Introduccin fuzzy logic - Upiita

Conjunto difuso, son los valores específicos de esa variable disponibles en ese sistema.
Por ejemplo: todos los valores enteros en centímetros de 0 a 140 cm pertenencen al
conjunto bajo. Todos los valores enteros en centímetros de 140 a 250 cm pertenecen al
conjunto alto.
Membresía, el grado de pertenencia ( μA(x) ) de los valores de esa variable en el
conjunto difuso. Es decir, 200 cm tiene un alto grado de pertenencia, pero que tanto
pertenece 150 cm a el conjunto Alto.
En la teoría de conjuntos tradicional sería el mismo grado de pertenencia que 200 cm,
pero en los conjuntos difusos, es evidente que es menos alto 150cm que 200 cm
Esto es, para un conjunto certero la membresía es:
μA(x) = 1, x∈ A
0, x ∉ A
Donde A es el conjunto y x pertenece al universo X.
En un conjunto difuso:
Se tiene un grado de membresía es decir
μA(x)
140 160 180 200
x (cm)
Donde X es el universo de la estatura, x son o valores posibles de acuerdo a la variable
misma.
Revisar la presentación “logica difusa: introducción”
Tarea 1: Genera un escrito donde platiques sobre las respuestas de las siguientes
preguntas:
¿Por qué y cuando usar una técnica de definición de variables difusas?