Proje cte/Tre eball Fi i de Ca arrera - UdG
Proje cte/Tre eball Fi i de Ca arrera - UdG
Proje cte/Tre eball Fi i de Ca arrera - UdG
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4. Mòdul <strong>de</strong> segmentació<br />
4.1. El mèto<strong>de</strong> utilitzat<br />
Per tal <strong>de</strong> segmentar correctament la imatge hem utilitzat el mèto<strong>de</strong> <strong>de</strong> creixement <strong>de</strong> zona o<br />
region growing per a <strong>de</strong>terminar si un píxel forma part <strong>de</strong> la zona o no. També hem aplicat els<br />
operadors morfològics d’erosió i dilatació per a eliminar bona part <strong>de</strong>l soroll.<br />
A continuació explicarem cadascun <strong>de</strong>ls mèto<strong>de</strong>s amb més <strong>de</strong>tall, i veurem quin és el procés<br />
seguit amb exactitud.<br />
4.1.1. Region growing<br />
Anteriorment hem dit:<br />
“Començant <strong>de</strong>s d’algun punt llavor pertanyent a alguna zona o obje<strong>cte</strong> concret, aquestes<br />
tècniques segmenten les imatges incrementant progressivament els píxels que la constitueixen<br />
segons algun criteri. Aquests criteris acostumen a obeir a raons <strong>de</strong> similitud o proximitat<br />
espacial. Així, assumirem que els píxels que es trobin suficientment propers i tinguin valors<br />
d’intensitat similars pertanyeran al mateix obje<strong>cte</strong>. Sovint obtindrem millors resultats utilitzant<br />
aquest mèto<strong>de</strong> juntament a algun pre i/o post procés.”<br />
<strong>Fi</strong>xem‐nos en la implementació concreta d’aquest algoritme que es troba en la classe<br />
itk::Conne<strong>cte</strong>dThresholdImage<strong>Fi</strong>lter.<br />
Diagrama <strong>de</strong> col·laboració <strong>de</strong> la classe dins el conjunt <strong>de</strong> les ITK:<br />
34
Change language