Detección automática de humor en textos cortos en español

Marco Teórico
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posible. Cuando las nuevas muestras se ponen en correspondencia con dicho
modelo, en función de su proximidad pueden ser clasificadas a una u otra clase [28].
3.6.4 Naive Bayes
En términos simples, un clasificador Naive Bayes asume que la presencia (o
ausencia) de un rasgo en particular de una clase no está relacionado a la presencia
(o ausencia) de cualquier otro rasgo. Por ejemplo, se puede considerar que una
fruta es una manzana si es roja, redonda y de unas 4” de diámetro. Aunque estas
características dependan unas de otras de la existencia de otras características. Un
clasificador Naive Bayes considera todas estas propiedades para contribuir de
manera independiente a la probabilidad de que esta fruta es una manzana [29].
3.6.5 Red Neuronal
Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma
en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de
interconexión de neuronas consisten en una simulación de las propiedades
observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos
matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito
integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las
máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se
caracterizan por su generalización y su robustez.