You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2. Considereu la xarxa neuronal següent, obtinguda a partir de l'objecte iris.<br />
> library(nnet); library(MASS); data(iris)<br />
> best.nnet h1 i4->h1<br />
0.91 -0.41 1.43 -0.28 -2.01<br />
b->h2 i1->h2 i2->h2 i3->h2 i4->h2<br />
-5.41 -27.35 9.21 28.49 9.97<br />
b->o1 h1->o1 h2->o1<br />
-18.38 72.11 -7.36<br />
b->o2 h1->o2 h2->o2<br />
13.97 11.10 -6.73<br />
b->o3 h1->o3 h2->o3<br />
4.71 -84.02 13.60<br />
Realitzeu els càlculs següents:<br />
(a) Representeu gràcament la xarxa neuronal ajustada.<br />
(b) Especiqueu quin és el model associat a la xarxa neuronal (emprant notació compacta)<br />
i també a partir dels propis valors ajustats per als paràmetres.<br />
(c) Proporcioneu la probabilitat predita per a cadascuna de les espècies obtinguda per al<br />
lliri que ocupa la posició 139.<br />
> iris[139,]<br />
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species<br />
139 6 3 4.8 1.8 virginica<br />
2
Change language