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28 Bases de datos distribuidas
que el sistema pueda sincronizar la ejecución concurrente de estos dos programas. Para
encapsular una consulta (o un código de programa) en los límites de una transacción, es
suficiente declarar el inicio de la transacción y su final.
BEGIN TRANSACTION actualiza_salario
UPDATE SAL SET SUELDO=SUELDO*1.1;
END TRANSACTION
Las transacciones distribuidas se ejecutan en varios sitios, cada uno de los cuales for-
ma una base de datos local. La transacción anterior, por ejemplo, se ejecutará en Méxi-
co, Guadalajara y Monterrey, ya que los datos se encuentran distribuidos en todos estos
sitios. Con soporte completo para transacciones distribuidas, las aplicaciones de los usuarios
pueden acceder a una imagen lógica simple de la base de datos y confiar en el DBMS dis-
tribuido para asegurar que sus solicitudes se ejecutarán correctamente sin importar lo que
pase en el sistema. “Correctamente” significa que las aplicaciones del usuario no necesitan
preocuparse por coordinar su acceso a bases de datos locales individuales ni preocuparse
acerca de que un sitio esté disponible o que el enlace de comunicación falle durante la
ejecución de sus transacciones.
Desempeño mejorado
Un DBMS distribuido mejora el desempeño de las consultas debido a dos factores.
Primero, porque fragmenta la base de datos conceptual, permitiendo que los datos se
almacenen los más cerca posible del sitio donde más se requieren (también llamada localidad
de datos). Esto tiene dos ventajas potenciales:
1. Debido a que cada sitio maneja sólo una porción de la base de datos, la competencia
por los servicios de CPU y E/S no son tan severos como en las bases de datos
centralizadas.
2. La localidad reduce retrasos de acceso remoto que se involucran en redes de área
extendida (por ejemplo, el retraso mínimo de la propagación de mensajes de ida y