas e médias. Não há valor máximo para o 

parâmetro H. 

Os valores mínimos e máximos dos coeficientes de representação espacial das estações 

pluviométricas (ke) dependem da quantidade de estações existentes na sub-bacia e em sua 

proximidade, bem como na localização e situação relativa de cada estação. 

QUADRO 11 – Faixas de Variação dos Parâmetros do Modelo 

Parâmetros Unid. Limite 

Inferior 

Limite 

Superior 

Modelo c/ 3 Reserv. 

Str mm 50 2000 

Capc % 30 50 

Crec % 0 100 

K2t dias 0.2 10 

Kkt dias 30 180 

Ai mm 1 5 

Modelo c/ 4 Reserv. 

H mm Variável Variável 

K1t dia 0.2 10 

K3t dia 10 30 

Inicialização 

Tuin % 0 100 

Ebin m³/s - - 

Supin m³/s - - 

Clima 

ken - Variável Variável 

Kt(n) - 0 1 

kep - 0.8 1.2 

∑ken - 0.9 1.1 

∑Kt(n) - 1 1 

Defasagem Chuva 

3 - 0.0 1.00 

2 - 0.0 1.00 

1 - 0.0 1.00 

0 - 0.0 1.00 

-1 - 0.0 1.00 

Para iniciar a calibração, é necessário fornecer valores iniciais para as variáveis de estado do 

modelo, ou seja, valores de Rsolo(0), Rsub(0), Rsup(0) e Rsup2(0). Estes valores são calculados 

pelas seguintes expressões: 



onde: 

Tuin 

Rsolo 0) 

= × Str 

100 

( (5.2.1) 

= 

Ebin 

× 86. 

4 

Rsub( 0) 

( 1 Kkt ) 

(5.2.2) 

( 1− 

0. 

5 ) × Ad 

Supin 

R sup( 0) 

= 

2t 

× 86. 

4 

( 1 K ) 

(5.2.3) 

( 1− 

0. 

5 ) × Ad 

Sup2in 

sup 2( 

0) 

= 

3 

R t 

× 86. 

4 

( 1 K ) 

(5.2.4) 

( 1− 

0. 

5 ) × Ad 

Tuin : teor de umidade inicial do solo (%). 

Ebin : vazão básica inicial (m 3 /s). 

Supin : vazão superficial inicial, proveniente do reservatório da superfície (m 3 /s). 

Sup2in : vazão superficial inicial, proveniente do reservatório da superfície/planícies (m 3 /s). 

A correta estimativa dos valores de Tuin, Ebin, Supin e Supin é importante para o bom 

desempenho do modelo. Para isso, deve-se sempre iniciar o período de calibração do meio 

para o final do período seco do ano, com valores baixos de umidade do solo e de vazão 

superficial. Dessa forma, a vazão básica inicial (Ebin) deverá ser próxima da vazão observada 

inicial (Qobs(o)). Para a estimativa do valor de Supin, deve-se verificar a quantidade de chuva 

ocorrida nos dias anteriores. O valor de Supin, em geral, é nulo. 

A calibração dos parâmetros foi realizada com uso da rotina Solver da planilha eletrônica MS 

Excel, de forma semi-automática e iterativa, ajustando-se, a cada passo, os parâmetros do 

modelo, buscando-se a minimização do valor da função objetiva, sem perder o sentido físico 

representativo de cada parâmetro ou variável do modelo. 

A Função Objetiva utilizada na calibração do modelo (otimização dos coeficientes) baseou-se 

na minimização da Função objetiva (FO), a qual foi construída a partir de duas métricas de 

erros, incluindo Coeficiente de Eficiência (CE) e o Coeficiente do Erro Relativo (CER), sendo 

definida da seguinte forma: 

= ( 1 − CE) 

² + ( 1 CER)² 

ou FO ( 1 − CE) 

² + ( MAPE)² 

FO − 

Onde: 

CE 

∑ 

2 

( Qobs( 

t ) − Qobs) 

−∑ 

( Qobs( 

t ) − Qcalc( 

t) 

) 

( Qobs − Qobs) 

= 2 

∑ 

( t ) 

= (5.2.5) 



2 

(5.2.6)

1 

CER = 1 − ⋅ 

n 

abs 

( Qobs − Qcalc ) 

n 

( t ) 

∑ 

t = 1 Qobs( 

t) 

( t) 

(5.2.7) 

FO : Função objetiva multicritério para o algoritmo de otimização de Calibração do modelo 

SMAP , composta dos índices CER e MAPE. 

CE : coeficiente de eficiência [Nash e Sutcliffe, 1970]. 

CER : coeficiente de erro relativo, calculado pela diferença entre a unidade e o índice 

conhecido como MAPE. 

MAPE : média dos valores absolutos percentuais dos erros (%). 

Qobs : vazão observada no intervalo de tempo t (m 3 /s). 

Qcalc : vazão prevista no intervalo de tempo t (m 3 /s). 

Qobs : vazão média observada no período considerado (m 3 /s). 

O coeficiente de eficiência (CE) apresenta valores sempre inferiores à unidade, podendo 

variar na faixa de valores compreendidos entre −∞ e 1. Valores elevados do coeficiente de 

eficiência (próximos à unidade) indicam elevada associação entre os dados observados e 

calculados, representando um bom ajuste do modelo aos dados de campo. A obtenção de um 

coeficiente de eficiência igual à unidade representaria o ajuste perfeito (ou seja, a 

coincidência perfeita) entre as vazões observadas e calculadas. Devido à sua formulação, o 

coeficiente de eficiência é mais sensível aos desvios nas vazões mais elevadas. 

O coeficiente de erro relativo (CER) também apresenta valores sempre inferiores à unidade, 

podendo variar na faixa de valores compreendidos entre −∞ e 1. Da mesma forma, a obtenção 

de um coeficiente de erro relativo igual à unidade representaria o ajuste perfeito entre as 

vazões observadas e calculadas. Devido à sua formulação matemática, o coeficiente de erro 

relativo é mais sensível aos desvios nas vazões mais baixas. 

A função objetiva proposta para calibração representa a distância entre 2 (dois) vetores, 

podendo variar entre 0 e +∞, sendo a obtenção de um valor igual a 0 (zero), distância mínima, 

representaria o ajuste perfeito entre as vazões observadas e calculadas. Devido à sua 

formulação, esta expressão deverá ser sensível aos desvios em todo o período do ano, tanto 

nas vazões mais baixas, quanto nas vazões mais elevadas. 

Para a etapa de calibração dos parâmetros do modelo, optou-se por adotar o período 

completo de dados disponíveis, descartando somente o primeiro ano (1995), procurando, 

assim, abranger o maior número de situações hidrológicas, enfatizando, também, a 

capacidade de continuidade e transição do modelo entre diversas condições. 



6. TESTES DE DESEMPENHO DO MODELO SMAP 

6.1. Características dos Testes Realizados 

A etapa de testes de desempenho do modelo é realizada considerando a seleção de períodos 

distintos dos utilizados nas etapas de calibração dos parâmetros do modelo previsor SMAP. O 

objetivo é a verificação do desempenho do modelo em situações semelhantes às que 

ocorrerão na fase de operacionalização do mesmo (operação em tempo real), com uma rede 

de estações pluviométricas de menor densidade (só as que disponibilizam dados diariamente) 

do que a utilizada na calibração, bem como com a incorporação das previsões de precipitação 

para dez dias à frente (de forma diferente das etapas de calibração e validação, onde foram 

utilizados apenas valores observados de precipitação). 

As principais características dos testes realizados são listadas a seguir. 

• As previsões de vazões são realizadas com base nos modelos e respectivos 

parâmetros, conforme obtidos na etapa de calibração, exceto os valores dos 

coeficientes de representação espacial das estações pluviométricas (ke), já que a rede 

de estações utilizada na etapa de testes é diferente da utilizada na etapa de 

calibração. A rede de estações utilizada na etapa de teste deverá ser a mesma 

utilizada na etapa de operacionalização dos modelos pelo ONS. 

• As previsões de vazões são realizadas para um horizonte de 10 dias à frente, visando 

atender a demanda de previsão para a próxima semana operativa, dentro do 

Programa Mensal de Operação (PMO) e suas revisões semanais, podendo-se calcular 

a vazão semanal a partir das vazões diárias previstas, correspondendo, normalmente, 

a média do 4º ao 10º dia. 

• O primeiro dia previsto deverá corresponder ao próprio dia no qual está sendo 

realizada a previsão. 

Os dados de entrada necessários para execução do modelo são: 

• Valores observados de vazão correspondentes aos últimos 31 dias. 

• Valores observados de precipitação nas estações pluviométricas que disponibilizam 

dados diários por meio de satélite, rádio, telefonia etc, para os últimos 31 dias. 

• Valores de evapotranspiração potencial de referência. 

• Previsões de precipitação dos dias seguintes ao da previsão, de preferência após a 

aplicação do método para retirada do viés (conforme apresentado no item anterior). 

As simulações foram realizadas considerando duas situações: 

• Uso das previsões de precipitação do modelo ETA já corrigidas, com a remoção do 

viés, dando pesos diferentes (maiores) para os dias mais recentes no processo de 

reinicialização do modelo, com vistas à minimização dos desvios entre os hidrogramas 

observado e calculado no período de 31 dias anteriores ao dia da previsão. 

• Uso dos dados observados de precipitação na rede de estações pluviométricas 

(telemétricas) em substituição aos dados de precipitação prevista. 



Esta última situação, conhecida como "previsão perfeita", torna possível a avaliação do 

desempenho do próprio processo de modelagem chuva-vazão, sem a incorporação das 

incertezas oriundas da previsão de precipitação, podendo levar em conta, assim, outras 

fontes de desvios, tais como: 

• Erros devido às simplificações na concepção do processo utilizado pelo modelo na 

transformação de chuva em vazão. 

• Erros nos valores obtidos para os parâmetros do modelo chuva-vazão. 

• Erros nos dados básicos de entrada do modelo (precipitação média observada, vazão 

observada e evapotranspiração potencial estimada). 

6.2. Métodos de Reinicialização do Modelo 

O modelo SMAP opera de forma discreta no tempo. A cada intervalo de tempo, há 

incorporação de precipitação média na bacia, contabilização de perdas por evaporação, 

liberação de escoamentos e atualização do nível d’água em cada um dos três reservatórios. 

Após algum tempo de uso, é normal a ocorrência de desvios entre o hidrograma de vazões 

observadas e o hidrograma de vazões calculadas pelo modelo. Em relação às vazões 

calculadas, esses desvios, em geral, são devidos aos seguintes fatores: 

• Erro ou falha nos dados observados de precipitação. 

• Não representatividade ou baixa densidade da rede de estações pluviométricas 

considerada na etapa de testes/operacionalização. 

• Não representatividade dos dados de evapotranspiração potencial da sub-bacia. 

• Deficiência dos parâmetros do modelo obtidos na etapa de calibração. 

• Deficiência nas formulações básicas do modelo. 

Caso esses desvios não sejam corrigidos, ou seja, caso não haja um ajuste razoável entre o 

hidrograma de vazões observadas e o hidrograma de vazões calculadas pelo modelo em um 

período significativo de dias anteriores ao dia da previsão, a qualidade das vazões previstas 

poderá ser comprometida. A reinicialização do modelo pode ser atingida a partir do ajuste de 

variáveis de estado, como níveis de reservatório, e variáveis de entrada como chuvas 

passadas. Este último caso é também conhecido como ajuste da “chuva perfeita”. 

A reinicialização pelas variáveis de estado considera o ajuste das variáveis Rsub e Rsup, ou 

seja, dos níveis de dois dos três reservatórios lineares considerados no modelo, no início do 

período de 31 dias anteriores ao dia da previsão, com vistas à minimização dos desvios entre 

os hidrogramas observado e calculado neste período antecedente a previsão. O ajuste dos 

níveis d’água de reservatórios lineares do modelo no início do período de 31 dias anteriores 

ao dia da previsão resulta, de forma indireta, no ajuste da precipitação ocorrida durante os 31 

dias. 

A reinicialização do modelo pelo ajuste das chuvas passadas (“chuva perfeita”) consiste no 

ajuste dos valores de precipitação observada passada (P*(t)) dos últimos 31 dias, com vistas à 

minimização dos desvios entre os hidrogramas observado e calculado no período de 31 dias 

anteriores ao dia da previsão. Este método já foi utilizado com sucesso nas bacias 

incrementais da UHE Lajeado (de Jesus, 2001) e da UHE Itaipu (ONS/FCTH, 2006), bem 



como na bacia do alto/médio rio Grande (ONS, 2008), Paranapanema (ONS, 2009) e baixo rio 

Grande (ONS, 2011). 

O ajuste das variáveis antecedentes a cada dia de previsão foi atingido a partir da 

implementação de algoritmo de otimização, através da ferramenta Solver. 

Para aprimorar o desempenho do modelo previsor, o algoritmo de otimização foi construído de 

forma a privilegiar o ajuste das variáveis referentes aos dias mais próximos ao dia da 

previsão, o que pode ser obtido através da especificação de pesos diferenciados (maiores) 

para os dias mais recentes. Os pesos aplicados no presente estudo foram especificados a 

partir da aplicação de uma distribuição logarítmica dada pela seguinte equação: 

( i + 1) 

− In× 

( i) 

× ( N + 1) 

In× 

Peso( i ) = 

(6.2.1) 

In 

onde: 

i: “i-ésimo” dia anterior ao dia da previsão e N = 31 dias. 

Tanto no ajuste das variáveis de estado iniciais, quanto dos valores de precipitação passada, 

é conveniente impor limites mínimos e máximos, o que pôde ser realizado a partir da fixação 

de percentuais mínimos e máximos a serem aplicados. A chuva média passada observada na 

bacia modelada pode ser estimada com base na média das chuvas observadas nas estações 

pluviométricas consideradas na etapa de testes/operacionalização. 

Em relação aos limites mínimos e máximos dos ajustes, foi proposta a utilização de valores 

baseados nas seguintes expressões: 

0 ≤ Supin ≤ +∞ 

(6.2.2) 

0, 8Eb( 

t) ≤ Ebin ≤ 1, 

3Eb( 

t) 

(6.2.3) 

0, 5P( 

t ) ≤ P * ( t) 

≤ 2, 

0P( 

t ) 

(6.2.4) 

Onde: 

Supin: vazão superficial inicial, proveniente do reservatório da superfície (m³/s). 

Ebin: vazão básica inicial, no começo do período de 31 dias anteriores ao dia da previsão 

(m 3 /s). 

Eb(t): vazão básica calculada pelo modelo na simulação semanal anterior, correspondente ao 

dia relativo a Ebin (m 3 /s). 

P*(t): precipitação diária passada a ser otimizada para inicialização do modelo previsor, 

referente a cada um dos 31 dias anteriores ao dia da previsão (mm). 

P(t): precipitação observada média na sub-bacia, considerando a rede de estações 

pluviométricas disponíveis na etapa de testes/operacionalização. 

Neste estudo, optou-se pelo ajuste concomitante dos dois grupos de variáveis, de estado e 

das chuvas passadas, já que o desempenho do ajuste das variáveis de estado é melhor no 

período de chuvas fracas ou nulas e o desempenho do ajuste das chuvas médias passadas é 

melhor no período de chuvas médias e fortes. 



O algoritmo de otimização foi construído de forma a atingir a minimização da Função objetiva 

(FO), composta por duas métricas de avaliação do desempenho do modelo, o Coeficiente de 

Eficiência (CE) e o Coeficiente de Erro Relativo (CER). 

= ( 1 − CE) 

² + ( 1 CER)² 

ou FO ( 1 − CE) 

² + ( MAPE)² 

FO − 

Onde: 

CE 

∑ 

2 

( Qobs( 

t ) − Qobs) 

−∑ 

( Qobs( 


t) 

) 


= 2 

∑ 

( t ) 


n 

( t) 

∑ 

t= 1 Qobs( 

t) 

= (6.2.5) 


2 

(6.2.6) 

1 abs 

( t ) × 100 

CER = 1 − ⋅ 

(6.2.7) 

n 

FO : Função objetiva multicritério para o algoritmo de otimização de ajuste da condição de 

antecedência do modelo, posterior a realização de cada previsão, composta dos índices CER 

e MAPE. 

CE : coeficiente de eficiência [Nash e Sutcliffe, 1970]. 

CER : coeficiente de erro relativo = 1 - MAPE. 




Qobs : vazão média observada no período considerado (m 3 /s). 


7. RESULTADOS DA CALIBRAÇÃO DO MODELO SMAP 

Esta etapa do projeto consistiu das seguintes atividades: calibrar o peso dos postos 

pluviométricos para cálculo da chuva média em cada sub-bacia, ajustar os seis coeficientes 

inerentes à “física” do modelo, além do parâmetro correspondente às características dos 

dados de evapotranspiração potencial média, definir os coeficientes de defasagem temporal 

da chuva e, finalmente, definir os valores iniciais para as variáveis de estado do modelo. 

A aplicação do modelo SMAP, no presente estudo, se deu através da utilização de planilhas 

eletrônicas Excel. Para as etapas de calibração e de testes de desempenho do modelo são 

utilizados períodos e conjunto de dados de entrada distintos. 

7.1. Calibração do Modelo SMAP nas Sub-Bacias do Alto Rio Paranaíba 

Para a etapa de calibração dos parâmetros do modelo, foi considerado todo o período de 

dados compreendido entre os anos de janeiro de 1995 a dezembro de 2001. O ano de 1995, 

no entanto, não foi utilizado no cálculo das métricas de avaliação do desempenho do modelo 

(função objetiva), servindo para “aquecimento” do modelo, evitando assim quaisquer ruídos 

oriundos da inicialização do modelo no processo de ajuste das variáveis de estado. Optou-se 

por simular um período longo de dados buscando simular uma maior variedade de eventos e 

condições hidrológicas, bem como garantir a continuidade de longo termo e capacidade de 

transição entre diversas situações hidrológicas. 

Nesta etapa procura-se trabalhar com uma rede de estações pluviométricas o mais densa 

possível, sem distinção entre estações telemétricas e convencionais. O objetivo é assegurar 

uma maior distribuição espacial nos valores de precipitação observada na bacia, permitindo a 

obtenção de parâmetros do modelo os mais representativos possíveis da física do sistema. 

As faixas adotadas para possíveis variações dos parâmetros são apresentadas no QUADRO 

11, conforme valores usualmente encontrados na literatura técnica e em aplicações em outras 

bacias brasileiras. 

Outro grupo de parâmetros, incorporado nessa versão do modelo utilizado no presente 

estudo, corresponde aos coeficientes responsáveis pelo ajuste temporal da chuva média na 

bacia. Estes coeficientes visam ponderar a importância temporal dos registros diários de 

chuva observada na bacia, além de corrigir possíveis desvios decorrente do horário de 

registro (7h e 17h), visto que as observações na manhã de um determinado dia, como de fato 

ocorre na maior parte das estações selecionadas, de modo geral, devem incorporar 

informações de eventos ocorridos mais no dia anterior do que no próprio dia de registro, por 

compreenderem a precipitação acumulada nas últimas 24 horas. 



7.2. Parâmetros Calibrados 

De modo geral, o processo de calibração do modelo SMAP à bacia do alto rio Paranaíba, no 

que diz respeito à operacionalização das planilhas de calibração, compreendeu diversas 

iterações do algoritmo de otimização, conforme descrito a seguir: 

• Na primeira iteração, deixam-se todos os parâmetros livres, ou seja, variáveis entre os 

limites apresentados no QUADRO 11. 

• Na segunda iteração, verifica-se os valores dos coeficientes de distribuição temporal e 

realiza-se um ajuste, preliminar, de modo a obter valores mais justificáveis do ponto de 

vista dos processo físicos envolvidos. 

• Na terceira iteração, fixa-se o valor de k2t, com base na análise visual dos 

hidrogramas observado e calculado. 

• Se necessária, realiza-se uma quarta iteração fixando-se todos os coeficientes de 

distribuição temporal (kt), de forma a evitar lacuna e descontinuidade entre os 

mesmos. 

• Em todas as iterações, os coeficientes da distribuição espacial (ke - peso dos postos 

pluviométricos) são mantidos passíveis de variação. 

Estes procedimentos foram sugeridos e implementados pelo ONS na calibração dos modelos 

previsores para cada uma das sub-bacias de interesse na bacia do alto rio Paranaíba. 

Vale ressaltar que a estrutura do modelo SMAP utilizado nestes estudos compreende a 

versão com 4 reservatórios. No entanto, não houve necessidade de ativação do quarto 

reservatório para nenhuma das sub-bacias modeladas. 

O QUADRO 12 apresenta os parâmetros finais obtidos na calibração do modelo de previsão 

de vazões diárias, construído com base em modelagem SMAP para cada uma das sub-bacias 

consideradas nos estudos. 

Parâmetros 

Modelo 


Unid. 

Total 

Corumbá IV 

Increm. 

Corumbá I 

Total 

Serra do Facão 

Increm. 

Emborcação 

Total 

Nova Ponte 

Increm. 

Itumbiara 

Str mm 129.6 163,0 178,5 127.8 139,1 120.2 

K2t % 3.4 2,3 3,3 3.6 2.3 3.7 

Crec % 100.0 23,7 16,7 88.3 100.0 91.6 

Ai mm 1.0 1,0 1,0 1.0 1.0 1.0 

Capc dias 30.0 30,0 43,4 42.6 30.0 39,3 

Kkt dias 77.6 79,6 78,8 96.3 92,6 130.0 

H Mm - - - - - - 

K1t dias - - - - - - 

K3t dias - - - - - - 

Inicialização 

Tuin % 35 35 10 25 35 20 

Ebin m³/s 60 150 81 145 100 131 

Supin m³/s 15 10 5 2 3 6 

Clima 

Ecof (ou kep) - 0,894 0,934 0,800 0.977 0.935 0.989 

∑Pesos (ou ∑kei) - 0,900 0,900 0,906 0.900 0.900 0.900 

Defasagem 

Chuva 

3 - 0,00 0,00 0,00 0.00 0.05 0.00 

2 - 0,10 0,00 0,05 0.05 0.10 0.00 



1 - 0,30 0,20 0,20 0.15 0.10 0.05 

0 - 0,35 0,20 0,25 0.35 0.10 0.85 

-1 - 0,25 0,60 0,50 0.45 0.65 0.10 

O QUADRO 13 apresenta os valores dos coeficientes de representação espacial de cada 

posto pluviométrico, ou seja, o peso de cada posto no cálculo da precipitação média, ao final 

do processo de calibração dos modelos SMAP. 

QUADRO 13 – Valores Finais para os Coeficientes de Representação Espacial da Chuva Obtidos 

ao Final da Etapa de Calibração 

Corumbá IV Serra do Facão Nova Ponte 

Increm. 

Corumbá I 

Increm. 

Emborcação 

Increm. Itumbiara 

N Posto ke Posto ke Posto ke Posto ke Posto ke Posto ke 

Taguatinga - 

1 

ETA RD 

0.177 

Papuda DF- 

18 

0.224 

Charqueada 

do 

Patrocínio 

0.000 

Papuda DF 

18 

0.119 

Campo 

Alegre de 

Goiás 

0.084 

Estação 

Veríssimo 0.111 

2 Descoberto 0.042 Cristalina 0.173 

Iraí de 

Minas 

0.017 Área Alfa 0.031 Charqueada 

0.021 

do Patrocínio 

Marzagão 0.110 

3 

ETE Riacho 

Fundo- GM3 0.166 

Campo 

Alegre de 

Goiás 

0.230 Ibiá 0.131 

Ponte São 

Bartolomeu 

0.122 Guimarania 0.069 

Jusante 

ponte GO- 

213 

0.001 

Ponte 

Fazenda 

4 Anápolis/ 0.176 São 0.311 Salitre 0.131 Cristalina 0.126 Pântano 0.000 Morrinhos 0.062 

Brasília 

Domingos 

5 Área Alfa 0.138 

Ponte São 

Bartolomeu 0.055 

Fazenda 

São Mateus 

0.103 Vianópolis 0.162 

Santana de 

Patos 

0.117 Piracanjuba 0.017 

6 Vianópolis 0.302 Engenheiro 

Amorim 

0.007 

Serra do 

Salitre 

0.001 Engenheiro 

Amorim 


0.080 

Patos de 

Minas 

0.074 Catalão 0.111 

7 Pratinha 0.052 Cristianópolis 0.000 Rocinha 0.117 Tupaciguar 

a 

8 Tapira 0.131 

Montes 

Claros 

0.130 

9 Araxá 0.131 Pires do Rio 0.002 

10 

11 

Santa 

Juliana 

Ponte João 

Cândido 

0.003 

0.018 

12 Perdizes 0.060 

13 Lagoa 0.091 

Chácara de 

Barra 

0.000 

Ete Riacho 

Fundo-GM-3 0.162 

Taguatinga - 

ETA RD 

Ponte 

Anápolis/ 

Brasília 

0.068 

Monte 

Carmelo 

Estrela do 

Sul 

Abadia dos 

Dourados 

Três 

Ranchos 

Cascalho 

Rico 

0.003 Corumbazu 

l 

0.000 

0.000 

0.000 Brilhante 0.000 

0.061 Xapetuba 0.046 

0.000 Araguari 0.000 

0.000 

UHE 

Itumbiara 0.091 

0.000 Coromandel 0.083 Fazenda 

Letreiro 

14 Zelândia 0.000 Iraí de Minas 0.000 Emborcaçã 

o 

15 

16 

17 

Uhe Nova 

Ponte 

0.131 

Fazenda São 

Domingos 

Serra do 

Salitre 

Carmo do 

Paranaíba 

0.117 

0.117 

0.105 

0.000 

Capim 

Branco 1 0.054 

UHE Nova 

Ponte 

0.036 Cascalho 

Rico 

18 Emborcação 0.104 Cristianópol 

is 

19 


Chácara de 

Barra 

0.073 

0.000 

0.111 

0.111

7.3. Resultados da Calibração para Cada Sub-Bacia 

A seguir, são apresentados os resultados dos hidrogramas simulados e calculados das 

vazões médias diárias para cada sub-bacia de interesse para todo o período de calibração 

simulado, 1995 a 2001. No Anexo IV, são apresentados esses mesmos resultados para cada 

um desses anos hidrológicos, sempre começando em setembro e terminando em agosto do 

próximo ano. Ainda no presente item, são apresentadas as correlações encontradas entre as 

vazões diárias simuladas e observadas compreendidos entre Janeiro de 1996 a dezembro de 

2001. 

7.3.1. Corumbá IV 

A FIGURA 62 apresenta os hidrogramas diários observado e calculado pelo modelo na subbacia 

Corumbá IV, para os 6 anos considerados na função objetiva da etapa de calibração, 

compreendendo o período entre jan/1996 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas 

do escoamento básico, provenientes do reservatório subterrâneo do modelo, além da série de 

precipitação observada acumulada em 24 horas, obtida a partir da ponderação da chuva 

média na sub-bacia considerando os pesos ajustados pela própria rotina de otimização 

Solver. 


600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

01/01/1995 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

01/01/1996 

01/01/1997 

01/01/1998 

FIGURA 62 – Etapa de Calibração dos Parâmetros do Modelo Compreendendo o Período de 

Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Corumbá IV 

A FIGURA 63 apresenta a correlação entre os valores diários de vazão observada e calculada 

pelo modelo SMAP para o período de dados entre jan/1996 a dez/2001. 



02/01/1999 

02/01/2000 

02/01/2001 

02/01/2002 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)

Vazão Calculada (m³/s) 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

y = 0.9332x 

R² = 0.7835 

0 

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 

Vazão Observada (m³/s) 

FIGURA 63 – Correlação entre Vazões Observadas e Simuladas na Etapa de Calibração do 

Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a dez/2001 para a Sub-bacia: Corumbá 

IV 

7.3.2. Incremental Corumbá I 

A FIGURA 64 apresenta os hidrogramas observado e calculado pelo modelo na sub-bacia 

Incremental Corumbá I, para os 6 anos considerados na etapa de calibração, compreendendo 

o período entre ago/1995 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas do escoamento 

básico, provenientes do reservatório subterrâneo do modelo, além da série de precipitação 

observada acumulada em 24 horas, obtida a partir da ponderação da chuva média na subbacia 

considerando os pesos ajustados pela própria rotina de otimização Solver. 


1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/01/1995 

01/01/1996 

01/01/1997 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

01/01/1998 


Ago/1995 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Corumbá I 



02/01/1999 

02/01/2000 

02/01/2001 

02/01/2002 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)


pelo modelo para o período de dados entre jan/1996 a dez/2001. 


1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

y = 0.92x 

R² = 0.7995 

0 

0 200 400 600 800 1 000 1 200 1 400 



Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia: 


7.3.3. Serra do Facão 


Serra do Facão, para os 6 anos considerados na etapa de calibração, compreendendo o 

período entre ago/1995 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas do escoamento 







800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

01/01/1995 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

01/01/1996 

01/01/1997 

01/01/1998 


Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Serra do Facão 




800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

y = 0.9344x 

R² = 0.8627 

0 

0 100 200 300 400 500 600 700 800 


02/01/1999 



Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia: Serra do 

Facão 


02/01/2000 

02/01/2001 

02/01/2002 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)

7.3.4. Incremental Emborcação 


Incremental Emborcação, para os 6 anos considerados na etapa de calibração, 

compreendendo o período entre ago/1995 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas 

do escoamento básico, provenientes do reservatório subterrâneo do modelo, além da série de 

precipitação observada acumulada em 24 horas, obtida a partir da ponderação da chuva 

média na sub-bacia considerando os pesos ajustados pela própria rotina de otimização 

Solver. 


1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/01/1995 

01/01/1996 

01/01/1997 

01/01/1998 


02/01/1999 

02/01/2000 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Emborcação 




P obs 

02/01/2001 

02/01/2002 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)


1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

y = 0.9552x 

R² = 0.9135 

0 

0 200 400 600 800 1 000 1 200 1 400 1 600 1 800 



Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia: Increm. 

Emborcação 

7.3.5. Nova Ponte 


Nova Ponte, para os 6 anos considerados na etapa de calibração, compreendendo o período 

entre ago/1995 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas do escoamento básico, 

provenientes do reservatório subterrâneo do modelo, além da série de precipitação observada 

acumulada em 24 horas, obtida a partir da ponderação da chuva média na sub-bacia 



1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/01/2002 

01/01/2003 

02/01/2004 

01/01/2005 

Q basica calc 


Q obs 

Q calc 


Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Nova Ponte 

P obs 


02/01/2006 

02/01/2007 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)




3 500 

3 000 

2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

y = 0.9404x 

R² = 0.8893 

0 

0 500 1 000 1 500 2 000 2 500 3 000 3 500 



Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia: Nova 

Ponte 

7.3.6. Incremental Itumbiara 


Incremental Itumbiara, para os 6 anos considerados na etapa de calibração, compreendendo 

o período entre ago/1995 a dez/2001. São mostrados, ainda, os hidrogramas do escoamento 







2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

0 

01/01/1995 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

01/01/1996 

01/01/1997 

01/01/1998 


Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 




2 000 

1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

y = 0.9139x 

R² = 0.7808 

0 

0 200 400 600 800 1 000 1 200 1 400 1 600 1 800 2 000 


02/01/1999 



Modelo Previsor Compreendendo o Período de Jan/1996 a Dez/2001 para a Sub-bacia: 

Incremental Itumbiara 


02/01/2000 

02/01/2001 

02/01/2002 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm)

7.4. Avaliação dos Modelos Calibrados 

O algoritmo de otimização da calibração foi construído de forma a atingir a minimização da 

Função objetiva multicritério (FO) composta por duas métricas de avaliação do desempenho 

do modelo, o Coeficiente de Eficiência (CE) e o Coeficiente de Erro Relativo (CER). 

Ainda, visando uma avaliação mais adequada do desempenho dos modelos calibrados, foram 

avaliadas diferentes métricas (índices) desenvolvidas com os valores simulados entre 

jan/1996 a dez/2001. As métricas de avaliação de desempenho utilizadas foram as seguintes: 

1 

MAPE = ⋅ 

n 

abs 


n 

( t) 

∑ 

t= 1 Qobs( 

t) 

1 

CER = 1 − MAPE = 1− 

⋅ 

n 

CE 

n 

∑ 

abs 

( t ) 


n 

( t) 

∑ 

t= 1 Qobs( 

t ) 

( t ) 

n 

2 


− ( Qobs − Qcalc ) 

( t ) 

= t= 

1 

n 

∑ 

t= 

1 

∑ 

t= 

1 


( t) 

( t) 


2 

2 

( t ) 

(7.4.1) 

(7.4.2) 

(7.4.3) 

n 

1 

⋅∑ 

abs ( t) 

( t) 

n t= 

1 

CEV = 1 − 

(7.4.4) 

Qobs 

= ( 1 − CE) 

² + ( 1 CER)² 

ou FO ( 1 − CE) 

² + ( MAPE)² 

FO − 

onde: 


= (7.4.5) 

CER : coeficiente de erro relativo (considerado na Função Objetiva de Calibração) = 1 – 

MAPE 

CE : coeficiente de eficiência (considerado na Função Objetiva de Calibração) 

CEV : coeficiente de erro absoluto 

FO : Função objetiva de calibração (considerando os índices CE e MAPE) 

n : número de testes realizados. 



Qobs : vazão média observada para todo o período considerado (m 3 /s). 

O QUADRO 14 apresenta os resultados referentes às métricas utilizadas para avaliar o 

desempenho dos modelos calibrados para cada sub-bacia, considerando o período de 

calibração compreendido entre 01/01/1996 a 31/12/2001. 



Parâmetros 

Modelo 


Total 

Corumbá IV 

Increm. 

Corumbá I 

Total 

Serra do Facão 

Increm. 

Emborcação 

Total 

Nova Ponte 

Increm. 

Itumbiara 

Data Inic. 01/01/1996 01/01/1996 01/01/1996 01/01/1996 01/01/1996 01/01/1996 

Data Fim 31/12/2001 31/12/2001 31/12/2001 31/12/2001 31/12/2001 31/12/2001 

CEV 81,8% 81,5% 83,6% 84,6% 82,8% 79,0% 

CER* 81,6% 82,1% 84,2% 84,4% 82,5% 80,1% 

CE* 79,8% 81,4% 86,6% 91,1% 88,8% 78,3% 

MAPE 18,4% 17,9% 15,8% 15,6% 17,5% 19,9% 

R² 0,7835 0,7995 0,8627 0,9135 0,8893 0,7808 

Função Objetiva 0,2734 0,2577 0,2071 0,1792 0,2076 0,2945 

*Valores considerados na Função Objetiva na etapa de Calibração (Jan/96-Dez/01). 



8. RESULTADOS DOS TESTES DE DESEMPENHO 

8.1. Métricas de Avaliação de Desempenho do Modelo 

Para a avaliação do desempenho do modelo, foi considerada a vazão referente à próxima 

semana operativa, a qual pode ser calculada a partir da média entre o 4º e 10º dia do 

horizonte de previsão. 

Os índices estatísticos (métricas de avaliação) MAPE, CE, CEV, CER e CP foram utilizados 

neste estudo para avaliação do desempenho do modelo e para posterior comparação com o 

desempenho da metodologia atualmente em operação. Estes índices são obtidos a partir das 

seguintes expressões: 

1 

MAPE = ⋅ 

n 

CE 

t= 

1 

= − n 

abs 


n 

( t) 

∑ 

t= 1 Qobs( 

t) 

n 

∑( 

Qobs( 


t) 

) 

∑ 

t= 

1 


( t ) 

2 

2 

( t ) 

(8.1.1) 

1 (8.1.2) 

1 

CER = 1 − MAPE = 1− 

⋅ 

n 

abs 


n 

( t) 

∑ 

t= 1 Qobs( 

t ) 

( t ) 

( Qobs −Qcalc 

) 

(8.1.3) 

n 

1 

⋅∑ 

abs ( t) 

( t) 

n t= 

1 

CEV = 1 − Emed = 1− 

(8.1.4) 

Qobs 

CP = n 

n 

∑( 

Qobs( 


t) 

) 

t= 

1 

1 − 

(8.1.5) 

2 

∑( 

Qobs( 

t ) − Qobs( 

t−1) 

) 

t= 

1 

1 

Emed = ⋅ 

n 

n 

∑ 

t= 

1 

abs 


( t) 

2 

( t ) 

= ( 1 − CEV ) ² + ( 1 CER)² 

ou DM ( 1 − CEV ) ² + ( MAPE)² 

DM − 

onde: 


(8.1.6) 

= (8.1.7) 

CE : coeficiente de eficiência (considerado na Função Objetiva de Calibração) 

CER : coeficiente de erro relativo = 1 – MAPE (considerado na Função Objetiva de 

Calibração) 

CEV : coeficiente de erro absoluto 



CP : coeficiente de persistência. 

Emed : média dos valores absolutos dos erros (m 3 /s). 

DM : Índice Distância Multicritério (composta pelos índices CE e MAPE) 



Qobs : vazão média observada para todo o período considerado (m 3 /s). 

n : número de testes realizados. 

abs(x): valor absoluto de x. 

Vale destacar que a equação 8.1.7, com a utilização dos índices CEV e CER, foi considerada 

apenas como métrica para avaliação dos modelos, a Função Objetiva utilizada para o 

programa de otimização dos parâmetros do modelo durante o processo de Calibração e 

Testes é apresentada na equação 7.4.5. 

8.2. Previsão da Vazão Média Diária para o Horizonte de 10 Dias a Frente 

Os testes de desempenho do modelo SMAP aplicado à bacia do alto rio Paranaíba 

envolveram um total de aproximadamente 208 simulações (= 4 anos x 52 semanas), para 

cada uma das sub-bacias consideradas nos estudos. 

Os testes foram realizados considerando, sempre que possível, a quarta-feira como o dia da 

realização da previsão, com um horizonte de dez dias à frente (inclusive). Para os anos de 

2006 e 2007, o dia da previsão variou de acordo com a disponibilidade das informações de 

previsão de precipitação do modelo ETA. 

De toda forma, para homogeneidade dos resultados da previsão, as vazões médias previstas, 

para a próxima semana operativa, foram calculadas como a média das vazões diárias 

previstas do 4º ao 10º dia do horizonte de previsão, independente do dia da semana de início 

da previsão. 

As figuras a seguir, FIGURA 74 a FIGURA 77, apresentam alguns exemplos de previsões 

realizadas para a sub-bacia Corumbá IV, considerando como insumo as previsões de 

precipitação do modelo ETA já corrigidas, ou seja, após remoção do viés, e pesos 

diferenciados no processo de reinicialização do modelo para cálculo da “chuva perfeita”. 

Em todas estas simulações percebe-se o bom ajuste entre os hidrogramas observados e 

calculados pelo modelo SMAP até o dia da previsão (data identificada com uma linha 

tracejada), mostrando o bom desempenho da aplicação da metodologia, descrita 

anteriormente, de reinicialização do modelo. No entanto, o bom ajuste das condições de 

antecedência por si só não garante totalmente o bom resultado das previsões de vazões, visto 

que o desempenho do modelo previsor nos dez dias de previsão à frente depende, 

principalmente, do desempenho das previsões de precipitação. 

Por exemplo, na simulação da previsão realizada no dia 02/01/2002, apresentada na FIGURA 

74, o modelo de previsão de precipitação indicou a ocorrência de chuvas fracas e moderadas 

no período de dez dias à frente. Como de fato isto ocorreu, as vazões previstas para o 

período entre 02/01 a 12/01 ficaram no mesmo patamar das vazões observadas. 




350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

Série4 

P obs 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

Horizonte de Previsão 

0 

2/12/01 5/12/01 8/12/01 11/12/01 14/12/01 17/12/01 20/12/01 23/12/01 26/12/01 29/12/01 1/1/02 4/1/02 7/1/02 10/1/02 

FIGURA 74 – Simulação Realizada para o Dia de Previsão em 02/01/02 – Sub-bacia Corumbá IV 

Por outro lado, na simulação da previsão realizada no dia 04/12/2002, apresentada na 

FIGURA 75, o modelo de previsão de precipitação indicou a ocorrência de chuvas fracas e 

moderadas no período de dez dias à frente. Apesar da ocorrência de chuvas moderadas e 

fortes, as vazões previstas para o período entre 04/12 a 14/12 ficaram no mesmo patamar às 

vazões observadas. 


120 

100 

80 

60 

40 

20 

P prev 

P obs 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc Horizonte de Previsão 

0 

3/11/02 6/11/02 9/11/02 12/11/02 15/11/02 18/11/02 21/11/02 24/11/02 27/11/02 30/11/02 3/12/02 6/12/02 9/12/02 12/12/02 

FIGURA 75 - Simulação Realizada para o Dia de Previsão em 04/12/02 – Sub-bacia Corumbá IV 

Na previsão realizada no dia 18/10/06, conforme apresentado na FIGURA 76, verifica-se 

grande precisão das vazões previstas até o quinto dia do horizonte de previsão, a partir do 

qual ocorre um descolamento das vazões previstas, decorrência da própria degradação da 

qualidade da previsão das chuvas e da não ocorrência de chuva prevista. 



0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)


250 

200 

150 

100 

50 

P prev 

P obs 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


0 

17/9/06 20/9/06 23/9/06 26/9/06 29/9/06 2/10/06 5/10/06 8/10/06 11/10/06 14/10/06 17/10/06 20/10/06 23/10/06 26/10/06 


O último exemplo, apresentado na FIGURA 77, ilustra a capacidade do modelo SMAP de 

prever o comportamento das vazões em um período de recessão, para o qual não ocorreu 

nem chuva observada e nem prevista. 


500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

P prev 

P obs 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


0 

8/4/07 11/4/07 14/4/07 17/4/07 20/4/07 23/4/07 26/4/07 29/4/07 2/5/07 5/5/07 8/5/07 11/5/07 14/5/07 17/5/07 


8.3. Previsão da Vazão Média para a Próxima Semana Operativa 

A partir das vazões médias diárias, observadas e previstas, é possível o cálculo da vazão 

média da próxima semana operativa, considerando a média das vazões do 4º ao 10º do 

horizonte de previsão. 



0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)

8.3.1. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Corumbá IV 

As figuras a seguir, FIGURA 78 a FIGURA 81, apresentam todas as vazões semanais (média 

do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Corumbá IV, para os anos de 2002, 

2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de desempenho do 

modelo previsor SMAP. O eixo horizontal desses gráficos representa o primeiro dia da 

semana operativa prevista correspondente. 

Vazões da próxima semana operativa (m 3 /s) 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

Previstas 

Observadas 

Vazão Média Calculada = 

Vazão Média Observada = 107 

02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 78 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Corumbá IV (Ano 2002) 


400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

Previstas 

Observadas 


102 


Vazão Média Observada = 

01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 



89 

94 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

Precipitação Acumulada 9 dias (mm) 

Precipitação Acumulada 9 dias (mm)


500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

Previstas 

Observadas 



15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 



500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

Previstas 

Observadas 



137 


03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 



114 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 



A FIGURA 82 apresenta uma avaliação gráfica da previsão de vazões médias semanais para 

a próxima semana operativa, através da correlação encontrada entre as vazões previstas e 

observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Corumbá IV. 


450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

Vazões Calculadas x Previstas 

Linear (Vazões Calculadas x Previstas) 

y = 0.8026x + 15.116 

R² = 0.7775 

0 

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 


FIGURA 82 – Correlação entre Valores Previstos e Observados referente à Vazão Média da 

Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Corumbá IV. 

A FIGURA 83 apresenta o gráfico da correlação entre os desvios ocorridos entre a chuva 

prevista e observada, acumulada nos 9 primeiros dias do horizonte de previsão, e os desvios 

entre vazão semanal prevista e observada para próxima semana operativa, para a sub-bacia 

Corumbá IV. 

Qcalc - Qobserv (m³/s) 

Desvio das Vazões x Desvios das Chuvas 

Linear (Desvio das Vazões x Desvios das Chuvas) 

0 

-120 -70 -20 30 80 

200 

150 

100 

50 

-50 

-100 

-150 

-200 

-250 

Pprev -Pobserv (mm) 

FIGURA 83 – Correlação entre Desvios das Chuvas e Vazões referente à Próxima Semana 

Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Corumbá IV 



8.3.2. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Incremental Corumbá I 


do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Incremental Corumbá I, para os 

anos de 2002, 2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de 

desempenho do modelo previsor SMAP. 


900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 84 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Incremental Corumbá I (Ano 

2002) 


800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



243 


01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 


217 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




2003) 


1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 

00/01/00 


2006) 


1800 

1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



402 


03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 


2007) 


386 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 





observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Incremental 

Corumbá I. 


1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 



y = 0.8223x + 32.298 

R² = 0.8801 

0 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 



Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Incremental Corumbá I 




Incremental Corumbá I. 




0 

-110 -60 -10 40 90 

400 

300 

200 

100 

-100 

-200 

-300 

-400 

-500 

-600 



Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Incremental Corumbá I 



8.3.3. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Serra do Facão 


do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Serra do Facão, para os anos de 

2002, 2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de desempenho do 

modelo previsor SMAP. 


500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

Previstas 

Observadas 



02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 90 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Serra do Facão (Ano 2002) 



138 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 



800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 



900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



160 


15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 



231 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 




observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Serra do 

Facão. 


1200 

1000 

800 

600 

400 

200 




207 

y = 0.9496x + 8.0273 

R² = 0.8936 

0 

0 200 400 600 


800 1000 1200 


Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Serra do Facão 




0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 



Serra do Facão. 




0 

-120 -70 -20 30 80 

400 

300 

200 

100 

-100 

-200 

-300 

-400 

-500 



Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Serra do Facão 

8.3.4. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Incremental Emborcação 


do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Incremental Emborcação, para os 

anos de 2002, 2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de 





1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 96 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Inc. Emborcação (Ano 2002) 


1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



241 


01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 



242 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 



2000 

1800 

1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



306 


03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 


A FIGURA 100 apresenta uma avaliação gráfica da previsão de vazões médias semanais 

para a próxima semana operativa, através da correlação encontrada entre as vazões previstas 

e observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Incremental 

Emborcação. 


387 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1800 

1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 



y = 0.8901x + 23.895 

R² = 0.8716 

0 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 



Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Emborcação 








-120 -100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 

-100 

-700 



Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Emborcação 



700 

500 

300 

100 

-300 

-500

8.3.5. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Nova Ponte 


do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Nova Ponte, para os anos de 2002, 

2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de desempenho do 

modelo previsor SMAP. 


1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 102 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Nova Ponte (Ano 2002) 


900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



229 


01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 



231 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 



1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



261 


03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 




e observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Nova 

Ponte. 


289 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1200 

1000 

800 

600 

400 

200 



y = 0.9087x + 18.525 

R² = 0.82 

0 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 



Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Nova Ponte 




Nova Ponte. 




0 

-150 -100 -50 0 50 100 

-600 



Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Nova Ponte 



600 

400 

200 

-200 

-400

8.3.6. Resultados da Previsão Semanal para Sub-Bacia Incremental Itumbiara 

As figuras a seguir, FIGURA 108 a FIGURA 111, apresentam todas as vazões semanais 

(média do 4º ao 10º dia) observadas e previstas para a sub-bacia Incremental Itumbiara, para 

os anos de 2002, 2003, 2006 e 2007, respectivamente, utilizados no período de teste de 



1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



02/01/02 

09/01/02 

16/01/02 

23/01/02 

30/01/02 

06/02/02 

13/02/02 

20/02/02 

27/02/02 

06/03/02 

13/03/02 

20/03/02 

27/03/02 

03/04/02 

10/04/02 

17/04/02 

24/04/02 

01/05/02 

08/05/02 

15/05/02 

22/05/02 

29/05/02 

05/06/02 

12/06/02 

19/06/02 

26/06/02 

03/07/02 

10/07/02 

17/07/02 

24/07/02 

31/07/02 

07/08/02 

14/08/02 

21/08/02 

28/08/02 

04/09/02 

11/09/02 

18/09/02 

25/09/02 

02/10/02 

09/10/02 

16/10/02 

23/10/02 

30/10/02 

06/11/02 

13/11/02 

20/11/02 

27/11/02 

04/12/02 

11/12/02 

18/12/02 

25/12/02 

FIGURA 108 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa – Inc. Itumbiara (Ano 2002) 


1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

Previstas 

Observadas 



246 


01/01/03 

08/01/03 

15/01/03 

22/01/03 

29/01/03 

05/02/03 

12/02/03 

19/02/03 

26/02/03 

05/03/03 

12/03/03 

19/03/03 

26/03/03 

02/04/03 

09/04/03 

16/04/03 

23/04/03 

30/04/03 

07/05/03 

14/05/03 

21/05/03 

28/05/03 

04/06/03 

11/06/03 

18/06/03 

25/06/03 

02/07/03 

09/07/03 

16/07/03 

23/07/03 

30/07/03 

06/08/03 

13/08/03 

20/08/03 

27/08/03 

03/09/03 

10/09/03 

17/09/03 

24/09/03 

01/10/03 

08/10/03 

15/10/03 

22/10/03 

29/10/03 

05/11/03 

12/11/03 

19/11/03 

26/11/03 

03/12/03 

10/12/03 

17/12/03 

24/12/03 



306 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



15/02/06 

23/02/06 

02/03/06 

08/03/06 

15/03/06 

22/03/06 

28/03/06 

05/04/06 

11/04/06 

19/04/06 

25/04/06 

02/05/06 

10/05/06 

17/05/06 

23/05/06 

31/05/06 

07/06/06 

13/06/06 

21/06/06 

27/06/06 

05/07/06 

12/07/06 

19/07/06 

27/07/06 

02/08/06 

09/08/06 

16/08/06 

22/08/06 

30/08/06 

05/09/06 

13/09/06 

20/09/06 

26/09/06 

04/10/06 

10/10/06 

18/10/06 

24/10/06 

31/10/06 

08/11/06 

14/11/06 

22/11/06 

28/11/06 

06/12/06 

13/12/06 

20/12/06 

26/12/06 



1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 

Previstas 

Observadas 



489 


03/01/07 

10/01/07 

23/01/07 

31/01/07 

07/02/07 

14/02/07 

22/02/07 

27/02/07 

07/03/07 

14/03/07 

21/03/07 

27/03/07 

03/04/07 

11/04/07 

18/04/07 

24/04/07 

27/04/07 

09/05/07 

16/05/07 

22/05/07 

28/05/07 

30/05/07 

05/06/07 

13/06/07 

20/06/07 

26/06/07 

04/07/07 

11/07/07 

18/07/07 

24/07/07 

01/08/07 

08/08/07 

15/08/07 

22/08/07 

28/08/07 

05/09/07 

12/09/07 

19/09/07 

25/09/07 

03/10/07 

10/10/07 

17/10/07 

23/10/07 

31/10/07 

07/11/07 

13/11/07 

21/11/07 

27/11/07 

05/12/07 

12/12/07 

19/12/07 

26/12/07 




e observadas, incluindo os 4 anos simulados na etapa de Teste, para a sub-bacia Incremental 

Emborcação. 


287 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

900 

1000 




1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 



y = 0.8534x + 36.04 

R² = 0.7379 

0 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 



Próxima Semana Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Itumbiara 








0 

-150 -100 -50 0 50 100 

-800 



Operativa para os 4 Anos de Teste – Sub-Bacia Inc. Itumbiara 



800 

600 

400 

200 

-200 

-400 

-600

8.4. Avaliação das Previsões Semanais através das Métricas de Desvio 

Após a realização das previsões de 10 dias a frente para cada semana dos anos de testes, 

torna-se possível a avaliação dos modelos através da utilização dos índices de desempenho, 

conforme apresentado anteriormente, considerando para base de avaliação a vazão média da 

próxima semana operativa (média do 4º ao 10º dia do horizonte de previsão). 

Os quadros a seguir, QUADRO 15 e QUADRO 16, apresentam os resultados de algumas das 

métricas de desvio utilizadas para avaliação das previsões de vazões para a próxima semana 

operativa, ou seja, média das vazões diárias do 4º ao 10º dia, para cada um dos anos 

considerados na etapa de testes, ou seja, os anos de 2002, 2003, 2006 e 2007, para todas as 

sub-bacias modeladas. Foram utilizadas nessas simulações as informações de previsão de 

chuva corrigida, ou seja, após a retirada de viés. 

QUADRO 15 – Resultados das Métricas de Avaliação das Previsões de Vazões da Próxima 

Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os Anos de Testes das Sub-bacias: Corumbá IV, Increm. 

Corumbá I e Serra do Facão 

Métrica de Desvio 

UHE Corumbá IV Incr. Corumbá I Serra do Facão 

2002 2003 2006 2007 2002 2003 2006 2007 2002 2003 2006 2007 

MAPE 15% 12% 19% 17% 15% 12% 14% 11% 13% 12% 10% 10% 

C.E. (Eficiência) 83% 83% 57% 82% 87% 80% 72% 93% 81% 78% 87% 90% 

C.P. (Persistência) 45% 45% 16% 38% 66% 55% 15% 16% 45% 37% 60% 44% 

C.E.R = 1 – MAPE 85% 88% 81% 83% 85% 88% 86% 89% 87% 88% 90% 90% 

C.E.V = 1 – Emed/Qmed 81% 85% 76% 79% 84% 85% 79% 87% 83% 85% 88% 87% 

= ( 1− CEV ) ² ( MAPE )² 0.24 0.19 0.31 0.27 0.22 0.19 0.25 0.17 0.21 0.19 0.16 0.16 

DM + 


Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os Anos de Testes das Sub-bacias: Icrem. Emborcação, 

Nova Ponte e Increm. Itumbiara 


Incr. Emborcação Nova Ponte Incr. Itumbiara 

2002 2003 2006 2007 2002 2003 2006 2007 2002 2003 2006 2007 

MAPE 15% 14% 13% 12% 19% 17% 15% 14% 17% 13% 16% 12% 

C.E. (Eficiência) 72% 80% 84% 92% 63% 69% 74% 94% 53% 82% 45% 79% 

C.P. (Persistência) 36% 69% 57% 19% 51% 33% 52% 75% 33% 59% 40% -41% 

C.E.R = 1 – MAPE 85% 86% 87% 88% 81% 83% 85% 86% 83% 87% 84% 88% 

C.E.V = 1 – Emed/Qmed 78% 83% 84% 86% 78% 80% 52% 86% 78% 86% 81% 82% 

= ( 1− CEV ) ² ( MAPE )² 0.27 0.22 0.21 0.19 0.29 0.26 0.30 0.19 0.28 0.19 0.25 0.21 

DM + 



O QUADRO 17 apresenta o resumo dos resultados das métricas de desvio das previsões de 

vazões para a próxima semana operativa, considerando todos os 4 anos usados para a 

realização dos testes, utilizando-se nestas simulações as previsões de chuva corrigidas, ou 

seja, após a retirada de viés. 

Em termos médios, para os 4 anos, a sub-bacia Incremental Itumbiara foi a que apresentou o 

maior desvio a luz da métrica da Distância Multicritério. Acredita-se que este fato seja 

decorrente da menor representatividade das séries de vazões naturais desta localidade, 

devido ao processo de modulação utilizado para elaboração da mesma, mas principalmente 

pelas vazões incrementais serem adotadas terem sido proveniente da diferença entre as 

vazões naturalizadas desta e das diversas localidades de montante, mesmo que 

adequadamente propagadas até jusante. 

Relativamente, foram encontrados grandes desvio também para as sub-bacias Corumbá IV e 

Nova Ponte, quando comparado ao desvio em outras bacias, pode estar ligado ao baixo valor 

da constante de recessão do escoamento superficial - k2t, o que proporcionaria maiores picos 

de vazões nas cheias e, em consequência, tornaria a modelagem da previsão de vazões 

nesta localidade mais sensível aos erros das previsões de precipitação. Este fato pode ser 

ainda mais acentuado na sub-bacia de Corumba IV, que por apresentar área de drenagem 

reduzida, pode apresentar maiores desvios das previsões de chuva. 


Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os 4 Anos de Testes (Com Chuva Prevista Após Retirada 

de Viés) 


Corumbá IV 

Incr. 

Corumbá I 

Serra do 

Facão 

Sub-bacia 

Incr. 

Emborcaçã 

o 

Nova Ponte 

Incr. 

Itumbiara 

MAPE 15,8% 13,4% 11,3% 13,7% 16,2% 15,2% 

C.E. (Eficiência) 76,8% 86,8% 89,0% 87,0% 81,0% 71,6% 

C.P. (Persistência) 31,2% 31,6% 54,1% 47,9% 54,4% 26,4% 

C.E.R = 1 – MAPE 84,2% 86,6% 88,7% 86,3% 83,8% 84,8% 

C.E.V = 1 – Emed/Qmed 79,9% 83,4% 86,8% 83,2% 81,8% 81,1% 

= ( 1− CEV ) ² ( MAPE )² 0.26 0.21 0.17 0.22 0.24 0.24 

DM + 

O QUADRO 18 apresenta o resumo das métricas de desvio das previsões de vazões para a 

próxima semana operativa, considerando todos os anos usados para a realização dos testes, 

utilizando nestas simulações as informações de chuva futura iguais à própria chuva 

observada nos postos telemétricos da etapa de Testes. 

Como esperado, todas as métricas de desempenho indicaram melhora nas previsões quando 

comparado às previsões realizadas com a previsão de chuva. No entanto, as previsões com 

chuva observada continuam apresentando certo grau de desvio, fato que pode ser explicado 

por diversos motivos, como, por exemplo, simplificações do modelo previsor e incertezas na 

definição de seus parâmetros, erros provenientes do cálculo da chuva média na bacia, 

problemas com os dados observados, tanto de chuva como de vazão, entre outros fatores. 



Semana Operativa (4° ao 10° dia) para os 4 Anos de Testes (Com Chuva Futura Observada) 


Corumbá IV 

Incr. 

Corumbá I 

Serra do 

Facão 

Sub-bacia 

Incr. 

Emborcação 

Nova Ponte 

Incr. 

Itumbiara 

MAPE 14% 11% 10% 10% 13% 12% 

C.E. (Eficiência) 83% 91% 93% 95% 91% 83% 

C.P. (Persistência) 49% 54% 71% 80% 78% 56% 

C.E.R = 1 – MAPE 86% 89% 90% 90% 87% 88% 

C.E.V = 1 – Emed/Qmed 83% 86% 89% 89% 86% 85% 

= ( 1− CEV ) ² ( MAPE )² 0.22 0.18 0.15 0.15 0.19 0.20 

DM + 

8.5. Comparação com o Desempenho da Metodologia Atual 

Para avaliação relativa do desempenho da metodologia proposta, optou-se pela comparação 

dos resultados do SMAP com os correspondentes obtidos com a metodologia atualmente em 

uso no ONS, ou seja, utilizando-se o modelo PREVIVAZ. No entanto, optou-se pela previsão 

das vazões semanais a partir de séries de vazões naturais tanto totais, quanto incrementais. 

Trabalhos anteriores demostram que a utilização do modelo PREVIVAZ para previsão das 

vazões incrementais, ao invés das vazões totais, tem grande potencial para melhorar o 

desempenho de seus resultados. 

Cabe ressaltar três aspectos fundamentais que foram considerados no presente estudo na 

aplicação do modelo PREVIVAZ: 

• Nos estudos reportados nesta nota técnica, para previsão de vazões dos dias para 

fechamento da semana em curso, normalmente compreendendo do 1º ao 3º dia do 

horizonte de previsão, foi utilizado o modelo estocástico PREVIVAZH (CEPEL, 2008), 

da família de modelos de previsão de vazão, o qual realiza a previsão de valores 

diários a partir da desagregação de uma previsão semanal de vazões. 

• O sistema PREVIVAZ é processado para as seguintes sub-bacias: Total UHE 

Corumbá IV, Incremental UHE Corumbá I (até Corumbá IV), Total UHE Serra do 

Facão, Incremental UHE Emborcação (até UHE Serra do Facão), Total UHE Nova 

Ponte e Incremental UHE Itumbiara (entre Corumbá I, Serra do Facão e Nova Ponte). 

Para as seis localidades foram realizados os testes de desempenho. 

A metodologia proposta para a previsão da vazão da próxima semana operativa na bacia do 

alto rio Paranaíba (até a UHE Itumbiara) envolve a utilização do modelo conceitual 

concentrado SMAP, o qual considera como insumo as observações em estações 

pluviométricas e fluviométricas e as informações de previsão de chuva na bacia, tendo como 

resultado a previsão direta das vazões incrementais entre aproveitamentos. Nesta aplicação, 

considera-se, também, a remoção do viés da previsão de precipitação dada pelo modelo ETA. 



8.5.1. Comparação da Metodologia Atual para Sub-Bacia Total Corumbá IV 

As figuras a seguir, FIGURA 114 a FIGURA 117, apresentam as previsões de vazões médias 

semanais da próxima semana operativa (4º ao 10º dia) para os 4 anos considerados na etapa 

de testes para a sub-bacia Total Corumbá IV. 


400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 



Vazões Observadas 

Vazões Previstas (SMAP) 

Vazões Previstas (PREVIVAZ) 

Vazões Previstas (SMAP Com Chuva Perfeita) 

05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 

FIGURA 114 – Previsão de Vazões da Próxima Semana Operativa Comparando as Metodologias 

Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Corumbá IV (Ano 2002) 


300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 






Vazões Previstas (SMAP com Chuva Perfeita) 

04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 




600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.2. Comparação da Metodologia Atual para Incremental Corumbá I 



de testes para a sub-bacia Incremental Corumbá I (até Corumbá IV) 


1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 


Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Corumbá I (Ano 2002) 


800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 



0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 






1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




1800 

1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.3. Comparação da Metodologia Atual para Sub-Bacia Total Serra do Facão 



de testes para a sub-bacia Total Serra do Facão. 


700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 


Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Serra do Facão (Ano 2002) 


1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 



0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 






900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.4. Comparação da Metodologia Atual para Sub-Bacia Incremental Emborcação 



de testes para a sub-bacia Incremental Emborcação (até a UHE Serra do Facão). 


1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 


Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Emborcação (Ano 2002) 


1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 

27/12/03 



0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 






1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




2000 

1800 

1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.5. Comparação da Metodologia Atual para Sub-Bacia Total Nova Ponte 



de testes para a sub-bacia Total Nova Ponte. 


1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 


Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Total Nova Ponte (Ano 2002) 


1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 




1000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.6. Comparação da Metodologia Atual para Sub-Bacia Incremental Itumbiara 



de testes para a sub-bacia Incremental Itumbiara (entre Corumbá I, Serra do Facão e Nova 

Ponte). 


1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







05/01/02 

12/01/02 

19/01/02 

26/01/02 

02/02/02 

09/02/02 

16/02/02 

23/02/02 

02/03/02 

09/03/02 

16/03/02 

23/03/02 

30/03/02 

06/04/02 

13/04/02 

20/04/02 

27/04/02 

04/05/02 

11/05/02 

18/05/02 

25/05/02 

01/06/02 

08/06/02 

15/06/02 

22/06/02 

29/06/02 

06/07/02 

13/07/02 

20/07/02 

27/07/02 

03/08/02 

10/08/02 

17/08/02 

24/08/02 

31/08/02 

07/09/02 

14/09/02 

21/09/02 

28/09/02 

05/10/02 

12/10/02 

19/10/02 

26/10/02 

02/11/02 

09/11/02 

16/11/02 

23/11/02 

30/11/02 

07/12/02 

14/12/02 

21/12/02 

28/12/02 


Proposta (SMAP) e Atual (PREVIVAZ) – Incr. Itumbiara (Ano 2002) 


1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







04/01/03 

11/01/03 

18/01/03 

25/01/03 

01/02/03 

08/02/03 

15/02/03 

22/02/03 

01/03/03 

08/03/03 

15/03/03 

22/03/03 

29/03/03 

05/04/03 

12/04/03 

19/04/03 

26/04/03 

03/05/03 

10/05/03 

17/05/03 

24/05/03 

31/05/03 

07/06/03 

14/06/03 

21/06/03 

28/06/03 

05/07/03 

12/07/03 

19/07/03 

26/07/03 

02/08/03 

09/08/03 

16/08/03 

23/08/03 

30/08/03 

06/09/03 

13/09/03 

20/09/03 

27/09/03 

04/10/03 

11/10/03 

18/10/03 

25/10/03 

01/11/03 

08/11/03 

15/11/03 

22/11/03 

29/11/03 

06/12/03 

13/12/03 

20/12/03 



0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 






1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







18/02/06 

25/02/06 

04/03/06 

11/03/06 

18/03/06 

25/03/06 

01/04/06 

08/04/06 

15/04/06 

22/04/06 

29/04/06 

06/05/06 

13/05/06 

20/05/06 

27/05/06 

03/06/06 

10/06/06 

17/06/06 

24/06/06 

01/07/06 

08/07/06 

15/07/06 

22/07/06 

29/07/06 

05/08/06 

12/08/06 

19/08/06 

26/08/06 

02/09/06 

09/09/06 

16/09/06 

23/09/06 

30/09/06 

07/10/06 

14/10/06 

21/10/06 

28/10/06 

04/11/06 

11/11/06 

18/11/06 

25/11/06 

02/12/06 

09/12/06 

16/12/06 

23/12/06 




1600 

1400 

1200 

1000 

800 

600 

400 

200 

0 







29/12/06 

05/01/07 

12/01/07 

19/01/07 

26/01/07 

02/02/07 

09/02/07 

16/02/07 

23/02/07 

02/03/07 

09/03/07 

16/03/07 

23/03/07 

30/03/07 

06/04/07 

13/04/07 

20/04/07 

27/04/07 

04/05/07 

11/05/07 

18/05/07 

25/05/07 

01/06/07 

08/06/07 

15/06/07 

22/06/07 

29/06/07 

06/07/07 

13/07/07 

20/07/07 

27/07/07 

03/08/07 

10/08/07 

17/08/07 

24/08/07 

31/08/07 

07/09/07 

14/09/07 

21/09/07 

28/09/07 

05/10/07 

12/10/07 

19/10/07 

26/10/07 

02/11/07 

09/11/07 

16/11/07 

23/11/07 

30/11/07 

07/12/07 

14/12/07 

21/12/07 





0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 

800 

0 

100 

200 

300 

400 

500 

600 

700 



8.5.7. Resumo da Comparação Com a Metodologia Atual 

Para avaliar o desempenho da metodologia proposta (SMAP) para realização das previsões, 

comparada as previsões realizadas pela metodologia atualmente em uso (PREVIVAZ), foram 

calculadas e comparadas as métricas de desempenho para os locais de interesse. Os 

quadros, a seguir, apresentam os principais resultados obtidos nas simulações das previsões 

de vazões da próxima semana operativa (4º ao 10º dia), com a aplicação da metodologia 

atual (PREVIVAZ) e da proposta (SMAP). 

O QUADRO 19 apresenta os resultados da média das 199 simulações (previsões semanais) 

para cada local de comparação, ou seja, incluindo as semanas disponíveis para os 4 anos 

considerados na avaliação de desempenho (2002, 2003, 2006 e 2007). Observa-se que para 

todas as sub-bacias simuladas e comparadas foi possível obter redução dos erros médios 

absolutos percentuais (MAPE) da ordem de 5 a 8 pontos percentuais. 

QUADRO 19 – Comparação dos Índices de Desempenho Calculados sobre as Previsões de 

Vazões Obtidas Com as Metodologias Proposta e Atual Referentes à Próxima Semana Operativa 

(do 4º ao 10º Dia da Previsão) – Média dos Anos 2002, 2003, 2006 e 2007 

SUB- 

BACIAS >> 

Métrica de 

Desvio 

Corumbá IV 

Incr. 

Corumbá I 

Serra do 

Facão 

Incr. 

Emborcação 

Nova Ponte 

Incr. 

Itumbiara 

Proposta Atual Proposta Atual Proposta Atual Proposta Atual Proposta Atual Proposta Atual 

MAPE 15% 21% 13% 18% 11% 16% 14% 21% 16% 24% 15% 23% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 

(Persistência) 

C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

77% 62% 87% 80% 89% 79% 87% 76% 81% 66% 72% 60% 

28% -26% 30% -2% 54% 13% 48% 1% 51% 12% 25% -4% 

85% 79% 87% 82% 89% 84% 86% 79% 84% 76% 85% 77% 

80% 74% 83% 79% 87% 80% 83% 76% 82% 74% 81% 75% 

DM 0.25 0.33 0.21 0.28 0.17 0.26 0.22 0.31 0.24 0.36 0.24 0.34 

Os quadros seguintes apresentam os resultados encontrados para as métricas de avaliação 

de desempenho referentes aos 6 locais de comparação, Corumbá IV, Incr. Corumbá I, Serra 

do Facão, Incr. Emborcação, Nova Ponte e Incr. Itumbiara respectivamente. Estes resultados 

são apresentados separadamente para cada ano do período de testes. São incluídos também 

os resultados encontrados com a metodologia proposta (Modelo SMAP), porém utilizando 

como chuva futura a própria chuva observada no horizonte de previsão. Estes últimos 

resultados visam ilustrar o potencial de melhoramento das previsões de vazões ao passo da 

melhorara na qualidade da previsão de chuva. 



Para a sub-bacia Corumbá IV, os resultados são praticamente unânimes em apontar as 

melhoras no processo de previsão de vazões com o modelo SMAP, quando comparado a 

metodologia atualmente em uso pelo ONS. Com destaque para o ano de 2002, em que houve 

grande melhora de todas as métricas. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Corumbá IV 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

MAPE 15% 21% 12% 12% 17% 12% 19% 23% 16% 16% 22% 16% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

83% 70% 89% 84% 75% 83% 56% 38% 67% 82% 64% 88% 

45% 1% 65% 47% 17% 43% 17% -33% 38% 23% -56% 47% 

85% 79% 88% 88% 83% 88% 81% 77% 84% 84% 78% 84% 

81% 76% 85% 86% 81% 85% 76% 70% 81% 79% 73% 81% 

DM 0.24 0.32 0.19 0.19 0.25 0.19 0.30 0.38 0.25 0.27 0.35 0.24 

Para a sub-bacia incremental Corumbá I os resultados indicam uma melhora considerável 

entre os resultados obtidos com a metodologia proposta e a atualmente um uso. A 

metodologia proposta resultou em melhora das métricas de avaliação em todos os anos. 

Observa-se uma melhora expressiva nas métricas de avaliação para o ano de 2002, 

especialmente no Coeficiente de Eficiência. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Incremental Corumbá I 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

MAPE 15% 24% 11% 14% 18% 12% 14% 17% 11% 11% 13% 10% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

87% 54% 93% 79% 67% 80% 72% 68% 85% 92% 90% 93% 

66% -23% 81% 51% 25% 54% 23% 9% 58% -13% -19% 8% 

85% 76% 89% 86% 82% 88% 86% 83% 89% 89% 87% 90% 

84% 72% 87% 83% 79% 85% 80% 77% 84% 86% 85% 88% 

DM 0.22 0.37 0.17 0.22 0.28 0.19 0.24 0.28 0.19 0.18 0.20 0.16 

Para a sub-bacia Serra do Facão, foram constatados os maiores ganhos no processo de 

previsão de vazões, ocorrendo melhora de todas as métricas para todos os anos. Observam- 



se nesta sub-bacia os melhores resultados entre as sub-bacias das métricas de avaliação, 

com destaque para os erros médios absolutos percentuais (MAPE) e o Índice Distância 

Multicritério (D.M.). No ano de 2003 a metodologia proposta apresenta os melhores 

resultados, superando o potencial de melhoramento das previsões a partir da utilização da 

chuva observada no lugar da chuva prevista. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Serra do Facão 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

MAPE 13% 19% 12% 12% 20% 12% 11% 14% 8% 10% 12% 8% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

81% 66% 83% 90% 55% 78% 86% 76% 96% 90% 87% 97% 

45% 2% 50% 73% -27% 36% 60% 27% 89% 44% 30% 84% 

87% 81% 88% 88% 80% 88% 89% 86% 92% 90% 88% 92% 

83% 76% 85% 88% 75% 85% 87% 83% 92% 88% 85% 91% 

DM 0.21 0.31 0.19 0.17 0.32 0.19 0.17 0.23 0.12 0.16 0.19 0.12 

Para a sub-bacia Incremental Emborcação, os resultados indicam uma significante melhora 

entre os resultados obtidos com a metodologia proposta e a atualmente em uso. Observa-se 

que para os anos de 2002, 2003 e 2006 a metodologia proposta resultou em melhora de 

todas as métricas de avaliação. Somente para o ano de 2007, não foi observada nenhuma 

melhora substancial em termos de métrica, quando utilizada a metodologia proposta. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Incremental Emborcação 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

MAPE 15% 23% 9% 13% 25% 10% 13% 22% 11% 13% 12% 9% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

72% 61% 95% 80% 19% 95% 86% 65% 89% 91% 92% 96% 

36% 11% 88% 69% -26% 92% 69% 20% 76% 3% 9% 55% 

85% 77% 91% 87% 75% 90% 87% 78% 89% 87% 88% 91% 

78% 71% 89% 83% 67% 89% 85% 77% 87% 84% 86% 90% 

DM 0.27 0.37 0.14 0.22 0.42 0.15 0.20 0.32 0.17 0.20 0.19 0.14 

Para a sub-bacia Nova Ponte, os resultados obtidos indicam bom desempenho da 

metodologia proposta em relação à metodologia atual. Observa-se que as métricas de 



avaliação para o ano de 2002 apresentam valores piores comparadas aos valores obtidos 

para os demais anos, porém, mesmo assim, melhores que a metodologia atual. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Nova Ponte 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

MAPE 19% 25% 13% 17% 26% 13% 14% 23% 12% 14% 23% 13% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

63% 44% 91% 70% 49% 90% 81% 59% 92% 90% 78% 90% 

51% 25% 88% 33% -13% 79% 67% 31% 86% 48% -1% 49% 

81% 75% 87% 83% 74% 87% 86% 77% 88% 86% 77% 87% 

78% 72% 87% 80% 70% 85% 84% 77% 87% 84% 75% 84% 

DM 0.29 0.38 0.19 0.26 0.40 0.19 0.22 0.32 0.17 0.21 0.34 0.20 

Para a sub-bacia Incremental Itumbiara, os resultados indicam uma melhora nos resultados 

obtidos com a metodologia proposta em relação à atualmente em uso, PREVIVAZ, conforme 

pode ser observado no QUADRO 25. 



(do 4° ao 10° Dia da Previsão) para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 

Métrica de 

Desvio 

SMAP 

(Proposta) 

2002 2003 2006 2007 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

SMAP 

(Proposta) 

Previvaz 

(Atual) 

SMAP 

(Chuva 

Obs.) 

MAPE 17% 27% 13% 16% 27% 13% 16% 21% 13% 12% 16% 11% 

C.E. 

(Eficiência) 

C.P. 


C.E.R = 1 – 

MAPE 

C.E.V = 1 – 

Emed/Qmed 

53% 40% 68% 69% 8% 82% 48% 35% 67% 78% 80% 88% 

33% 15% 54% 29% -114% 59% 43% 31% 64% -73% -48% 10% 

83% 73% 87% 84% 73% 87% 84% 79% 87% 88% 84% 89% 

78% 69% 82% 82% 72% 86% 82% 77% 85% 81% 80% 85% 

DM 0.28 0.42 0.22 0.24 0.38 0.19 0.24 0.31 0.20 0.23 0.26 0.19 

Da análise das tabelas e figuras anteriores percebe-se que: 

- Desvios de grande magnitude observados nas previsões para algumas semanas podem ter 

impactos significativos no resultado médio final da métrica para determinado ano. 



- Os erros médios absolutos percentuais (MAPE) das previsões de vazões da próxima semana 

operativa obtidos com a metodologia proposta (SMAP) apresentaram redução significativa em 

relação a metodologia atual (PREVIVAZ). 

- Com a implantação da metodologia proposta, em geral, há ganhos significativos nos 

resultados das previsões de vazões da próxima semana operativa, sobretudo para as subbacias 

Serra do Facão e Incremental Emborcação. 

Sem considerar eventuais vantagens do tipo de modelo utilizado em cada metodologia, os 

ganhos nos resultados das previsões de vazões, com a implantação da metodologia proposta, 

decorrem, basicamente, de cinco fatores: 

- Do uso de informações de previsões de precipitação, com a aplicação da metodologia de 

identificação e remoção de eventual viés da previsão. 

- Da utilização de informações de chuvas e vazões observadas em estações existentes nas 

bacias. 

- Do uso de intervalo de tempo diário para processamento do modelo, o qual permite uma 

melhor aderência às condições hidrológicas vigentes nas bacias. 

- Da utilização de uma configuração semiconcentrada para o modelo SMAP, dividindo-se as 

maiores bacias incrementais. 

Com relação ao último item, vale ressaltar que, mesmo para previsões em bacias totais, como 

nos casos das bacias de Corumbá IV, Serra do Facão e Nova Ponte, o desempenho da 

metodologia proposta é superior ao da metodologia atual. 

8.5.8. Alteração e Correção das Previsões com o Modelo PREVIVAZ 

Cabe destacar que duas previsões semanais obtidas com o PREVIVAZ, no período de teste, 

para as sub-bacias de Corumba I e Incremental Itumbiara, tiveram que ser 

alteradas/corrigidas, visto que as mesmas apresentaram valor fora dos limites 

aceitáveis/esperados. Sem essas alterações os valores encontrados, pela metodologia atual 

com o modelo PREVIVAZ, resultariam em um desempenho ainda pior do que o já 

apresentado no QUADRO 21 e QUADRO 25. 

O primeiro valor alterado, para a sub-bacia Corumba I, referente à semana 16 do ano de 2006 

(na qual o primeiro dia do horizonte de previsão refere-se ao dia 14/04/2006). Assim, a vazão 

prevista de 10.726m³/s foi substituída pelo valor encontrado a partir de uma nova rodada do 

PREVIVAZ, só que desta vez, sem utilizar o processo de transformação, tendo sido 

encontrado o valor de 1196m³/s. Acredita-se que o modelo PREVIVAZ tenha saído do seu 

limite operacional, uma vez que as vazões passadas, consideradas como insumo para 

previsão desta semana, não ocorreram durante o período usado para a calibração dos 

parâmetros do modelo PREVIVAZ, conforme pode ser observado na FIGURA 138. 



Vazões Médias 7 dias (m³/s) 

1400.0 

1200.0 

1000.0 

800.0 

600.0 

400.0 

200.0 

0.0 

01/03/1974 

05/04/1975 

09/05/1976 

13/06/1977 

18/07/1978 

22/08/1979 

25/09/1980 

30/10/1981 

04/12/1982 

08/01/1984 

11/02/1985 

18/03/1986 

22/04/1987 

26/05/1988 

30/06/1989 

FIGURA 138 - Histórico de Vazões Médias Semanais para os Meses de Abril e Maio (m³/s) 

Considerado no Modelo Previvaz para a Sub-bacia Incremental Corumbá I 

O segundo valor alterado/corrigido ocorreu na sub-bacia Incremental Itumbiara e refere-se à 

semana 36 do ano de 2006 (na qual o primeiro dia do horizonte de previsão foi o dia 

02/09/2006). Assim, a vazão prevista de 1.809,8m³/s foi substituída pelo valor encontrado a 

partir de uma nova rodada do PREVIVAZ, só que desta vez, sem utilizar o processo de 

transformação, tendo sido encontrado o valor de 397m³/s. Acredita-se que o modelo 

PREVIVAZ tenha saído do seu limite operacional, uma vez que as vazões passadas, 

consideradas como insumo para previsão desta semana, não ocorreram durante o período 

usado para a calibração dos parâmetros do modelo PREVIVAZ, conforme pode ser observado 

na FIGURA 139. 

Vazões Médias 7 dias (m³/s) 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

08/04/1981 

01/08/1980 

21/08/1982 

14/12/1981 

03/01/1984 

28/04/1983 

17/05/1985 

09/09/1984 

29/09/1986 

22/01/1986 

11/02/1988 

06/06/1987 

25/06/1989 

18/10/1988 

07/11/1990 

02/03/1990 

21/03/1992 

15/07/1991 

03/08/1993 

26/11/1992 

FIGURA 139 - Histórico de Vazões Médias Semanais para os Meses de Agosto e Setembro (m³/s) 

Considerado no Modelo Previvaz para a Sub-bacia Incremental Itumbiara 


04/08/1990 

08/09/1991 

16/12/1994 

10/04/1994 

12/10/1992 

29/04/1996 

23/08/1995 


16/11/1993 

21/12/1994 

11/09/1997 

04/01/1997 

25/01/1996 

24/01/1999 

19/05/1998 

28/02/1997 

04/04/1998 

07/06/2000 

01/10/1999 

09/05/1999 

12/06/2000 

20/10/2001 

12/02/2001 

17/07/2001 

04/03/2003 

27/06/2002 

21/08/2002 

25/09/2003 

16/07/2004 

09/11/2003 

29/10/2004 

28/11/2005 

23/03/2005 

03/12/2005 

07/01/2007 

12/04/2007 

05/08/2006

9. CONCLUSÕES 

A metodologia atual utilizada para obtenção da previsão de vazões da próxima semana 

operativa (uma semana à frente), na bacia do alto rio Paranaíba, é realizada a partir do uso do 

modelo estocástico univariado PREVIVAZ, o qual não considera informações de previsão de 

precipitação, nem informações de chuva ou mesmo vazões observadas em estações 

existentes na bacia. Na metodologia atualmente em uso, as previsões de vazões das subbacias 

incrementais são estimadas a partir da diferença entre as previsões de vazões totais, 

devidamente propagadas, entre dois locais (aproveitamentos, postos, etc.) consecutivos. 

A metodologia proposta para a previsão de vazões da próxima semana operativa envolve a 

utilização do modelo determinístico SMAP, de forma semiconcentrada (dividido em subbacias). 

Considera, ainda, o uso de observações de estações fluviométricas e pluviométricas 

existentes na bacia; o uso de informações de previsão de precipitação; e a utilização de séries 

de vazões incrementais. Pode ser aplicada atanto para sub-bacias totais, quanto 

incrementais. 

De forma geral, o uso de previsões de precipitação traz ganho significativo nos resultados das 

previsões de vazões. Contudo, foi verificado um viés positivo nas previsões fornecidas pelo 

modelo ETA (tendência de superestimar os valores da precipitação prevista para alguns 

meses do ano), sendo aplicado, nestes estudos, uma metodologia para identificação e 

remoção deste viés, que poderá ser utilizada em qualquer bacia do SIN. 

A comparação entre o desempenho da metodologia proposta (SMAP) e da metodologia atual 

(PREVIVAZ) foi realizada com base em aproximadamente 200 simulações semanais, 

envolvendo quatro anos (2002, 2003, 2006 e 2007) com condições hidrológicas distintas, 

comparando-se os resultados encontrados para 6 sub-bacias distintas: Total Corumbá IV, 

Incremental Corumbá I, Total Serra do Facão, Incremental Emborcação, Total Nova Ponte e 

Incremental Itumbiara. 

Os resultados obtidos mostraram, de forma geral, uma redução significativa dos erros médios 

da previsão de vazões semanais para todas as sub-bacias estudadas, sobretudo nas de Serra 

do Facão e Incremental Emborcação, para todos os anos simulados. 

Além disso, com base na experiência adquirida com a operacionalização de novos modelos 

em outras bacias do SIN, pode-se afirmar que a necessidade do uso de observações de 

estações fluviométricas e pluviométricas, com a implantação da metodologia proposta, 

proporcionará um ganho na qualidade do acompanhamento das condições operativas dos 

aproveitamentos e das condições hidrológicas da bacia do Alto rio Paranaíba. 

Desta forma, recomenda-se a utilização da metodologia propostanesta nota técnica, com 

utilização de modelagem SMAP, para a previsão de vazões dos dias restantes da semana em 

curso e da próxima semana operativa para os aproveitamentos da bacia do Alto rio 

Paranaíba, para uso nos processos do Programa Mensal da Operação (PMO) e de suas 

revisões. 



10. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 

• Black T.L., 1994 - “NMC Notes: The New NMC mesoscale Eta model: Description and 

forecast examples”. Weather and Forecasting. pp. 256-278. 

• CEPEL, 2004. “Modelo de Previsão de Vazões Semanais Aplicado ao Sistema 

Hidroelétrico Brasileiro – Modelo Previvaz”, Manual de Referência. 

• CEPEL, 2008 . “Modelo Estocástico de Previsão de Vazões Diárias – Modelo 

Previvazh", Manual de Utilizaçã. 

• De Jesus, R.M.R., 2001. “Sistema de previsão hidrológica do UHE Lajeado”, Relatório 

Interno. THEMAG/INVESTCO. 

• DUKE Energy International, 2004, "Manual Técnico do Sistema de Previsão de 

Afluências - Modelo SMAP". Relatório Interno. Geração Paranapanema, Maio. 

• Guilhon, L.G.F., 2003 . “Modelo Heurístico de Previsão de Vazões Naturais Médias 

Semanais Aplicado à Usina de Foz do Areia”, Tese de Mestrado, UFRJ. 

• Lopes, J.E.G., Braga, B.P.F. e Conejo, J.G.L., 1982. SMAP - A simplified hydrological 

model, applied modelling in catchment hydrology. Ed. V.P.Singh: Water Resources 

Publications. 

• Müller, I.I., Müller, M., Kaviski, E., Dantas, M.H. e Guilhon, L. G. F., 2001. "Sistema 

Computacional para Avaliação da Evaporação Líquida de Aproveitamentos 

Hidrelétricos", Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos – Aracaju - SE. 

• Nash, J.E.e Sutcliffe, J.V., 1970. "River flow forecasting through conceptual models, 

Part I – a discussion of principles", Journal of Hydrology, V.10, p. 282-290. 

• ONS, 2008, “Metodologia para a Previsão de Vazões uma Semana à Frente na Bacia 

do Alto/Médio Rio Grande”, NT 139/2008. 

• ONS, 2009, “Metodologia para a Previsão de Vazões uma Semana à Frente na Bacia 

do Rio Paranapanema”, NT 126/2009. 

• ONS/FCTH, 2005. "Modelo de previsão de vazões com incorporação de informações 

de precipitação para a bacia do rio Paraná - Trecho Itaipu - Relatório Final de 

Metodologia", RE 2. 

• ONS/FCTH, 2006. "Modelo de previsão de vazões com incorporação de informações 

de precipitação para a bacia do rio Paraná - Trecho Itaipu - Relatório de avaliação dos 

métodos de reinicialização automática do modelo SMAP na bacia incremental de 

Itaipu", RE 0. 

• Soil Conservation Service, 1972. "Hydrology. In: National Engineering handbook", 

Washington, DC. sect. 4. GPO. 



ANEXO I - DISPONIBILIDADE DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS 



DISPONIBILIDADE DE DADOS DE PRECIPITAÇÃO ACUMULADA EM 24 HORAS 

LEGENDA: 

ANO COM DADOS X % DE DIAS NO ANO COM TOTAIS DIÁRIOS DE CHUVA 

ANO 

Longitude Latitude 1940 1950 

1960 1970 1980 

1990 2000 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 

1 PLANALTINA 01547002 20 ANA FURNAS -47.6508333 -15.6430556 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

2 BRASÍLIA 01547004 60 INMET INMET -47.9228000 -15.7900000 33 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 70 

3 

4 

BRASÍLIA (NÚCLEO 

BANDEIRANTE) 

BRASÍLIA - 

AEROPORTO 

01547005 60 INMET INMET -47.9333000 -15.7833000 8 67 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

01547006 60 DEPV DEPV -47.9000000 -15.8500000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 17 66 33 0 17 17 17 100 41 8 17 75 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

5 ETE SUL 01547008 60 CAESB CAESB -47.9086000 -15.8414000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 0 0 0 

6 ETE NORTE 01547009 60 CAESB CAESB -47.8772000 -15.7433000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 92 84 100 100 100 100 100 100 100 100 50 0 0 0 

7 CONTAGEM 01547010 20 CAESB CAESB -47.8789000 -15.6531000 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 42 0 0 0 

8 COLÉGIO AGRICOLA 01547011 60 CAESB CAESB -47.6964000 -15.6572000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 0 0 0 

9 PAPUDA DF 18 01547012 60 CAESB CAESB -47.6611000 -15.9592000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 0 0 0 

10 ÁREA ALFA 01547014 60 CAESB CAESB -47.9750000 -15.9792000 25 100 100 100 100 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 16 

11 ETE - SOBRADINHO 01547015 60 CAESB CAESB -47.8117000 -15.6611000 25 100 100 100 100 0 100 100 100 100 100 100 100 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 0 0 0 

12 CPAC - PRINCIPAL 01547016 60 EMBRAPA EMBRAPA -47.7000000 -15.5833000 33 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

13 SANTA MARIA 01547017 60 CAESB CAESB -47.9525000 -15.6700000 40 100 100 100 83 0 0 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 91 37 0 0 0 

14 JOCKEY CLUB 01547018 60 CAESB CAESB -47.9981000 -15.8058000 17 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 0 0 0 

15 

ETA CABEÇA DE 

VEADO 

01547019 60 CAESB CAESB -47.8456000 -15.8908000 50 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 0 0 0 

16 ETE PARANOÁ 01547020 60 CAESB CAESB -47.7836000 -15.7967000 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 0 0 0 

17 BARREIRO DF-130 01547021 42 CAESB CAESB -47.6272000 -15.8386000 17 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 0 0 0 

18 

BRASÍLIA - FAZ. 

SUCUPIRA 

01547023 60 INMET INMET -47.9500000 -15.8667000 33 100 100 91 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

19 BRASÍLIA SUL - SE 01547024 60 ANA CPRM -48.0689000 -15.8606000 100 99 91 99 50 0 0 98 100 99 100 100 100 100 100 41 

20 CPAC - CHAPADA 01547025 60 EMBRAPA EMBRAPA -47.7000000 -15.5917000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

21 RONCADOR 01547026 60 INMET INMET -47.8833000 -15.9333000 75 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

22 CAESB-HIDROLOGIA 01547029 60 CAESB CAESB -47.9056000 -15.7756000 100 0 0 0 0 0 0 0 0 

23 ANA SEDE 01547032 60 ANA ANA -47.9450000 -15.8181000 69 88 87 90 92 89 86 82 65 

24 

CONTAGEM - RUA DO 

MATO 

01547052 20 ADASA JCTM -47.8800000 -15.6039000 62 33 

25 MESTRE D'ARMAS 01547071 60 ADASA JCTM -47.6714000 -15.6686000 61 33 

26 

27 

28 

29 

BARTOLOMEU - 

01547072 

MONTANTE PARANOÁ 

60 ADASA JCTM -47.7006000 -15.8094000 64 33 

BARTOLOMEU - 

JUSANTE PARANOÁ 

01547073 60 ADASA JCTM -47.7047000 -15.8186000 64 33 

VICENTE PIRES - 

JUSANTE 

01547074 60 ADASA JCTM -47.9775000 -15.8575000 62 33 

GAMA - MONTANTE 

CAPETINGA 

01547075 60 ADASA JCTM -47.9442000 -15.9406000 63 33 

30 TABOCA 01547076 60 ADASA JCTM -47.7228000 -15.8753000 64 33 

31 PAPUDA 01547077 60 ADASA JCTM -47.7228000 -15.8925000 42 33 

32 

BRAZLÂNDIA 

(QUADRA 18) 

01548000 60 ANA CPRM -48.2219000 -15.6711000 37 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 25 100 98 99 97 100 100 100 100 75 100 100 100 100 73 17 61 83 16 

33 GAMA ETE ALAGADO 01548005 60 CAESB CAESB -48.0456000 -16.0331000 14 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 58 17 80 16 

34 

TAGUATINGA - ETA 

RD 

01548006 60 CAESB CAESB -48.1175000 -15.7928000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 49 0 0 0 

35 ETA - BRAZLÂNDIA 01548007 60 CAESB CAESB -48.1906000 -15.6592000 100 100 100 100 100 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 49 0 0 0 

36 DESCOBERTO 01548008 60 CAESB CAESB -48.2303000 -15.7803000 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 24 0 0 0 

37 

ETE RIACHO FUNDO- 

GM-3 

01548010 60 CAESB CAESB -48.0436000 -15.8858000 17 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 0 0 0 

38 UEPAE 01548014 60 EMBRAPA EMBRAPA -48.1333000 -15.9333000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

39 ÁGUAS LINDAS 01548020 60 ANA CPRM -48.3056000 -15.7414000 9 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 16 

40 

MACACOS - (Cidade 

Eclética) 

01548030 60 CAESB CAESB -48.4078000 -15.8906000 75 100 100 100 100 33 0 0 0 

41 TAGUATINGA 01548037 60 ADASA JCTM -48.0947000 -15.8528000 56 33 

42 


VICENTE PIRES - 

MONTANTE 

Código 

ANA 

Subbacia 

Responsável Operadora 

01548040 60 ADASA JCTM -48.0067000 -15.8078000 57 33 


##

43 

PONTE SÃO 

BARTOLOMEU 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

01647001 60 FURNAS FURNAS -47.8006000 -16.5378000 100 100 99 100 100 100 100 100 100 98 100 100 100 100 100 

44 CRISTALINA 01647002 60 ANA FURNAS -47.6061000 -16.7564000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

45 MINGONE 01647003 60 ANA CPRM -47.9367000 -16.1558000 32 100 100 100 97 100 100 100 94 100 96 100 100 99 100 89 100 90 22 85 90 98 33 49 48 100 50 100 100 99 100 100 100 100 98 7 0 

46 LUZIÂNIA 01647004 60 INMET INMET -47.9500000 -16.2500000 75 83 67 67 58 76 58 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

47 

FAZENDA CAMPO 

GRANDE 

01647011 60 FURNAS FURNAS -47.8161000 -16.1453000 92 100 

48 CACHOEIRINHA 01647013 60 ADASA JCTM -47.6853000 -16.0356000 64 

49 SANTANA 01647014 60 ADASA JCTM -47.7442000 -16.0508000 64 

50 SÃO BERNARDO 01647016 42 ADASA JCTM -47.5342000 -16.0153000 65 

51 

PONTE 

ANÁPOLIS/BRASÍLIA 

01648001 60 ANA FURNAS -48.5333333 -16.1500000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

52 VIANÓPOLIS 01648002 60 ANA FURNAS -48.5247000 -16.7464000 100 99 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

53 ENGENHO DAS LAJES 01648017 60 ADASA JCTM -48.2453000 -16.0531000 61 

54 PONTE SÃO MARCOS 01747000 60 ANA CPRM -47.1581000 -17.0283000 42 8 19 0 92 100 100 94 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 88 99 33 0 0 0 0 70 100 99 100 100 79 92 58 0 0 

55 

56 

CAMPO ALEGRE DE 

GOIÁS 

01747001 60 ANA CPRM -47.5556000 -17.5042000 67 100 94 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96 97 100 33 100 100 100 100 100 100 92 94 0 0 

ENGENHEIRO 

AMORIM 

01747007 60 ANA FURNAS -47.9333000 -17.0333000 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

57 CRISTIANÓPOLIS 01748000 60 ANA FURNAS -48.7144000 -17.1919000 88 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 100 100 100 100 73 91 0 96 100 100 100 100 100 100 33 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

58 ESTAÇÃO VERÍSSIMO 01748001 60 ANA ANA -48.1753000 -17.9719000 92 100 100 95 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 37 100 67 100 100 100 100 100 33 100 100 0 100 100 67 0 0 0 0 

59 MARZAGÃO 01748004 60 ANA FURNAS -48.6700000 -17.9822222 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

60 MONTES CLAROS 01748005 60 ANA FURNAS -48.1333000 -17.1297000 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

61 IPAMERI 01748012 60 INMET INMET -48.1711000 -17.7242000 88 100 44 100 97 100 100 100 100 100 60 100 100 99 100 100 97 39 67 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

62 PIRES DO RIO 01748014 60 ANA ANA -48.2708000 -17.3039000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

63 

JUSANTE PONTE GO- 

213 

01748017 60 ANA ANA -48.8444000 -17.7478000 67 100 100 100 100 0 99 89 100 99 96 100 100 

64 CHÁCARA DE BARRA 01748018 60 ANA ANA -48.5113889 -17.5388889 33 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

65 MORRINHOS 01749003 60 ANA CPRM -49.1153000 -17.7328000 87 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 36 100 67 100 96 92 99 99 100 98 99 100 100 100 100 99 91 92 99 

66 PIRACANJUBA 01749005 60 ANA CPRM -49.0272000 -17.2894000 37 100 100 100 100 99 100 100 99 83 76 87 92 100 96 100 81 100 93 92 62 100 95 100 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 84 

67 

CHARQUEADA DO 

PATROCÍNIO 

01846002 60 ANA CPRM -46.9667000 -18.9300000 12 94 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 77 89 100 100 97 100 100 92 83 63 100 0 0 0 50 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

68 GUIMARANIA 01846004 60 ANA CPRM -46.8008000 -18.8497000 19 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 65 100 83 100 87 0 0 0 0 100 95 83 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

69 PANTANO 01846006 60 ANA CPRM -46.8003000 -18.5594000 93 95 100 100 92 100 100 100 100 100 92 100 100 67 100 100 100 100 96 100 100 100 100 100 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

70 SANTANA DE PATOS 01846007 60 ANA CPRM -46.5508000 -18.8411000 12 100 100 92 100 100 86 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 67 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

71 PATOS DE MINAS 01846018 60 INMET INMET -46.5167000 -18.6000000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 66 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

72 ROCINHA 01846019 60 ANA CPRM -46.9150000 -18.3736000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 99 100 100 100 100 100 98 100 97 100 67 100 100 100 100 100 75 82 97 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 98 

73 MONTE CARMELO 01847000 60 ANA CPRM -47.5244000 -18.7206000 9 100 100 100 100 100 100 58 64 100 100 100 100 96 100 100 100 100 100 100 63 56 0 0 0 0 84 100 96 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 94 100 100 100 100 100 81 100 100 100 100 100 100 100 100 96 99 83 66 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

74 ESTRELA DO SUL 01847001 60 ANA CPRM -47.6900000 -18.7381000 63 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 100 100 100 100 84 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

75 

ABADIA DOS 

DOURADOS 

01847003 60 ANA CPRM -47.4064000 -18.4911000 54 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 90 100 100 100 100 100 75 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

76 CATALÃO 01847004 60 INMET INMET -47.9575000 -18.1703000 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 92 67 92 100 100 100 100 100 100 100 100 75 100 99 100 100 100 100 94 100 100 100 100 100 79 82 92 100 100 99 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

77 TRÊS RANCHOS 01847006 60 ANA CPRM -47.7806000 -18.3633000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 100 39 88 96 76 100 100 25 42 100 100 100 100 100 71 26 91 91 

78 CASCALHO RICO 01847007 60 ANA CPRM -47.8792000 -18.5789000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 100 100 100 96 90 100 100 100 100 100 93 50 70 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

79 COROMANDEL 01847008 60 ANA CPRM -47.1883000 -18.4711000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 100 100 100 100 97 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 

80 IRAÍ DE MINAS 01847010 60 ANA CPRM -47.4575000 -18.9819000 0 0 0 0 0 0 0 12 100 100 100 100 100 100 96 100 100 83 100 100 100 100 100 100 100 86 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99 

81 

82 


Código 

ANA 

Subbacia 

Responsável Operadora Longitude Latitude 

DISPONIBILIDADE DE DADOS DE PRECIPITAÇÃO ACUMULADA EM 24 HORAS 

LEGENDA: 


ANO 

1940 1950 1960 1970 1980 

PONTE VICENTE 

GOULART-JUSANTE 

01847011 60 ANA CPRM -47.1219000 -18.2983000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 62 100 100 100 100 93 

FAZENDA SÃO 

DOMINGOS 

01847040 60 ANA CPRM -47.6947000 -18.1031000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 25 100 100 100 100 100 100 100 100 93 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 33 100 100 67 100 100 100 100 75 33 100 92 100 100 100 100 92 93 0 0 

83 TUPACIGUARA 01848006 60 ANA CPRM -48.6908000 -18.6008000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 100 100 100 92 100 100 98 100 100 100 100 94 88 57 79 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

84 CORUMBAZUL 01848007 60 ANA CPRM -48.8586000 -18.2425000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 100 100 100 78 94 57 88 53 10 100 100 100 100 100 100 100 100 82 37 0 0 0 84 100 100 100 33 100 100 100 100 100 100 100 92 99 73 



1990 2000


LEGENDA: 


ANO 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 

85 BRILHANTE 01848008 60 ANA CPRM -48.9028000 -18.4922000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 67 100 95 100 100 100 100 100 100 83 92 93 100 100 100 100 100 100 92 39 100 100 24 

86 XAPETUBA 01848009 60 ANA CPRM -48.5839000 -18.8625000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 100 100 100 100 100 100 100 100 98 100 100 100 67 100 92 100 100 100 100 100 100 100 100 33 100 100 100 100 100 100 99 99 99 100 16 

87 ARAGUARI 01848010 60 ANA CPRM -48.2092000 -18.6511000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 67 100 100 92 97 89 93 100 100 100 100 99 92 100 100 100 100 100 75 39 100 100 16 

88 ARAGUARI 01848018 60 INMET INMET -48.1833000 -18.6333000 96 100 92 58 34 25 61 0 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

89 UBERLÂNDIA 01848049 60 INMET INMET -48.2886000 -18.9231000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 96 97 94 86 0 0 0 0 0 0 100 100 100 100 100 72 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

90 UHE ITUMBIARA 01849019 60 FURNAS FURNAS -49.1083000 -18.4111000 7 58 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99 86 

91 IBIÁ 01946004 60 ANA CPRM -46.5419000 -19.4750000 8 92 59 81 100 79 100 97 100 96 100 100 100 100 98 99 100 95 93 96 99 100 100 100 100 100 100 98 98 99 98 100 100 100 100 99 99 100 100 100 100 75 100 100 67 100 100 100 100 100 100 100 100 70 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

92 SALITRE 01946005 60 ANA CPRM -46.7958000 -19.0706000 17 100 99 100 94 100 100 87 100 100 100 100 73 67 97 100 100 100 100 92 100 100 0 84 94 90 100 78 96 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 67 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

93 

FAZENDA SÃO 

MATEUS 

01946007 60 ANA CPRM -46.5711000 -19.5167000 0 0 0 0 0 0 0 0 82 100 100 100 100 100 100 88 100 100 87 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 67 100 65 92 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

94 SERRA DO SALITRE 01946008 60 ANA CPRM -46.6883000 -19.1128000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 100 100 100 100 100 100 100 92 90 100 100 100 73 62 100 78 0 0 100 84 96 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 16 

95 PRATINHA 01946010 60 ANA CPRM -46.4119000 -19.7514000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 97 100 95 100 100 100 100 100 100 100 100 96 98 67 100 100 100 100 100 100 100 88 100 96 84 100 100 100 100 100 91 100 100 100 100 24 

96 TAPIRA 01946011 60 ANA CPRM -46.8253000 -19.9269000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 100 67 100 100 100 96 100 100 97 100 98 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

97 ARAXÁ 01946015 60 INMET INMET -46.9333000 -19.5667000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 100 100 100 95 100 99 100 100 100 100 100 91 67 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

98 

PONTE DO RIO SÃO 

JOÃO 

01946018 60 ANA CPRM -46.6372000 -19.3233000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 100 100 98 100 100 100 100 100 100 100 25 

99 ARGENITA 01946019 60 ANA CPRM -46.6828000 -19.6750000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

100 

CARMO DO 

PARANAIBA 

01946022 60 ANA CPRM -46.3061000 -19.0033000 17 100 100 100 100 100 79 75 95 100 100 100 95 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 66 97 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

101 SANTA JULIANA 01947001 60 ANA CPRM -47.5261000 -19.3158000 33 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 95 95 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 100 100 100 97 96 100 100 100 100 92 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 92 25 

102 

PONTE JOÃO 

CÂNDIDO 

01947006 60 ANA CPRM -47.1847000 -19.1467000 0 0 0 0 0 0 0 0 22 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96 100 84 100 100 100 100 100 83 100 96 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

103 PERDIZES 01947007 60 ANA CPRM -47.2953000 -19.3486000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 98 97 95 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 16 

104 LAGOA 01947008 60 ANA CPRM -47.3547000 -19.8786000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 100 100 94 100 100 100 39 17 47 86 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 97 83 98 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 25 

105 ZELÂNDIA 01947009 60 ANA CPRM -47.4531000 -19.5375000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 92 100 0 0 0 0 0 0 100 100 100 100 100 100 100 100 100 94 90 100 74 75 99 100 100 100 89 75 100 100 100 100 100 100 8 

106 ITAIPU 01947025 60 ANA CPRM -47.2089000 -19.6003000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 100 100 100 100 99 100 100 100 100 25 

107 ITIGUAPIRA 01947026 60 ANA CPRM -47.8111000 -19.5358000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 100 100 100 100 100 100 100 99 100 25 

108 FAZENDA LETREIRO 01948006 60 ANA CPRM -48.1903000 -18.9883000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 77 100 89 100 82 75 86 100 93 100 100 100 100 62 26 96 100 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 83 25 

109 PONTE SÃO MARCOS 01747008 60 CEMIG CEMIG -47.1572222 -17.0297222 

110 PATOS DE MINAS 1 01746026 60 CEMIG CEMIG -46.4755556 -18.5672222 91 94 95 99 94 98 47 

111 EMBORCAÇÃO 01847041 60 CEMIG CEMIG -47.9938889 -18.4519444 61 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 100 100 100 25 

112 

113 

114 

FAZENDA SÃO 

DOMINGOS 

PORTO DOS 

PEREIRAS 

ABADIA DOS 

DOURADOS 

01847043 60 CEMIG CEMIG -47.6925000 -18.1033333 76 91 99 100 100 100 79 92 57 100 100 85 

01847044 60 CEMIG CEMIG -47.4819444 -18.1802778 79 94 98 98 99 92 94 93 58 98 98 85 

01847045 60 CEMIG CEMIG -47.4047222 -18.4911111 39 62 96 81 49 76 87 55 70 95 94 77 

115 PCH MARTINS 01848050 60 CEMIG CEMIG -48.3861111 -18.8105556 24 100 100 100 83 

116 UHE MIRANDA 01848051 60 CEMIG CEMIG -48.0413889 -18.9122222 46 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 55 

117 FAZENDA LETREIRO 01848052 60 CEMIG CEMIG -48.1894444 -18.9900000 15 92 89 96 98 85 

118 CAPIM BRANCO 1 01848053 60 CEMIG CEMIG -48.1472222 -18.7905556 83 100 99 100 100 100 80 75 100 100 100 100 100 100 100 50 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 23 

119 CAPIM BRANCO 2 01848054 60 CEMIG CEMIG -48.4352778 -18.6597222 

120 PONTE BR 146 01946017 60 CEMIG CEMIG -46.8338889 -19.3038889 80 81 97 85 47 92 92 99 85 100 99 83 

121 PAI JOAQUIM 01946013 60 CEMIG CEMIG -47.5461111 -19.4905556 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 30 

122 UHE NOVA PONTE 01947021 60 CEMIG CEMIG -47.6936111 -19.1330556 100 100 100 100 100 100 100 100 97 98 100 100 100 100 14 

123 


FAZENDO BOA VISTA 

DE MINAS 

Código 

ANA 

Subbacia 

Responsável Operadora Longitude Latitude 

1940 1950 1960 1970 1980 

1990 2000 

01947024 60 CEMIG CEMIG -47.4219444 -19.6933333 60 90 97 82 95 100 100 80 92 95 99 82 

124 FAZENDA CAMBAÚBA 01947030 60 CEMIG CEMIG -47.0430556 -19.4138889 33 88 96 98 100 80 

125 FAZENDA GUARIROBA 01947031 60 CEMIG CEMIG -47.8016667 -19.2375000 84 80 94 94 84 


##

ANEXO II – LISTA DE ESTAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS SELECIONADAS 

PARA A ETAPA DE CALIBRAÇÃO POR SUB-BACIA 



Código 

ANA 

Lon Lat 

% Disp. 

de 

dados 

(95a01) 

PLANALTINA 01547002 -47.6133 -15.4533 99 1 0 0 0 0 0 0 

BRASÍLIA 01547004 -47.9228 -15.7900 100 2 0 0 0 0 0 0 

BRASÍLIA (NÚCLEO BANDEIRANTE) 01547005 -47.9333 -15.7833 0 3 0 0 0 0 0 0 

BRASÍLIA - AEROPORTO 01547006 -47.9000 -15.8500 0 4 0 0 0 0 0 0 

ETE SUL 01547008 -47.9086 -15.8414 100 5 0 0 0 0 0 0 

ETE NORTE 01547009 -47.8772 -15.7433 97 6 0 0 0 0 0 0 

CONTAGEM 01547010 -47.8789 -15.6531 100 7 0 0 0 0 0 0 

COLÉGIO AGRICOLA 01547011 -47.6964 -15.6572 100 8 0 0 0 0 0 0 

PAPUDA DF 18 01547012 -47.6611 -15.9592 100 9 0 1 1 0 0 0 

ÁREA ALFA 01547014 -47.9750 -15.9792 100 10 1 1 0 0 0 0 

ETE - SOBRADINHO 01547015 -47.8117 -15.6611 100 11 0 0 0 0 0 0 

CPAC - PRINCIPAL 01547016 -47.7000 -15.5833 0 12 0 0 0 0 0 0 

SANTA MARIA 01547017 -47.9525 -15.6700 100 13 0 0 0 0 0 0 

JOCKEY CLUB 01547018 -47.9981 -15.8058 100 14 0 0 0 0 0 0 

ETA CABEÇA DE VEADO 01547019 -47.8456 -15.8908 100 15 0 0 0 0 0 0 

ETE PARANOÁ 01547020 -47.7836 -15.7967 100 16 0 0 0 0 0 0 

BARREIRO DF-130 01547021 -47.6272 -15.8386 100 17 0 0 0 0 0 0 

BRASÍLIA - FAZ. SUCUPIRA 01547023 -47.9500 -15.8667 0 18 0 0 0 0 0 0 

BRASÍLIA SUL - SE 01547024 -48.0689 -15.8606 62 19 0 0 0 0 0 0 

CPAC – CHAPADA 01547025 -47.7000 -15.5917 0 20 0 0 0 0 0 0 

RONCADOR 01547026 -47.8833 -15.9333 58 21 0 0 0 0 0 0 

CAESB-HIDROLOGIA 01547029 -47.9056 -15.7756 0 22 0 0 0 0 0 0 

ANA SEDE 01547032 -47.9450 -15.8181 0 23 0 0 0 0 0 0 

CONTAGEM - RUA DO MATO 01547052 -47.8800 -15.6039 0 24 0 0 0 0 0 0 

MESTRE D'ARMAS 01547071 -47.6714 -15.6686 0 25 0 0 0 0 0 0 

BARTOLOMEU - MONTANTE PARANOÁ 01547072 -47.7006 -15.8094 0 26 0 0 0 0 0 0 

BARTOLOMEU - JUSANTE PARANOÁ 01547073 -47.7047 -15.8186 0 27 0 0 0 0 0 0 

VICENTE PIRES - JUSANTE 01547074 -47.9775 -15.8575 0 28 0 0 0 0 0 0 

GAMA - MONTANTE CAPETINGA 01547075 -47.9442 -15.9406 0 29 0 0 0 0 0 0 

TABOCA 01547076 -47.7228 -15.8753 0 30 0 0 0 0 0 0 

PAPUDA 01547077 -47.7228 -15.8925 0 31 0 0 0 0 0 0 

BRAZLÂNDIA (QUADRA 18) 01548000 -48.2219 -15.6711 96 32 0 0 0 0 0 0 

GAMA ETE ALAGADO 01548005 -48.0456 -16.0331 100 33 0 0 0 0 0 0 

TAGUATINGA - ETA RD 01548006 -48.1175 -15.7928 100 34 1 1 0 0 0 0 

ETA - BRAZLÂNDIA 01548007 -48.1906 -15.6592 100 35 0 0 0 0 0 0 

DESCOBERTO 01548008 -48.2303 -15.7803 100 36 1 0 0 0 0 0 

ETE RIACHO FUNDO-GM-3 01548010 -48.0436 -15.8858 100 37 1 1 0 0 0 0 

UEPAE 01548014 -48.1333 -15.9333 0 38 0 0 0 0 0 0 

ÁGUAS LINDAS 01548020 -48.3056 -15.7414 28 39 0 0 0 0 0 0 

MACACOS - (Cidade Eclética) 01548030 -48.4078 -15.8906 0 40 0 0 0 0 0 0 

TAGUATINGA 01548037 -48.0947 -15.8528 0 41 0 0 0 0 0 0 

VICENTE PIRES - MONTANTE 01548040 -48.0067 -15.8078 0 42 0 0 0 0 0 0 

PONTE SÃO BARTOLOMEU 01647001 -47.8006 -16.5378 99 43 0 1 1 0 0 0 

CRISTALINA 01647002 -47.6061 -16.7564 99 44 0 1 1 0 0 0 

MINGONE 01647003 -47.9367 -16.1558 69 45 0 0 0 0 0 0 

LUZIÂNIA 01647004 -47.9500 -16.2500 0 46 0 0 0 0 0 0 

FAZENDA CAMPO GRANDE 01647011 -47.8161 -16.1453 0 47 0 0 0 0 0 0 

CACHOEIRINHA 01647013 -47.6853 -16.0356 0 48 0 0 0 0 0 0 

SANTANA 01647014 -47.7442 -16.0508 0 49 0 0 0 0 0 0 

SÃO BERNARDO 01647016 -47.5342 -16.0153 0 50 0 0 0 0 0 0 

PONTE ANÁPOLIS - BRASÍLIA 01648001 -48.5083 -16.0833 85 51 1 1 0 0 0 0 

VIANÓPOLIS 01648002 -48.5247 -16.7464 99 52 1 1 0 0 0 0 

ENGENHO DAS LAJES 01648017 -48.2453 -16.0531 0 53 0 0 0 0 0 0 

PONTE SÃO MARCOS 01747000 -47.1581 -17.0283 30 54 0 0 0 0 0 0 

CAMPO ALEGRE DE GOIÁS 01747001 -47.5556 -17.5042 90 55 0 0 1 1 0 0 

ENGENHEIRO AMORIM 01747007 -47.9333 -17.0333 85 56 0 1 1 0 0 0 

CRISTIANÓPOLIS 01748000 -48.7144 -17.1919 91 57 0 1 0 0 0 1 

ESTAÇÃO VERÍSSIMO 01748001 -48.1753 -17.9719 91 58 0 0 0 0 0 1 

MARZAGÃO 01748004 -48.6414 -17.9828 99 59 0 0 0 0 0 1 

MONTES CLAROS 01748005 -48.1333 -17.1297 85 60 0 1 0 0 0 0 

IPAMERI 01748012 -48.1711 -17.7242 52 61 0 0 0 0 0 0 

PIRES DO RIO I 01748014 -48.2708 -17.3039 99 62 0 1 0 0 0 0 



N 

Tot. 

Cor. 

IV 

Inc. 

Cor. 

I 

Tot. 

S.F. 

Inc. 

Em. 

Tot. 

N.P. 

Inc. 

Itu


Código 

ANA 

Lon Lat 

% Disp. 

de 

dados 

(95a01) 

JUSANTE PONTE GO-213 01748017 -48.8444 -17.7478 66 63 0 0 0 0 0 1 

CHACARA DA BARRA 01748018 -48.5000 -17.5167 47 64 0 1 0 0 0 1 

MORRINHOS 01749003 -49.1153 -17.7328 98 65 0 0 0 0 0 1 

PIRACANJUBA 01749005 -49.0272 -17.2894 99 66 0 0 0 0 0 1 

CHARQUEADA DO PATROCÍNIO 01846002 -46.9667 -18.9300 100 67 0 0 0 1 1 0 

GUIMARANIA 01846004 -46.8008 -18.8497 67 68 0 0 0 1 0 0 

PANTANO 01846006 -46.8003 -18.5594 89 69 0 0 0 1 0 0 

SANTANA DE PATOS 01846007 -46.5508 -18.8411 100 70 0 0 0 1 0 0 

PATOS DE MINAS 01846018 -46.5167 -18.6000 58 71 0 0 0 1 0 0 

ROCINHA 01846019 -46.9150 -18.3736 97 72 0 0 0 1 0 0 

MONTE CARMELO 01847000 -47.5244 -18.7206 92 73 0 0 0 1 0 0 

ESTRELA DO SUL 01847001 -47.6900 -18.7381 98 74 0 0 0 1 0 0 

ABADIA DOS DOURADOS 01847003 -47.4064 -18.4911 100 75 0 0 0 1 0 0 

CATALÃO 01847004 -47.9575 -18.1703 58 76 0 0 0 0 0 1 

TRÊS RANCHOS 01847006 -47.7806 -18.3633 77 77 0 0 0 1 0 0 

CASCALHO RICO 01847007 -47.8792 -18.5789 100 78 0 0 0 1 0 1 

COROMANDEL 01847008 -47.1883 -18.4711 100 79 0 0 0 1 0 0 

IRAÍ DE MINAS 01847010 -47.4575 -18.9819 100 80 0 0 0 1 1 0 

PONTE VICENTE GOULART-JUSANTE 01847011 -47.1219 -18.2983 0 81 0 0 0 0 0 0 

FAZENDA SÃO DOMINGOS 01847040 -47.6947 -18.1031 86 82 0 0 1 1 0 0 

TUPACIGUARA 01848006 -48.6908 -18.6008 100 83 0 0 0 0 0 1 

CORUMBAZUL 01848007 -48.8586 -18.2425 87 84 0 0 0 0 0 1 

BRILHANTE 01848008 -48.9028 -18.4922 96 85 0 0 0 0 0 1 

XAPETUBA 01848009 -48.5839 -18.8625 91 86 0 0 0 0 0 1 

ARAGUARI 01848010 -48.2092 -18.6511 99 87 0 0 0 0 0 1 

ARAGUARI 01848018 -48.1833 -18.6333 0 88 0 0 0 0 0 0 

UBERLÂNDIA 01848049 -48.2886 -18.9231 54 89 0 0 0 0 0 0 

UHE ITUMBIARA 01849019 -49.1083 -18.4111 100 90 0 0 0 0 0 1 

IBIÁ 01946004 -46.5419 -19.4750 96 91 0 0 0 0 1 0 

SALITRE 01946005 -46.7958 -19.0706 100 92 0 0 0 0 1 0 

FAZENDA SÃO MATEUS 01946007 -46.5711 -19.5167 100 93 0 0 0 0 1 0 

SERRA DO SALITRE 01946008 -46.6883 -19.1128 99 94 0 0 0 1 1 0 

PRATINHA 01946010 -46.4119 -19.7514 95 95 0 0 0 0 1 0 

TAPIRA 01946011 -46.8253 -19.9269 99 96 0 0 0 0 1 0 

ARAXÁ 01946015 -46.9333 -19.5667 58 97 0 0 0 0 1 0 

PONTE DO RIO SÃO JOÃO 01946018 -46.6372 -19.3233 31 98 0 0 0 0 0 0 

ARGENITA 01946019 -46.6828 -19.6750 20 99 0 0 0 0 0 0 

CARMO DO PARANAIBA 01946022 -46.3061 -19.0033 100 100 0 0 0 1 0 0 

SANTA JULIANA 01947001 -47.5261 -19.3158 100 101 0 0 0 0 1 1 

PONTE JOÃO CÂNDIDO 01947006 -47.1847 -19.1467 99 102 0 0 0 0 1 0 

PERDIZES 01947007 -47.2953 -19.3486 98 103 0 0 0 0 1 0 

LAGOA 01947008 -47.3547 -19.8786 97 104 0 0 0 0 1 0 

ZELÂNDIA 01947009 -47.4531 -19.5375 93 105 0 0 0 0 1 0 

ITAIPU 01947025 -47.2089 -19.6003 20 106 0 0 0 0 0 0 

ITIGUAPIRA 01947026 -47.8111 -19.5358 20 107 0 0 0 0 0 0 

FAZENDA LETREIRO 01948006 -48.1903 -18.9883 100 108 0 0 0 0 0 1 

EMBORCAÇÃO 01847041 -47.9939 -18.4519 100 111 0 0 0 0 0 1 

CAPIM BRANCO 1 01848053 -48.1472 -18.7905 75 118 0 0 0 1 0 1 

UHE NOVA PONTE 01947021 -47.6936 -19.1331 77 122 0 0 0 0 1 1 



N 

Tot. 

Cor. 

IV 

Inc. 

Cor. 

I 

Tot. 

S.F. 

Inc. 

Em. 

Tot. 

N.P. 

Inc. 

Itu

ANEXO III – LISTA DE ESTAÇÕES PLUVIOMÉTRICAS SELECIONADAS 

PARA A ETAPA DE TESTES POR SUB-BACIA 




Código 

ANA 

Lon Lat N 


Tot. 

Cor. 

IV 

Inc. 

Cor. I 

Santo Antonio do 

Descoberto 

31701 -48.2500 -15.9400 1 x 

Alexânia 31702 -48.3700 -16.0700 2 x 

Abadiania 31703 -48.6600 -16.1500 3 x 

Luziânia - GO 31704 -48.1700 -16.3200 4 x x 

Planaltina 1547002 -47.6508 -15.6431 5 x x 

Brasilia (83377) 1547004 -47.9228 -15.7900 6 x 

SE Brasília Sul 1547024 -48.0667 -15.8606 7 x x 

Ponte São Bartolomeu 1647001 -47.8006 -16.5378 8 x 

Cristalina 1647002 -47.6056 -16.7569 9 x x 

Fazenda Campo Grande 1647011 -47.8161 -16.1453 10 x x 

Ponte Anápolis/Brasília 1648001 -48.5333 -16.1500 11 x 

Vianópolis 1648002 -48.5264 -16.7478 12 x 

Anápolis 1648008 -48.9722 -16.2386 13 x 

Engenheiro Amorim 1747007 -47.9414 -17.0369 14 x x 

Cristianópolis 1748000 -48.7150 -17.1981 15 x 

Marzagão 1748004 -48.6700 -17.9822 16 x 

Montes Claros 1748005 -48.1342 -17.1300 17 x 

Ipameri (83522) 1748012 -48.1667 -17.7167 18 x 

Pires do Rio 1748014 -48.2714 -17.3128 19 x 

UHE Corumbá 1748016 -48.5425 -17.9867 20 x x 

Jusante Ponte GO-213 1748017 -48.8456 -17.7474 21 x 

Chácara da Barra 1748018 -48.5114 -17.5389 22 x 

Patos de Minas 1846026 -46.4756 -18.5672 23 x 

Catalão (83526) 1847004 -47.9575 -18.1703 24 x 

Emborcação 1847041 -47.9939 -18.4519 25 x x 

Fazenda São Domingos 1847043 -47.6925 -18.1033 26 x x 

Porto dos Pereiras 1847044 -47.4819 -18.1803 27 x x 

Abadia dos Dourados 1847045 -47.4047 -18.4911 28 x 

Tupaciguara 1848006 -48.6969 -18.6019 29 x 

Uberlândia (83527) 1848049 -48.289 -18.923 30 x 

Miranda 1848051 -48.0414 -18.9122 31 x 

Fazenda Letreiro 1848052 -48.1894 -18.9900 32 x 

Capim Branco 2 1848054 -48.4353 -18.6597 33 x 

UHE Itumbiara 1849019 -49.1172 -18.4072 34 x 

Araxa (83579) 1946015 -46.9333 -19.5667 35 x 

Ponte Br 146 1946017 -46.8339 -19.3039 36 x 

Nova Ponte 1947021 -47.6936 -19.1331 37 x x 

Fazenda Boa Vista de Minas 1947024 -47.4219 -19.6933 38 x 

Fazenda Cambauba 1947030 -47.0431 -19.4139 39 x 

Fazenda Guariroba 1947031 -47.8017 -19.2375 40 x x 

Patos de Minas (83531) 1846018 -46.5167 -18.6000 41 

Brasilia - Aeroporto 1547006 -47.9461 -15.8628 42 


Tot. 

S.F. 

Inc. 

Em. 

Tot. 

N.P. 

Inc. 

Itu

ANEXO IV – HIDROGRAMAS DE VAZÕES OBSERVADAS E 

CALCULADAS NA ETAPA DE CALIBRAÇÃO MODELO 





350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

01/08/95 

01/09/96 

GRÁFICO 1 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Corumbá IV 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

01/09/97 

01/09/98 


01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

01/09/99 

01/09/00 


01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/00 

31/10/00 


30/11/00 

30/12/00 

29/01/01 

28/02/01 

30/03/01 

29/04/01 

29/05/01 

27/06/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/01 

27/07/00 

28/07/01 

26/08/00 

27/08/01 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



1 000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

GRÁFICO 7 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Inc. Corumbá I 

01/08/95 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/96 

01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

1 000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 


01/09/97 

01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/98 

01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

1 000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 


01/09/99 

01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/00 

01/10/00 

31/10/00 


30/11/00 

30/12/00 

29/01/01 

28/02/01 

30/03/01 

29/04/01 

29/05/01 

27/06/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/01 

27/07/00 

28/07/01 

26/08/00 

27/08/01 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

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200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



450 

400 

350 

300 

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200 

150 

100 

50 

0 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

GRÁFICO 13 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Serra do Facão 

01/08/95 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/96 

01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 


01/09/97 

01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/98 

01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 


01/09/99 

01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/09/00 

01/10/00 

31/10/00 


30/11/00 

30/12/00 

29/01/01 

28/02/01 

30/03/01 

29/04/01 

29/05/01 

27/06/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/01 

27/07/00 

28/07/01 

26/08/00 

27/08/01 

0 

20 

40 

60 

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100 

120 

140 

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180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



GRÁFICO 19 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Incremental Emborcação 

1 000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

01/08/95 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


2 000 

1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/96 

01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

P obs 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)




1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/97 

01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/98 

01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

P obs 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)




1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/99 

01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 


1 000 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

01/09/00 

01/10/00 

31/10/00 


30/11/00 

30/12/00 

29/01/01 

28/02/01 

30/03/01 

29/04/01 

29/05/01 

P obs 

27/06/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/01 

27/07/00 

28/07/01 

26/08/00 

27/08/01 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

3 500 

3 000 

2 500 

2 000 

1 500 

1 000 

500 

0 

01/08/95 

01/09/96 

GRÁFICO 25 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Nova Ponte 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/97 

01/09/98 


01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

900 

800 

700 

600 

500 

400 

300 

200 

100 

0 

01/09/99 

01/09/00 


01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


01/10/00 

31/10/00 


30/11/00 

30/12/00 

29/01/01 

28/02/01 

30/03/01 

29/04/01 

29/05/01 

27/06/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/01 

27/07/00 

28/07/01 

26/08/00 

27/08/01 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)



GRÁFICO 31 - Hidrogramas para o Período de Calibração 1995/1996 – Incremental Itumbiara 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/08/95 

31/08/95 

30/09/95 

30/10/95 

29/11/95 

29/12/95 

28/01/96 


27/02/96 

28/03/96 

27/04/96 

27/05/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


2 200 

2 000 

1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/96 

01/10/96 

31/10/96 


30/11/96 

30/12/96 

29/01/97 

28/02/97 

30/03/97 

29/04/97 

29/05/97 

26/06/96 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/97 

26/07/96 

28/07/97 

25/08/96 

27/08/97 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)




1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/97 

01/10/97 

31/10/97 

30/11/97 

30/12/97 

29/01/98 

28/02/98 


30/03/98 

29/04/98 

29/05/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/98 

01/10/98 

31/10/98 


30/11/98 

30/12/98 

29/01/99 

28/02/99 

30/03/99 

29/04/99 

29/05/99 

28/06/98 

28/07/98 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 

28/06/99 

28/07/99 

27/08/98 

27/08/99 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

0 

20 

40 

60 

80 

100 

120 

140 

160 

180 

200 

Chuva (mm) 

Chuva (mm)




1 800 

1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/99 

01/10/99 

31/10/99 

30/11/99 

30/12/99 

29/01/00 

28/02/00 


29/03/00 

28/04/00 

28/05/00 

Q basica calc 

Q obs 

Q calc 

P obs 


1 600 

1 400 

1 200 

1 000 

800 

600 

400 

200 

0 

01/09/00 

01/10/00 

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Relatorio Final - Alto Paranaíba R00F - Aneel

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