Centracs Measure of Effectiveness (MOE) Spanish - Econolite

Medidas de efectividad
(Measures of Effectiveness, MOE)
Descripción
El cumplimiento de las siempre crecientes
demandas para mejorar el tráfico con
herramientas tradicionales y las técnicas
de medición puede ser frustrante, consumir
tiempo, y ser caro. Los estudios periódicos del
tráfico son costosos y solo proporcionan breves
instantáneas de la información. Estos estudios
no pueden comenzar a capturar la naturaleza
fluida de los flujos de tráfico diario haciendo
difícil para un ingeniero de tráfico comprender
el impacto de los cambios que pueda llegar a
realizar al ajustar el tiempo de la señal y los
planes de coordinación. El ingeniero de tráfico
de hoy necesita herramientas que lo ayuden
a comprender los factores que impactan en
el tráfico y que proporcionen una devolución
inmediata que le permita ajustar con seguridad
la coordinación y el tiempo cada vez que se
presente la necesidad.
Econolite presenta un nuevo conjunto de
herramientas rentable para la Medición de la
efectividad (MOE) en el Sistema avanzado de
gestión de tráfico (Advanced Transportation
Management System, ATMS) de Centracs
que se basan en la investigación de Purdue
University. Estas herramientas ayudan al
ingeniero específicamente a ser más ágil al
supervisar y ajustar los parámetros cruciales
que afectan la coordinación y la progresión.
Los controladores de señales de tráfico
generalmente sondean cada detector 10
veces por segundo. Sin embargo, se pierde
información útil porque la mayoría de los
controladores solo proporciona totales y
promedios calculados sobre la base de períodos
de tiempo más largos. La investigación de
Purdue demostró que hay un importantísimo
valor en el marcado del tiempo y en el registro
del detector individual y de otros eventos
a medida que ocurren. Al incorporar una
capacidad de información de datos más rica
presentada en los nuevos lanzamientos del
software ASC/3 de Econolite y al agregar
una nueva clase de informe gráfico a
Centracs, estas nuevas herramientas ofrecen
a los ingenieros imágenes más ricas que
proporcionan una visión de muchos factores que
impactan en las condiciones de tráfico diario.
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Módulo MOE de Centracs
La opción MOE de Centracs significa que Centracs
ahora puede ser más que solo un supervisor
de tráfico y un sistema de control. Cada informe
presenta una imagen que cubre cada ciclo durante
un período de 24 horas. Estos informes combinan
datos del detector avanzados y de la línea de
intersección, duración del ciclo, información sobre
cambios en el patrón, información sobre cambios
en las fases y otros datos para proporcionar una
imagen completa del tráfico del día.
Con el módulo MOE de Centracs, Econolite ha
aumentado nuevamente la barra, proporcionado
a los ingenieros de tráfico una mejor visión
de los factores que influyen e impactan
en la coordinación y la progresión. Estas
herramientas fáciles de utilizar pueden usarse
para el diagnóstico del tráfico y para realizar
estudios previos y posteriores o comparaciones.
Requisitos del sistema
La recolección y la administración de los
datos MOE de alta densidad requieren de
una capacidad de almacenamiento de datos
importante en el servidor de aplicaciones de
Centracs. Algunos requisitos básicos incluyen:
• Centracs 1.5.7 o más reciente
• Software del controlador ASC/3 versión
2.51.00 o más reciente
• Detección avanzada
Los requisitos de almacenamiento de datos
y memoria del servidor de bases de datos
y aplicaciones de Centracs dependerán de
muchos factores que incluyen la cantidad de
señales, la duración de la recolección de datos
y los requisitos de archivo.
Funciones
El módulo MOE de Centracs ofrece siete
informes o diagramas gráficos diferentes que
proporcionan a los ingenieros lo siguiente:
• Presentaciones significativas de los datos
del tráfico
• Vistas de imágenes grandes de las señales
de tráfico y del comportamiento de la
coordinación
• Herramientas para realizar evaluaciones
previas y posteriores de los cambios de
tiempo y los planes de coordinación
• Herramientas para identificar rápidamente
problemas con la detección, el tiempo y los
planes y programas de coordinación.

Diagrama de coordinación de
Purdue (Purdue Coordination
Diagrama, PCD)
Informe de tiempos
en verde
Informe del índice de flujo
Al requerir datos de detección avanzados,
el PCD es principalmente utilizado para
identificar mejoras en la progresión entre
las intersecciones. Esta herramienta
ayuda a los ingenieros de tráfico a
diagnosticar y resolver una variedad de
problemas que afectan la coordinación y
a comprender cómo mejorar las llegadas
a las luces verdes a lo largo del día.
Informe sobre volumen de
la capacidad
El informe MOE sobre Tiempos en
verde proporciona una vista de cómo
varían los tiempos verdes a lo largo
del día en relación con el plan de
coordinación. Puede utilizarse para
identificar condiciones de fuerza excesiva
que podrían sugerir un cambio
para dividir las distribuciones.
Informe sobre fallas en
la división
El Informe de índice de flujo proporciona
datos de volumen detallados
que pueden compararse para contar
las estaciones y puede utilizarse para
evaluar los tiempos apropiados para
iniciar un cambio de patrón así como
diagnosticar fallas en el detector.
Informe sobre duración
del ciclo
El Volumen de la capacidad compara
los volúmenes del tráfico con los
índices de saturación para cada fase
identificando oportunidades para
mejorar la coordinación mediante el
reajuste del tiempo.
Informe sobre porcentaje
de llamadas de peatones
En relación con el Informe sobre
volumen de la capacidad, el Informe
sobre fallas en la división indica ciclos
a lo largo del día en los cuales el
volumen excede la capacidad y en
qué grado se excede la capacidad.
El diagrama MOE de la Duración del
ciclo permite al ingeniero de tráfico
diagnosticar problemas con las
duraciones de los ciclos y los cambios
de patrones programados entre las
señales.
El Informe sobre porcentaje de
llamadas de peatones puede ayudar
al ingeniero de tráfico a identificar
dónde la actividad del peatón o los
detectores de peatones que funcionan
mal impactan en la coordinación.
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