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CAPITULO VII Los fenómenos geográficos - RedGeomatica

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Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

<strong>CAPITULO</strong> <strong>VII</strong><br />

<strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

7.1 Introducción<br />

Cuando el cartógrafo se enfrenta con la tarea de comenzar<br />

la confección de un nuevo mapa, debe tener un perfecto<br />

conocimiento de las características que definen el<br />

fenómeno que quiere representar.<br />

De entre todas las características asociadas a un fenómeno,<br />

el cartógrafo elegirá las que mejor lo definan o las que<br />

sean más representativas del aspecto del fenómeno que<br />

quiere evidenciarse. Supongamos un fenómeno muy<br />

conocido, por ejemplo, el clima. El clima, según la<br />

Organización Meteorológica Mundial se define como "el<br />

conjunto fluctuante de condiciones atmosféricas caracterizado<br />

por los estados y evolución del tiempo, en el transcurso de<br />

un periodo lo suficientemente largo y en un dominio determinado".<br />

El Clima depende de múltiples variables y su<br />

definición gráfica o verbal implica determinar qué variables<br />

son las más características. Veamos varias formas de<br />

definir el clima.<br />

a.- Si hojeamos el fascículo de Climatología del Atlas<br />

Nacional de España (1992), vemos que para que el Clima<br />

de España quede definido de forma gráfica el Instituto<br />

Geográfico Nacional representa en 122 mapas los<br />

siguientes aspectos climáticos:<br />

Precipitaciones,<br />

Hidrometeoros,<br />

Temperaturas,<br />

Humedad relativa,<br />

Evaporación,<br />

Horas de sol despejado,<br />

Radiación solar,<br />

Presión y vientos,<br />

Isócronas,<br />

además de textos explicativos, fotos, gráficos y diagramas.<br />

Todo eso es lo necesario, para que el lector se haga una<br />

idea de las características del clima español.<br />

b.- El Clima de España en el diccionario Larousse (1967,<br />

[españa]) queda definido mediante 7 mapas en los que se<br />

muestran:<br />

Las regiones climáticas,<br />

<strong>Los</strong> días de heladas<br />

Las horas de sol<br />

Las temperaturas medias (Enero y Agosto)<br />

<strong>Los</strong> días de lluvias y vientos (Enero y Agosto)<br />

c.- El Anuario de El País describe el Clima anual de<br />

España mediante un gráfico de barras (Figura 7.1) en el<br />

que se muestran las temperaturas medias de las cuatro<br />

Figura 7.1<br />

Para El País, el clima de España puede describirse mediante<br />

un gráfico con las temperaturas medias estacionales de los<br />

últimos años. Lo que para El País puede ser muy importante,<br />

para los campesinos de la España seca puede ser irrelevante.<br />

estaciones desde 1859 hasta nuestros días. Por lo tanto<br />

para este anuario, que dedica 1 hoja como máximo por<br />

tema, la caracterpistica más importante del clima es la<br />

temperatura.<br />

d.- Cuando se quiere abordar la clasificación de una<br />

región en función de las características climáticas, se necesitan<br />

ciertos índices numéricos que combinen los elementos<br />

más importantes del clima. La clasificación de los<br />

climas más aceptada es la de Köppen, cuyo objetivo es<br />

delimitar las distintas zonas de la Tierra en función de los<br />

elementos del clima que ejercen mayor influencia en el<br />

desarrollo de la vegetación. Esta clasificación es en esencia<br />

función de:<br />

1.- La precipitación anual<br />

2.- La temperatura media anual<br />

3.- El régimen anual de las lluvias<br />

Pero no cabe duda de que si esa clasificación es importante<br />

para la agricultura no es lo que influye en otras actividades,<br />

por ejemplo en el turismo, por lo que esa clasificación<br />

puede no ser adecuada para otros intereses.<br />

e.- Cuando quiere describirse el clima de una región limitada,<br />

se utiliza generalmente un tipo de gráfico estandarizado<br />

en el que se muestran las temperaturas y el régimen<br />

de las precipitaciones (Fig. 7.2). Parece pues que lo más<br />

importante para definir el clima sonlas temperaturas y las<br />

precipitaciones.<br />

Cap.7 Pág. 1


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

Temperaturas<br />

(º C)<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

GRANADA<br />

Lat. 37º 08´N<br />

Alt. 710 m<br />

E F M A M J J A S O N D<br />

Precipitaciones<br />

(mm)<br />

120<br />

A pesar del gráfico de la Figura 7.2, sabemos que lugares<br />

muy cercanos con el mismo régimen de temperaturas y de<br />

precipitaciones pueden tener condiciones de vida muy<br />

diferentes. Por ejemplo, Algeciras y Tarifa en el Estrecho<br />

de Gibraltar, situadas una de otra a menos de 50 Kms,<br />

ambas a la orilla del mar. El constante viento las diferencia.<br />

En otros casos los índices diferenciadores son las<br />

horas de sol, la humedad relativa del aire, la evaporación,<br />

etc.<br />

80<br />

60<br />

40<br />

20<br />

0<br />

El geógrafo debe seleccionar adecuadamente los datos<br />

que caracterizarán cada fenómeno, dependiendo del fín<br />

del mapa.<br />

Generalmente los datos son siempre expresables mediante<br />

números o cantidades, bien de forma directa, como en el<br />

caso de las precipitaciones, que quedan representadas por<br />

medio de mapas de isolíneas que unen puntos en los que<br />

se han recogido la misma cantidad de agua, o bien de<br />

forma indirecta, que como el clima, puede definirse<br />

mediante una combinación de precipitaciones (l/m 2 ) y<br />

temperaturas (º), o la cultura de una región, que podría<br />

describirse en función de la proporción de los ingresos destinada<br />

por sus habitantes o por el Estado a actividades culturales,<br />

o la economía de un pais mediante una relación<br />

entre la Encuesta de Población Activa y el Producto<br />

Interior Bruto per cápita. Esas relaciones intentan definir<br />

el fenómeno de la forma más fácil y más completa posible.<br />

El autor del mapa, y no el cartógrafo, es el que debe determinar<br />

cuales son las componentes de un fenómeno que<br />

deben tenerse en cuenta para obtener los datos que representen<br />

al fenómeno en cuestión.<br />

El rápido ceciiento del uso de los Sistemas de<br />

Información Geográfica, capaces de cruzar tablas de<br />

información y crear relaciones cartografiables, ha conducido<br />

a la aparición en algunos medios de comunicación,<br />

de informaciones cartográficamente falsas, irrelevantes o<br />

tendenciosamente incorrectas. La facilidad para crear<br />

mapas a partir de datos tabulados no garantiza ni que el<br />

sistema de información geográfica sepa el tipo de gráfico<br />

Cap.7 Pág. 2


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

más adecuado para representar esas relaciones, ni que el<br />

operador del sistema tenga la menor idea de cartografía,<br />

ni que ese conjunto hombre-máquina sepa elegir los datos<br />

que definen el fenómeno. Algunos ejemplos nos revelarán<br />

esas afirmaciones.<br />

Supongamos que se quiere, mostrar la economía de un<br />

país. Si se utiliza sólo la Encuesta de Población Activa<br />

(EPA), nos encontaremos con un gráfico similar al de la<br />

figura 7.4 (a). Si mostramos en un mapa del mundo los<br />

paises coloreados según este índice económico, llegaríamos<br />

a la conclusión de que Qatar es un país con una baja<br />

economía pues su índice de desocupación es superior a la<br />

media mundial. No es así, como podemos observar en el<br />

segundo mapa Su PNB per cápita es de más de<br />

US$16.000 anuales, superior al de Singapur o España<br />

(14.000) y del mismo orden que el del Reino Unido o<br />

Australia. En el otro extremo están los paises que tienen<br />

un nivel de empleo total, como es el caso de China pero<br />

cuyo PIB per cápita es tan sólo de 380$ per cápita.<br />

Así pues, la confección de una cartografía, como síntesis<br />

gráfica de las informaciones numéricas que definen a un<br />

fenómeno georeferenciable, debe estar precedida de un<br />

extensivo estudio por parte del experto en ese fenómeno,<br />

que determine las componentes de la información que<br />

deben analizarse y que ofrezca al cartógrafo las cifras que<br />

deben ser representadas. Al cartógrafo le corresponde la<br />

misión de mostrar esas cifras referenciadas geográficamente<br />

de la forma más clara por medio de la más adecuada<br />

de las herramientas gráficas disponibles.<br />

7.2 Las componentes de los <strong>fenómenos</strong><br />

La amplia variedad de <strong>fenómenos</strong> -tanto visibles como<br />

invisibles- representables mediante mapas, implica que, el<br />

cartógrafo debe -para representar el fenómeno sobre un<br />

mapa- comprender e interpretar gráficamente los resultados<br />

de los análisis que el geógrafo o el autor del mapa realiza<br />

con los datos disponibles. El diseñador, para seleccionar<br />

la característica gráfica más adecuada, debe dominar<br />

los conceptos <strong>geográficos</strong> más importantes como son los<br />

de distribución de un fenómeno, asociación funcional,<br />

interacción espacial..., con el fin de elegir la simbología<br />

más adecuada en función de sus referencias.<br />

Un fenómeno, en términos de información, queda definido<br />

por un conjunto de características que llamaremos<br />

componentes. Como hemos visto, la forma más elemental<br />

de describir el Clima de un lugar es un listado de temperaturas<br />

a lo largo del año. Para el que quiere afinar un<br />

poco más es una combinación de temperaturas y pluviometría.<br />

Si tenemos en cuenta el factor viento, hacemos<br />

una descripción más acertada y podemos acercarnos todavía<br />

más informando sobre las horas de sol despejado, etc.,<br />

etc. Las componentes de una información son los elementos<br />

más sencillos que la conforman.<br />

Una información del tipo: "La Península Ibérica tiene<br />

forma de piel de toro extendida", puede sistetizarse en:<br />

1.- Fenómeno a representar: La forma de la Península<br />

Ibérica<br />

2.- Las componentes: a) Coordenadas de cada punto de<br />

los límites y b) identificación del mar y la tierra<br />

En este caso hay sólo dos componentes. Utilizaremos para<br />

representar esa información la posición para identificar<br />

los puntos perimetrales y otra variable, la forma del relle-<br />

Cap.7 Pág. 3


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

no, por ejemplo, para separar visualmente el mar de las<br />

tierras.(Figura 7.5a)<br />

Sea la siguiente información: "España, que ocupa las 4/5<br />

partes de la Península Ibérica, está dividida en<br />

Comunidades Autónomas"<br />

En este caso, la información está compuesta por las<br />

siguientes componentes: a) Lo que es Península Ibérica,<br />

b) lo que es y lo que no es España, c) lo que son las<br />

Comunidades Autónomas. Podríamos seguir incluso<br />

definiendo un nivel menor de división administrativa -el<br />

de provincias- si lo exigiera la información sin necesidad<br />

de utilizar una nueva variable visual. (Fig. 7.5b)<br />

Conforme aumente el número de componentes de la<br />

información se necesitará aumentar el número de variables<br />

visuales para representarla. Por ejemplo la información,<br />

"El Partido Popular gana las elecciones legislativas del<br />

3 de marzo de 1996 relegando al PSOE a las comunidades<br />

del sur", implica una nueva variable visual que muestre las<br />

Comunidades Autónomas votadas por cada partido político.<br />

Utilizamos el color para separar visualmente los cuatro<br />

partidos gobernantes. (Fig. 7.5c)<br />

Según esto, la información susceptible de ser representada<br />

en un mapa puede dividirse en lo que Bertin llama<br />

"Invariante de la información" y que es aquella parte de la<br />

información que podría colocarse como título del mapa y<br />

las "Componentes" que son aquellas partes variables de la<br />

información cuya unión conforma la totalidad. Estas<br />

componentes son los aspectos de la información cuya descripción<br />

debe aparecer en la leyenda del mapa.<br />

Si al aumentar el número de componentes de la información<br />

debe aumentar el número de variables visuales necesarias<br />

para representarla, el número de variables será, al<br />

menos, igual al número de componentes.<br />

En el mapa “ESPAÑA. División Territorial” (Fig.7.5,b),<br />

la información relevante no es lo que es o lo que no es<br />

mar, aunque sea muy necesaria, sino la separación visual<br />

entre Comunidades. Para representar esa información<br />

hemos utilizado:<br />

a)La posición (X,Y) de cada punto.<br />

b)El Tamaño de cada línea para saber lo que es<br />

Comunidad Autónoma y diferenciarlo de lo que es País y<br />

c) La textura que indica “mar” de lo que indica “tierra”.<br />

El resultado de la utilización de esas tres variables visuales<br />

es una imagen única. Si necesitáramos aumentar la información<br />

aportando otros datos completivos, como por<br />

ejemplo una cuantificación de las diferencias de voto en<br />

cada Comunidad, necesitaríamos utilizar una cuarta<br />

variable visual que se superpusiera a las tres anteriores. En<br />

7.5 (c) se ha representado mediante una variación del<br />

tono. El resultado para nuestra percepción no es el de una<br />

"imagen única" sino que esa información debe leerse en<br />

distintos tiempos perceptivos. Sólo con tres componentes<br />

la información se recibe como una imagen única.<br />

Y<br />

1<br />

Y<br />

1<br />

2<br />

La Península Ibérica<br />

X<br />

X<br />

Mar<br />

Tierra<br />

Mar<br />

2<br />

Tierra<br />

España<br />

Comunidades<br />

3<br />

Provincias<br />

(Si fuera necesario)<br />

Cap.7 Pág. 4


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

Supongamos la siguiente información obtenida de<br />

Semiology of Graphics. Diagrams, Networks, Maps:<br />

"Durante 1958 se produjeron en Francia 184.156 víctimas<br />

en accidentes de tráfico". Esa información sólo tiene una<br />

componente: El número de víctimas (Q).<br />

Sin embargo, disponemos de un nivel superior que completa<br />

esa información: los tipos de vehículos involucrados<br />

y el número de víctimas en cada uno de ellos.<br />

80000<br />

70000<br />

60000<br />

50000<br />

40000<br />

30000<br />

20000<br />

10000<br />

Q<br />

V<br />

Víctimas de Accidentes de Tráfico en Francia 1958<br />

Tipo de Vehículo PEAT. BICIC. MOTO. 4RUEDAS<br />

Nº Accidentados 28.951 17.247 74.887 63.071<br />

Tabla 7.1<br />

La tabla 7.1 muestra la descomposición del número de<br />

víctimas en función del vehículo. Aparece el tipo de vehículo<br />

(V) como una nueva componente. Una representación<br />

sencilla de esas dos componentes sería la que muestra<br />

la figura 7.6(a).<br />

La tabla 7.2 muestra un nivel mayor de complejidad al<br />

diferenciar por sexos (S) los accidentados. La figura 7.6(b)<br />

con la inclusión de la variable valor (podría haber sido la<br />

textura o el color del relleno) podemos percibir el conjunto.<br />

En esta figura ya se han representado tres componentes:<br />

Q+V+S<br />

Pero los datos de la tabla 7.3 nos obliga a representar una<br />

nueva característica: las consecuencias (C) de muerte o<br />

heridas. Deberá utilizarse una nueva variable visual para<br />

representarla como se muestra en Fig.7.6(c).<br />

Víctimas de Accidentes de Tráfico. Francia 1958<br />

Peatones Bicicletas Motocic. 4 Ruedas<br />

Hombres 16.702 13.009 61.609 39.732<br />

Mujeres 12.240 4.238 13.270 23.339<br />

Tabla 7.2<br />

Víctimas de Accidentes de Tráfico. Francia 1958<br />

Peatones Bicicletas Motocic. 4 Ruedas<br />

Hombres Muertos 1232 701 2664 1817<br />

Mujeres Muertas 570 126 322 694<br />

Hombres Heridos 15470 12308 58945 37915<br />

Mujeres Heridas 11679 4112 12955 22645<br />

Tabla 7.3<br />

0<br />

80000<br />

70000<br />

60000<br />

50000<br />

40000<br />

30000<br />

20000<br />

10000<br />

0<br />

80000<br />

70000<br />

60000<br />

50000<br />

40000<br />

30000<br />

20000<br />

10000<br />

0<br />

100000<br />

PEATONES BICICL MOTOCI CUATRO<br />

RUEDAS<br />

Aquí ya se ha superado el límite de tres variables visuales<br />

necesarias para ver "de un golpe de vista" la imagen. En este<br />

caso hay que "recorrer" la imagen para comprenderla<br />

Mujeres<br />

Hombres<br />

PEATONES BICICL MOTOCI CUATRO<br />

RUEDAS<br />

M Heridas<br />

M Muertas<br />

H Heridos<br />

H Muertos<br />

PEATONES BICICL MOTOCI CUATRO<br />

RUEDAS<br />

H. Muertos<br />

H. Heridos<br />

Q S<br />

La superposición no facilita la comprensión. Son fácilmente<br />

comparables las cantidades de los hombres pero son difíciles<br />

de comparar las cifras de mujeres al no estar sobre una<br />

misma base.<br />

10000<br />

Como vemos, conforme aumentemos en número de<br />

características a representar disminuye la facilidad de lectura.<br />

Lo que debería verse de un golpe de vista pasa a<br />

tener que ser leído secuencialmente perdiendo la imagen<br />

gran parte de sus ventajas perceptivas. Veamos a continuación<br />

(Tabla 7.4) una complicación superior de la<br />

información al añadir las edades de las víctimas (E).<br />

V<br />

Q S C<br />

A la deceleración perceptiva motivada por la necesidad de<br />

leer secuencialmente la imagen se suma el hecho de que las<br />

cantidades son muy diferentes entre muertos y heridos.<br />

Figura 7.6 (a), (b) y (c)<br />

V<br />

Cap.7 Pág. 5


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

Edad (E)<br />

50<br />

30<br />

20<br />

10<br />

Consecuencias (C)<br />

muerte o heridas<br />

m<br />

h<br />

m<br />

h<br />

m<br />

h<br />

m<br />

h<br />

m<br />

h<br />

Tipo de Vehículo (V)<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas Cuatro Ruedas<br />

Sexo (S)<br />

Homb. Muj. Homb. Muj. Homb. Muj. Homb. Muj.<br />

704<br />

5206<br />

223<br />

3778<br />

78<br />

1521<br />

70<br />

1827<br />

150<br />

3347<br />

378<br />

5449<br />

49<br />

1814<br />

24<br />

864<br />

28<br />

1495<br />

89<br />

1967<br />

Cantidades (Q)<br />

396<br />

3863<br />

146<br />

3024<br />

55<br />

1565<br />

76<br />

3407<br />

26<br />

378<br />

56<br />

1030<br />

24<br />

1118<br />

10<br />

609<br />

31<br />

7218<br />

5<br />

126<br />

742<br />

8597<br />

889<br />

18909<br />

660<br />

18558<br />

362<br />

12311<br />

6<br />

181<br />

78<br />

1387<br />

98<br />

3664<br />

82<br />

4010<br />

54<br />

3587<br />

6<br />

131<br />

513<br />

7423<br />

720<br />

15086<br />

353<br />

9084<br />

150<br />

3543<br />

70<br />

1593<br />

253<br />

5552<br />

199<br />

7712<br />

107<br />

4361<br />

61<br />

2593<br />

65<br />

1362<br />

14000<br />

12000<br />

10000<br />

8000<br />

6000<br />

4000<br />

2000<br />

0<br />

25000<br />

20000<br />

15000<br />

10000<br />

Mayores de 50 años<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

Entre 30 y 50 años<br />

Tabla 7.4<br />

Se muestra el conjunto de la información disponible. Se remarca en fondo negro<br />

y letras blancas las componentes de la información (Q, E, C, S y V) que deben<br />

representarse.<br />

5000<br />

0<br />

25000<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

Entre 20 y 30 años<br />

20000<br />

15000<br />

10000<br />

9000<br />

Escalado lineal en el eje Y<br />

10000<br />

Escalado logarítmico en el eje Y<br />

5000<br />

8000<br />

7000<br />

6000<br />

5000<br />

4000<br />

Hombres Muertos<br />

Mujeres Muertas<br />

Hombres Heridos<br />

Mujeres Heridas<br />

1000<br />

100<br />

0<br />

25000<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

Entre 10 y 20 años<br />

3000<br />

2000<br />

10<br />

20000<br />

1000<br />

0<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

1<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

15000<br />

Figura 7.7<br />

Cuando las cantidades entre las categorías sean muy diferentes entre si (izquierda),<br />

habrá problemas para cuantificar en el gráfico las más pequeñas (izquierda). La<br />

división logarítmica del eje Y (Fig. derecha) permite cuantificar los datos aunque<br />

impide una comparación sencilla entre las categorías).<br />

10000<br />

5000<br />

0<br />

25000<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

Menores de 10 años<br />

20000<br />

Mujeres Heridas<br />

Mujeres Muertas<br />

La complejidad de la información conduce a la representación<br />

por medio de gráficos individualizados (Fig. 7.8)<br />

para cada una de las categorías de edades. Podría haberse<br />

elegido como categoría sobre el eje ordenado la de los<br />

tipos de vehículos (Fig. 7.9) en vez de la de los sexos. La<br />

elección se realizará en función del interés.<br />

Figura 7.8<br />

15000<br />

10000<br />

5000<br />

0<br />

30000<br />

25000<br />

20000<br />

15000<br />

Hombres Heridos<br />

Hombres Muertos<br />

Peatones Bicicletas Motocicletas 4 Ruedas<br />

Mayores de 50 años<br />

4 Ruedas<br />

Motocicletas<br />

Bicicletas<br />

Peatones<br />

10000<br />

5000<br />

Figura 7.9<br />

0<br />

Hom. Muertos Hom. Heridos Muj. Muertas Muj. Heridas<br />

Cap.7 Pág. 6


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

Figura 7.10. La expansión de la cultura del Vaso<br />

Campaniforme.<br />

El hecho de mostrar las flechas induce a pensar que ese fue<br />

el camino obligatorio de expansión de la cultura. Las áreas<br />

oscuras con límites bruscos inducen a pensar que hay fronteras<br />

-naturales o artificiales- que impidieron su expansión. El<br />

fenómeno de expansión, que debió de ser un fenómeno<br />

radial, pasa a representarse como lineal en su generación y a<br />

representarse como superficial en su establecimiento.<br />

Figura 7.12<br />

En este caso se sacrifica el hecho de que la cultura del vaso<br />

campaniforme no recorrió la totalidad de territorio, como<br />

indican los dos anteriores para dar la sensación -sensacionalista-<br />

de “explosión” e “invasión”<br />

7.3 Las caracetrísticas de los <strong>fenómenos</strong><br />

<strong>geográficos</strong><br />

Antes de representar un fenómeno geográfico se debe<br />

reflexionar acerca de los aspectos que lo configuran.<br />

¿Cuáles son las propiedades dimensionales del fenómeno<br />

¿Es un fenómeno puntual, lineal, superficial o es<br />

volumétrico En muchos casos, el fenómeno que puede<br />

considerarse puntual en una determinada escala pasa a ser<br />

superficial en otra.<br />

<strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> se expresan mediante datos <strong>geográficos</strong><br />

que los describen y que se obtienen por medio de medidas<br />

directas o indirectas. Un segundo análisis debe hacerse<br />

en función del nivel de concrección aportado por las<br />

medidas de los datos: ¿Expresan esos datos cantidades o<br />

simplemente indican un orden. ¿Cómo puedo clasificar<br />

el dato “riachuelo” anotado en la libreta del topógrafo<br />

Por último se puede considerar una tercera clasificación<br />

en función de la naturaleza del fenómeno: ¿Ocurre en<br />

todos los puntos de la superficie que debe cartografiarse o<br />

sólamente está presente en algunos sitios<br />

Las respuestas a esta variedad de reflexiones nos ayudarán<br />

a representar la realidad de los <strong>fenómenos</strong> que ocurren<br />

sobre una superficie. El diseñador debe conocer las limitaciones<br />

impuestas por estos niveles de conocimiento.<br />

Figura 7.11<br />

El mismo fenómeno de la figura anterior en un intento de<br />

mostrar una temporalización: “Aquí se inicia y por aquí se<br />

desplaza, llegando a ocupar todo este espacio”. El fenómeno<br />

que es superficial se representa mediante una superficie coloreada.<br />

El tiempo y la dirección se representan por medio de<br />

valores de gris..<br />

7.3.1 Propiedades dimensionales de los <strong>fenómenos</strong><br />

<strong>geográficos</strong><br />

Podemos clasificar los <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong> en función<br />

de su extensión. En algunos casos no importa la escala a<br />

la que se representen, siempre tendrán la misma consideración.<br />

En otros casos la escala determinará su catalogación.<br />

Cap.7 Pág. 7


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

a.- Fenómenos puntuales: Toda la información aparece<br />

condensada en un punto específico, teóricamente sin<br />

dimensiones. En algunos casos como por ejemplo, un<br />

vértice geodésico, el cruce de dos carreteras, o un collado,<br />

se considerarán siempre puntos adimensionales sin<br />

importar la escala de representación. En otros casos una<br />

ciudad como Jaén puede considerarse como un punto,<br />

condensándose en ese punto toda la información mientras<br />

que otra como Barcelona, puede aparecer como una<br />

superficie porque quiera destacarse cierto aspecto de<br />

extensión. En el mismo mapa de Barcelona (Fig.7.15), se<br />

han representado poblaciones en forma de círculos como<br />

es el caso de Sabadell. Si lo que se representa en ese mapa<br />

es la superficie ocupada por los edificios pensamos que<br />

además de Bacelona, deberían representarse otras poblaciones<br />

con simbología superficial.<br />

En la Fig 7.10 se muestra la expansión de la cultura del<br />

Vaso Campaniforme, cuyo nacimiento se sitúa en algún<br />

lugar cercano a la necrópolis de <strong>Los</strong> Millares (Almería).<br />

La creación de un símbolo grande que representa el vaso<br />

se hace para que cubra una "zona extensa" que abarque<br />

los posible lugares de nacimiento que se concretan en <strong>Los</strong><br />

Millares. Sierra Nevada (Fig.713, recuadro) que aparece<br />

como un punto m,arca la situación de una zona con una<br />

simbología puntual.<br />

b.- Fenómenos lineales: La información tiene en cada<br />

punto una extensión en una cierta dirección, disponiendo<br />

de ésta dimensión característica. Tal es el caso de carreteras,<br />

rios, fronteras. También puede disponer de otra<br />

segunda dimensión real, por ejemplo, el río puede tener<br />

dos orillas diferenciadas, la carretera puede disponer de<br />

varios carriles. Otras no disponen de esta segunda dimensión:<br />

la frontera es una línea ideal que une puntos materializados<br />

en el terreno mediante mojones o discurre por<br />

la mediana del cauce de un rio. También aquí la escala del<br />

mapa juega un importante papel.<br />

En algunos casos y aunque el fenémeno es sí no haya sido<br />

lineal, como el ejemplo de la figura 7.10, se le representa<br />

de esa manera para facilitar su comprensión. La expansión<br />

de vaso campaniforme fue seguramente un fenómeno<br />

en extensión más que lineal, pero se representa su<br />

migración por medio de vectores que aportan un gran<br />

poder expresivo.<br />

c.- Fenómenos superficiales: La información que debe<br />

representarse se extiende en dos direcciones como las divisiones<br />

administrativas, la utilización del terreno o los<br />

límites de anegación de una riada. La forma clásica de<br />

representar estos <strong>fenómenos</strong> conduce al lector a pensar<br />

que fuera de esos límites (Fig. 7.10) no ocurre el fenómeno.<br />

En algunos casos los límites son precisos, como en las<br />

demarcaciones administrativas, pero en otros los límites<br />

son confusos desapareciendo poco a poco si no existen<br />

fronteras naturales que impidan el desarrollo del fenómeno.<br />

Este carácter debe mostrarse en las representaciones.<br />

Sierra<br />

Nevada<br />

d.- Fenómenos volumétricos: Que son aquellos cuyas<br />

características más representativas posean tres dimensiones<br />

espaciales. El ejemplo más característico es del relieve<br />

mediante el convencionalismo de las curvas de nivel o<br />

mediante cualquiera de los recursos ampliamente utilizados:<br />

Sombras, normales de sombra, normales de pendiente,<br />

modelos digitales del terreno, etc. Esta característica<br />

puede aplicarse no solamente a las representaciones<br />

del volumen dimensional, sino también a las representaciones<br />

de cantidades, por ejemplo a la producción de<br />

Cap.7 Pág. 8


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

Olesa de<br />

Montserrat<br />

Terrassa<br />

Rubì<br />

Martorell<br />

Molins<br />

St. Vicenc<br />

Esplugues<br />

St. Feliu de Llobregat<br />

St. Boi de<br />

Llobregat<br />

Gavà<br />

St. Cugat<br />

Sabadell<br />

Ripollet<br />

Mollet<br />

Badalona<br />

BARCELONA<br />

Cornellà<br />

L'Hospitalet de Llobregat<br />

Castelldefels<br />

El Prat de<br />

Llobregat<br />

El Masnou<br />

Sta. Coloma<br />

Figura 7.15<br />

Cuando la escala del mapa permite representar algunos objetos<br />

con formas similares a las verdaderas, como en el caso de<br />

Barcelona, puede cometerse un "agravio comparativo" con<br />

otras poblaciones. Al que desconozca la provincia de<br />

Barcelona la observación del mapa le conduce a pensar que<br />

Badalona, Sabadell o Terrassa son pequeñas poblaciones sin<br />

apenas extensión física. Cualquiera de ellas supera los<br />

200.000 habitantes y si la capital catalana ha sido representada<br />

por su perímetro, estas poblaciones también tendrían<br />

este tipo de representación. Ya no es como en el caso de la<br />

figura de Jaén una diferencia cualitativa. En este mapa se<br />

muestra una diferencia cuantitativa que no se corresponde<br />

con la realidad.<br />

Z<br />

a<br />

c<br />

Barrio de la<br />

Salud<br />

Fca. de Venenos<br />

"La Puntilla"<br />

Barrio de la<br />

Salud<br />

Fca. de Venenos<br />

"La Puntilla"<br />

Barrio de la<br />

Salud<br />

Barrio de la<br />

Salud<br />

Fca. de Venenos<br />

"La Puntilla"<br />

Fca. de Venenos<br />

"La Puntilla"<br />

Figura 7.16<br />

Un escape de gas puede ser un fenómeno puntual "¿De dónde<br />

procede el escape" (a). Las consecuencias pueden ser dramáticas<br />

dentro de la superficie limitada por la isolínea más<br />

gruesa (b) aunque se ha esparcido en toda la superficie señalada<br />

de gris (c). ¿Es esa última una representación adecuada.<br />

Sería más correcto dar una información difuminada<br />

(d) si no se quiere o no se dispone de datos sufiecientes para<br />

ofrecer la información (b).<br />

trigo, o la cantidad de lluvia caída sobre una determinada<br />

superficie aplicando una tercera dimensión a las dos planimétricas<br />

que representan el terreno (Fig.7.17).<br />

e.- Como forma espacio-temporal: Ciertos <strong>fenómenos</strong><br />

<strong>geográficos</strong> no son independientes del tiempo, como pueden<br />

ser los <strong>fenómenos</strong> migratorios, las colonizaciones, o<br />

el avance de un determinado hecho cultural en el tiempo<br />

(Fig. 7.18).<br />

Incluso el mismo fenómeno puede ser observado desde<br />

distintos puntos de vista en un intento de disponer de un<br />

conocimiento más completo.(Figuras 7.20-7.31bis)<br />

d<br />

Y<br />

X<br />

Figura 7.17. Modelo digital de un fenómeno geográfico.<br />

La X y la Y corresponden a las coordenadas del terreno donde<br />

ocurre el fenómeno. La altura (Z) sobre cada punto corresponde<br />

a una característica cuantitativa del fenómeno. Si lo<br />

que se representan son las altitudes la figura será un MDT<br />

(Modelo Digital del Terreno). En la figura se ha representado<br />

el agua en l/m 2 caída en una tormenta.<br />

Cap.7 Pág. 9


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

El Primer viaje de Colón<br />

al Nuevo Mundo<br />

3-I<br />

Palos<br />

3-<strong>VII</strong>I<br />

S. Salvador<br />

12-X<br />

30-IX<br />

23-IX<br />

Canarias<br />

3-IX<br />

6-X<br />

X<br />

La Reconquista<br />

XI<br />

XII<br />

XIII<br />

XIV<br />

1934<br />

1935<br />

Guerra<br />

Civil<br />

1936<br />

1937<br />

1938<br />

1939<br />

1940<br />

1941<br />

1942<br />

Figura 7.19<br />

Representaciones de <strong>fenómenos</strong> espacio-temporales<br />

7.3.2 <strong>Los</strong> niveles de medida de los geodatos<br />

Una característica de los geodatos es el nivel de medida<br />

con que estén definidos. Ya hemos hablado de ello en<br />

capítulos precedentes cuando se afirmaba que definir un<br />

fenómeno climatológico como "nieve" es diferenciarlo de<br />

otro similar llamado "lluvia" o del denominado "granizo".<br />

<strong>Los</strong> tres son caídas de agua de la atmósfera, aunque en<br />

diferente forma. En este caso los datos tienen un nivel de<br />

medida cualitativo.<br />

Una vez que el fenómeno se ha definido como "lluvia",<br />

podemos matizarlo diciendo que lo caído ha sido "un<br />

chispeo" "un chubasco", "una manta de agua" o "una tromba".<br />

<strong>Los</strong> datos que definen así el fenómeno tienen un<br />

nivel de medida ordenado. Para mostrar este fenómeno<br />

debemos utilizar una variable visual que al menos sea<br />

ordenada pues con una variable que no lo sea no se podrá<br />

mostrar el orden de los datos.<br />

Por último, podemos dar cantidades exactas del agua<br />

caída ofreciéndola en litros por metro cuadrado. Es el<br />

nivel de medida más alto y se denomina cuantitativo. Si<br />

para representar el fenómeno así medido no utilizamos<br />

una variable visual que sea cuantitativa no podremos percibir<br />

las proporciones caídas. Las variables visuales utilizadas<br />

para representar los datos deben tener, al menos, el<br />

mismo nivel perceptivo que el nivel de medida de aquéllos.<br />

7.3.2.1 Nivel de medida cualitativo<br />

Es el más bajo nivel de medida. <strong>Los</strong> geodatos con un nivel<br />

cualitativo de medida son aquellos que sólamente pueden<br />

distinguirse de los demás por sus características internas.<br />

Por ejemplo, cuando nombramos un dato diciendo “Es<br />

un rio” nos estamos refiriendo a su cualidad, a su nivel de<br />

PV<br />

Figura 7.20<br />

La presente imagen corresponde a una visualización de<br />

Sierra Nevada llevada a cabo por un programa (Natuaral<br />

Scene Designer) que a partir de los datos de un modelo digital<br />

del terreno, permite asignar colores en función de las<br />

alturas y de las vegetaciones dominantes.<br />

Figura 7.21<br />

El programa simula situar una cámara en un punto elegido<br />

por el usuario (PV en la figura 7.19) y ofrece una primera<br />

vista grosera de cómo se vería el terreno desde ese punto.<br />

Posteriormente puede refinarse el resultado para ofrecer una<br />

imagen bastante realista, como la que se ve en 7.22<br />

Figura 7.22<br />

Cap.7 Pág. 10


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

Figura 7.27<br />

<strong>Los</strong> programas de creación de escenas a partir de MDT´s<br />

permiten visualizar los paisajes de una forma realista<br />

mediante la técnica del "ray tracing". Primero, como se mostró<br />

en 7.20, se crea un modelo tosco en base a una malla<br />

poligonal que une los puntos vecinos.<br />

Figura 7.28<br />

Después el usuario define los límites de aspectos formales<br />

tales como el límite de las nieves, la altura máxima de arbolado,<br />

la altura máxima de vegetación rastrera, etc., y elige o<br />

crea una colección de plantas típicas de la zona.<br />

Figuras 7.23, 43 y 25<br />

Dependiendo del tamaño del terreno terrestre correspondiente<br />

a la mínima unidad gráfica (pixel) asociada, podrán realizarse<br />

acercamientos al terreno hasta que sea visible la<br />

estructura (recuadro). Dependiendo del número de bits asociados<br />

a cada pixel podremos ver más o menos colores asociados<br />

al terreno. Las cuatro figuras anteriores corresponden<br />

a la materialización tridimensional de un MDT de Sierra<br />

Morena.<br />

Figura 7.29<br />

Por último se elige el tipo de roca, su tamaño el tipo de<br />

nubes, la situación del sol, la latitud del lugar, etc.<br />

Figura 7.26<br />

<strong>Los</strong> MDT´s permiten visualizaciones de una característica<br />

desde distintos puntos de vista. En esta figura se han marcado<br />

los puntos 1, 2, 3, 4 y 5 desde donde se visualiza el terreno<br />

mostrándose los resultados en las figuras siguientes.<br />

Figuras 7.30 y 31<br />

En esta última se ha colocado el punto de vista a más altura<br />

que en las anteriores<br />

Cap.7 Pág. 11


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

Figura 7.31.bis<br />

Una nueva posibilidad de mostrar los <strong>fenómenos</strong>: cartografía<br />

tradicional sobre representaciones tridimensionales<br />

descripción cualitativo. En ese nivel no distinguimos más<br />

que su descriptor y nada sabemos acerca de su profundidad<br />

máxima, su caudal o su navegabilidad. Tanto nos<br />

podemos referir al Mississippi como al Andarax de<br />

Almería, que hace lustros que no lleva una gota de agua.<br />

La característica principal de los datos definidos de forma<br />

cualitativa es que, aunque pueden organizarse con algún<br />

orden, este orden no es único y universal. Por ejemplo, el<br />

conjunto de profesiones puede clasificarse por orden alfabético,<br />

o por medio del código del Ministerio de Trabajo,<br />

o mediante su grado de peligrosidad, o del sueldo medio.<br />

Las diferencias entre los elementos pertenecientes a un nivel<br />

de medida cualitativo están en su esencia y nunca en sus<br />

cantidades, importancias u órdenes, por eso las clases están<br />

igualmente separadas: Hay la misma distancia entre un carpintero<br />

y un cura que entre un alguacil y un marinero o, llevándolo<br />

al terreno de los símbolos, no puede tener más<br />

importancia visual el símbolo de una biblioteca que el de un<br />

aeropuerto en un mapa de propósito general (Fig. 7.32)<br />

Frente a una colección de símbolos cualitativos, se debería<br />

poner énfasis en que se percibieran las similitudes y las<br />

diferencias. Por ejemplo, los símbolos que representen<br />

"comunicaciones" (teléfono, periódicos, radio y televisión)<br />

deberían ser similares entre sí y diferenciarse claramente<br />

de los que representen "servicios" (comedor, cambio de<br />

divisas, peluquería) o de los que representan "ocio" (cines,<br />

zoo, discoteca). Esto es, debería aplicarse una variable<br />

visual selectiva para agrupar las categorías relacionadas.<br />

En los símbolos grandes de la Fig. 7.32 se ha utilizado el<br />

negro para igualar las comunicaciones.<br />

Para marcar las diferencias dentro de la categoría "ocio",<br />

por ejemplo, se utilizará una variable asociativa. La forma<br />

es una buena opción y es la aplicada en la figura 7.32<br />

7.3.2.2 <strong>Los</strong> niveles de medida cuantitativos<br />

El siguiente paso en la definición de un fenómeno, una<br />

vez determinado su nivel cualitativo o nominativo, es<br />

determinar algo acerca de su extensión. El grado de definición<br />

con que se obtiene información de un hecho se<br />

expresa diciendo que éste ha sido definido con un cierto<br />

nivel de medida. De menor a mayor precisión se clasifican<br />

en:<br />

a.- Nivel de medida Cuantitativo Ordenado<br />

b.- Nivel de medida Cuantitativo de Intervalos y<br />

c.- Nivel de medida Cuantitativo Proporcional<br />

7.3.2.3 El nivel de medida ordenado.<br />

El ordenado es el menor de los niveles de medida cuantitativos.<br />

En ese caso, además del conocimiento de su nivel<br />

cualitativo, los datos proporcionan información acerca de<br />

alguna característica del fenómeno que permiten aproximarse<br />

a una cantidad. <strong>Los</strong> datos están dados de forma que<br />

pueden formarse categorías ordenadas de una forma unívoca;<br />

Que permite dividir el fenómeno en categorías de<br />

mayor a menor.<br />

Puerto comercial<br />

Aeropuerto<br />

Centro emisor de televisión<br />

Emisora de radio<br />

Periódicos y revistas<br />

Recinto ferial<br />

Figura 7.32<br />

<strong>Los</strong> símbolos que representen <strong>fenómenos</strong> con un nivel de<br />

medida cualitativo no deben expresar ningún tipo de orden.<br />

En lo posible, no resaltará más un símbolo que otro<br />

Figura 7.33<br />

Nivel de medida ordenado<br />

Cap.7 Pág. 12


Capítulo 7. <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> <strong>geográficos</strong><br />

De cada dato se puede saber si es mayor o menor que<br />

otro, pero no se puede distinguir cuánto mayor es. Si nos<br />

referimos a charca, balsa, laguna, lago o mar interior, estoy<br />

aceptando el orden de magnitud implícito en cada término<br />

y no existen dudas acerca de ese orden. Es un ordenamiento<br />

no subjetivo y la situación de las clases es universalmente<br />

aceptada: Gran ciudad, ciudad, poblado, aldea.<br />

En este nivel, sin darse los límites entre una clase y otra,<br />

se supone que todas las categorías están igualmente separadas<br />

entre sí. La caracetrística más importante es que la<br />

forma de ordenar los objetos debe ser única. No hay reordenamiento<br />

posible.<br />

Casi todos los conceptos que pueden catalogarse como<br />

ordenados, están en relación con alguno de los siguientes<br />

conceptos, según J. Bertín:<br />

1.- Orden temporal: Edad, generación, era geológica<br />

2.- Orden de discriminación sensorial: Oído, vista, tacto,<br />

salud<br />

3.- Orden de discriminación moral o intelectual: Tonto,<br />

listo, sinvergüenza, mangante, chorizo, honesto, caradura....<br />

4.- Orden de estructuras sociales: Cabo, teniente, general,<br />

monaguillo, sacerdote, papa, conde, marqués, plebeyo,<br />

príncipe.<br />

7.3.2.4 El nivel de medida de intervalos<br />

El nivel de medida de Intervalos es aquel que además de<br />

ser ordenado, puede subdividirse en clases cuyas diferencias<br />

numéricas están exactamente definidas utilizando<br />

una unidad estandard o unidad de enumeración. En el<br />

nivel de intervalos, la posición del cero es arbitraria, por<br />

lo que no significan nada las relaciones entre los diferentes<br />

valores de la escala. No puede hablarse por tanto de<br />

"doble", "triple" o "mitad". El ejemplo típico es el de las<br />

temperaturas: No puede afirmarse que un día que haga<br />

40º sea doblemente caluroso que otro de 20º.<br />

NIVEL DE MEDIDA<br />

CUALITATIVO<br />

ORDINAL<br />

CUANTITATIVO<br />

CARACTERISTICAS DIMENSIONALES<br />

DATO PUNTUAL DATO LINEAL DATO SUPERFICIAL<br />

-Altura de un punto<br />

-Ciudad<br />

-Oficina de correos<br />

-Pequeña ciudad<br />

-Ciudad media<br />

-Gran ciudad<br />

UNA CIUDAD DE:<br />

-25.000 habitantes<br />

-50.000 habitantes<br />

-75.000 habitantes<br />

-Carretera<br />

-Rio<br />

-Frontera<br />

-Camino carretero<br />

-Carretera provincial<br />

-Carretera nacional<br />

LINEAS DE NIVEL :<br />

-10 m<br />

-25 m<br />

-100 m<br />

-Bosque<br />

-Campo de arroz<br />

-Provincia<br />

-Monte bajo<br />

-Monte alto<br />

-Bosque<br />

DENSIDAD :<br />

2<br />

-50 hab./Km<br />

2<br />

-75 hab./Km<br />

2<br />

-100 hab/Km<br />

Figura FIGURA 1.27.33<br />

LOS TRES NIVELES DE MEDIDA APLICADOS A LAS CARACTERISTICAS DIMENSIONALES<br />

<strong>Los</strong> DEL DATO tres niveles de medida aplicados a las características dimensionales<br />

de los geodatos<br />

7.3.2.5 El nivel de medida proporcional<br />

En el nivel de medida proporcional, pueden determinarse<br />

las distancias entre las medidas particulares, de<br />

forma que pueden relacionarse unas con otras. En este<br />

caso la situación del cero es absoluta. Existe un punto inicial<br />

y pueden compararse las clases o los valores por<br />

medio de una escala de proporciones.<br />

Ejemplos de datos con nivel proporcional son las precipitaciones:<br />

El origen o punto cero corresponde a los lugares<br />

donde no llueve nada (no existen sitios donde llueva<br />

negativamente), y las cantidades pueden compararse<br />

obteniendo una proporción de esa comparación: En<br />

Madrid han caído 50 l/m2, el doble de agua que en<br />

Guadalajara que han sido 25 l/m2. Este es el tipo de nivel<br />

que está presente cuando se habla de pesos, de dinero, de<br />

distancias, de producciones...<br />

<strong>Los</strong> niveles de medidad proorcionales se subdividen en<br />

proporcionales absolutos y relativos.<br />

<strong>Los</strong> proporcionales absolutos son los datos resultantes de<br />

mediciones directas o sumas de unidades. Por ejemplo, la<br />

variación del número de alumnos que asisten a mi clase a<br />

lo largo del año (un número entero que puede ser positivo<br />

pero que siempre es negativo).<br />

<strong>Los</strong> relativos son conjuntos de datos absolutos relacionados<br />

con otros conjuntos. Si resulta que la pérdida de<br />

alumnos que asisten a mis clases de segundo curso ha<br />

sido de 24, no podemos decir que ha sido ni grande ni<br />

pequeña. Esa misma pérdida en una asignatura de primer<br />

curso (300 alumnos de media) es irrelevante mientras que<br />

en una de tercer curso (30 alumnos de media) es dramática.<br />

Decir que la valoración de los topógrafos está bajando<br />

pues hoy en Madrid el sueldo medio de un recién acabada<br />

la carrera es de 2M pts/año es no dar mucha información.<br />

¿Es menos que lo que se cobraba antiguamente.<br />

Sabiendo que en 1960 el sueldo medio de un topógrafo<br />

era de 0,3M pts/año, no se podría comparar en términos<br />

relativos con la variación del poder adquisitivo.<br />

Decir que en Murcia en las últimas elecciones hubo 5.516<br />

votos en blanco y que el número fue similar al de Navarra<br />

que tuvo 5480, es decir una verdad a medias pues el censo<br />

electoral de Murcia era de 860.000 y el de Navarra de<br />

444.000. Expresado en porcentajes las diferencias son<br />

notorias (0,8% y 1,7%)<br />

<strong>Los</strong> niveles de medida proporcionales relativos dicen<br />

mucho más que los absolutos pues colocan el fenómeno<br />

en un contexto más fácil de comprender y comparar.<br />

Estos niveles se expresan en forma de:<br />

a.- Porcentajes<br />

b.- Proporciones<br />

c.- Densidades<br />

d.- Potenciales, concepto últimamente muy utilizado para<br />

Cap.7 Pág. 13


Elementos del Diseño Cartográfico<br />

expresar futuribles, previsiones o expectativas. Se habla de<br />

mercados potenciales, de población potencial, de clientes<br />

potenciales.<br />

La distinción entre Nivel de Intervalos y Nivel<br />

Proporcional, no es muy aplicable en Cartografía por lo<br />

que hablaremos de un Nivel Cuantitativo en el que se<br />

englobarán los dos últimos.<br />

7.4 Clasificación del fenómeno geográfico<br />

en función de la distribucion de los datos<br />

La ocurrencia de un fenómeno sobre una superficie puede<br />

ser:<br />

a.- Continua a lo largo y ancho de toda ella<br />

b.- Discreta o discontinua, dándose el fenómeno en alguna<br />

localización del territorio.<br />

7.4.1 Fenómenos continuos<br />

Diremos que un fenómeno geográfico es continuo cuando<br />

tiene presencia en todos los puntos del territorio, aunque<br />

no haya medidas del fenómeno en algunos de los<br />

puntos. Ejemplos de este tipo de <strong>fenómenos</strong> son:<br />

1.- La Temperatura. No existe ningún punto de la Tierra<br />

sin ella. Aunque sólo conozcamos los datos de algunos<br />

puntos, podemos considerar que varía uniformemente<br />

entre los datos vecinos, construyendo una representación<br />

del fenómeno por extrapolación.<br />

2.- La altitud de los puntos de la Tierra. Sólamente conocemos<br />

la de algunos puntos pero interpolamos para aproximar<br />

el valor de todos .<br />

7.4.2 <strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> discretos<br />

Diremos que un fenómeno es discreto cuando no exista<br />

en todos los lugares de la zona a representar. El número<br />

de habitantes de una provincia es un fenómeno discreto,<br />

pues se encuentran localizados en ciertas zonas de la provincia<br />

permaneciendo otras deshabitadas.<br />

La característica de “contabilizables” de los <strong>fenómenos</strong> discretos<br />

condiciona que su unidad de medida sea una “unidad<br />

de recuento” y por lo tanto es un número entero.<br />

A diferencia de los continuos, los objetos discretos tienen<br />

límites en cualquiera de sus direcciones y por lo tanto<br />

pueden conocerse las coordenadas de esos límites y cartografiarse.<br />

<strong>Los</strong> <strong>fenómenos</strong> discretos pueden, a veces, transformarse<br />

en continuos por medio de alguna relación, Por ejemplo,<br />

la población puede transformarse en continua mediante<br />

la transformación del dato “población” a “densidad de<br />

población” (habitantes/km 2 ).<br />

Antes de iniciarnos en el diseño de la simbología se deben<br />

manejar con soltura estos conceptos. <strong>Los</strong> proyectos de<br />

símbolos cartográficos se examinan teniendo siempre presente<br />

la forma de la distribución geográfica y los diferentes<br />

niveles de medida de los datos, además del fin del<br />

mapa como ya se indicó en capítulos anteriores.<br />

7.5 Bibliografía<br />

Abler, R. y Otros. (1971). Spatial Organization: The<br />

Geographer´s Vieww of the World. Prentice-Hall.<br />

Englewood Cliffs. New Jersey<br />

Bertin, J. (1967). La graphique et le traitement graphique<br />

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Boss, E.S. (1984). «Cartographic Symbol Design». ITC.<br />

Eschende. Holanda<br />

Dent, B. (1990). Thematic Map Design. Wm.C. Brawn.<br />

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Cap.7 Pág. 14

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