PROGRAMA ESTADISTICA EXPERMIENTAL 2011

UNIVERSIDAD DE CHILE.
FACULTAD DE CIENCIAS AGRONÓMICAS.
MAGISTER EN CIENCIAS AGROPECUARIAS
1.- IDENTIFICACIÓN DEL CURSO
NOMBRE ESTADISTICA EXPERIMENTAL
CÓDIGO SEMESTRE DURACIÓN
I
UN SEMESTRE
2.- DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS DEL CURSO
Curso teórico-práctico sobre métodos estadísticos aplicables en la investigación en el área de las Ciencias Agronómicas .
El objetivo es entregar a los alumnos los métodos estadísticos más frecuentemente utilizados en la planificación de un ensayo
experimental, en terreno o en laboratorio, con el fin de disponer información suficiente que les permita obtener conclusiones
válidas en sus investigaciones.
3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS.
Clases presenciales acompañadas con software estadístico.
Trabajos individuales.
Exposiciones individuales
Elaboración y discusión de informes

4.- CONTENIDOS
CAPITULOS
INTRODUCCIÓN
TEMAS
El papel de la Estadística en la Investigación y la toma de Decisiones
Distribuciones empíricas y medidas descriptivas: medias, varianzas, percentiles.
Distribuciones teóricas: Normal, Binomial, Poisson.
Muestreo. La media muestral y su distribución: propiedades.
La varianza muestral. Distribuciones: ji-cuadrada, t de Student, F de Fisher.
Intervalos de Confianza y Pruebas de hipótesis. Errores tipo I y tipo II.
Regresión lineal simple: recta ajustada
ANÁLISIS DE
REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN.
Supuestos del modelo de regresión lineal simple.
Estimación de la varianza del error. ANDEVA
Distribución de los estimadores.
Intervalos de confianza y prueba de significancia del modelo.
Correlación: conceptos y pruebas de hipótesis.
Algunos modelos curvilíneos: exponencial, potencial, cuadrático, cúbico, logístico.
Introducción a la regresión lineal múltiple
Métodos de selección de variables

CAPITULOS
DISEÑO DE
EXPERIMENTOS
DISEÑO DE
EXPERIMENTOS
TEMAS
Técnica del Análisis de la Varianza: notación y partición de la suma de cuadrados
Diseño de experimentos: objetivo, definiciones y principios básicos.
Pruebas de comparaciones entre tratamientos: concepto general y pruebas Tukey,
SNK y Duncan
Pruebas de Comparación Múltiple: Scheffé ; Contrastes Ortogonales.
Diseño Completamente Aleatorizado (DCA): ventajas, limitaciones y condiciones para su
aplicación.
Ejemplos
Diseño en Bloques Completos al Azar (DBCA): ventajas y limitaciones
Ejemplos
Diseño de Covarianza: características y ventajas.
Verificación de los supuestos del ANDEVA.
Transformaciones de variables
Análisis no paramétrico.
Modelos factoriales: concepto de factor e interacción
Modelos factoriales: análisis
Diseño en Parcelas Divididas (Split Plot) :razones para su aplicación ; limitaciones
respecto a un modelo factorial.
Ejemplos.
Tamaño de muestra y potencia de una prueba
TÓPICOS
COMPLEMENTA
RIOS
Estadística multivariada
Conceptos de muestreo en poblaciones finitas

5.- BIBLIOGRAFÍA.
Di Rienzo, J., Casanoves, F., González, L., Tablada, E., Díaz, M., Robledo, C. y Balzarini, M. 2005. Estadística para las Ciencias
Agropecuarias. Sexta Edición. Editorial Brujas. 329 p.
Little,T. y Hills , J. 1976. Métodos Estadísticos Aplicados a la Investigación Agric. Trillas.
Steel , R. y Torrie, J. 1992. Bioestadística. Principios y procedimientos. McGraw-Hill
Walpole, R. ; Myers, R. ; Myers, Sh. 2007. Probabilidades y Estadística para Ingeniería y Ciencias. McGraw-Hill.
6.- PROFESORES PARTICIPANTES (Lista no excluyente)
Profesor Departamento Especialidad o área
Antonio Rustom J.
Erika Kania K:
7.- EVALUACIONES.
Sanidad Vegetal
Producción Agrícola
Biometría
Fruticultura y Biometría
Instrumentos
Ponderación
Cátedra 1 30 %
Cátedra 2 30 %
Pruebas parciales. 20 %
Trabajo y Exposición 20 %