Proje cte/Tre eball Fi i de Ca arrera - UdG

Parametric Models
Aquest tipus de tècniques defineixen els objectes d’interès de forma paramètrica. En la
segmentació d’objectes tubulars els objectes són descrits com a un conjunt d’el∙lipses
superposades. Algunes aplicacions
usen un model de vas circular.
Generalized Cylinders Model
Normalment s’utilitzen per a representar objectes cilíndrics. Tècnicament, es poden considerar
dins del conjunt dels mètodes paramètrics.
2.2.1.3. Tracking­based Approaches
Les tècniques de tipus tracking‐based apliquen operadors localment en un focus concret el
qual saben prèviament que és un vas. Aquestes tècniques, partint d’un punt inicial, detecten
les centerlines del vas o les fronteres mitjançant l’anàlisi dels píxels ortogonalment a la direcció
de tracking.
2.2.1.4. Artificial Intelligence­Based Approaches
Utilitzen el coneixement per a guiar el procés de segmentació i determinar les estructures
vasculars. Una font de coneixement poden ésser les propietats de la tècnica d’adquisició de la
imatge. Algunes aplicacions utilitzen un model de vas sanguini genèric com a font de
coneixement.
2.2.1.5. Neural Network­Based Approaches
Les xarxes neuronals són utilitzades per a simular aprenentatge biològic. Són àmpliament
usades en el reconeixement de patrons. La xarxa és una col∙lecció de processadors elementals
(nodes). Cada node pren un nombre d’entrades, realitza computacions elementals i genera
una sola sortida. A cada node se li assigna un pes i la sortida és la suma ponderada de les
entrades. Aquests pesos s’aprenen i s’usen en el reconeixement. Un exemple força conegut
d’aquesta classe de mètodes és el dels mapes de Kohonen [maps of Kohonen, 1995]. El lector
interessat en saber més sobre aquesta classe de mètodes es pot dirigir a Ripley [1996], Clak
[1991] i Haykin [1994].
24