hayBusiness Tecnología y Emprendizaje

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forma eficiente.
El modelo de datos de MongoDB
se basa en conjunto de colecciones.
Una colección (collection)
es un término equivalente a una
tabla en una base de datos relacional,
con la diferencia de que
una colección no tiene esquema
de datos predefinido. Cada colección
contiene una serie de conjuntos
de documentos indexados.
Un documento (document)
puede ser pensado como una fila
en una colección, capad de contener
estructuras complejas como
listas u otros documentos. Los
documentos tienen un esquema
dinámico, lo que significa que
los documentos de una misma
colección no tienen porqué tener
la misma estructura, y campos
comunes en documentos de una
colección pueden tener tipos de
datos diferentes.
MongoDB tiene su propio lenguaje
para realizar consultas
(Mongo Query Language) así
ESQUEMA GENERAL
{
_id : integer,
a_type : string,
profesor : {
pid : integer,
name : string,
dob : Date,
área : string
}
}
hayBusiness.net | Julio 2013
como APIs y drivers para los lenguajes
de programación más
extendidos como: Java, PHP, C/
C++, Ruby, Python, C#, etc. Su
potencia es una de las principales
diferencias frente a otras bases
de datos NoSQL, y su simplicidad
viene dada por su modelo
de datos basado en JavaScript
Object Notation (JSON).
Consideremos el problema de
crear una base de datos para una
escuela que contenga las asignaturas,
estudiantes y profesores,
con las restricciones siguientes
(Figura 1):
1. Una asignatura sólo puede
ser impartida por un profesor y un
profesor sólo puede impartir una
asignatura (relación 1:1)
2. A una asignatura pueden
asistir varios estudiantes (relación
1:n).
Para crear la base de datos desde
la Shell de MongoDB basta con
utilizar el comando use seguido
del nombre de la base de datos.
Si la base de datos ya existe, use
indicará a MongoDB que debe de
utilizar la base de datos elegida a
partir de entonces.
> use school
switched to school
Una particularidad de MongoDB
es que no soporta joins, de modo
que, para definir el esquema de
datos, debemos crear una colección
que contenga como value
estructuras complejas (embedding)
[2]. Por ejemplo, consideremos
que el usuario desea conocer
qué profesor imparte la asignatura
cuyo índice es 10. Usando
SQL y un esquema relacional, la
sentencia SQL sería:
SELECT p_name FROM Subject,
Professor WHERE a_id = 10
AND p_name = a_pid;
Como se ha dicho, MongoDB no
admite joins, así que debemos de
EJEMPLO DE UNA MUESTRA DE DATOS
{
_id : 10,
a_type : theory,
profesor : {
pid : 2,
name : Angel,
dob : new Date(1980, 6, 10, 10, 10),
área : [‘maths’]
}
}
{
_id: 11,
a_type: theory,
profesor : {
pid: 4,
name: Ivan,
dob: new Date(1975, 5, 5, 5, 4),
area: [‘literature’]
}
}