Tema 3: Lenguaje de consulta SQL

Ficheros y Bases de Datos 

Tema 3 

Lenguaje SQL 

Lenguaje SQL 1 

Introducción a SQL 

Structured Query Language (SQL) 

Lenguaje declarativo de acceso a bases de datos que combina 

construcciones del álgebra relacional y el cálculo relacional. 

Originalmente desarrollado en los '70 por IBM en su Research 

Laboratory de San José a partir del cálculo de predicados creado por 

Codd. 

Lenguaje estándar de facto en los SGBD comerciales 

Estándares: 

SEQUEL(Structured English QUEry Language), IBM 1976 

SQL-86 (ANSI SQL) 

SQL-89 (SQL1) 

SQL-92 (SQL2), gran revisión del estándar 

SQL:1999 (SQL3), Añade disparadores, algo de OO, ... 

SQL:2003. Añade XML, secuencias y columnas autonuméricas. 

Lenguaje SQL 2

Características de SQL 

El Lenguage de Definición de Datos (LDD) 

Proporciona comandos para la creación, borrado y modificación de 

esquemas relacionales 

El Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD) 

Basado en el álgebra relacional y el cálculo relacional permite realizar 

consultas y adicionalmente insertar, borrar y actualizar de tuplas 

Ejecutado en una consola interactiva 

Embebido dentro de un lenguaje de programación de propósito general 

Definición de vistas 

Autorización 

Definición de usuarios y privilegios 

Integridad de datos 

Control de Transacciones 

SELECT A1, …, An 

FROM T1, …, Tn 

WHERE P 


Estructura de la sentencia SELECT 

GROUP BY Ai1, …, Ain 

HAVING Q 

ORDER BY Aj1, …, Ajn 

-Describe la salida deseada con: 

•Nombres de columnas 

•Expresiones aritméticas 

•Literales 

•Funciones escalares 

•Funciones de columna 

- Nombres de las tablas / vistas 

- Condiciones de selección de filas 

- Nombre de las columnas 

- Condiciones de selección de grupo 

- Nombres de columnas 


Estructura básica de la sentencia SELECT 

Consta de tres cláusulas: SELECT, FROM y WHERE. 

SELECT corresponde a la operación de proyección del álgebra 

relacional. 

La lista de los atributos que se incluirán en el resultado de una consulta. 

FROM corresponde al producto cartesiano del álgebra relacional. 

Especifica las relaciones que se van a usar como origen en el proceso de 

la consulta. 

WHERE corresponde al predicado de selección del álgebra relacional. 

Consta de un predicado que implica atributos de las relaciones de la 

cláusula FROM. 


Estructura básica de la sentencia SELECT 

Una consulta SQL tiene la forma: 

SELECT A1, ..., An /* Lista de atributos */ 

FROM R1, ..., Rm /* Lista de relaciones */ 

WHERE P; /* Condición. Cláusula OPCIONAL */ 

Es posible que existan el mismo nombre de atributo en dos relaciones 

distintas. 

Se añade "NOMBRE_RELACION." antes del nombre para desambiguar. 

Es equivalente a la siguiente expresión del álgebra relacional: 

Π A1,A2,...,An ( σ P ( R1 × R2 × … × Rm ) ) 

El orden de ejecución de la expresión anterior es el mismo que el de la 

consulta SQL. 

ADVERTENCIA: la selección del AR y el SELECT de SQL no 

funcionan igual. 

El resultado de una consulta SELECT puede tener tuplas repetidas. 


Proyección de algunas columnas 

DEPTNO DEPTNAME 

A00 

B01 

C01 

D01 

D11 

D21 

E01 

E11 

E21 

SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 

PLANNING 

INFORMATION CENTER 

DEVELOPMENTCENTER 

MANUFACTURING SYSTEMS 

ADMINISTRATION SYSTEMS 

SUPPORT SERVICES 

OPERATIONS 

SOFTWARE SUPPORT 

SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT 

FROM DEPARTMENT 

ADMRDEPT 

A00 

A00 

A00 

A00 

D01 

D01 

A00 

E01 

E01 


Eliminación de filas duplicadas 

SQL permite duplicados debido a la gran cantidad de tiempo 

que puede llevar eliminarlos 

Para eliminar las tuplas repetidas se utiliza la cláusula 

DISTINCT. 

También es posible pedir explícitamente la inclusión de 

tuplas repetidas mediante el uso de la cláusula ALL. 

SELECT ADMRDEPT 


ADMRDEPT 

A00 

A00 

A00 

A00 

D01 

D01 

A00 

E01 

E01 

SELECT ALL ADMRDEPT 


SELECT DISTINCT ADMRDEPT 


ADMRDEPT 

A00 

D01 

E01 


Eliminación de filas duplicadas 

¿Qué trabajos realiza cada departamento? 

WORKDEPT JOB 

A00 CLERK 

A00 

A00 

PRES 

SALESREP 

B01 

C01 

MANAGER 

ANALYST 

C01 MANAGER 

D11 DESIGNER 

D11 MANAGER 

D21 CLERK 

D21 MANAGER 

E01 MANAGER 

E11 MANAGER 

E11 OPERATOR 

E21 FIELDREP 

E21 MANAGER 

SELECT DISTINCT WORKDEPT, JOB 

FROM EMPLOYEE 


Proyección de todos los atributos 

Se puede pedir la proyección de todos los atributos de la 

consulta mediante utilizando el símbolo '*' 

La tabla resultante contendrá todos los atributos de las tablas que 

aparecen en la cláusula FROM. 

DEPTNO 

A00 

B01 

C01 

D01 

D11 

D21 

E01 

E11 

E21 


PLANNING 






OPERATIONS 


SELECT * FROM DEPARTMENT 

DEPTNAME MGRNO ADMRDEPT LOCATION 

000010 

000020 

000030 

------ 

000060 

000070 

000050 

000090 

000100 

A00 

A00 

A00 

A00 

D01 

D01 

A00 

E01 

E01 


Salida ordenada 

SQL permite controlar el orden en el que se presentan las 

tuplas de una relación mediante la cláusula ORDER BY. 

La cláusula ORDER BY tiene la forma 

ORDER BY A1 , ..., An 

A1, ..., An son atributos de la relación resultante de la consulta 

Ai controla si la ordenación es Ascendente 'ASC' o 

descendente 'DESC' por el campo Ai. Por defecto la ordenación se 

realiza de manera ascendente. 

La ordenación se realiza tras haber ejecutado la consulta 

sobre las tuplas resultantes. 

La ordenación puede convertirse en una operación costosa 

dependiendo del tamaño de la relación resultante. 


Salida ordenada (cont.) 

DEPTNO DEPTNAME ADMRDEPT 

A00 

C01 

B01 

E01 

D01 

D11 

D21 

E21 

E11 



PLANNING 

SUPPORTSERVICES 





OPERATIONS 



ORDER BY ADMRDEPT ASC 

A00 

A00 

A00 

A00 

A00 

D01 

D01 

E01 

E01 



ADMRDEPT DEPTNAME DEPTNO 

A00 

A00 

A00 

A00 

A00 

D01 

D01 

E01 

E01 


DEVELOPMENT CENTER 


PLANNING 





OPERATIONS 



ORDER BY ADMRDEPT ASC, DEPTNO DESC 

E01 

D01 

C01 

B01 

A00 

D21 

D11 

E21 

E11 



En Oracle, IBM DB2 y MS-SQL Server entre otros es 

posible indicar la columna de ordenación mediante un entero 

El entero hace referencia a la posición de la columna en la relación 

resultante de la consulta 

SELECT LASTNAME, FIRSTNME, WORKDEPT, JOB, SEX 

FROM EMPLOYEE 

ORDER BY WORKDEPT DESC, JOB, LASTNAME, SEX DESC 

ORDER BY WORKDEPT DESC, JOB ASC, LASTNAME ASC, SEX DESC 

ORDER BY 3 DESC, 4, 1, 5 DESC 

ORDER BY 3 DESC, 4 ASC, 1 ASC, 5 DESC 

ORDER BY 3 DESC, JOB, LASTNAME, 5 DESC 

ORDER BY WORKDEPT DESC, 4 ASC, 1 ASC, SEX DESC 


Selección de filas 

La cláusula WHERE permite filtrar las filas de la relación resultante. 

La condición de filtrado se especifica como un predicado. 

El predicado de la cláusula WHERE puede ser simple o complejo 

Se utilizan los conectores lógicos AND, OR y NOT en lugar de los símbolos 

matemáticos ∧, ∨, ¬. 

Las expresiones pueden contener 

Predicados de comparación 

BETWEEN / NOT BETWEEN 

IN / NOT IN (con y sin subconsultas) 

LIKE / NOT LIKE 

IS NULL / IS NOT NULL 

ALL, SOME/ANY (subconsultas) 

EXISTS (subconsultas) 

Predicados de comparación 


Selección de filas (cont.) 

Operadores: =, (es el ≠), 

BETWEEN es el operador de comparación para intervalos de 

valores o fechas. 

IN es el operador que permite comprobar si un valor se 

encuentra en un conjunto. 

Puede especificarse un conjunto de valores. 

Puede utilizarse el resultado de otra consulta. 


Selección de filas (cont.) 

LIKE es el operador de comparación de cadenas de 

caracteres. 

SQL distingue entre mayúsculas y minúsculas 

Las cadenas de caracteres se incluyen entre comillas simples 

SQL permite definir patrones a través de los siguientes caracteres: 

'%', que es equivalente a "cualquier subcadena de caracteres" 

'_', que es equivalente a "cualquier carácter" 

IS NULL es el operador de comparación de valores nulos. 


Ejemplo de selección de filas 

¿Qué departamentos reportan al A00? 

SELECT DEPTNO, ADMRDEPT 


WHERE ADMRDEPT='A00' 

DEPTNO ADMRDEPT 

A00 

B01 

C01 

D01 

E01 

A00 

A00 

A00 

A00 

A00 



Necesito el apellido y el nivel de formación de los empleados 

cuyo nivel de formación es mayor o igual a 19 

SELECT LASTNAME, EDLEVEL 

FROM EMPLOYEE 

WHERE EDLEVEL >= 19 



Necesito el número de empleado, apellido y fecha de 

nacimiento de aquellos que hayan nacido después del 1 de 

enero de 1955 (inclusive). 

SELECT EMPNO, LASTNAME, BIRTHDATE 

FROM EMPLOYEE 

WHERE BIRTHDATE >='1955-01-01' 

ORDER BY BIRTHDATE 

EMPNO 

000160 

000100 

LASTNAME 

PIANKA 

SPENCER 

BIRTHDATE 

1955-04-12 

1956-12-18 


Múltiples condiciones - AND 

Necesito el número de empleado, el trabajo y el nivel de 

formación de los analistas con un nivel de educación 16 

EMPNO JOB EDLEVEL 

000130 ANALYST 16 

SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL 

FROM EMPLOYEE 

WHERE JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16 


Múltiples condiciones – AND/OR 

Obtener el número de empleado, el trabajo y el nivel de 

formación de todos los analistas con un nivel 16 y de todos 

los empleados de nivel 18. La salida se clasifica por trabajo y 

nivel 

SELECT EMPNO, JOB, EDLEVEL 

FROM EMPLOYEE 

WHERE (JOB='ANALYST' AND EDLEVEL=16) 

OR EDLEVEL=18 

ORDER BY JOB, EDLEVEL 

EMPNO JOB EDLEVEL 

000130 

000140 

000220 

000020 

000010 

ANALYST 

ANALYST 

DESIGNER 

MANAGER 

PRES 

16 

18 

18 

18 

18 


SELECT con BETWEEN 

Obtener el número de empleado y el nivel de todos los 

empleados con un nivel entre 12 y 15 

EMPNO EDLEVEL 

000310 

000290 

000300 

000330 

000100 

000230 

000120 

000270 

000250 

12 

12 

14 

14 

14 

14 

14 

15 

15 

SELECT EMPNO, EDLEVEL 

FROM EMPLOYEE 

WHERE EDLEVEL BETWEEN 12 AND 15 

ORDER BY EDLEVEL 


SELECT con IN 

Listar los apellidos y nivel de formación de todos los 

empleados de nivel 14, 19 o 20. 

El resultado clasificado por nivel y apellido 

LASTNAME EDLEVEL 

JEFFERSON 

LEE 

O'CONNELL 

SMITH 

SPENSER 

LUCCHESI 

KWAN 

14 

14 

14 

14 

14 

19 

20 

SELECT LASTNAME, EDLEVEL 

FROM EMPLOYEE 

WHERE EDLEVEL IN (14, 19, 20) 

ORDER BY EDLEVEL, LASTNAME 


Selección de valores NULL 

Listar el número y el nombre de los departamentos sin 

director asignado 

DEPTNO DEPTNAME MGRNO 

D01 DEVELOPMENTCENTER ------ 

SELECT DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO 


WHERE MGRNO IS NULL; 


Búsqueda parcial - LIKE 

Obtener el apellido de todos los empleados cuyo apellido 

empiece por G 

SELECT LASTNAME 

FROM EMPLOYEE 

WHERE LASTNAME LIKE 'G%'; 


Búsqueda parcial – LIKE 

Ejemplos con % 


FROM EMPLOYEE 

WHERE LASTNAME LIKE '%SON'; 


FROM EMPLOYEE 

WHERE LASTNAME LIKE '%M%N%'; 

THOMPSON 

HENDERSON 

ADAMSON 

JEFFERSON 

JOHNSON 

THOMPSON 

ADAMSON 

MARINO 


Búsqueda parcial – LIKE 

Ejemplos con _ 

¿Qué empleados tienen una C como segunda letra de su 

apellido? 


FROM EMPLOYEE 

WHERE LASTNAME LIKE '_C%'; 


Búsqueda parcial – NOT LIKE 

Necesito todos los departamentos excepto aquellos cuyo 

número empiece por 'D' 

DEPTNO 

A00 

B01 

C01 

E01 

E11 

E21 

EMPNO 

000210 

000250 

000260 

000290 

000300 

000310 

000320 

DEPTNAME 


PLANNING 



OPERATIONS 


SELECT DEPTNO, DEPTNAME 


WHERE DEPTNO NOT LIKE 'D%'; 


Renombramiento de columnas 

SALARY COMM INCOME 

18270.00 

19180.00 

17250.00 

15340.00 

17750.00 

15900.00 

19950.00 

1462.00 

1534.00 

1380.00 

1227.00 

1420.00 

1272.00 

1596.00 

SELECT EMPNO, SALARY, COMM, 

SALARY+COMM AS INCOME 

FROM EMPLOYEE 

WHERE SALARY < 20000 

ORDER BY EMPNO 

19732.00 

20714.00 

18630.00 

16567.00 

19170.00 

17172.00 

21546.00 


Renombramiento de tablas 

Es posible obtener “copias” de una tabla situando etiquetas 

junto al nombre de las tablas. 

Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, 

queremos obtener el nombre de los empleados con al menos 

dos hijos. 

EMP (DNI, NOM) HIJOS (DNI, NOMH) 

SELECT NOM 

FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 

WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND 

H1.NOMH H2.NOMH; 

Realiza el producto cartesiano de las tres tablas y da como 

resultado aquellas tuplas con igual DNI en las tres y con 

distinto nombre en los hijos. ¿Solución a la repetición de 

nombres de distintos empleados? 


Renombramiento de tablas (cont.) 

Utilizar clausula DISTINCT (elimina filas repetidas) e 

incluir la clave de la tabla: 

SELECT DISTINCT EMP.NOM, EMP.DNI 

FROM EMP, HIJOS H1, HIJOS H2 

WHERE EMP.DNI = H1.DNI AND EMP.DNI = H2.DNI AND 

H1.NOMH H2.NOMH; 

Ejemplo: en el siguiente esquema de base de datos, se piden 

los apellidos de cada empleado y de su supervisor. 

EMP (DNI, NOM, AP, SUELDO, ND, DNISUPERV) 

SELECT E.AP, S.AP 

FROM EMP E, EMP S 

WHERE E.DNISUPERV = S.DNI; 

Las etiquetas también sirven para desambiguar. 


Tipos SQL y valores literales 

La norma SQL define un conjunto de tipos para las columnas 

de las tablas. 

Habitualmente cada SGBD tiene tipos propios o particularidades 

para los tipos de la norma SQL. 

Es necesario consultar el manual del SGBD para obtener 

información acerca de los tamaños máximos de 

almacenamiento. 

En el caso de cadenas, cual es la longitud máxima de 

almacenamiento. 

En el caso de tipos numéricos, cual es el rango de valores posibles. 

BIGINT 

INTEGER 

SMALLINT 

REAL 

FLOAT 

VARCHAR(n) 

DATE 

TIME 

TIMESTAMP 


Tipos SQL y valores literales 

Tipo 

NUMERIC(8,2) 

DECIMAL(8,2) 

DOUBLE PRECISION 

CHARACTER(max) 

8589934592 

186282 

186 

999999.99 (precisión, escala) 

999999.99 (precisión, escala) 

6.02257E23 

3.141592653589 

6.02257E23 

'GREECE ' (15 caracteres) 

'hola' 

date 'YYYY-MM-DD' 

time 'hh:mm:ss.ccc' 

Ejemplo 

timestamp 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss.ccc' 


Expresiones 

Aunque SQL no es un lenguaje de programación de 

propósito general, permite definir expresiones calculadas. 

Estas expresiones pueden contener 

Referencias a columnas 

Valores literales 

Operadores aritméticos 

Llamadas a funciones 

Los operadores aritméticos son los habituales: +, -, * y / 

Estos operadores sólo funcionan con valores numéricos. 

Los operadores '+' y '–' habitualmente funcionan para fechas. 

Aunque las normas SQL definen un conjunto mínimo de 

funciones, los SGBD proporcionan una gran variedad. 

Es necesario consultar el manual del SGBD particular. 


Funciones matemáticas comunes 

Descripción 

Valor absoluto 

Menor entero >= valor 

Menor entero

Convierte todos los caracteres a 

minúsculas 

Convierte todos los caracteres a 

mayúsculas 

Elimina los blancos del final de la 

cadena 

Elimina los blancos del comienzo 

de la cadena 

Devuelve una subcadena 

Concatena dos cadenas 

Funciones de cadena 

Descripción IBM DB2 SQL Server Oracle MySQL 

LOWER 

UPPER 

RTRIM 

LTRIM 

SUBSTR 

CONCAT 

LOWER 

UPPER 

RTRIM 

LTRIM 

SUBSTRING 

+ 

LOWER 

UPPER 

RTRIM 

LTRIM 

SUBSTR 

CONCAT 

LOWER 

UPPER 

RTRIM 

LTRIM 

SUBSTRING 

CONCAT 


Operaciones aritméticas 

Necesito obtener el salario, la comisión y los ingresos totales 

de todos los empleados que tengan un salario menor de 

20000€ , clasificado por número de empleado 

EMPNO 

000210 

000250 

000260 

000290 

000300 

000310 

000320 

SALARY COMM 

18270.00 

19180.00 

17250.00 

15340.00 

17750.00 

15900.00 

19950.00 

1462.00 

1534.00 

1380.00 

1227.00 

1420.00 

1272.00 

1596.00 

SELECT EMPNO, SALARY, COMM, 

SALARY + COMM 

FROM EMPLOYEE 



19732.00 

20714.00 

18630.00 

16567.00 

19170.00 

17172.00 

21546.00 


EMPNO 

000210 

000250 

000260 

000290 

000300 

000310 

000320 

EMPNO 

000140 

000210 

000240 

000330 

Operaciones aritméticas (cont.) 

SALARY 

18270.00 

19180.00 

17250.00 

15340.00 

17750.00 

15900.00 

19950.00 

COMM 

2274.00 

1462.00 

2301.00 

2030.00 

18955.125000 

19899.250000 

17896.875000 

15915.250000 

18415.625000 

16496.250000 

20698.125000 

SELECT EMPNO, SALARY, 

SALARY*1.0375 

FROM EMPLOYEE 




Expresiones en predicados 

SALARY 

28420.00 

18270.00 

28760.00 

25370.00 


(COMM/SALARY)*100 

FROM EMPLOYEE 

WHERE (COMM/SALARY) * 100 > 8 


8.001400 

8.002100 

8.000600 

8.001500 


EMPNO 

000210 

000250 

000260 

000290 

000300 

000310 

000320 

SALARY 

18270.00 

19180.00 

17250.00 

15340.00 

17750.00 

15900.00 

19950.00 

Uso de funciones 


TRUNC(SALARY*1.0375, 2) 

FROM EMPLOYEE 



18955.12 

19899.25 

17896.87 

15915.25 

18415.62 

16496.25 

20698.12 


Uso de funciones (cont.) 

SELECT CONCAT(LASTNAME || ',', FIRSTNAME ) AS NAME 

FROM EMPLOYEE 

WHERE WORKDEPT = 'A00' 

ORDER BY NAME 

NAME 

HAAS, CHRISTA 

LUCCHESI, VINCENZO 

O'CONNELL, SEAN 


SQL incluye las operaciones: 

UNION 

INTERSECT 

EXCEPT (MINUS en Oracle) 

Operadores de conjunto 

Por definición los operadores de conjunto eliminan las tuplas 

duplicadas. 

Para retener duplicados se debe utilizar ALL 

YY 

Y 

R 

R 

R 

R 

Y 

Y 

REDONDOS 

Seleccionar 

elementos 

AMARILLOS 


UNION - Concepto 

Seleccionar 

elementos UNION 

Y 

R 

Y 

Y 


R 

Y 

Y

SELECT 

FROM 

WHERE 

SELECT 

FROM 

WHERE 

SELECT 

FROM 

WHERE 

UNION 

SELECT 

FROM 

WHERE 

LASTNAME, EDLEVEL 

EMPLOYEE 

JOB = 'ANALYST' 


EMPLOYEE 

EDLEVEL = 18 


EMPLOYEE 



EMPLOYEE 

EDLEVEL = 18 

UNION 

LASTNAME 

NICHOLLS 

QUINTANA 

LASTNAME 

HAAS 

LUTZ 

NICHOLLS 

THOMPSON 

LASTNAME 

HAAS 

LUTZ 

NICHOLLS 

QUINTANA 

THOMPSON 

EDLEVEL 

18 

16 

EDLEVEL 

18 

18 

18 

18 

EDLEVEL 

18 

18 

18 

16 

18 


UNION 

Cada SELECT debe tener el mismo número de columnas 

Las columnas correspondientes deben tener tipos de datos 

compatibles 

UNION elimina duplicados 

Si se indica, el ORDER BY debe ser la última cláusula de la 

sentencia 


Cada entrada debe tener 2 lineas: la 

primera debe incluir el número y 

nombre del director y la seguna el 

número y el nombre del 

departamento. 

MGRNO 

000010 

000010 

000020 

000020 

000030 

000030 

000050 

000050 

Mgr.: 

Dept.: 

Mgr.: 

Dept.: 

Mgr.: 

Dept.: 

Mgr.: 

Dept.: 

UNION 

SELECT MGRNO , 'Dept.:', DEPTNAME 


UNION 

SELECT MGRNO, 'Mgr.:', LASTNAME 

FROM DEPARTMENT D, EMPLOYEE E 

WHERE D.MGRNO = E.EMPNO 

ORDER BY 1,2 DESC 

DEPTNAME 

HAAS 


THOMPSON 

PLANNING 

KWAN 


GEYER 

Lenguaje SUPPORT SQLSERVICES 47 

UNION 

SELECT EMPNO, SUBSTR(FIRSTNME, 1, 1) || '.' || MIDINT, 

LASTNAME, SALARY AS INCOME, 1 AS SORT FROM EMPLOYEE 

UNION 

SELECT EMPNO, '', '', BONUS, 2 AS SORT FROM EMPLOYEE 

UNION 

SELECT EMPNO, '', '', COMM, 3 AS SORT FROM EMPYOYEE 

UNION 

SELECT EMPNO, '', 'SUM:', SALARY+BONUS+COMM, 4 AS SORT FROM EMPLOYEE 

ORDER BY EMPNO, SORT 

EMPNO LASTNAME INCOME SORT 

000010 C.I HAAS 52750.00 1 

000010 

1000.00 2 

000010 

4220.00 3 

000010 SUM: 57970.00 4 

000020 M.L THOMPSON 41250.00 1 

000020 

800.00 2 

000020 

3300.00 3 

000020 . . SUM: . 45350.00 . 4. 


Y 

Y 

R 

R 

R 

R 

SELECT 

FROM 

WHERE 

SELECT 

FROM 

WHERE 

Y 

Y 

SELECT 

FROM 

WHERE 

UNION ALL 

SELECT 

FROM 

WHERE 

Seleccionar 

elementos 

REDONDOS 

Seleccionar 

elementos 

AMARILLOS 

UNION ALL. Concepto 

Y 

R 

Y 

Y 

UNION ALL 


UNION ALL. Concepto 


EMPLOYEE 



EMPLOYEE 

EDLEVEL = 18 


EMPLOYEE 



EMPLOYEE 

EDLEVEL = 18 

LASTNAME 

QUINTANA 

NICHOLLS 

LASTNAME 

HAAS 

THOMPSON 

NICHOLLS 

LUTZ 

LASTNAME 

QUINTANA 

NICHOLLS 

HAAS 

THOMPSON 

NICHOLLS 

LUTZ 


Y 

R 

Y 

Y 

EDLEVEL 

16 

18 

EDLEVEL 

18 

18 

18 

18 

EDLEVEL 

16 

18 

18 

18 

18 

18

EMPNO 

000010 

EMPLOYEE 

EMPNO 

000010 

000020 

000030 

000040 

DEPARTMENT 

DEPTNO 

A00 

C01 

D01 

D21 

LASTNAME 

HAAS 

Consultar más de una tabla 

LASTNAME WORKDEPT. 

. . 

HAAS 

THOMPSON 

KWAN 

PULASKI 

DEPTNAME 

A00 

C01 

C01 

D21 





. . . 


Sintaxis del JOIN: formato 1 

SELECT EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE, 

DEPARTMENT 

WHERE WORKDEPT = DEPTNO 

AND LASTNAME = 'HAAS' 

WORKDEPT DEPTNAME 

A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 


PROJNO 

AD3100 

AD3110 

AD3111 

AD3112 

AD3113 

IF1000 

PROJECT 

PROJNAME DEPTNO 

ADMIN SERVICES 

GENERAL AD SYSTEMS 

PAYROLL PROGRAMMING 

PERSONELL PROGRAMMING 

ACCOUNT. PROGRAMMING 

QUERY SERVICES 

EMPNO 

000010 

000020 

000030 

000050 

000060 

000070 

000090 

000100 

JOIN de tres tablas 

D01 

D21 

D21 

D21 

D21 

C01 

. . . 

DEPARTMENT 



B01 PLANNING 

C01 INFORMATION CENTER 

D01 DEVELOPMENT CENTER 

D11 MANUFACTURING SYSTEMS 

D21 ADMINISTRATION SYSTEMS 

E01 SUPPORT SERVICES 

EMPLOYEE 

FIRSTNME MIDINIT LASTNAME 

CHRISTA 

I HAAS 

MICHAEL 

L THOMPSON 

SALLY 

A KWAN 

JOHN 

B GEYER 

IRVING 

F STERN 

EVA 

D PULASKI 

EILEEN 

W HENDERSON 

THEODORE Q SPENSER 

. . . 

MGRNO 

000010 

000020 

000030 

------ 

000060 

000070 

000050 


JOIN de tres tablas 

SELECT PROJNO, PROJECT.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME 

FROM PROJECT, 

DEPARTMENT, 

EMPLOYEE 

WHERE PROJECT.DEPTNO = DEPARTMENT.DEPTNO 

AND DEPARTMENT.MGRNO = EMPLOYEE.EMPNO 

AND DEPARTMENT.DEPTNO = 'D21' 

ORDER BY PROJNO 

PROJNO 

AD3110 

AD3111 

AD3112 

AD3113 

DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME 

D21 

D21 

D21 

D21 





000070 

000070 

000070 

000070 


. . . 

PULASKI 

PULASKI 

PULASKI 

PULASKI

PROJNO 

AD3110 

AD3111 

AD3112 

AD3113 

Nombre de correlación (P, D, E) 

SELECT PROJNO, P.DEPTNO, DEPTNAME, MGRNO, LASTNAME 

FROM PROJECT P, 

DEPARTMENT D, 

EMPLOYEE E 

WHERE P.DEPTNO = D.DEPTNO 

AND D.MGRNO = E.EMPNO 

AND D.DEPTNO = 'D21' 

ORDER BY PROJNO 

EMPNO 

. . . 

DEPTNO DEPTNAME MGRNO LASTNAME 

D21 

D21 

D21 

D21 





000070 

000070 

000070 

000070 

PULASKI 

PULASKI 

PULASKI 

PULASKI 


JOIN de una tabla consigo misma 

1. Recuperar la fila de un empleado de la tabla EMPLOYEE (E) 

000100 

000330 

LASTNAME 

WORKDEPT 

. . . BIRTHDATE . . . 

2. Recuperar el nº deparatamento de DEPARTMENT (D) 

DEPTNO DEPTNAME MGRNO ADMRDEPT 

3. Recuperar el director en EMPLOYEE (M) 

EMPNO 

SPENSER 

LEE 

E21 

E21 

. 

. 

. 

. 

. 

. 

. 

. 

E21 SOFTWARE SUPPORT 000100 E21 

000100 

000330 

1956-12-18 

1941-07-18 

. . . LASTNAME WORKDEPT . . . BIRTHDATE . . . 

SPENSER 

LEE 

E21 

E21 

1956-12-18 

1941-07-18 


JOIN de una tabla consigo misma 

¿Qué empleados 

son mayores que 

su director? SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME, 

E.BIRTHDATE, M.BIRTHDATE, M.EMPNO 

FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE M, 

DEPARTMENT D 

WHERE E.WORKDEPT = D.DEPTNO 

AND D.MGRNO = M.EMPNO 

AND E.BIRTHDATE < M.BIRTHDATE 

EMPNO LASTNAME BIRTHDATE BIRTHDATE EMPNO 

000110 

000130 

000200 

000230 

000250 

000260 

000280 

000300 

000310 

000320 

000330 

000340 

LUCCHESI 

QUINTANA 

BROWN 

JEFFERSON 

SMITH 

JOHNSON 

SCHNEIDER 

SMITH 

SETRIGHT 

MEHTA 

LEE 

GOUNOT 

1929-11-05 

1925-09-15 

1941-05-29 

1935-05-30 

1939-11-12 

1936-10-05 

1936-03-28 

1936-10-27 

1931-04-21 

1932-08-11 

1941-07-18 

1926-05-17 

1933-08-14 

1941-05-11 

1945-07-07 

1953-05-26 

1953-05-26 

1953-05-26 

1941-05-15 

1941-05-15 

1941-05-15 

1956-12-18 

1956-12-18 

1956-12-18 

000010 

000030 

000060 

000070 

000070 

000070 

000090 

000090 

000090 

000100 

000100 

000100 


Sintaxis del JOIN: formato 2 

SELECT EMPNO, LASTNAME, DEPTNO, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE 

[INNER] JOIN DEPARTMENT 

ON WORKDEPT = DEPTNO 

EMPNO LASTNAME DEPTNO DEPTNAME 

000010 HAAS 


000120 O'CONNELL A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 

000030 KWAN C01 INFORMATION CENTER 

000140 NICHOLLS C01 INFORMATION CENTER 

000130 QUINTANA C01 INFORMATION CENTER 

RESULTADO 


Otros JOIN: RIGHT [OUTER] JOIN 


FROM EMPLOYEE 

RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT 



000010 HAAS 







- - 

RESULTADO 


Otros JOIN: LEFT [OUTER] JOIN 


FROM EMPLOYEE 

LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT 



000010 HAAS 






000400 WILSON - - 

RESULTADO 


Otros JOIN: FULL [OUTER] JOIN 


FROM EMPLOYEE 

FULL OUTER JOIN DEPARTMENT 




000010 HAAS A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 




- - 


000400 WILSON - - 

RESULTADO 


JOINs y predicados locales 

SELECT EMPNO, LASTNAME, SALARY, 

DEPTNO, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE 



WHERE SALARY > 30000 AND 

DEPTNAME LIKE '%CENTER%' 

EMPNO LASTNAME WORKDEPT SALARY DEPTNO DEPTNAME 

MGRNO 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000010 HAAS A00 52750.00 

000030 KWAN C01 38250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

- - - - 


A00 000010 

A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 000010 

C01 INFORMATION CENTER 000030 




- 

000400 WILSON - 25400.00 - - 

- 


JOINs y predicados locales 


DEPTNO, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE 



EMPNO LASTNAME WORKDEPT SALARY DEPTNO DEPTNAME 

MGRNO 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000010 HAAS A00 52750.00 

000030 KWAN C01 38250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

- - - - 







- 

000400 WILSON - 25400.00 - - 

- 

WHERE SALARY > 30000 AND 

DEPTNAME LIKE '%CENTER%' 

EMPNO LASTNAME SALARY DEPTNO DEPTNAME 

000030 KWAN 38250.00 C01 INFORMATION CENTER 

Resumen 


JOINs 

Existen 4 tipos de reunión y 3 condiciones de reunión que se pueden 

combinar 

Tipos de reunión 

INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL 

OUTER JOIN 

Condiciones de reunión 

ON 

Respecto al predicado 

No elimina duplicados de atributos comunes 

NATURAL 

Respecto a todos los atributos comunes 

Elimina duplicados de atributos comunes 

USING (A1, …, An) 

Respecto a los atributos comunes indicados entre paréntesis 

Elimina duplicados de atributos comunes indicados 


Funciones de columna 

Las funciones de columna o funciones de agregación son 

funciones que toman una colección (conjunto o 

multiconjunto) de valores de entrada y devuelve un solo 

valor. 

Las funciones de columna disponibles son: AVG, MIN, MAX, 

SUM, COUNT. 

Los datos de entrada para SUM y AVG deben ser una 

colección de números, pero el resto de operadores pueden 

operar sobre colecciones de datos de tipo no numérico. 



Por defecto las funciones se aplican a todas las tuplas 

resultantes de la consulta. 

Podemos agrupar las tuplas resultantes para poder aplicar las 

funciones de columna a grupos específicos utilizando la 

cláusula GROUP BY. 

En la cláusula SELECT de consultas que utilizan funciones 

de columna solamente pueden aparecer funciones de 

columna. 

En caso de utilizar GROUP BY, también pueden aparecer columnas 

utilizadas en la agrupación. 

Adicionalmente se pueden aplicar condiciones sobre los 

grupos utilizando la cláusula HAVING. 



Cálculo del total SUM (expresión) 

Cálculo de la media AVG (expresión) 

Obtener el valor mínimo MIN (expresión) 

Obtener el valor máximo MAX (expresión) 

Contar el número de filas que satisfacen la condición de 

búsqueda COUNT(*) 

Los valores NULL SI se cuentan. 

Contar el número de valores distintos en una columna 

COUNT (DISTINCT nombre-columna) 

Los valores NULL NO se cuenta. 



SELECT SUM(SALARY) AS SUM, 

AVG(SALARY) AS AVG, 

MIN(SALARY ) AS MIN, 

MAX(SALARY) AS MAX, 

COUNT(*) AS COUNT, 

COUNT(DISTINCT WORKDEPT) AS DEPT 

FROM EMPLOYEE 

SUM 

873715.00 

AVG MIN MAX COUNT DEPT 

27303.59375000 15340.00 52750.00 32 8 


Funciones de columna en subconjuntos 

Necesito conocer los salarios de todos los 

empleados de los departamentos A00, B01, 

y C01. Además, para estos departamentos 

quiero conocer su masa salarial. 

SELECT WORKDEPT, SALARY 

FROM EMPLOYEE 

WHERE WORKDEPT IN ('A00', 'B01', 'C01') 

ORDER BY WORKDEPT 

WORKDEPT 

A00 

A00 

A00 

B01 

C01 

C01 

C01 

Necesito el total de 

salarios del área D 

SELECT SUM(SALARY) AS SUM 

FROM EMPLOYEE 

WHERE WORKDEPT LIKE 'D%' 

SALARY 

52750.00 

46500.00 

29250.00 

41250.00 

38250.00 

23800.00 

28420.00 

SUM 

373020.00 


GROUP BY 

SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) AS SUM 

FROM EMPLOYEE 


GROUP BY WORKDEPT 


WORKDEPT 

A00 

B01 

C01 

SUM 

128500.00 

41250.00 

90470.00 


Ahora sólo quiero ver los departamentos 

cuya masa salarial sea superior a 50000 


FROM EMPLOYEE 




WORKDEPT 

A00 

B01 

C01 

SUM 

128500.00 

41250.00 

90470.00 

Necesito, agrupado por departmento, los 

trabajadores que no sean managers, 

designer, y fieldrep, con una media de 

salario mayor que 25000€. 

WORKDEPT 

A00 

A00 

A00 

C01 

GROUP BY-HAVING 


FROM EMPLOYEE 



HAVING SUM(SALARY) > 50000 


WORKDEPT 

A00 

C01 

SUM 

128500.00 

90470.00 



SELECT WORKDEPT, JOB,AVG(SALARY) AS AVG 

FROM EMPLOYEE 

WHERE JOB NOT IN ('MANAGER', 'DESIGNER', 'FIELDREP') 

GROUP BY WORKDEPT, JOB 

HAVING AVG(SALARY) > 25000 

ORDER BY WORKDEPT, JOB 

JOB AVG 

CLERK 

PRES 

SALESREP 

ANALYST 

29250.00000000 

52750.00000000 

46500.00000000 

26110.00000000 


SELECT 1 

WORKDEPT 

B01 

E01 

A00 

C01 

E21 

E11 

D21 

D11 

NUMB 

1 

1 

3 

3 

4 

5 

6 

9 


• Mostrar los departamentos con más de un empleado 

SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB 

FROM EMPLOYEE 


ORDER BY NUMB, WORKDEPT 

SELECT 2 

SELECT WORKDEPT, COUNT(* ) AS NUMB 

FROM EMPLOYEE 


HAVING COUNT(*) > 1 

ORDER BY NUMB, WORKDEPT 

WORKDEPT 

A00 

C01 

E21 

E11 

D21 

D11 

NUMB 



SELECT 1 

SELECT WORKDEPT, AVG(EDLEVEL) AS ED, 

AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) 

AS YEARS 

FROM EMPLOYEE 


ORDER BY 2 

SELECT 2 


AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) 

AS YEARS 

FROM EMPLOYEE 


HAVING AVG(YEAR(CURRENT_DATE-HIREDATE)) > = 30 

ORDER BY 2 

WORKDEPT 

E11 

E21 

D21 

E01 

D11 

A00 

B01 

C01 

WORKDEPT 

E21 

E01 

A00 

ED 

14 

15 

15 

16 

16 

17 

18 

18 

ED 

15 

16 

17 


3 

3 

4 

5 

6 

9 

YEARS 

27 

31 

22 

49 

24 

35 

24 

23 

YEARS 

31 

49 

35

SELECT 1 


MIN(BONUS) AS MIN 

FROM EMPLOYEE 


SELECT 2 


MIN(BONUS) AS MIN 

FROM EMPLOYEE 


HAVING MIN(BONUS) = 300 

ORDER BY 2 


WORKDEPT 

A00 

B01 

C01 

D11 

D21 

E01 

E11 

WORKDEPT 

E11 

D21 

ED 

17 

18 

18 

16 

15 

16 

14 

ED 

14 

15 

MIN 

600.00 

800.00 

500.00 

400.00 

300.00 

800.00 

300.00 

MIN 

300.00 

300.00 


Ejecución de consultas SELECT 

El orden de ejecución de una consulta es el siguiente: 

1. Se aplica el predicado WHERE a las tuplas del producto 

cartesiano/join/vista que hay en el FROM. 

2. Las tuplas que satisfacen el predicado de WHERE son 

colocadas en grupos siguiendo el patrón GROUP BY. 

3. Se ejecutan la cláusula HAVING para cada grupo de tuplas 

anterior. 

4. Los grupos obtenidos tras aplicar HAVING son los que 

serán procesados por SELECT, que calculará, en los casos 

que se incluyan, las funciones de agregación que le 

acompañan. 

5. A las tuplas resultantes de los pasos anteriores se le aplica 

la ordenación descrita en la cláusula ORDER BY. 


Expresión condicional CASE 

SQL tiene una sentencia CASE similar a la instrucción CASE 

de los lenguajes de programación. 

La sintaxis general de esta expresión es: 

CASE 

WHEN C1 THEN result1 

WHEN C2 THEN result2 

... 

WHEN Cn THEN resultn 

ELSE resultx 

END 

Ci Condiciones 

A Columna 

Vi Literal 

CASE A 

WHEN V1 THEN result1 

WHEN V2 THEN result2 

... 

WHEN Vn THEN resultn 

ELSE resultx 

END 

La expresión CASE puede aparecer tanto en la cláusula 

SELECT como en la cláusula WHERE. 


Ejemplo de expresión condicional CASE 

SELECT EMPNO, FIRSTNME, MIDINIT, LASTNAME, 

CASE 

WHEN EDLEVEL < 15 THEN 'SECONDARY' 

WHEN EDLEVEL < 19 THEN 'COLLEGE' 

ELSE 'POST GRADUATE' 

END AS EDUCATION 

FROM EMPLOYEE 

SELECT EMPNO, FIRSTNME, 

LASTNAME, 

CASE SEX 

WHEN 'F' THEN 'FEMALE' 

WHEN 'M' THEN 'MALE' 

ELSE 'INVALID VALUE' 

END AS SEX 

FROM EMPLOYEE 


EMPNO 

000260 

000290 

000300 

000310 

FIRSTNME LASTNAME SEX 

SYBIL 

JOHN 

PHILIP 

MAUDE 

JOHNSON 

PARKER 

SMITH 

SETRIGHT 

FEMALE 

MALE 

MALE 

FEMALE 


Casos especiales de CASE 

Existen dos casos especiales de uso de la expresión CASE para los que 

existe una expresión propia. 

NULLIF( exp, valor) Devuelve NULL si al evaluar exp es igual a 

valor. 

CASE 

WHEN exp = valor THEN NULL 

ELSE exp 

END 

COALESCE(valor 1 , …, valor n ) Devuelve el primer valor i que 

no sea NULL. Si no existe se devuelve NULL. 

CASE 

WHEN valor 1 IS NOT NULL THEN valor 1 

WHEN valor 2 IS NOT NULL THEN valor 2 

WHEN valor n IS NOT NULL THEN valor n 

ELSE NULL 

END 


Obtener resultados con varias consultas 

¿Qué salarios son mayores que el salario medio? 

1ra CONSULTA SELECT AVG(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 

2a CONSULTA SELECT EMPNO, LASTNAME 

FROM EMPLOYEE 

WHERE SALARY > 27303 

27303 

SELECT EMPNO, LASTNAME 

FROM EMPLOYEE 

WHERE SALARY > (SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEE) 


Ejemplo de subconsulta 

¿Quién tiene el menor BONUS? 

SELECT EMPNO, LASTNAME, BONUS 

FROM EMPLOYEE 

WHERE BONUS = (SELECT MIN(BONUS) FROM EMPLOYEE) 

EMPNO 

000290 

LASTNAME BONUS 

PARKER 300 


Subconsultas 

Una subconsulta es una instrucción SELECT-FROM-WHERE 

que está anidada dentro de otra consulta. 

Una subconsulta puede aparecer en 

SELECT La subconsulta se utilizará como valor de la columna de 

la tabla resultante. La subconsulta debe devolver un único valor. 

FROM La subconsulta se utilizará como una tabla. Es necesario 

que le demos nombre a esta tabla utilizando la clásula AS. 

WHERE La subconsulta es utilizada dentro de los predicados para 

realizar comparaciones. 

Las subconsultas pueden devolver uno o varios valores. 

Dependiendo del número de valores se utilizarán unos operadores u 

otros. 


Subconsultas 

SELECT lista_seleccion 

FROM tabla 

WHERE expr operador 

(SELECT lista_seleccion 

FROM tabla); 

La subconsulta se ejecuta una vez antes de ejecutarse la 

consulta principal. 

Los resultados de la subconsulta son utilizados en la consulta 

principal. 


Subconsultas (cont.) 

Si estamos seguros de que la subconsulta devuelve un único 

valor, es posible utilizar los operadores de comparación 

habituales =, , . 

Para subconsultas que devuelven múltiples valores se pueden 

utilizar los operadores 

IN / NOT IN 

Los operadores de comparación habituales junto a los 

cuantificadores ANY/SOME y ALL. 


¿Qué departamentos no 

tienen proyectos 

asignados? 

Subconsulta con IN 

Tabla DEPARTMENT 

DEPTNO 

A00 

B01 

C01 

. . . . . . 

DEPTNAME 

SPIFFY COMPUTER SERVICE 

PLANNING 




WHERE DEPTNO NOT IN (SELECT DEPTNO 

FROM PROJECT) 

Resultado subconsulta 

Resultado final 


B01 

C01 

A00 SPIFFY COMPUTER SERVICE 

D01 

D11 

D21 

E01 

E11 

Lenguaje SQL E21 

85 

¿Qué empleados tienen 

un salario mayor que la 

media de salarios de 

todos los 

departamentos? 


LASTNAME 

HAAS 

LUCCHESI 

SALARY 

52750.00 

46500.00 

Subconsulta con ALL 

SELECT LASTNAME, SALARY 

FROM EMPLOYEE 

WHERE SALARY > ALL (SELECT AVG(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 

GROUP BY WORKDEPT) 

Lenguaje SQL 


42833.33333333 

41250.00000000 

30156.66666666 

24677.77777777 

25153.33333333 

40175.00000000 

20998.00000000 

23827.50000000 

86

Subconsulta utilizando ANY o SOME 

¿Qué empleados del 

departamento E11 

tienen el salario mayor que la 

media de salarios de al menos un 

departamento? 

Resultado Final 

LASTNAME 

HENDERSON 

SCHNEIDER 

SELECT LASTNAME, SALARY, WORKDEPT 

FROM EMPLOYEE 

WHERE WORKDEPT = 'E11' 

AND SALARY > ANY (SELECT AVG(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 

GROUP BY WORKDEPT) 

ORDER BY LASTNAME 

SALARY 

29750.00 

26250.00 

WORKDEPT 

E11 

E11 


42833.33333333 

41250.00000000 

30156.66666666 

24677.77777777 

25153.33333333 

40175.00000000 

20998.00000000 

23827.50000000 


Subconsulta en la cláusula HAVING 

Necesito un listado de los departamentos con un 

salario medio por empleado (sin director) mayor 

que el salario medio por empleado de la compañia 

(también sin directores). El resultado lo quiero de 

forma que el departamento que tenga mayor 

media sea el primero. 


WORKDEPT 

A00 

C01 

SELECT WORKDEPT, AVG(SALARY) AS AVG_WORKDEPT 

FROM EMPLOYEE 

WHERE JOB 'MANAGER' 


HAVING AVG(SALARY) > 

(SELECT AVG(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 

WHERE JOB 'MANAGER') 

ORDER BY AVG_WORKDEPT DESC 

AVG_WORKDEPT 

42833.33333333 

26110.00000000 


25188.80000000 


Subconsultas correlacionadas 

En una subconsulta correlacionada se utilizan las tablas de la 

consulta principal. 

El orden de ejecución de la consulta cambia. 

Primero se busca la tabla y filas especificadas por la consulta 

principal. 

Posteriormente se ejecuta la subconsulta en la fila de la subconsulta 

que está correlacionada con la consulta principal. 

Podemos asemejarlo al anidamiento de bucles donde el 

índice del bucle externo es utilizado en el bucle interno. 

EMPLOYEE 



EMPNO LASTNAME WORKDEPT SALARY 

000010 HAAS 

000030 KWAN 

000120 O'CONNELL 

000130 QUINTANA 

000140 NICHOLLS 

A00 

C01 

A00 

C01 

C01 

52750.00 

38250.00 

29250.00 

23800.00 

28420.00 

SELECT EMPNO, LASTNAME, SALARY 

FROM EMPLOYEE 

WHERE SALARY > 

Media de salarios del dept. 

correspondiente 

A00 

AVG(SALARY) 

41000.00000000 

C01 

¿Qué empleado tiene el 

salario mayor que la media de 

salarios de su departamento? 

AVG(SALARY) 

30156.66666666 



000010 HAAS 

A00 52750.00 

000030 KWAN 

C01 38250.00 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

EMPLOYEE 

EMPNO LASTNAME SALARY 

000010 HAAS 52750.00 

000030 KWAN 38250.00 



FROM EMPLOYEE E 

WHERE SALARY > 

(SELECT AVG(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 

WHERE WORKDEPT = 

E. WORKDEPT) 

A00 

¿Qué empleado tiene el 

salario mayor que la media de 

salarios de su departamento? 

AVG(SALARY) 

41000.00000000 

C01 

AVG(SALARY) 

30156.66666666 


Subconsultas correlacionadas con EXISTS 


000010 HAAS 

A00 52750.00 

000030 KWAN C01 38250.00 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

000400 WILSON null 25400.00 


MGRNO 



D01 



FROM DEPARTMENT D 

WHERE NOT EXISTS 

(SELECT * 

FROM EMPLOYEE 

WHERE 

WORKDEPT = D.DEPTNO) 

EMPLOYEE 

000010 

000030 

- 

DEPARTMENT 

¿Qué departamentos no 

tienen empleados? 



RESULTADO 


Modificación de la BBDD 

Las instrucciones SQL que permiten modificar el estado de 

la BBDD son: 

INSERT Añade filas a una tabla/vista de la BBDD 

UPDATE Actualiza filas de una tabla/vista de la BBDD 

DELETE Elimina filas de una tabla/vista de la BBDD 


La instrucción INSERT 

La inserción de tuplas se realiza con la sentencia INSERT, 

Es posible insertar directamente valores. 

O bien insertar el conjunto de resultados de una consulta. 

En cualquier caso, los valores que se insertan deben pertenecer al 

dominio de cada uno de los atributos de la relación. 

Ejemplos: CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR) 

La inserción 

INSERT INTO CLIENTES VALUES (1111,'Mario', 

'C/. Mayor, 3'); 

Es equivalente a las siguientes sentencias 

INSERT INTO CLIENTES (NOMBRE,DIR,DNI) 

VALUES ('Mario','C/. Mayor, 3',1111); 

INSERT INTO CLIENTES (DNI,DIR,NOMBRE) 

VALUES (1111,'C/. Mayor, 3’,'Mario'); 


Añadir una fila 

INSERT INTO TESTEMP 

VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000, NULL) 

INSERT INTO TESTEMP(EMPNO, LASTNAME, WORKDEPT, HIREDATE, SALARY) 

VALUES ('000111', 'SMITH', 'C01', '1998-06-25', 25000) 

EMPNO LASTNAME WORKDEPT HIREDATE SALARY BONUS 

000111 

Ejemplo: 

SMITH 

C01 

1998-06-25 25000.00 - 


Añadir varias filas 

Para la siguiente base de datos, queremos incluir en la relación GRUPOS 

a todos los grupos, junto con su número de álbumes publicados: 

GRUPOS (NOMBRE, ALBUMES) LP (TIT, GRUPO, ANIO, NUM_CANC) 

Solución: 

INSERT INTO GRUPOS 

SELECT GRUPO, COUNT (DISTINCT TIT) FROM LP 

GROUP BY GRUPO; 

En SQL se prohíbe que la consulta que se incluye en una cláusula 

INSERT haga referencia a la misma tabla en la que se quieren 

insertar las tuplas. 

En ORACLE sí está permitido 


TESTEMP 

Añadir varias filas (cont.) 


INSERT INTO TESTEMP 

SELECT EMPNO,LASTNAME,WORKDEPT,HIREDATE,SALARY,BONUS 

FROM EMPLOYEE 

WHERE EMPNO < = '000050' 


000010 

000020 

000030 

000050 

000111 

HAAS 

THOMPSON 

KWAN 

GEYER 

SMITH 

A00 

B01 

C01 

E01 

C01 

1965-01-01 

1973-10-10 

1975-04-05 

1949-08-17 

1998-06-25 

52750.00 

41250.00 

38250.00 

40175.00 

25000.00 

1000.00 

800.00 

800.00 

800.00 

- - - - - 


La instrucción UPDATE 

La modificación de tuplas se realiza con la sentencia UPDATE, 

Es posible elegir el conjunto de tuplas que se van a actualizar usando la 

clausula WHERE. 

Ejemplos: CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO) 

Suma del 5% de interés a los saldos de todas las cuentas. 

UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.05; 

Suma del 1% de bonificación a aquellas cuentas cuyo saldo sea superior a 

100.000 €. 

UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO * 1.01 

WHERE SALDO > 100000; 

Modificación de DNI y saldo simultáneamente para el código 898. 

UPDATE CUENTAS SET DNI='555', SALDO=10000 

WHERE COD LIKE '898'; 


Antes: 

Modificar datos 


000010 

000020 

000030 

000050 

000111 

HAAS 

THOMPSON 

KWAN 

GEYER 

SMITH 

A00 

B01 

C01 

E01 

C01 

1965-01-01 

1973-10-10 

1975-04-05 

1949-08-17 

1998-06-25 

UPDATE TESTEMP 

SET BONUS = 500, 

SALARY = 26000 

WHERE EMPNO = '000111' 

52750.00 

41250.00 

38250.00 

40175.00 

25000.00 

1000.00 

800.00 

800.00 

800.00 

- - - - - 

Después: 


000010 HAAS A00 

1965-01-01 52750.00 1000.00 

000020 THOMPSON B01 

1973-10-10 41250.00 800.00 

000030 KWAN C01 

1975-04-05 38250.00 800.00 

000050 GEYER E01 

1949-08-17 40175.00 800.00 

000111 SMITH C01 

1998-06-25 26000.00 500.00 

Antes: 


Modificar datos 


000010 

000020 

000030 

000050 

000111 

HAAS 

THOMPSON 

KWAN 

GEYER 

SMITH 

A00 

B01 

C01 

E01 

C01 

1965-01-01 

1973-10-10 

1975-04-05 

1949-08-17 

1998-06-25 

UPDATE TESTEMP 

SET SALARY = SALARY + 1000 

WHERE WORKDEPT = 'C01' 

52750.00 

41250.00 

38250.00 

40175.00 

25000.00 

1000.00 

800.00 

800.00 

800.00 

- - - - - 

Después: 


000010 HAAS A00 

1965-01-01 52750.00 1000.00 


1973-10-10 41250.00 800.00 

000030 KWAN C01 

1975-04-05 39250.00 800.00 

000050 GEYER E01 

1949-08-17 40175.00 800.00 

000111 

SMITH C01 

1998-06-25 26000.00 - - - - - 


La instrucción DELETE 

La eliminación de tuplas se realiza con la sentencia DELETE: 

DELETE FROM R WHERE P; -- WHERE es opcional 

Elimina tuplas completas, no columnas. Puede incluir subconsultas. 

Ejemplos: para la BD de CLIENTES, CUENTAS, SUCURSALES. 

Eliminar todas cuentas con código entre 1000 y 1100. 

DELETE FROM CUENTAS WHERE COD BETWEEN 1000 AND 

1100; 

Eliminar todas las cuentas del cliente “Jose María García”. 

DELETE FROM CUENTAS WHERE DNI IN 

(SELECT DNI FROM CLIENTES 

WHERE NOMBRE LIKE 'Jose María García'); 

Eliminar todas las cuentas de sucursales situadas en "Chinchón". 

DELETE FROM CUENTAS WHERE NSUCURS IN 

(SELECT NSUC FROM SUCURSALES 

WHERE CIUDAD LIKE 'Chinchón'); 

Antes: 


Borrar filas 


000010 

000020 

000030 

000050 

000111 

HAAS 

THOMPSON 

KWAN 

GEYER 

SMITH 

A00 

B01 

C01 

E01 

C01 

1965-01-01 

1973-10-10 

1975-04-05 

1949-08-17 

1998-06-25 

DELETE FROM TESTEMP 


52750.00 

41250.00 

38250.00 

40175.00 

25000.00 

1000.00 

800.00 

800.00 

800.00 

- - - - - 

Después: 


000010 HAAS A00 

1965-01-01 52750.00 1000.00 


1973-10-10 41250.00 800.00 

000030 KWAN C01 

1975-04-05 38250.00 800.00 

000050 

GEYER E01 

1949-08-17 40175.00 800.00 


Creación de Tablas 

La creación de tablas se lleva a cabo con la sentencia 

CREATE TABLE. 

Ejemplo: creación del siguiente esquema de BD. 

CLIENTES (DNI, NOMBRE, DIR) SUCURSALES (NSUC, CIUDAD) 

CUENTAS (COD, DNI, NSUCURS, SALDO) 

Se empieza por las tablas más independientes: 

CREATE TABLE CLIENTES ( 

DNI VARCHAR(9) NOT NULL, 

NOMBRE VARCHAR(20), 

DIR VARCHAR(30), 

PRIMARY KEY (DNI) 

); 

CREATE TABLE SUCURSALES ( 

NSUC VARCHAR(4) NOT NULL, 

CIUDAD VARCHAR(30), 

PRIMARY KEY (NSUC) 

); 


Creación de Tablas (cont.) 

El siguiente paso es crear la tabla CUENTAS, con las claves externas: 

CREATE TABLE CUENTAS ( 

COD VARCHAR(4) NOT NULL, 

DNI VARCHAR(9) NOT NULL, 

NSUCURS VARCHAR(4) NOT NULL, 

SALDO INT DEFAULT 0, 

PRIMARY KEY (COD, DNI, NSUCURS), 

FOREIGN KEY (DNI) REFERENCES CLIENTES (DNI), 

FOREIGN KEY (NSUCURS) REFERENCES SUCURSALES (NSUC) ); 

Las claves candidatas, es decir, aquellos atributos no pertenecientes a la 

clave que no deben alojar valores repetidos, se pueden indicar con la 

clausula UNIQUE. 

Es posible crear una tabla como resultado de una consulta: 

CREATE TABLE NUEVA_TABLA AS SELECT ... 


Modificación y eliminación de tablas 

Modificación de tablas: sentencia ALTER TABLE. 

Es posible añadir, modificar y eliminar campos. Ejemplos: 

Adición del campo PAIS a la tabla CLIENTES 

ALTER TABLE CLIENTES ADD PAIS VARCHAR(10); 

Modificación del tipo del campo PAIS 

ALTER TABLE CLIENTES MODIFY PAIS VARCHAR(20); 

Eliminación del campo PAIS de la tabla CLIENTES 

ALTER TABLE CLIENTES DROP PAIS; 

También es posible añadir nuevas restricciones a la tabla (claves 

externas, restricciones check). 

Eliminación de tablas: sentencia DROP TABLE. 

DROP TABLE CUENTAS; 

-- Las tablas a las que referencia deben haber sido 

eliminadas antes. 


Vistas 

Una vista es una "tabla virtual". 

La diferencia principal con respecto a las tablas normales es que 

habitualmente no ocupan espacio en disco. 

Las vistas pueden ser utilizadas en las consultas como otra tabla más. 

Habitualmente las vistas son creadas para combinar información de 

múltiples tablas. 

Integración de diferentes BBDD. 

También es habitual su uso por razones de seguridad. 

Podemos filtrar las columnas y/o filas a las que un usuario tiene acceso. 

Su sintaxis es: 

CREATE VIEW nombre [(col1,...)] 

AS instruccion_select 

[WITH CHECK OPTION] 


Tabla EMPLOYEE 


000010 HAAS 

000030 KWAN 




Vista EMP_DEPT 

A00 

C01 

A00 

C01 

C01 

52750.00 

38250.00 

29250.00 

23800.00 

28420.00 

Vistas 



MGRNO 



000030 

D01 


CREATE VIEW EMP_DEPT (NAME, DEPARTMENT) 

AS SELECT LASTNAME, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT 

WHERE WORKDEPT = DEPTNO 

SELECT * FROM EMP_DEPT; 

NAME 

HAAS 

O'CONNELL 

KWAN 

NICHOLLS 

QUINTANA 

PROJNO PROJNAME 

DEPTNO RESPEMP 

AD3100 ADMIN SERVICES D01 000010 

IF1000 QUERY SERVICES C01 000030 

IF2000 USER EDUCATION C01 000030 

Tabla PROJECT 

DEPARTMENT 







Vistas 


MGRNO 



000030 

D01 


PROJNAME DEPTNAME 

MGRNO 

USER EDUCATION INFORMATION CENTER 

000030 

QUERY SERVICES INFORMATION CENTER 

000030 

ADMIN SERVICES SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 

Vista PROJ_DEPT 


PROJECT DEPARTMENT 

MANAGER 

USER EDUCATION INFORMATION CENTER 

KWAN 

QUERY SERVICES INFORMATION CENTER 

KWAN 

ADMIN SERVICES SPIFFY COMPUTER SERVICE DIV. 


000010 HAAS 

A00 52750.00 

000030 KWAN 

C01 38250.00 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

Vista PROJ_DEPT_MGR 



Vistas 

CREATE VIEW EMP_SALARY_DEPT (NAME, SALARY, DEPARTMENT) 

AS SELECT LASTNAME, SALARY, DEPTNAME 

FROM EMPLOYEE INNER JOIN DEPARTMENT 


WHERE DEPTNO = 'C01' 

SELECT NAME, SALARY 

FROM EMP_SALARY_DEPT 

WHERE SALARY > 25000 

ES COMO SI ... 

SELECT LASTNAME AS NAME, SALARY 

FROM EMPLOYEE INNER JOIN DEPARTMENT 


WHERE DEPTNO = 'C01' AND 

SALARY > 25000 



Vistas 


000010 HAAS 

000030 KWAN 




A00 

C01 

A00 

C01 

C01 

52750.00 

38250.00 

29250.00 

23800.00 

28420.00 

CREATE VIEW DEPT_SALARIES (DEPARTMENT, TOTAL_SALARY) 

AS SELECT WORKDEPT, SUM(SALARY) 

FROM EMPLOYEE 


Vista DEPT_SALARIES 

DEPARTMENT TOTAL_SALARY 

A00 82000.00 

C01 90470.00 

SELECT MAX(TOTAL_SALARY) AS MAXIMUM_SALARY 

FROM DEPT_SALARIES 

MAXIMUM_SALARY 

PASO 1 

90470.00 PASO 2 


Actualización de vistas 

Las vistas pueden ser utilizadas en consultas. 

Sin embargo, también se pueden definir vistas actualizables. 

Estas vistas tienen que cumplir ciertas restricciones en la instrucción de 

selección que la define. 

Restricciones de la instrucción SELECT que define la vista 

No puede contener ningún join, es decir, la vista debe estar definida sobre 

una única tabla o vista (en este caso, la vista debe ser actualizable). 

Todas las columnas obligatorias (NOT NULL) deben aparecer en la 

definición de la vista. 

La consulta no contiene operadores de conjunto como UNION, EXCEPT o 

INTERSECT. La cláusula DISTINCT tampoco está permitida. 

Ninguna expresión de agregación puede estar incluida en la cláusula 

SELECT. 

No se puede utilizar la cláusula GROUP BY. 



000010 HAAS 

A00 52750.00 

000030 KWAN 

C01 38250.00 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

Vista EMP_DEPT 

NAME DEPARTMENT 

HAAS 

O'CONNELL 

KWAN 

NICHOLLS 

QUINTANA 


Vistas de lectura 



MGRNO 



000030 

D01 







UPDATE EMP_DEPT 

SET DEPARTMENT = 'DEVELOPMENT CENTER' 

WHERE NAME = 'KWAN' 


Restricciones en las vistas 

SQL3 no permite definir restricciones explícitas sobre vistas. 

Sin embargo, la cláusula CHECK OPTION puede 

considerarse como un tipo de restricción. 

Si se utiliza CHECK OPTION en la creación de una vista el 

SGBD no permite que una instrucción de manipulación de la 

BBDD genere o actualice filas que no estén incluidas en la 

consulta que ha generado la tabla. 


CREATE VIEW SALARIES_1 

AS 


FROM EMPLOYEE 


UPDATE SALARIES_1 

SET SALARY = 42000 


FUNCIONA! 


Opción check 


000010 HAAS 

A00 52750.00 

000030 KWAN 

C01 38250.00 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 

000130 QUINTANA C01 23800.00 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 

CREATE VIEW SALARIES_2 

AS 


FROM EMPLOYEE 


WITH CHECK OPTION 

UPDATE SALARIES_2 

SET SALARY = 42000 


NO SE PUEDE! 


Cláusula WITH 

La norma SQL 1999 introduce la cláusula WITH con dos 

propósitos: 

Factorización de subconsultas 

Definición de consultas recursivas. 

Aunque WITH forma parte de la norma, el IBM DB2 es uno 

de los pocos SGBD que implementa el comportamiento 

recursivo de esta cláusula. 

ORACLE por su parte ofrece una sintaxis y comportamiento 

alternativos para la recursión. 

Cláusula CONNECT BY PRIOR. 


Factorización de subconsultas 

EMPNO LASTNAME WORKDEPT SALARY HIREDATE 

000010 HAAS 

A00 52750.00 1965-01-01 

000030 KWAN C01 38250.00 1975-04-05 

000120 O'CONNELL A00 29250.00 1963-12-05 

000130 QUINTANA C01 23800.00 1971-07-28 

000140 NICHOLLS C01 28420.00 1976-12-15 

HIREDECADE MINIMUM_SALARY 

1960 - 9 29250.00 

1970 - 9 23800.00 

EMPLOYEE 

SELECT S.HIREDECADE, MIN(S.SALARY) AS MINIMUM_SALARY 

FROM 

( 

SELECT SUBSTR(CHAR(HIREDATE,ISO),1,3) 

CONCAT '0 - 9' AS HIREDECADE, 

SALARY 

FROM EMPLOYEE 

) AS S 

GROUP BY S.HIREDECADE 


Factorización de subconsultas (cont.) 

SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME, E.HIREDECADE, E.SALARY, M.MINIMUM_SALARY 

FROM 

( 

SELECT EMPNO, LASTNAME,SALARY, 

SUBSTR(CHAR(HIREDATE,ISO),1,3) CONCAT '0 - 9' 

AS HIREDECADE 

FROM EMPLOYEE 

) AS E 

INNER JOIN 

( 

SELECT S.HIREDECADE, MIN(S.SALARY) AS MINIMUM_SALARY 

FROM 

( 

SELECT SUBSTR(CHAR(HIREDATE,ISO),1,3) 

CONCAT '0 - 9' AS HIREDECADE, 

SALARY 

FROM EMPLOYEE 

) AS S 

GROUP BY S.HIREDECADE 

) AS M 

ON E.HIREDECADE = M.HIREDECADE 


Factorización de subconsultas (cont.) 

WITH 

E AS 

( 


SUBSTR(CHAR(HIREDATE,ISO),1,3) CONCAT '0 - 9' 

AS HIREDECADE 

FROM EMPLOYEE 

), 

M (HIREDECATE, MINIMUM_SALARY) AS 

( 

SELECT HIREDECADE, MIN(SALARY) 

FROM E 

GROUP BY HIREDECADE 

) 

SELECT E.EMPNO, E.LASTNAME, E.HIREDECADE, 

E.SALARY, M.MINIMUM_SALARY 

FROM E INNER JOIN M 

ON E.HIREDECADE = M.HIREDECADE 


Consultas recursivas 

Una consulta recursiva es una consulta que depende sobre 

si misma. 

Ejemplo: 

JEFE(NOMBRE_EMPLEADO, NOMBRE_JEFE) 

Determinar los empleados que supervisa directa o indirectamente 

Lopez. 

La ejecución de esta consulta se llevaría a cabo de esta 

manera: 

1. Obtención de los empleados supervisados por Lopez 

2. Obtención de los empleados supervisados por los supervisados por 

Lopez. 

3. Repetir el paso 2 hasta que un empleado no supervise a nadie. 


Consultas recursivas (cont.) 

A este tipo de consultas se le denomina cierre transitivo. 

Existen numerosas aplicaciones en las que es necesario 

calcular el cierre transitivo sobre una jerarquía. 

Destino de vuelos 

Partes de un coche 

Departamentos en una empresa 


SQL Recursivo 

WITH 

RPL (PART, SUBPART, QUANTITY) AS 

( 

SELECT de iniciación 

SELECT ROOT.PART, ROOT.SUBPART, ROOT.QUANTITY 

FROM PARTLIST ROOT 

WHERE ROOT.PART = '01' 

UNION ALL 

SELECT iterativa 

SELECT CHILD.PART, CHILD.SUBPART, CHILD.QUANTITY 

FROM RPL PARENT, PARTLIST CHILD 

WHERE PARENT.SUBPART = CHILD.PART 

) 

SELECT principal 

SELECT PART, SUBPART, SUM(QUANTITY) AS QUANTITY 

FROM RPL 

GROUP BY PART, SUBPART 


SQL Recursivo. Iniciación 

SELECT ROOT.PART, ROOT.SUBPART, ROOT.QUANTITY 



PART SUBPART QUANTITY 

00 01 5 

00 05 3 

01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 8 


01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

RPL 


SQL Recursivo. Iteración 1 





00 01 5 

00 05 3 

01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 8 

Tabla 

PARTLIST 


01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

06 12 10 

06 13 10 

RPL 


SQL Recursivo. Iteración 2 





00 01 5 

00 05 3 

01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 8 

Tabla PARTLIST 

No hay 

correspondencia 

en tabla PARTLIST 


01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

06 12 10 

06 13 10 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 

RPL 

8 


SQL Recursivo. Resultado 

SELECT PART, SUBPART, SUM(QUANTITY) AS QUANTITY 

FROM RPL 



01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

06 12 10 

06 13 10 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 8 


01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 20 

06 13 20 

07 12 8 

07 14 8 



SQL Recursivo. Control de recursión 

WITH 

RPL (LEVEL, PART, SUBPART, QUANTITY) AS 

( 

SELECT de iniciación 

SELECT 0, ROOT.PART, ROOT.SUBPART, ROOT.QUANTITY 



UNION ALL 

SELECT iterativa 

SELECT PARENT.LEVEL + 1, CHILD.PART, 

CHILD.SUBPART, 

CHILD.QUANTITY 


WHERE PARENT.SUBPART = CHILD.PART AND 

PARENT.LEVEL < 2 

) 

SELECT LEVEL, PART, SUBPART, SUM(QUANTITY) AS QUANTITY 

FROM RPL 



SQL Recursivo. Control de recursión 


00 01 5 

00 05 3 

01 02 2 

01 03 3 

01 04 4 

01 06 3 

02 05 7 

02 06 6 

03 07 6 

04 08 10 

04 09 11 

05 10 10 

05 11 10 

06 12 10 

06 13 10 

07 12 8 

07 14 8 

Tabla PARTLIST 

LEVEL 


0 00 01 5 

0 00 05 3 

1 01 02 2 

1 01 03 3 

1 01 04 4 

1 01 06 3 

1 05 10 10 

1 05 11 10 

2 02 05 7 

2 02 06 6 

2 03 07 6 

2 04 08 10 

2 04 09 11 

2 06 12 10 

2 06 13 10

Tema 3: Lenguaje de consulta SQL

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