Programa de Tópicos de Regresión y Análisis Estadístico Multivariado

Modelos
Estimador de mínimos cuadrados
Error estándar de la regresión múltiple
El coeficiente de determinación múltiple
Regresión polinomial.
Cap. 3: Selección de variables.
Criterios de selección de variables
Procedimientos de selección
Procedimientos “forward” y “backward”
Procedimientos “stepwise”.
Cap. 4: Análisis factorial
Hipótesis básicas - Modelo
Estimación de factores
Obtención por diversos procedimientos de la matriz de pesos
Rotación ortogonal y oblicua
Validación del modelo
Interpretación de los resultados obtenidos en el Análisis Factorial.
Cap. 5: Análisis de Componentes Principales
Autovalores y autovectores
Reducción de dimensionalidad
Definición de Componentes Principales
Propiedades y aplicaciones
Interpretación de las Componentes Principales.
Cap. 6: Análisis discriminante
Función discriminante
“scores”
Reglas de clasificación cuando se conocen las distribuciones.
Cap. 7: Análisis de agrupamiento
Medidas de distancia y similitud entre grupos
Algoritmos de agrupamiento.
Bibliografía
• Chatfield, C.; Collins, A.J. Introduction to Multivariate Analysis. London: Chapman &
Hall, 1986.
• Everitt, B. An R and S-Plus® Companion to Multivariate Analysis. Springer. 2005.
Rige: Año 2008