ต้นแบบระบบการจัดการขนส่ง - AS Nida

More documents

Recommendations

Info

การประชุมวิชาการดานการวิจัยดําเนินงาน ประจําป พ.ศ. 2549 จะไปรับสําเนาใบสั่งซื้อจากฝายขาย เพื่อนํามาบันทึกลงสมุด และรวมปริมาณการสั่งซื้อ โดยแยกเปนลูกคาแตละ ราย และสงผลการรวมปริมาณการสั่งซื้อใหกับผูคํานวณการจัดรถ และลูกคา เพื่อคิดคํานวณการจัดรถสงสินคา และออกใบสงของ และใบงานใหกับคนขับรถสงสินคาตอไป โดยกระบวนการทั้งหมดนี้ จะตองสิ้นสุดกอน 9.00 น. ของวันถัดไป ซึ่งทําใหเกิดปญหาในแงของปริมาณการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้น มีผลตอการรวมยอดการสั่งซื้อสินคา และการคํานวณจัดรถสงสินคา ซึ่งกระบวนการเหลานี้ ขึ้นอยูกับพนักงานผูรับผิดชอบเปนรายบุคคล โดยผูที่ไมมี ประสบการณสามารถมารับผิดชอบแทนไดยาก อีกทั้งการทํางานในลักษณะนี้ การเปลี่ยนแปลงขอมูลการสั่งซื้อ เปนเรื่องที่ทําไดยาก และการเปลี่ยนแปลงแตละครั้ง จะตองคิดคํานวณการจัดรถใหม ซึ่งเปนกระบวนการที่ใช เวลามาก งานวิจัยนี้จึงมีเปาหมายในการพัฒนาระบบตนแบบการจัดการการขนสงเพื่อชวยลดเวลาในการ ดําเนินงาน ของผูคํานวณ หรือผูตัดสินใจที่เกี่ยวของกับการสงสินคา โดยจะกําหนดลูกคาที่ตองจัดสงสินคา ตาม ขอมูลระยะทางโดยใชหลักการของ Saving Algorithm มาคิดคํานวณ โดยใชขอมูลจากบริษัทกรณีศึกษา ในพื้นที่ การจัดสงในเขตกรุงเทพมหานครเปนขอมูลในการคํานวณของระบบ ทฤษฎีที่เกี่ยวของ เพื่อเปนการเพิ่มความเขาใจถึงหลักการเกี่ยวกับการจัดการการขนสง ผูวิจัยจึงไดศึกษาทฤษฎีการขนสง เพื่อใหเขาใจถึงการหลักการจัดการการขนสง และศึกษา Saving Algorithm เพื่อมาประยุกตใชกับปญหา ทฤษฎีการขนสง เปนทฤษฎีที่เกี่ยวของกับการจัดการการขนสงโดยตรง โดยกลาวถึงหลักการที่มีผลกับ ศักยภาพการขนสงไว 8 หัวขอ คือ 1. Continuous Flow เกี ่ยวของกับการพิจารณาเสนทาง และวิธีการขนสง โดยหลีกเลี่ยงการวิ่ง ยอนกลับเสนทางเดิม และการเปลี่ยนถายสินคาและอุปกรณ ่บรรทุกใหเหมาะสม หากใชขนาดที่ ไมพอดีกับเครื่องมืออุปกรณที่มีอยู หรือไมเปนขนาดที่มาตรฐาน อาจทําใหคาใชจายเพิ่มขึ้นสูงมาก ได ่ใชกับการขนสงทางรถไฟ หรือเรือลาก โดยกลาวถึงการ เพิ่มจํานวนของตูสงสินคา หรือเรือลาก แทนที่จะเพิ่มขนาดของพาหนะ 2. Optimum Unit of Cargo กลาวถึงการเลือกขนาดของสินคาที 3. Maximum Vehicle Unit เปนหลักการที 4. Adaptation of Vehicle Unit to Volume and Nature of Traffic จะพิจารณาวิธีการการขนสง และประเภทของพาหนะที่ใชในการขนสง ทันเวลาตามกําหนด เพื่อใหเหมาะกับสภาพการจราจร และสงสินคาให ่องมือที่ใชกับสินคาในการขนสง รวมถึงพาหนะที่ใชใน การขนสง โดยใหพยายามใช เครื่องมือ และพาหนะที่สามารถใชไดในหลายๆ วัตถุประสงค เพื่อจะ ไดสามารถแปลงใหใชไดในหลายๆ รูปแบบโดยไมตองหาอุปกรณ หรือพาหนะใหม ่อใหเหลือพื้นที่วางของพาหนะขนสง นอยที่สุด โดยใหความสําคัญกับขนาดหนวยบรรจุยอยที่บรรทุกวา ขนาดของหนวยบรรจุแตละ 5. Standardization เปนหลักการพิจารณาเครื 6. Compatibility of Unit-load Equipment เปนหลักการเพื ดาน ควรจะสัมพันธกันกับขนาดหนวยบรรทุกของยานพาหนะ 7. Minimization of Deadweight to Total Weight จะใหความสําคัญกับ น้ บรรทุก ซึ่งจะตองทําใหบรรทุกน้ําหนักที่ไมเกิดประโยชนนอยที่สุด 287 ําหนักของสินคาที่นําขึ้น
การประชุมวิชาการดานการวิจัยดําเนินงาน ประจําป พ.ศ. 2549 ่เกิด ประโยชนในการใชยานพาหนะ เพื่อประโยชนสูงสุด จึงควรจะใหยานพาหนะใหมีประโยชนมาก ที่สุด ่เปนที่ยอมรับในการจัดการปญหา 8. Maximum Utilization of Capital, Equipment, and Personnel พิจารณาอัตราสวนที ทฤษฎี Saving Algorithm ของ Clarke และ Wright เปนทฤษฎีที Vehicle Routing Problem (VRP) ใจความของทฏษฎีไมซับซอน คือ พิจารณาการสงจากคลังสินคา D ไปยัง ลูกคา n ราย และใชพาหนะ m คัน โดยคิดวา หากรถ 1 คัน ไปสงสินคาใหลูกคา 1 ราย ในจํานวน n ราย ระยะทาง ที่เกิดขึ้นจะเปน 2 ∑ = d (D, i) Warehouse D รูปที่ 1 รูปภาพการสงสินคา แบบ 1 เที่ยว ตอ 1 ลูกคา และถาใชรถ 1 คัน วิ่งสงสินคาใหลูกคา 2 ราย (i และ j) ในเที่ยวเดียวกันระยะทางทั้งหมดจะลดลง s(i, j) = 2d( D, i ) + 2d( D, j) – [d( D, i ) + d( i, j) + d( D, j)] = d( D, i) + d( D, j) – d( i, j) คา Saving s(i, j) ที Customer i Customer i Warehouse D รูปที่ 2 รูปภาพ แสดงการวิ่งแบบสงลูกคามากกวา 1 รายตอ 1 เที่ยว ่ไดคือระยะทางที่สามารถลดได หากระยะทางระหวางลูกคาใด ทําใหเกิดคา Saving สูง ก็หมายความวา สามารถลดระยะทางไดมาก นอกเหนือจากทฤษฎีขนสง และ Saving Algorithm แลว ยังมีงานวิจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวของกับการจัดการ การขนสงอีก ไดแก • การจัดตารางรถขนสงน้ ําอัดลมไปยังลูกคารายใหญ ใช Genetic Algorithm และ Tabu Search ใน การจัดตารางรถขนสงน้ ําอัดลมจากคลังสินคา ไปยังลูกคาหลัก 2 ราย 288 Warehouse D Customer j n i Customer i Customer j
Page 1: การประชุมวิ
Page 5 and 6: การประชุมวิ

ต้นแบบระบบการจัดการขนส่ง - AS Nida

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?