Proyecto de Tesis Doctoral

2. Objetivos
El Análisis de la Gestión de Tráfico Urbano y la propia Gestión de Tráfico Urbano es un aspecto
del Tráfico en General que está experimentando un gran avance los últimos años. Sin embargo, la
gran cantidad de aspectos y situaciones que se pueden estudiar hacen que sea un campo de
estudio bastante interesante.
Como hemos comentado en el apartado anterior, hay varios sistemas que están siendo
desarrollados de los cuales se puede partir para mejorar/desarrollar aspectos que no estén
definidos.
La Simulación Cualitativa está teniendo cada vez más importancia dentro de la Inteligencia
Artificial, y ha sido ya ampliamente estudiada. Sin embargo, aún quedan bastantes aspectos que
no han sido convenientemente resueltos o ni siquiera tratados.
Para ello utilizaremos la Programación Lógica basada en Restricciones (Constraint Logic
Programming –CLP– ). CLP unifica la capacidad declarativa de la programación lógica con la
eficiencia de los resolvedores de restricciones. Un esquema muy potente desarrollado a partir de
CLP es resolver restricciones en un dominio particular. En particular es muy interesante el caso
de Dominios Finitos (FD), el esquema CLP(FD), que permitirá resolver fácilmente un tipo de
problemas de restricciones cuyo rango de valores es finito.
El objetivo principal de este proyecto de tesis es profundizar en varios aspectos de dicho sistema,
al tiempo que colaborar con el desarrollo de las técnicas del Control del Tráfico Urbano. En
particular nos centraremos en los siguientes aspectos:
– Analizar estrategias para poder decidir en momentos puntuales, (críticos) prioridades
en recorridos
– Estudio de los mecanismos del mantenimiento de la razón para problemas
relacionados con la diferencia entre los datos de los estudios simulados y los datos
recogidos que nos proporcionan los sistemas reales.
– Buscar un “lenguaje” para que el operador del sistema pueda decidir que rango de
prioridades tienen las calles de sus sistema, bien de forma constante o variable en
función del tráfico en ese momento.
– Estudio de estructuras de representación temporal para tratar con la evolución del
tiempo del sistema.
– Desarrollo de técnicas de programación en tiempo real, de forma que se puedan
optimizar los posibles conflictos en la red de tráfico y que se pueda indicar al sistema
las prioridades que se necesitan (o requieren) de unos itinerarios sobre otros, frente a
la importancia o no de la acumulación de vehículos en otras zonas (zonas a las cuales
no les importa ni a los operadores del CTU ni al sistema enviar a los coches aunque
formen largas colas de espera, puesto que no trasladan ni extienden la congestión a
ninguna otra parte de la red de tráfico).
– Aplicación de las técnicas estudiadas a problemas reales de Control de Tráfico
Urbano
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