Tema 8: Tabla Hash Estructuras de datos Introducción Función ...

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Estructuras de datos
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Tema 8: Tabla Hash
Javier Miranda
Nivel de
Abstracción
Alto
Bajo
Estructura de datos
Pila, Cola, Árbol Hash Grafo
Array, Lista Enlazada, Árbol
Ordenación
18-feb-04
(C) Javier Miranda
18-feb-04
(C) Javier Miranda
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Introducción
Función HASH
• Ventajas
– Inserción muy rápida O(1)
– Búsqueda muy rápida O (1)
• Inconvenientes
– Basadas en arrays
– No es posible ordenar su contenido
– No es posible recorrer en orden su contenido
CASO 1
Diseñar estructura de datos que permita
buscar e insertar muy rápido información de
1000 personas. Cada persona tiene una
clave entre 1 y 1000.
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(C) Javier Miranda
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(C) Javier Miranda
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Función HASH
Función HASH
CASO 2
Necesitamos almacenar todas las palabras
de un diccionario. ¿ Cómo las almacenamos
para que se puedan buscar e insertar en poco
tiempo ?
Solución 1
Sumar el código numérico de cada letra
Problema: La tabla seria excesivamente
pequeña (no caben todas las palabras del
diccionario)
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(C) Javier Miranda
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(C) Javier Miranda

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Función HASH
Solución 2
Función polinómica utilizando el código
numérico de cada letra (potencias de 27)
Problema: La tabla seria excesivamente
grande y con muchos huecos que no se
utilizarán nunca
Función HASH
Objetivo
• Que la tabla sea del tamaño necesario para
almacenar justo el número de elementos que
queremos guardar
• En la práctica veremos que es mejor que la
tabla tenga espacio para el doble de
elementos.
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(C) Javier Miranda
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Función HASH
Solución 3
Función polinómica utilizando el código
numérico de cada letra (potencias de 27) +
uso de la función mod para convertir el
número al rango de la tabla.
Problema: COLISIONES (la función puede
asignar la misma posición a varias palabras)
Colisiones
Soluciones
1. Buscar el hueco más cercano
– Linear Probing (x+1, x+2, ..., x+n)
– Quadratic Probing (x+1, x+2 2 , ..., x+n 2 )
– Double Hashing Salto = K – (Clave mod K)
El Tamaño de la tabla debe
ser un número primo
2. Listas dinámicas
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(C) Javier Miranda
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Tabla Hash
Linear Probing
Tabla Hash
Quadratic & Double Hashing
Run
Run
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(C) Javier Miranda
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(C) Javier Miranda

Detalles pendientes (cuando no
se utilizan listas dinámicas)
• ¿Duplicados? No se recomienda si no se utilizan
listas dinámicas porque obliga a recorrer siempre
todo el array
• Tamaño de la tabla: Si no se utilizan listas
dinámicas se recomienda el doble del número de
elementos para que no tarde demasiado en
encontrar un hueco libre
• ¿Ampliar la tabla? Habría que volver a insertar
de nuevo todos los elementos porque la función
hash depende del tamaño de la tabla.
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(C) Javier Miranda