Relaciones entre la dinámica local de la humedad del suelo y la ...
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VII Jornadas <strong>de</strong> Investigación en <strong>la</strong> Zona no Saturada <strong>de</strong>l Suelo<br />
ZNS’05 Coruña, 16 al 18 <strong>de</strong> noviembre<br />
RESUMEN 1.14<br />
BALANCES DE ENERGÍA A ESCALA REGIONAL PARA LA ESTIMACIÓN DE LA<br />
DISPONIBILIDAD DE AGUA EN EL SUELO<br />
Rivas, R. y Weinzettel, P.<br />
Instituto <strong>de</strong> Hidrología <strong>de</strong> L<strong>la</strong>nuras (UNCPBA, CIC, MA), República <strong>de</strong> Italia 780, 7300 Azul,<br />
Buenos Aires, Argentina. paw@faa.unicen.edu.ar<br />
El mayor intercambio <strong>de</strong> agua en una región <strong>de</strong> l<strong>la</strong>nura se produce en los primeros<br />
centímetros <strong>de</strong>l <strong>suelo</strong>. El ba<strong>la</strong>nce <strong>de</strong> energía (BE) es una atractiva metodología para cuantificar<br />
el intercambio <strong>de</strong> agua <strong>entre</strong> el <strong>suelo</strong> y <strong>la</strong> atmósfera. Si a éstos se los combina con información<br />
<strong>de</strong> satélites (temperatura radiativa <strong>de</strong> superficie) es posible obtener mapas regionales <strong>de</strong><br />
disponibilidad <strong>de</strong> agua en el <strong>suelo</strong> (DAS).<br />
La DAS se ha calcu<strong>la</strong>do en unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> 100 ha a partir <strong>de</strong>l Temperature Vegetation<br />
Dryness In<strong>de</strong>x (TDVI). Éste varía <strong>entre</strong> 0 (mínimo DAS) y 1 (máximo DAS) y <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l<br />
comportamiento <strong>de</strong>l sistema <strong>suelo</strong>-agua-p<strong>la</strong>nta. Para <strong>la</strong> aplicación se han utilizado imágenes <strong>de</strong><br />
satélite (captadas por el sensor AVHRR <strong>de</strong> <strong>la</strong> serie <strong>de</strong> satélites NOAA) a partir <strong>de</strong> <strong>la</strong>s cuales se<br />
ha estimado <strong>la</strong> temperatura <strong>de</strong> <strong>la</strong> superficie (Ts), <strong>la</strong> cobertura vegetal y dos parámetros (“a” y<br />
“b”) específicos (obtenidos <strong>de</strong> <strong>la</strong> información contenida en <strong>la</strong> propia imagen).<br />
Para <strong>la</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> Ts se ha utilizado <strong>la</strong> ecuación split window propuesta por Coll y<br />
Caselles; para <strong>la</strong> cobertura vegetal se usó el índice <strong>de</strong> vegetación <strong>de</strong> diferencia normalizada<br />
(NDVI) y para <strong>la</strong> estimación <strong>de</strong> los parámetros se aplicó <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción existente <strong>entre</strong> NVDI y Ts.<br />
Los mapas preliminares obtenidos en <strong>la</strong> región central <strong>de</strong> <strong>la</strong> l<strong>la</strong>nura pampeana argentina<br />
aplicando el TDVI, muestran una variación espacial acor<strong>de</strong> al contenido <strong>de</strong> agua en los primeros<br />
centímetros <strong>de</strong>l <strong>suelo</strong>. Las comparaciones <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo aplicado, con medidas realizadas en<br />
parce<strong>la</strong>s experimentales para el estudio <strong>de</strong> <strong>la</strong> zona no saturada, <strong>de</strong>muestran que a partir <strong>de</strong> este<br />
índice sería posible estimar <strong>la</strong> disponibilidad <strong>de</strong> agua en <strong>la</strong> primera parte <strong>de</strong>l <strong>suelo</strong>.<br />
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