Huella Digital - sabia
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Naturalmente, para poder identificar a una persona mediante las<br />
minucias de su huella es necesario poder representar a estas últimas<br />
para poder compararlas. La representación estándar consiste como<br />
ya se ha comentado en asignar a cada minucia su posición espacial<br />
(x, y) y su dirección q, que es tomada con respecto al eje x en el<br />
sentido contrario a los punteros del reloj. Esta representación se<br />
muestra en la siguiente figura para una minucia de término y una de<br />
bifurcación de ridge.<br />
Representación de minucias en términos de su posición y dirección.<br />
Para reconocer una huella dactilar se procede desde una escala<br />
gruesa a una fina. En primer lugar se clasifica a la huella, es decir, se<br />
asigna a una clase previamente determinada de acuerdo a la<br />
estructura global de los ridges.<br />
El objetivo de esta etapa es establecer una partición en la base de<br />
datos con huellas. En general la distribución de las huellas en las<br />
distintas clases es no uniforme,, esto obliga a subclasificar a la huella<br />
en estudio, es decir, generar un nuevo conjunto de clases a partir de<br />
las ya definidas.<br />
Luego se procede a la comparación a escala fina. Este proceso recibe<br />
el nombre de matching. El proceso consiste en comprobar si el<br />
conjunto de minucias de una huella coincide con el de otra.