hayBusiness Tecnología y Emprendizaje

plantear un esquema de datos
para la colección Subjects que
contenga al profesor en una
relación 1:1.
El esquema propuesto para la
colección Subject puede ser
definido en la base de datos
mediante db.Subject.insert(),
donde db hace referencia a
la base de datos, .Subject a la
colección y .insert a la acción
sobre la colección. Nótese que
el tamaño predeterminado de
los documentos en MongoDB
está limitado a 4 megabytes.
>db.Subject.insert(
{_id:10, a_type:’theory’,
profesor: { pid:2,
name:’Angel’, dob: new
Date(1980,6,10,10,10),
area:[‘maths’] } } )
Para comprobar que efectivamente
hemos creado la colección
Subject podemos utilizar
> db.getCollectionNames()
[“Subject”,“system.indexes”]
que devuelve la lista de colecciones.
Si queremos consultar
los Documentos que contiene
la colección Subject,
utilizaremos
> db.Subject.find()
{“_id”:10, “a_type”:
“theory”,“professor”:n
{ “pid” : 2, “name”:
“Angel”, “dob” : ISODate
(“1980-07-10T08:10:00Z”),
“area” : [ “maths” ] } }
Así, si queremos reescribir la
sentencia SELECT anterior en
MongoDB podemos usar
> d b . S u b j e c t . fi n d (
{“_id”:10},
{“professor.name”:1})
{“_id” : 10, “professor” :
{ “name” : “Angel” } }
Al igual que SQL MongoDB nos
permite actualizar un documento
utilizando:
db.update
(,
, […])
Por ejemplo, si queremos modificar
el documento asociado a
la asignatura con índice 10:
>db.Subject.update(
{_id:10},
{a_type:‘Laboratory’})
Para eliminar un documento
MongoDB proporciona el
comando remove:
>db.Subject.remove(
{_id:10})
Como se ha mostrado hasta el
momento, MongoDB es una
alternativa interesante a las
bases de datos relacionales
con sus ventajas y sus inconvenientes.
Una de sus mayores
debilidades es la seguridad y la
facilidad para generar consultas
usando peticiones de tipo
GET. Por ello, es importante
definir un ámbito de acceso y
conocer bien el tipo de servicio
que interactuará con la base
de datos. Como última observación
a esta breve introducción
a MongoDB, decir que, al
igual que otras bases de datos
NoSQL, MongoDB es ideal para
servicios de mensajería y log
que requieren de almacenamiento
rápido y detallado sin
grandes requisitos en cuanto
a seguridad y privacidad de la
información.
Tabla 1 Equivalencia entre SQL y
MongoDB
Tabla 2 Esquema de la base de
datos relacional.
REFERENCIAS:
[1] Strozzi, Carlo: NoSQL – A
relational database management
system. 2007–2010.
http://goo.gl/QcCsf
[2] 10gen.com: Data Modeling
and Rails - MongoDB.
2012.
http://goo.gl/nNZ1Z
[3] Stearn, Mathias ; Merriman,
Dwight: mongoDB
Manual – Inserting - Trees in
MongoDB. March 2010.
http://goo.gl/O1Zr
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hayBusiness.net | Julio 2013