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14 -A B C2 2 2R이 실험은 슬라이드가 6개가 필요.log(A/B)=(log(A 1 /R 1 )-log(A 2 /R 2 )-log(B 1 /R 1 )-log(B 2 /R 2 ))/2 로 표현할 수 있으며,Var(log(A/B))=1 이 된다. 실험횟수는 2배가 되지만 추정량의 분산은 반으로 줄게 된다.가능하다면 단순 반복실험을 하지 말고 dye swap을 해주는 것도 고려해볼 사항.3 실험계획3 : 세 개의 처리군에 대해서 고리계획을 생각. 이 방법은 기준 표본을 필요로하지 않는 직접 비교법이다.AbCacB이 실험은 슬라이드가 세 개가 필요하다. 이때 log(A/B)를 구하는 방법은 실험 a에서log(A/B)를 직접구하거나, 실험 b와 c를 이용하여 log(A/B)=-log(C/A)-log(B/C)와 같이 구할 수 있다. 따라서 Var(log(A/B))=0.75가 된다.이 예제에서는 실험계획3이 실험의 개수가 3개이고 분산이 작으므로 가장 권장 될 수 있는 방법이다. 다만 각 슬라이드에서 사용하는 생물학적 표본이 동일한 경우에는 위의 분산계산이 적용될 수 없으므로 유의해야 한다.실험계획2와 3의 분산의 계산은 표본이 서로 다른다는 가정하에서 유도된 것이다. 따라서각 표본으로부터 슬라이드를 한개씩밖에 얻지 못하는 경우에는 디자인 1과 2의 선택을 고려해야 한다.예3.5)관측시점이 T1, T2, T3 및 T4 인 실험을 고려해 보자.
15 -1 실험계획1 : T1을 기준 표본으로 사용T1 T2 T3 T42 실험계획2 : 순차적으로 직접 비교T1 T2 T3 T43 실험계획3 : 기준디자인T1 T2 T3 T4R4 실험계획4 : 실험계획1에서 T2와 T3간의 실험을 추가T1 T2 T3 T45 실험계획5 : 고리계획T4T1T3T26 실험계획6 : 혼합계획
Page 1 and 2: 1 -제3장 실험계획3.1 소개
Page 3 and 4: 3 -예3.1>비료1 비료2 비료3
Page 5 and 6: 5 -- 염료의 부착과정과 혼
Page 7 and 8: 7 -은 그림에서 설명한 실
Page 9 and 10: 9 -Yang and Speed (2002a)가정 :
Page 11 and 12: 11 -처리 1( )과 처리 2( )의
Page 13: 13 -3.4 실험계획의 선택예3.
Page 17 and 18: 17 -D : 염료의 주효과, j :

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