Booklet A4/A5 - PET: Python Entre Todos - Python Argentina

41 Haciendo Alquimia, ingredientes
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Successfully installed sqlalchemy
Cleaning up...
Ahora ejecuto ipython y comenzamos a trabajar:
(pet)edvm@Yui:~$ ipython
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In [1]: import os
In [2]: from sqlalchemy import create_engine
In [3]: db = os.path.join(os.path.abspath(os.path.curdir), 'db.sql')
In [4]: engine = create_engine('sqlite:///%s' % db)
In [5]: engine
Out[5]: Engine(sqlite:////home/edvm/db.sql)
Como podemos ver, ya hemos obtenido el primer item que precisábamos de nuestra
quest, ahora pues nos quedan las sesiones, el mapper y el metadata. A por ellos!:
In [6]: from sqlalchemy import MetaData
In [7]: meta = MetaData(bind=engine)
In [8]: meta
Out[8]: MetaData(Engine(sqlite:////home/edvm/db.sql))
In [9]: from sqlalchemy.orm import mapper
In [10]: from sqlalchemy.orm import sessionmaker
In [11]: Session = sessionmaker(bind=engine)
Explicando lo anterior, importamos MetaData y guardamos en una variable meta la
configuración de nuestro MetaData con nuestro engine. También hemos importado
sessionmaker y le hemos pasado como parámetro nuestro engine ¿recuerdan que el
primer paso era crear el engine y el segundo paso bindear nuestro metadata y
sesiones a nuestro engine?. Ahora, ya podemos crear sesiones llamando a nuestro
Session, esto tomara una de las conexiones persistentes del pool de conexiones
creados para que podamos realizar consultas. Si sobre esa sesión ejecutamos el
método close() devolveremos dicha conexión nuevamente a nuestro pool de
conexiones, ej:
Python Entre Todos (número 3, Julio 2011) — http://revista.python.org.ar