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ANALISIS CUALITATIVO ASISTIDO POR COMPUTADORA •
Resumen
César A. Cisneros Puebla
UAMI, México
Los objetivos de este ensayo son: por un lado, presentar una aproximación a la experiencia
hispanoamericana en el Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (ACAC) al agrupar mediante
un ejercicio de sistematización los trabajos realizados por diversos colegas provenientes de disciplinas
afines. Aunque hubiese querido ser exhaustivo y minucioso, como cualquier intento de sistematización
de experiencias, en este ejercicio son notables las ausencias y las omisiones. Introducir algunas
reflexiones teóricas en torno al papel del ACAC en el desarrollo de la investigación cualitativa a partir
de esa sistematización y con particular énfasis en la producción del dato es, por otro lado, objetivo
central de esta primera aproximación.
Palabras Claves: Tendencias hispanoamericanas, ACAC, Producción de Datos Cualitativos, Atlas.ti,
Nudist.
Desde la década de los 80´s se han ampliado las expectativas de los investigadores en torno al uso de las
herramientas del Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (CAQDAS, por sus siglas en inglés:
Computing Assisted Qualitive Data Analysis Software). La difusión de programas específicos y de
resultados de investigación apoyados con ellos han sido, entre otros, elementos primordiales del ascenso
de lo que algunos llaman “aplicación de nuevas tecnologías” o “aplicación de la informática en el
análisis de datos”. En esa dirección es que hoy por hoy se distingue en el terreno de la investigación
cualitativa, como si fuese una ruta necesaria hacia algún lugar, el que: por un extremo, se encuentren
investigadores que prefieren las técnicas artesanales de trabajo (pre-computadora: lápices de colores,
tijeras, fichas, etc.), a la mitad del camino, aquellos que privilegian el uso de programas de cómputo no
diseñados para ese fin (procesadores de palabras, hojas de cálculo, base de datos, etc.) y, en el otro
extremo, aquellos otros investigadores que utilizan los programas de cómputo específicamente
desarrollados para el análisis cualitativo.
Tal cual se tratase de una identidad profundamente arraigada, los “habitantes” en cada uno de estos
puntos o extremos poseen sus rasgos sobresalientes: hay quienes ven en el romanticismo del trabajo
artesanal la verdadera vocación del análisis interpretativo y por tanto rechazan, de primera intención, el
uso de técnicas alternativas; otros, satisfechos con los resultados de los programas no especializados ven
con profunda desconfianza la necesidad de aprender otro sistema y, por último, quienes construyen sus
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ases de datos con programas especializados declaran que nunca más volverán ni al punto de inicio, el
trabajo artesanal previo al uso generalizado de computadoras, ni al punto intermedio en el que se
depende de programas no especializados diseñados para uso general.
Independientemente de la tradición interpretativa en la que se ubiquen los investigadores (teoría
fundamentada, fenomenología, construccionismo o etnometodología, por ejemplo), y del diseño de
investigación en el que inscriban su actividad (análisis del discurso, estudios biográficos, etnográficos,
de caso o cualquier otro) existe ya un corpus de materiales que permiten pensar al Análisis Cualitativo
Asistido por Computadora (ACAC) como un campo singular y privilegiado del conocimiento. Es
singular pues se distingue de otros esfuerzos analíticos vinculados a la reflexión cualitativa por su nivel
de especialización, a la vez que representa el esfuerzo conjunto de un grupo de investigadores que se
constituyen en la vanguardia misma al generar problemas específicos. Sin duda, toda la discusión en
torno a la codificación, las redes conceptuales, las estructuras jerárquicas, y el hypervínculo entre
modelo conceptual, memos, códigos y segmentos de texto, no se hubiese generado sin la participación de
los científicos involucrados con el ACAC. Y es también un campo privilegiado pues la reflexión que se
ha ido acumulando incluye, paulatina y crecientemente, a las numerosas formas de hacer investigación
en la tradición interpretativa. En efecto, las técnicas computarizadas que alguna vez se identificaban
como análisis cualitativo de texto, ya están apoyando estudios de carácter biográfico; a su vez, las
reflexiones fenomenológicas sobre el carácter construido del dato se remiten al papel central que la
codificación selectiva realiza al ser perfeccionada mediante el uso de la informática.
La llamada por algunos “revolución metodológica” en la investigación cualitativa, expresada por la
introducción y fortalecimiento de formas de pensar, representar y vincular datos desde la computadora,
posee ya, entre otras obras, algunas que son verdaderamente clásicas, como los trabajos de Tesch (1990),
Fielding & Lee (1992), Miles & Huberman (1994), Kelle (1995), Weitzman & Miles (1995). Aunque
por la propia velocidad con la cual se van incorporando los últimos adelantos en materia de
programación, las descripciones detalladas que de algunas versiones se hacen, al paso de un año o dos,
deben ser actualizadas. No obstante, la claridad del esfuerzo analítico y la preocupación por sistematizar
los logros y los obstáculos, hacen de estas obras una referencia obligada para cualquier investigador
cualitativo. Aunque también es interesante anotar que los problemas teórico conceptuales relacionados
con el diseño de los programas mismos, nunca ha estado alejado de las necesidades de la investigación:
piénsese, por ejemplo, en la necesidad de representación visual de relaciones conceptuales, que significó
un reto para las estrategias de modelamiento teórico o, en la necesidad de la importación-exportación a
programas de cálculo numérico estadístico que ha significado una actualización de los problemas
vinculados a las estrategias de triangulación y a la elaboración y perfeccionamiento del diseño de
metodologías mezcladas.
• Una versión de este trabajo es publicada en Investigación Cualitativa en Salud. Una Antología sobre
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Así, por ejemplo, (Tesch, 1990) distinguía entre programas diseñados para el análisis descriptivo-
interpretativo y programas diseñados para la construcción de teoría. En este trabajo, se incluía en el
primer grupo a programas como TAP, QUALPRO, HyperQual, Ethnograph y TEXTBASE ALPHA; y
en lo relativo a construcción de teoría estaban, en versión MS-DOS, programas como AQUAD, NUDIST
e HyperResearch, éste último en versión para sistema Mac. Por su parte (Richards & Richards, 1993;
1994), tomando distancia con respecto a la clasificación original de Tesch, reconocerán al Ethnograph
como un programa de codificación y recuperación, al HyperResearch como un sistema de construcción
de teoría basado en reglas, al AQUAD y al QUALOG como sistemas basados en la lógica, al NUDIST
como un programa con una aproximación basado en sistema de índice y al ATLAS-ti como un sistema
de redes conceptuales.
Mas allá de los sistemas de clasificación y reconocimiento que incluye cada uno de los programas de
cómputo del ACAC, vale recordar que la decisión en torno a cual de ellos usar y para qué dependerá no
solamente de los objetivos de la investigación, sino también de la tradición en la que se inscribe el
diseño y el tipo de análisis que se desea realizar. A ese respecto, Tesch (1992) afirma que para elegir el
programa debemos considerar las variaciones en los procesos de análisis de datos, sobre todo al
reconocer que por “análisis cualitativo” entendemos análisis de datos no numéricos; distinción
imprescindible ya que se debe reconocer que la comprensión del significado de los textos, la cual es una
tarea central en la investigación, no es una actividad que pueda ser "calculable" o "computarizada" pues
no puede ser reducida a procesos algorítmicos ni debe ser tratada como una tarea puramente mecánica.
1. Una breve mirada a la historia del ACAC
Tesch (1991) reconoce al programa “The General Inquirer” desarrollado en 1966 en el MIT, como el
primero de ellos diseñado específicamente para ayudar a los investigadores en el análisis de texto
aunque, en rigor, no lo considera como programa para el análisis cualitativo. Y corresponde al
Ethnograph (Seidel, 1998) el papel pionero en la génesis de programas de cómputo que recuperan, en la
medida de lo posible, el ejercicio de los modelos analíticos con los cuales se hacía el trabajo de
codificación de texto para la investigación cualitativa. Con su aparición en 1985, el Ethnograph inicia la
trayectoria de programas de cómputo específicamente diseñados para ese fin.
Desde 1987 el programa con una aproximación basado en sistema de índice (NUDIST, por el acróstico
de No-Numerical Unstructured Data. Indexing, Searching and Theorizing) desarrollado por Richards &
Richards, y a partir de 1991 en que ya se presentaba el prototipo de ATLAS-ti (Muhr, 1991), la reflexión
sociointeraccionista vinculada a la Teoría Fundamentada (Grounded Theory) recibió un fuerte impulso y
un aire renovador. En esta perspectiva resulta válido afirmar que el interés creciente que la Teoría
la Producción Iberoamericana. Mercado, F. J., Gastaldo, D., Calderón, C. (Eds) (En prensa)
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Fundamentada ha despertado entre jóvenes investigadores de habla hispana está asociado a esta
“revolución metodológica”. Recuérdese, por ejemplo, que lamentablemente ninguno de los textos claves
de esta reflexión han sido traducidos al castellano (Glaser & Strauss, 1967), (Glaser, 1978),
(Strauss,1987) lo cual, de manera directa, coloca a la teoría sociológica de nuestros países en una
situación de desventaja, ya que esta vertiente radical del interaccionismo simbólico de la escuela de
Chicago (Strauss) en su confluencia con lo mejor de la concepción rigurosa de la escuela de Columbia
(Glaser), fue prácticamente ignorada durante más de 20 años.
Aunque ninguno de sus discípulos directos ni cualquiera de los autores de la Teoría Fundamentada haya
utilizado o utilice en la actualidad programas informáticos, vale recordar que Muhr (1997) compartió
ideas con Strauss e, incluso, le dedica el primer manual del ATLAS-ti cuando éste ya no es sólo un
prototipo. Y el propio Anselm Strauss valora el esfuerzo conceptual realizado por Thomas Muhr.
Hay acuerdo entre los investigadores en torno a la importancia posterior que el NUDIST ha tenido en el
desarrollo del soporte informático entendido como apoyo a la investigación cualitatitiva. Pero no
solamente por el tipo de análisis que nos permite realizar sobre los memos, los documentos, el sistema
índice y sus vínculos con todos ellos, la estructura jerárquica de nodos en forma de árbol, etc. Justo es
decir que desde 1999, año en el que la versión 4 del NUDIST fue seguida por la aparición del NVivo,
programa que representa un paso previo a la aparición del NUDIST5 en el año 2000, el investigador
cualitativo ingresa a una nueva etapa.
NVivo sintetiza algunos de los rasgos distintivos más sobresalientes de programas previos, por ejemplo,
del ATLAS-ti se recupera el recurso de la codificación in vivo y del Ethnograph, la presentación visual
del sistema de códigos. Aunque lo más atractivo de NVivo es que permite reunir, en un solo proyecto,
archivos de texto -en formato RTF (formato enriquecido de texto, de Word)- y archivos digitales de
sonido, fotografía y video. Para decirlo mediante una viñeta: el investigador cualitativo ahora va al
trabajo de campo acompañado de su lap-top, sus cámaras digitales de fotografía y video y suficiente
apoyo para que sus entrevistas grabadas con técnicas analógicas sean tratadas digitalmente. De hecho,
durante 2001 estamos ante el desarrollo del soporte técnico que permitirá la incorporación del formato
MP3, como mejor sistema de compresión de audio, al trabajo analítico de "fragmentación" del dato
cualitativo; este último recurso se está presentando a partir de las discusiones asociadas con el ATLAS-ti
y el programa Transcriber.
Por otra parte, y también desde Alemania como en el caso de ATLAS-ti, WinMax es desarrollado en
1989 por Kuckartz (1995) quien, mediante las consideraciones teórico-metodológicas de Weber y Schutz
acerca de la tipificación, se dirige al problema de la clasificación de los casos y a la reflexión acerca de
¿cómo se construyen tipologías sin referirlas a categorías predefinidas (v.gr. características
sociodemográficas)?, a fin de proponer la codificación orientada al caso como procedimiento central
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para el análisis del sentido común desde la perspectiva de una "tipificación metodológicamente
controlada". Sistema de codificación que es facilitado por este programa.
HyperResearch (Hesse-Biber, Dupuis & Kinder, 1991) se presenta como un programa para sistemas Mac
que además de permitir codificar y recuperar texto, audio y video, prueba proposiciones al ejecutar
operaciones booleanas (sistema experto), prueba hipótesis mediante el uso de inteligencia artificial y
tiene opciones para análisis estadístico. Una de las discusiones más polémicas en torno al ACAC es
aquella que ha estado presente desde la aparición de programas como WinMax, HyperResearch,
NUDIST, etc., y que vincula el manejo informático de los datos con la validez del diseño de la
investigación en su conjunto. Así, en la presentación del HyperResearch se insistía en que su uso
representaba un sólido apoyo a la confiabilidad y validez del análisis cualitativo de datos.
Con una reflexión que hoy sigue siendo vigente, en torno a que es el investigador y no el programa
quien interpreta el texto y que la computadora no contribuye a la “objetividad” entendida en el sentido
tradicional dado que tanto el participante como el intérprete poseen sus mundos subjetivos, Huber &
García (1991) presentaban a inicios de la década pasada la versión 3 de AQUAD. Al hacerlo recordaban
sus dificultades y se lamentaban de no contar con computadoras efectivas que funcionasen como
estaciones de trabajo que les permitiesen realizar sus análisis con QUALOG, un programa diseñado
para manejar datos cualitativos que permitía no solo sistematizar el proceso de reducción de los mismos
sino que permitía también probar hipótesis.
Descripciones detalladas de cada uno de los programas, a pesar de la celeridad con la cual se van
incorporando las innovaciones (de MS-DOS a Windows 3, a Windows 95 y a Millenium, en el caso de
las computadoras presonales, por ejemplo), se encuentran no solamente en los clásicos ya mencionados
(Tesch, 1990; Fielding & Lee, 1992; Kelle, 1995 y Weitzman & Miles, 1995) sino además en Hudelson
(1994) en el que se pasa revista a programas como Anthropac, UCINET y TALLY, entre otros; Barry
(1998) realiza una estrategia comparativa entre ATLAS-ti y NUDIST; Alexa & Zuell (1999)
compararon 15 programas en aspectos relativos al formato del texto, modo de codificación, esquemas y
diccionarios, exportación de tablas y datos y, Strübing (1995, 1996) hace un trabajo similar enfatizando
algunos elementos relevantes del ATLAS-ti.
Entre los investigadores de habla hispana destacan, sin duda, Rodríguez, Gil & García (1999) quienes
formulan, incluso, limitaciones asociadas al uso del ordenador en la investigación cualitativa; están
también Navarro & Díaz (1999) quienes, a pesar de lo valioso de su esfuerzo, pierden claridad cuando su
descripción de los programas diseñados para la investigación cualitativa del texto es incluída en un
capítulo titulado "Análisis de Contenido" en el que resulta evidente que los autores carecen de elementos
teórico-conceptuales para distinguir entre la codificación abierta y selectiva necesarias a la Teoría
Fundamentada y el cálculo de unidades de registro en un procedimiento convencional. Para decirlo
visualmente con una imagen: lamentablemente, Navarro & Dáz cometen un error al creer que es posible
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tener, durante una reunión formal, a Krippendorff dialogando con Strauss, Glaser y Corbin sobre la
interpretación del significado.
En el campo de la investigación cualitativa hispanoamericana, ningún esfuerzo editorial ha superado
hasta el momento la calidad y profundidad del libro preparado por Valles (1997) cuyos capítulos 3 y 9
son impecables y, que en lo tocante a los sistemas informáticos, presenta una visión sintética, precisa y
mesurada de los temas de discusión que a esas fechas se estaban presentando. La visión sumaria que de
cada programa realiza son, fuera de toda duda, sumamente útiles para cualquier investigador, sea
experto o principiante en el Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (ACAC).
2. Una mirada sobre la temprana experiencia del ACAC en hispanoamérica
Sea que pensemos en la aplicación de la informática en los estudios de corte interpretativo, sea que
reconozcamos la “revolución metodológica” en la investigación cualitativa o que, finalmente llamemos a
todo este campo análisis cualitativo asistido por computadora, al evaluar sus prácticas y/o ejercicios en
países de habla hispana en los que, necesariamente se debe reconocer que no se han desarrollado los
programas y sistemas, nos encontramos frente a una historia reciente. Y seguirle las huellas a ésta, no es
tarea fácil. De hecho, podemos afirmar que los investigadores cualitativos de habla hispana están
pendientes de los avances en la informática y se especializan en su uso.
A este respecto han sido de gran utilidad, por el debate que generan y/o la información que presentan y/o
lo actualizado de su revisión, los manuales, capítulos de antologías y libros de docencia editados en
España a los que ya nos hemos referido (Valles 1997; Rodríguez, Gil & García, 1999 y Navarro & Díaz,
1999). Aunque también debemos hoy considerar las tareas de docencia, formación, divulgación y
preparación de casos guiados que diferentes investigadores han preparado en sus respectivos grupos e
Instituciones. Para el caso de México destacan el Programa de Investigación Cualitativa en Salud de la
Universidad de Guadalajara y su trayectoria de capacitación en el uso del Ethnograph y el Area de
Estudios Rurales y Urbanos de la Unidad Iztapalapa de la Universidad Autónoma Metropolitana y sus
cursos sobre la utilización del NUDIST. Quizá de mayor envergadura por la extensión de su influencia
por medio de la interconectividad en la WWW, tenemos la imprescindible y encomiable labor que ha
desarrollado en España (Muñoz, 2000) desde la Universidad Autónoma de Barcelona, no solamente en
lo relativo a la enseñanza del ATLAS-ti sino que, además, en su aplicación a proyectos de investigación
y en la preparación de un Manual que ha sido de gran utilidad para la comunidad hispanoparlante.
Aunque también debemos mencionar la valiosa aportación que ha representado desde Argentina, para el
análisis cualitativo asistido por computadora, Rodríguez, P. G. (1997) quien ha desarrollado una labor
amplia de difusión de las herramientas, incluida su Guía de Referencia Rápida, particularmente con
relación a uno de los programas desarrollados desde Australia por Qualitative Solutions & Research:
NUD*IST4. Sin duda, lo ideal sería que hubiera ya un libro de docencia dedicado a la enseñanza de los
programas principales; en México se realizan esfuerzos en esta dirección.
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Por otra parte, el mismo Rodríguez, P. G. (1998) llevó cabo una pequeña y sencilla investigación en la
que cuantifico la participación de los investigadores latinoamericanos en los grupos de discusión
vinculados al análisis cualitativo asistido por computadora. A pesar de las dificultades para contar con
las listas completas de suscriptores, de este análisis se destaca que la presencia de suscriptores
latinoamericanos no alcanza ni siquiera un 3% de participación en las listas abordadas (QUALRS-L,
Aom-Resch, Qual-Software, QSR-Forum y ATLAS-ti) y, lamentablemente, solo incluye a investigadores
provenientes de Argentina, Brasil, Chile, Ecuador, México, Uruguay y Venezuela. Estos países, durante
el período de dos semanas de 1998 cuando se realizó el “relevamiento” de las listas, contaban con uno o
dos suscriptores en algunas de estas listas.
A continuación mencionaremos, a guisa de ejemplo, algunos de los trabajos que, ya sea por la vía de
reportes idóneamente comunicados en la forma de capítulos de libros o artículos en revista científica,
han hecho mención de alguna asistencia con programas especializados. También incluimos trabajos de
investigación que se encuentran disponibles en hojas Web personales o institucionales.
Lamentablemente, como se observará de inmediato, no se mencionan trabajos provenientes de Brasil,
Chile, Ecuador ni Venezuela pues, a pesar de lo anotado por Rodríguez, P. G. (1998), no encontramos
reporte alguno que hiciera referencia al apoyo informático. Igualmente sucedió con el caso de Colombia,
país en el que se está desarrollando hoy día una sólida corriente de investigación.
El hecho de que solamente estén estos cuatro países no significa que en ninguno de los otros países
hermanos de Latinoamérica no haya investigación cualitativa. Lo cual, sin duda, no corresponde a la
realidad; únicamente expresa que aún no hay reportes disponibles que estén vinculados al ACAC. El
orden no tiene importancia, presentamos enseguida algunos datos relativos a España, México, Argentina
y Uruguay.
España. Mas allá de la labor desarrollada desde la Universidad Autónoma de Barcelona en torno a la
utilización del ATLAS-ti, podemos constatar que en fechas recientes se ha acumulado en este país
alguna experiencia con otros programas. Entre otras, la investigación realizada por Villar, Cabero,
Morales, Barroso, Cabero & Domene (1998) en torno a la utilización de las nuevas tecnologías por parte
de profesores de ciclo medio en Sevilla, reporta que mediante el uso de HyperResearch se llevó a cabo
análisis textual de coocurrencia de códigos seleccionados con técnicas Delphi. Carreras (1997)
reflexiona sobre la aplicación del AQUAD en el campo específico de los estudios de caso para el
horizonte de la educación especial. Al estudiar la integración de niños y niñas con necesidades
especiales educativas en el aula de Educación Física, Rivera, Trigueros & Camacho (2000) han
reportado la utilización de índices generados con NUDIST. Por su parte, Cabero & Márquez (1997)
afirman que en la actualidad son pocos los estudios que no utilicen algún programa informático para
tratar con entrevistas, diarios y otro tipo de documentos para mostrar que, los investigadores del Instituto
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de Ciencias de la Educación de la Universidad de Sevilla, ante la “reducción” y el análisis de los datos
prefieren utilizar el HyperResearch.
Desde estos cuatro trabajos podemos mencionar que, sin estar vinculados directamente al campo de la
salud son representativos del tipo de reporte de investigación realizada mediante ACAC. En efecto, en
ellos solamente se hace mención del uso de los programas (AQUAD, NUDIST o HyperResearch) pero
no se discute su pertinencia en el proceso de construcción del dato. Como se ha afirmado antes, quizá
esta práctica está asociada a la subyacente suposición de que el solo uso de la informática constituye un
apoyo sólido a la confiabilidad y validez del análisis cualitativo.
Mención aparte requiere la investigación en torno a las causas de la disminución de la donación de
sangre en Cataluña que constituye la unidad hermenéutica mediante la cual Muñoz (2000) ilustra el
funcionamiento del ATLAS-ti para el análisis cualitativo de datos textuales.
México. Al igual que en el caso anterior, en estos reportes de investigadores mexicanos solamente se
hace mención del uso de los programas (Ethnograph, Atlas-ti, Textbase Alpha y Anthropac) y
exclusivamente en uno de ellos (Castro, 1996) se problematiza la construcción del dato al pensar en las
llamadas “transformaciones de la información” en los métodos cualitativos (de la observación-entrevista
a la grabación, de ahí a la intrapolación, enseguida a la codificación para llegar, al fin, a la
interpretación). También es importante anotar aquí que por su utilización en el análisis de “free lists”
(listado libres de palabras) el programa Anthropac, desarrollado por Borgatti (1992), se ha utilizado
como una herramienta de análisis lexicográfico.
En un estudio sobre los determinantes microsociales de la elección de los servicios de salud realizado en
algunas zonas urbanas de México, Bronfman, Castro, Zúñiga, Miranda & Oviedo (1997) aplicaron 192
entrevistas abiertas a personas enfermas, instrumentaron 8 grupos focales con personas en esa misma
condición y 61 entrevistas a médicos y prestadores de servicios. Todas las entrevistas, con duración
promedio de 60 minutos, fueron procesadas con Ethnograph. Al estudiar los mecanismos de
enfrentamiento de la familia ante las adicciones, Natera & Mora (2000) reportan la utilización del
Textbase Alpha para el manejo de las categorías emergentes. A fin de ilustrar la complejidad de los
enfoques cualitativos, Castro (1996) ha presentado el tratamiento que da a entrevistas realizadas en
ámbitos rurales mediante la utilización del Ethnograph. Asimismo, se desarrollan proyectos de
investigación en torno a factores socioculturales y económicos de la producción de servicios alternativos
de salud (Nigenda, Mora, Aldama & Orozco, 2000) y acerca de las percepciones de los médicos sobre
sus propias prácticas y los ejercicios institucionales de arbitraje médico (Mora & Nigenda, 2000) en los
que se instrumentarán redes conceptuales mediante ATLAS-ti. Por su parte, Caballero & Uribe (1998)
han reportado análisis de universos culturales en torno al SIDA, mediante el uso del Anthropac. Por
último, vale destacar que aún no hay reportes que se hayan apoyado en la utilización de NUDIST y
NVivo. Lo cual es natural dado que, a partir de la reciente incorporación de estos programas a la vida
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académica institucional, en la mayoría de los casos se trata de investigaciones que estan todavía en
proceso.
Argentina. Al contrario de lo que sucede en México, en lo concerniente al programa con aproximación
basado en sistema de índice, en Argentina ya se ha reportado su utilización. Así, Ceirano & Rodríguez
(1997) han presentado lo que ellos mismos consideran como una de las primeras investigaciones que
utiliza NUDIST para propósitos de análisis de discurso; el concepto de pobreza es objeto de su
investigación en tanto objeto semiótico socialmente construido. Independientemente de la propiedad del
uso del NUDIST para análisis del discurso cuando sus creadores lo vinculan, insistente y recientemente,
a la tradición de teoría fundamentada (Richards, 1999), la labor de este grupo de investigadores de la
Escuela Superior de trabajo Social de la Universidad Nacional de La Plata es altamente encomiable.
Uruguay. En este país del Sur de América, únicamente encontramos que el UISDP (1995) incorpora en
sus discusiones tópicos relativos al papel de la informática en el análisis de datos cualitativos.
Para concluir vale la pena hacer patente el interés que ha despertado en científicos provenientes de
países como Perú, Chile, Venezuela y en todo Centroamérica la utilización de programas como NVivo y
Atlas-ti en el contexto de realización de proyectos de investigación multicéntricos dirigidos hacia
algunos problemas de salud pública y/o dimensiones de evaluación educativa. Aunque de ellos tampoco
se pueda dar información pues están en las fases finales de elaboración de reportes. Así, no está de mas
enfatizar la necesidad de sumar esfuerzos en torno a la constitución de redes de investigadores que se
encuentran utilizando algún tipo de apoyo computacional a fin de establecer mejores estrategias de
comunicación e intercambio de experiencias.
3. De la construcción del dato a la fetichización
Coma ya se ha comentado, hay libros en castellano que introducen, a diferentes niveles de profundidad,
a las problemáticas y tendencias del análisis cualitativo asistido por computadora. En ellos a veces se ve
a una de las tradiciones cualitativas asociadas a la utilización de la informática, por ejemplo, la Teoría
Fundamentada (Grounded Theory)en una vinculación equívoca con las tradicionales técnicas de análisis
de contenido (Navarro & Díaz, 1999) lo cual, desde lo que aquí interesa, más que ayudar al
esclarecimiento de estrategias rigurosas de investigación obstaculiza la distinción teórica. O en ocasiones
el interés es solamente ilustrar acerca de la existencia de ese campo particular del análisis cualitativo
(Rodríguez, Gil & García, 1999) con una plena orientación didáctica haciendo solamente un inventario
de las características de los programas. Pero también hay, aunque lamentablemente son las más escasas,
obras cuya vigencia es admirable; un trabajo de sistematización como el realizado por Valles (1997)
merece esa calificación, lo cual hace realmente imprescindible su consulta.
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Por otra parte, al pensar en el análisis cualitativo asistido por computadora no se evita recordar que,
tiempo atrás, tuvimos que acostumbrarnos al "análisis cuantitativo asistido por computadora". Y
aprendimos programas (pensemos solamente en el SPSS, para no abundar). Y después de ese
aprendizaje, nunca más hemos vuelto a realizar cálculos de varianza, ni de chi cuadrada, ni de regresión
simple o múltiple, “a mano”.
Aunque en el caso del análisis cualitativo no debemos “confiar” en que la computadora “masticará” los
datos por nosotros, tal cual parece ser nuestra relación con la "interfase" informática con la cual
interactuamos en el "análisis cuantitativo asistido por computadora". Se ha insistido mucho que el
investigador que llega al ACAC con el mismo “modelo cognitivo” con el que se acerca a SPSS, por
ejemplo, está cometiendo un grave error. Subrayar esta diferencia es sumamente relevante ya que, por un
lado, el conocimiento experto acerca de los procesos involucrados en el manejo y tratamiento de los
datos en computadora, tanto en el análisis cuantitativo (SPSS) como en el cualitativo (NVivo), por
ejemplo, es similar para ambos casos dado que radica en quien interpreta los resultados, aunque por otro
lado, el conocimiento experto acerca de los procesos involucrados en la construcción del dato sea nada
similar en ambos casos, el dato númerico (SPSS), ya está dado mientras que, el dato no numérico
(NVivo), se está haciendo.
Los procesos generales del análisis cualitativo de datos son la generación de conceptos y la construcción
de tipologías y taxonomías (Bryman & Burgess, 1994), sea que realicemos inducción analítica, teoría
fundamentada o estrategias de modelos. Y son estos procesos los que al constituir, indudablemente al
trabajo “duro” del análisis cualitativo, seguirán estando bajo nuestra responsabilidad y nuestras
“manos” independientemente de cual haya sido el programa que hayamos elegido. Dicho de otra forma:
no hay algoritmo alguno para cerrar el círculo hermenéutico ni hay cálculo posible que agote el análisis
de un significado.
Para Morse (1994) son cuatro los procesos cognitivos inherentes al análisis de datos y estos aparecen
íntegros en todos los métodos cualitativos: la comprensión, la síntesis, la teorización y la
recontextualización. Si lo recordamos, en este ensayo Morse ejemplifica estos procesos para la
fenomenología, la etnografía, la etnociencia y la teoría fundamentada. De nuevo es necesario afirmar
ahora que, todo aquel investigador que haya superado el “terror epistemológico” a las computadoras y
encuentre en ellas, como decían metafóricamente Fielding & Lee (1992,6), no al oficinista sino al
asistente de investigación, pero crea que este asistente llevará a cabo, en sustitución de él mismo, los
procesos cognitivos inherentes al análisis cualitativo señalados por Morse, estará francamente
equivocado. Y todavía más si, por ejemplo, su análisis quisiera ser del refinado y detallado nivel
necesario que recientemente Strauss & Corbin (1998, 57) han formulado como microanálisis:
combinación de codificación abierta y axial.
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Aunque desde sus inicios (Pfaffenberger, 1988) la discusión en torno al ACAC haya estado matizada por
la inteligencia artificial y los sistemas expertos, debe llamarse permanentemente la atención en torno a
que este tipo de herramientas no “aseguran” por sí mismas, ni el rigor, ni la validez, ni la confiabilidad
de la investigación. La construcción del dato cualitativo está compuesto no solamente por los procesos
cognitivos ya señalados sino, indudablemente, por la relación viva y existencial con los participantes.
Es importante hacer notar que tanto en las discuciones sobre construcción de teoría como en las relativas
al proceso de triangulación, emerge como problema la construcción del dato cualitativo. Desde el uso de
computadoras este problema es entendido como: el análisis de los diversos vínculos conceptuales entre
memos y texto, entre memos y códigos, entre códigos, entre segmentos de texto y entre segmentos de
texto y su contexto. Discusiones que han conducido a la emergencia del llamado "proceso de
codificación de segundo orden" el cual, para el programa NUDIST condujo (Richards & Richards, 1995)
a la necesidad de las categorías jerárquicas. Por su parte, Kuckartz (1995,160) formuló el cuadro
siguiente a fin de dar cuenta de lo que para él, desde una perspectiva fenomenológica la cual recupera
los conceptos de Schutz y Weber, conduce a una tipificación metodológicamente controlada:
CUADRO 1.)
Evidentemente, del paso 0 (que no está en el cuadro y que es la experiencia viva de la interacción
simbólica entre los participantes) al paso 1, hay un abismo: la transcripción nunca es fiel, no puede ser
fiel. Por más anotaciones al margen que se hagan, por extremadamente ricas que sean todas las notas
analíticas o memos, por mayor claridad y fidelidad que tenga la grabación de audio y/o video, la
transcripción o “puesta en texto” de los actos que constituyen la interacción viva, ya es otra realidad.
Indagar sobre posibles puentes para saltar este abismo, excede los límites del presente trabajo. Aunque
todo lo relativo a esta cuestión puede ser reconocido como el problema del vínculo entre experiencia viva
y transcripción.
Vistos con detenimiento, cada uno de los pasos formulado en secuencia, conduce finalmente a cierto tipo
de análisis del cual, podemos asegurar, se ha realizado una cantidad inmensa en nuestros países. Se
realice éste mediante las estrategias artesanales de "cortar y pegar", se realice con o sin la ayuda de las
computadoras, o con programas no especializados o con los específicamente desarrollados para ese fin,
el resultado no debe ser la pura asignación de códigos y su análisis comparativo.
Si en la codificación de primer orden tenemos vínculos entre códigos y segmentos de texto, podemos
afirmar que nuestra labor no concluye ahí. De esta manera, los códigos de segundo orden se desarrollan
desde los códigos de primer orden y no tienen conexión directa con los segmentos de texto. Kuckartz
(1995,164) propone el siguiente cuadro a fin de llamar la atención sobre la gran diferencia entre
programas para el Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (ACAC) que están solamente
diseñados para codificar y recuperar texto y aquellos que se diseñan para la construcción de teoría, como
11

su programa WinMax. Es de notar que el lenguaje usado por Kuckartz posee cierto corte cuantitativo en
términos de que está formulado para discutir en torno a la triangulación metodológica:
CUADRO 2.)
Sea desde la triangulación o desde la cuantificación, resulta innegable que discutir en torno a la
producción del dato cualitativo y su relación con el ACAC, es una gran necesidad de las tradiciones
interpretativas. Pues, por un lado, reaparecen los comentarios a los cuales ya se habían enfrentado
Richards & Richards (1992) en torno al estatuto de los datos “blandos” cuando desarrollaban la versión
3 del NUDIST: si lo "duro" es lo cuantitativo y lo "blando" lo cualitativo, el ACAC entonces ¿solamente
conduce a presentar resultados "duros" de datos "blandos"? o, si lo no numérico es complejo e impreciso
¿para qué se requiere de computadoras? Incluso hoy se ha de reconocer que en las viejas prácticas de la
codificación de primer orden se concentra uno de los problemas que se han presentado en el Análisis
Cualitativo Asistido por Computadora: dada la facilidad técnica para codificar...¡codifiquemos todo! El
resultado: fetichización del dato por el uso irresponsable de la asistencia computacional.
Por otro lado, lo señalado por Kuckartz en este segundo cuadro es de vital importancia pues su
preocupación se ubica en lo que ya habían señalado Bryman & Burgess (1994, 6-7) como las tareas
centrales del análisis cualitativo: la generación de conceptos y la construcción de tipologías y
taxonomías e, incluso, contextualiza en un sentido amplio los componentes cognitivos ya señalados
anteriormente en el texto (Morse, 1994).
De esta manera, no está de más formular aquí que el sistema de índices con el que fue preparado
NUDIST, permitía desde su versión 4, realizar ya análisis de casos. Aunque es verdaderamente atractivo
recordar aquí que Richards (1997) ya puntualizaba, entre otros riegos (la computadora como enemigo o
como analista, la descontextualización del dato, etc.) el relativo al fetichismo en la codificación, que ya
hemos señalado. Efectivamente, generar grandes bases de datos a partir de complejas relaciones
jerárquicas (como en el NUDIST, hoy en su versión 5 liberada en diciembre del 2000, posterior al
NVivo), o de redes complejas con supernodos o familias (como en el ATLAS-ti, del cual se espera la
nueva versión durante el 2001) puede tornarse un objetivo del analisis y conducir el investigador en sus
planteamientos analiticos, alejándolo cada vez más del último vínculo del cual ya hablamos, el vínculo
entre experiencia viva y transcripción.
Precisamente sobre este último punto y para expresar elementos a favor del ACAC, se puede decir que
una de las características más sobresalientes de los programas particularmente hoy importantes como
son ATLAS-ti, NUDIST y NVivo es la función que permite generar códigos in-vivo que, sin lugar a
dudas, para los investigadores vinculados a la aproximación de Teoría Fundamentada es una de las
herramientas, junto con los memos, más apreciada. Mención relevante merece también el reciente
12

trabajo de Muhr (2000) quien está invitando a superar una de las debilidades más importantes de los
programas, vistos en conjunto, que es la incapacidad de comunicación entre sistemas (una unidad
hermenéutica del ATLAS no puede ser traducida o exportada como proyecto a NVivo, por ejemplo) a
partir de la utilización de la herramienta eXtensible Markup Language (XML). Lo cual, dicho con cierta
ironía, nos coloca frente a la exigencia de no ser nunca solamente “aficionados” a alguno de los
programas que hoy por hoy asisten en el análisis cualitativo de datos.
Exigencia que también se ha expresado plenamente a todos aquellos investigadores que al realizar
grandes proyectos deben enfrentar el reto de reconocer las formas de "fusión" entre componentes del
proyecto, sean nodos o índices, en el caso de NUDIST y NVivo, o familias y supercódigos en el caso de
ATLAS-ti. Para ser más precisos, tampoco se puede ser "aficionado" a la computadora cuando debo
tomar decisiones sobre como fusionar componentes de un solo proyecto que han sido elaborados por
diferentes miembros del equipo de investigadores trabajando en red o en un proyecto multilocal en
diferentes computadoras.
Para concluir es necesario afirmar que el argumento desarrollado en este articulo es que la emergencia y
consolidacion del ACAC puede conducir a los investigadores a reificar el uso de la computadora en
demérito de las tareas humanas de la interpretación. Al hacer la revisión sobre la reciente experiencia
hispanoamericana en Análisis Cualitativo Asistido por Computadora se hizo evidente que su aplicación
no ha sido acompañada de una reflexión crítica sobre la producción del dato. Pareciera como si lo que
afirmaron Coffey & Atkinson (1996, 187), nunca hubiese hecho sentido: "... ninguno de los programas
de computadora ejecutará análisis automático de los datos. Ellos dependen de lo que los investigadores
definan como los tópicos analíticos a ser explorados, las ideas que son importantes y los modos de
representación que son mas apropiados".
El interés en hispanoamérica por el Análisis Cualitativo Asistido por Computadora es, afortunadamente,
creciente y entusiasta. Aunque no muy numerosos, sus practicantes están acumulando experiencia no
solamente en el uso de los programas sino, además, en la capacitación a otros y en la discusión con
aquellos que se resisten a abandonar el trabajo manual y con quienes prefieren el uso de programas no
especializados.
Con mucho optimismo, también se incorporan aquellos que, paulatina y gozosamente, van descubriendo
que el Análisis Cualitativo Asistido por Computadora ya no se reduce únicamente al estudio de datos
textuales y hoy involucra datos no textuales, hypertexto, representaciones conceptuales, redes,
pensamiento cualitativo y modelamiento teórico.
13

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16

PASOS
1
2
3
4
5
6
7
Anexo
CUADRO 1
EL PRIMER PROCESO DE CODIFICACION:
DE LA TRANSCRIPCION DE ENTREVISTAS A LOS
SEGMENTOS DE TEXTO ORDENADOS Y TEMATICAMENTE ESTRUCTURADOS
TRANSCRIPCION DE TEXTOS
INTERPRETACION DE CADA TEXTO
= ANALISIS DE CASO INDIVIDUAL
COMPARACION INTERPRETATIVA DE CASO
INDIVIDUAL
= ANALISIS COMPARATIVO DE CASO INDIVIDUAL
DESARROLLO DE CODIGOS
(SISTEMA DE CATEGORIAS TEMATICAS)
ASIGNACION DE CODIGOS A LOS SEGMENTOS
DE TEXTO
COMPILACION E INTERPRETACION DE
TODOS LOS SEGMENTOS DE TEXTO CON EL
MISMO CODIGO
(ANALISIS DE TEMAS)
ANALISIS DE LAS RELACIONES ENTRE
CODIGOS (ANALISIS COMPARATIVO DE
TEMAS)
17

PASOS
1
2
3
4
5
6
7
8
CUADRO 2
DEL ANALISIS DE LAS DIMENSIONES
A LA CODIFICACION ORIENTADA AL CASO:
MODELO DEL
SEGUNDO PROCESO DE CODIFICACION
EXAMEN DE TODOS LOS SEGMENTOS DE TEXTO
QUE PERTENECEN A UN CODIGO
ANALISIS DE LAS DIMENSIONES
DEFINICION DE VARIABLES
EXAMEN RENOVADO DE TODOS LOS SEGMENTOS
DE TEXTO CON ESE CODIGO
DETERMINACION DEL TIPO DE ESCALA Y
DEFINICION DE SUS VALORES
FORMULACION DE INSTRUCCIONES DE
CODIFICACION CON EJEMPLOS
PROTOTIPICOS
CODIFICACION ORIENTADA AL CASO
REGISTRAR LOS VALORES DE CADA
CASO
18