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AUTO-ACLAREO Y GUÍAS DE DENSIDAD PARA Pinus patula ...

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<strong>AUTO</strong>-<strong>ACLAREO</strong> Y <strong>GUÍAS</strong> <strong>DE</strong> <strong>DE</strong>NSIDAD <strong>PARA</strong> <strong>Pinus</strong> <strong>patula</strong> MEDIANTE EL ENFOQUE <strong>DE</strong> REGRESIÓN <strong>DE</strong> FRONTERA ESTOCÁSTICA<br />

Una guía o diagrama de densidad es un modelo<br />

gráfico que permite dar seguimiento a los<br />

cambios en la densidad de los rodales coetáneos<br />

considerando relaciones de densidad-tamaño (Torres<br />

y Magaña, 2001). Estas herramientas silvícolas<br />

reflejan relaciones fundamentales que incluyen el<br />

tamaño de los árboles, el número total de individuos<br />

vivos, la ocupación y el auto-aclareo (Vacchiano<br />

et al., 2008). Su aplicación permite programar<br />

adecuadamente los aclareos de un rodal al<br />

considerar que los árboles mueren por auto-aclareo<br />

cuando están cerca de la densidad máxima para<br />

un tamaño de árbol determinado (Smith et al.,<br />

1997).<br />

Los métodos usados para ajustar la línea de auto-aclareo<br />

así como los datos usados en el ajuste<br />

son controversiales (Bi et al., 2000; Zhang et al.,<br />

2005). El método más común para estimar la línea<br />

máxima de la relación densidad-tamaño consiste<br />

en relacionar linealmente la densidad del rodal y<br />

el tamaño del arbolado mediante mínimos cuadrados<br />

ordinarios (MCO) y los datos seleccionados de<br />

rodales coetáneos de máxima densidad (en máxima<br />

competencia). Este enfoque es subjetivo y resulta<br />

en una estimación de un máximo medio en contraposición<br />

a un máximo absoluto de la relación<br />

densidad-tamaño.<br />

La técnica econométrica modelo de regresión<br />

de frontera estocástica (RFE; Aigner et al., 1977)<br />

fue usada por Bi et al. (2000), Bi (2001, 2004) y<br />

Zhang et al. (2005) para estimar la línea del autoaclareo<br />

en rodales coetáneos y puros de pino. Este<br />

método usa todos los datos disponibles en la estimación<br />

funcional de los coeficientes, excluyendo<br />

la necesidad de marcar arbitrariamente particiones<br />

en los datos, lo cual elimina la subjetividad y provee<br />

una estimación eficiente del límite superior del<br />

auto-aclareo.<br />

Los objetivos de este estudio fueron: 1) estimar<br />

la línea del auto-aclareo en rodales coetáneos<br />

de <strong>Pinus</strong> <strong>patula</strong> Schiede ex Schlechtendal &<br />

Chamisso mediante la función de frontera estocástica<br />

y el enfoque de mínimos cuadrados ordinarios<br />

para los modelos de Reineke y de Yoda,<br />

2) comparar las estimaciones de las líneas del autoaclareo<br />

obtenidas, y 3) generar diagramas para el<br />

manejo de la densidad de los rodales considerados<br />

a partir de la mejor estimación de la línea del<br />

auto-aclareo.<br />

when they are near the maximum density for a given<br />

tree size (Smith et al., 1997).<br />

The methods used to fit the self-thinning line<br />

and data used in the fitting are controversial (Bi et<br />

al., 2000, Zhang et al., 2005). The most common<br />

method for estimating the maximum line of the<br />

size-density relationship is to relate linearly stand<br />

density and the size of trees through ordinary<br />

least squares methods (OLS) and the data from<br />

even-aged stands of maximum density (maximum<br />

competition). This approach is subjective and<br />

results in an estimate of a half maximum, as<br />

opposed to an absolute maximum of the sizedensity<br />

relationship.<br />

The econometric technique stochastic frontier<br />

regression (SFR; Aigner et al., 1977) was employed<br />

by Bi et al. (2000), Bi (2001, 2004) and Zhang et<br />

al. (2005) to estimate the line of self-thinning in<br />

even-aged and pure pine stands. This method uses<br />

all available data for the functional estimation of<br />

coefficients, excluding the need to mark arbitrarily<br />

partitioned data, which eliminates subjectivity and<br />

provides an efficient estimate of the upper limit of<br />

self-thinning.<br />

The objectives of this study were 1) to estimate<br />

the line of self-thinning in even-aged stands of <strong>Pinus</strong><br />

<strong>patula</strong> Schiede ex Schlechtendal & Chamisso by<br />

using the stochastic frontier function and ordinary<br />

least squares approach for models of Reineke and<br />

Yoda; 2) to compare estimates of the self-thinning<br />

lines obtained; and 3) develop diagrams for density<br />

management of the stands based on the best estimates<br />

of the self-thinning line.<br />

mAteRIAls And methods<br />

Study area and dasometric data<br />

The data used in this study come from three measurements<br />

made periodically in 42 permanent sampling square-shaped<br />

plots, of 400 m 2 , located in pure and even-aged stands of P.<br />

<strong>patula</strong> in Ejido La Mojonera, southeast of the municipality of<br />

Zacualtipán de Ángeles, in the state of Hidalgo, Mexico. We<br />

used the number of trees (NA), total height (A) and diameter at<br />

breast height (D) of all living trees within each plot to estimate<br />

the following stand state variables: basal area (AB, m 2 ha 1 ),<br />

number of trees (NA ha 1 ), quadratic mean diameter (Dq, cm):<br />

Dq<br />

40000 AB<br />

= ×<br />

π NA<br />

and volume (V, m 3 ha 1 ). Considering<br />

SANTIAGO-GARCÍA et al.<br />

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