SECUENCIA DIDÁCTICA

SECUENCIA DIDÁCTICA
Nombre de curso: Probabilidad y Estadística Clave de curso: MAT0802A21
Antecedente: Ninguno
Clave de antecedente: Ninguna
Módulo II
Competencia de Módulo:
Desarrollar programas de cómputo utilizando las herramientas de análisis y diseño para la solución de problemas dentro de las organizaciones.
Competencia de curso:
Aplicar métodos estadísticos para la interpretación de información en la toma de decisiones, dentro de las organizaciones, con base en los principios de la probabilidad y estadística.
Elementos de competencia:
1. Aplicar los elementos fundamentales de la estadística descriptiva en la solución de problemas, relacionados con la toma de decisiones en las organizaciones, cumpliendo con las
normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
2. Aplicar la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, en la solución de problemas de las organizaciones y como antecedentes para la inferencia estadística, cumpliendo
con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
3. Utilizar el muestreo estadístico y la pruebas de hipótesis de la estadística inferencial, para la solución de problemas en las organizaciones, que permita tomar decisiones a partir de los
resultados obtenidos en investigaciones, cumpliendo con las normas de la estadística inferencial indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
Perfil del docente:
El docente deberá contar con estudios deseables de maestría en las áreas de Estadística, Optimización de Sistemas Productivos, Tecnologías de la Información, Ingeniería en Software, Sistemas
Computacionales u otra área afín; experiencia profesional de un año deseable en el área de estadística u optimización de sistemas de trabajo. Planifica los procesos de enseñanza y de
aprendizaje atendiendo al enfoque por competencias, y los ubica en contextos disciplinares, curriculares y sociales amplios. Evalúa los procesos de enseñanza y de aprendizaje con un enfoque
formativo, con una actitud de cambio a las innovaciones pedagógicas. Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.
Elaboró: Sergio Carlos Blanco Guzmán, Arturo García Rangel, Sergio Alejandro Meza Olea Abril 2013
Autorizó:
Dirección de Programas Especiales
Actualizó:
Autorizó:

Elemento de competencia:
1. Aplicar los elementos fundamentales de la estadística descriptiva en la solución de problemas, relacionados con la toma de decisiones en las organizaciones, cumpliendo con las normas
de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
Fase
Conocer los
conceptos
básicos de la
estadística
Contenido
Historia de la estadística.
Definición de estadística,
estadística descriptiva,
estadística inferencial,
población, muestra,
parámetro, estadístico.
Variable aleatoria, variable
aleatoria discreta y continua.
Estrategias de
formación
Reflexión sobre la
historia, importancia
de la estadística.
Actividades con tiempos de dedicación (T.D)
Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D)
- Presentación del curso y los criterios de
evaluación.
- Mediante lluvia de ideas se pedirá al
alumno que comente con sus propias
palabras que es la estadística y que de
ejemplos de actividades donde se involucra
a la estadística en su área y en general.
- Discutir sobre cuadro cronológico sobre la
historia de la estadística. (Presentación).
- Comentar los conceptos básicos A
de la estadística (presentación)
- Comentar los conceptos básicos B de la
estadística (presentación).
- Comentar y reflexionar sobre el uso y
abusos de la estadística (presentación)
30 min
30 min
1 hr
1 hr
1 hr
30 min
Evidencia 1-1: Cuadro cronológico sobre
la historia de la estadística:
Fecha
Aconteci
miento
Quien lo
aporta
Evidencia 1-2: Búsqueda de
subdivisiones de la estadística y de
conceptos A:
Población, Muestra, Parámetros,
Estadísticos,
Evidencia 1-3: Búsqueda de conceptos
B: Tipos de variables aleatorias, Tipos de
muestreo,
Escalas de medición.
Evidencia 1-4: Investigar sobre el uso y
abuso de la estadística.
1 hr
30 min
30 min
30 min
Describir datos
estadísticos.
Recopilación, Organización,
Representación de datos
mediante gráficos, tablas de
frecuencia, Polígonos de
frecuencias, Histogramas,
Ojivas.
Interpretación de patrones de
distribución (simétrico,
sesgo +, sesgo -).
Investigación
bibliográfica
Solución de
problemas
- Mostrar ejemplos de cómo organizar la
información.
- Explicar cómo construir una tabla de
distribución de frecuencias por intervalos
con el siguiente ejemplo:
Los siguientes datos representan el
tiempo (en min) que dura una persona
en encontrar una falla en una
computadora:
5.6 6.9 6.0 9.3
6.4 7.0 6.7 9.0
8.3 7.3 8.9 6.7
9.2 8.5 9.8 7.5
10 6.1 8.0 6.8
- Resolver en clase dudas de asignación 1-
5 y 1-6. En equipos los alumnos
desarrollaran formas de presentar la
información de estos problemas (falla en
computadora y tiempo en hacer una tarea).
1 hr.
1 hr
2 hrs
Evidencia 1-5: Construir una tabla de
frecuencias para el siguiente ejemplo:
Los siguientes datos representan el
tiempo (minutos) que tarda un alumno en
hacer una tarea:
35 71 25 48 62
35 57 65 35 58
60 40 71 28 56
45 45 55 33 55
48 36 52 38 52
Evidencia 1-6: Investigar formas de
presentar la información. Incluir un
ejemplo de cada tipo.
Evidencia 1-7: El maestro proporcionara
un problema y se deberá construir:
- Tabla de distribución de frecuencias
- Histograma de frecuencia absoluta
- Polígono de frecuencia absoluta
1 hr.
1 hr
1 hr

- Ojiva porcentual
- Interpretación de patrones de
distribución (simétrico, sesgo +, sesgo -).
Aplicar los conceptos de
la estadística descriptiva.
Medidas de tendencia
Central (media, mediana,
moda)
Medidas de dispersión (rango,
varianza y desviación
estándar)
Medidas de tendencia
Central: media, mediana,
moda, para datos no
agrupados y agrupados.
Medidas de dispersión: rango,
varianza y desviación
estándar, para datos no
agrupados y agrupados.
Solución de
ejercicios
Previa investigación se construirá el
concepto de media, mediana y moda, se
verán las características de cada una de
ellas y ejemplos. De igual manera para las
medidas de dispersión.
- Aplicar en clase las fórmulas para obtener
las medidas de tendencia central y de
dispersión, en la solución de problemas.
- Se explicara el uso de la calculadora
científica, haciendo énfasis en el uso de
las funciones estadísticas (elaborar un
algoritmo)
- Mediante el uso de la calculadora
científica obtendrá la media, desviación
estándar y varianza de problemas ya
resueltos en clase.
1 hr.
2 hrs
1 hr
1 hr
Evidencia 1-8: Investigar los conceptos
de medidas de tendencia central, sus
características y los casos en que
conviene utilizarlas. También averiguar
sobre las medidas de dispersión.
Evidencia 1-9: Solución de ejercicios en
forma
Individual.
1 hr.
2 hrs
Aplicar los conceptos
fundamentales de la
Estadística Descriptiva
utilizando software
computacional.
Uso de software estadístico
SPSS
Cálculo de media, mediana y
moda, para datos agrupados
y sin agrupar.
Cálculo de Varianza y
Desviación estándar, para
datos agrupados y sin
agrupar.
Cálculo de media, mediana,
moda, desviación estándar y
varianza, para datos no
agrupados y datos
agrupados, utilizando
software computacional.
Solución de
ejercicios
Investigación
-Mediante material de apoyo proporcionado
utilizara el software SPSS y lo aplicara en
la estadística descriptiva en problemas
propuestos, participando el maestro como
mediador.
- Avance del trabajo de investigación final
- Presentación de proyectos
- Evidencia de conocimiento (examen)
3 hrs
1 hr
2 hrs
1hr
Evidencia 1-10: Solución de problemas
mediante SPSS.
Proyecto Elemento de Competencia 1
(equipo de 4):
El maestro propone un listado de temas
que pueden abordarse como proyecto
final y el alumno selecciona. Deberá
aplicarse todo lo visto en el elemento de
competencia.
2 hrs

Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación
Resolución de problemas
Trabajo en equipo
Habilidades en las relaciones
interpersonales
Motivación por la calidad
Sensibilidad hacia temas
medioambientales
Trabajo en equipo.
Responsabilidad social.
Puntualidad en asistencia y entrega
de trabajos.
Participación en talleres
Asesorías
Evidencias de la competencia
10 Evidencias
1 Examen
1 Trabajo de investigación
Aspectos afectivo-emocionales
Materiales didácticos de apoyo • Respeto y orden
Bibliografía.
Internet.
Trabajo de Investigación.
Solución de problemas.
Laboratorio de cómputo.
Software SPSS
• Responsable y Perseverante en el logro del aprendizaje
• Responsable en la entrega de actividades
• Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje
Portafolio del estudiante
Se evaluará según rúbrica de portafolio
Fuentes de Información
1. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B)
2. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B)

Elemento de competencia:
2. Aplicar la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, en la solución de problemas de las organizaciones y como antecedentes para la inferencia estadística, cumpliendo
con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
Fase
Describir la teoría de
probabilidad
Contenido
Espacio muestral, unión,
intersección, complementos,
eventos
mutuamente
excluyentes y evento no
excluyentes.
Probabilidad Clásica.
Probabilidad condicional,
eventos independientes y
eventos dependientes.
Estrategias de
formación
Investigación del
tema.
Mapa conceptual.
Solución de
ejercicios.
Actividades con tiempos de dedicación (T.D)
Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D)
Exposición del facilitador.
Solución de problemas de probabilidad
clásica.
Solución de ejercicios de probabilidad de
eventos mutuamente excluyentes y no
excluyentes.
Solución de ejercicios de probabilidad de
probabilidad condicional.
Solución de ejercicios de probabilidad de
eventos independientes y dependientes.
1 hrs.
1 hrs.
2 hrs.
2 hrs.
2 hr
Evidencia 2-1: Investigación de unión,
intersección, complemento.
Evidencia 2-2: Mapa conceptual sobre las
características de la probabilidad clásica,
condicional, eventos mutuamente
excluyentes, no excluyentes,
independientes y dependientes.
1 hr.
1 hr.
Determinar las
distribuciones de
probabilidad discretas.
Distribución de probabilidad de
una variable aleatoria discreta,
valor esperado, varianza y
desviación estándar de una
variable aleatoria discreta.
Distribución Binomial,
distribución Poisson.
Investigación del
tema.
Solución de
ejercicios.
Exposición del facilitador.
Evidencia 2-4: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad Binomial.
Evidencia 2-5: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad Poisson.
1 hr.
2 hrs.
2 hrs.
Evidencia 2-3: Solución de ejercicios del
valor esperado, desviación estándar y
varianza de variable aleatoria discreta.
1 hr
Determinar las
distribuciones de
probabilidad continuas.
Distribución de probabilidad de
una variable aleatoria continua,
valor esperado, varianza y
desviación estándar de una
variable aleatoria continua.
Distribución uniforme,
distribución exponencial,
distribución normal y
distribución “t” student.
Investigación del
tema.
Solución de
ejercicios.
Evidencia 2-7: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad uniforme.
Evidencia 2-8: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad exponencial.
Evidencia 2-9: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad normal.
Evidencia 2-10: Solución de ejercicios de la
distribución de probabilidad “t” student.
1 hr.
1 hr.
3 hrs.
2 hrs.
Evidencia 2-6: Solución de ejercicios del
valor esperado, desviación estándar y
varianza de variable aleatoria continua.
1 hr

Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación
Resolución de problemas
Trabajo en equipo
Habilidades en las relaciones
interpersonales
Motivación por la calidad
Sensibilidad hacia temas
medioambientales
Trabajo en equipo.
Responsabilidad social.
Puntualidad en asistencia y entrega
de trabajos.
Participación en talleres
Asesorías
Evidencias de la competencia
10 Evidencias
1 Examen
Aspectos afectivo-emocionales
Materiales didácticos de apoyo • Respeto y orden
Bibliografía.
Internet.
Trabajo de Investigación.
Solución de problemas.
Laboratorio de cómputo.
• Responsable y perseverante en el logro del aprendizaje
• Responsable en la entrega de actividades
• Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje
Portafolio del estudiante
Se evaluará según rúbrica de portafolio
Fuentes de Información
1. Anderson, D. (2007). Estadística para administración y economía. México: Math Learning
2. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B)
3. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B)
4. Webster, A. (2005). Estadística Aplicada a los negocios y la Economía. México: Pearson.

Elemento de competencia:
3. Utilizar el muestreo estadístico y la pruebas de hipótesis de la estadística inferencial, para la solución de problemas en las organizaciones, que permita tomar decisiones a partir de los
resultados obtenidos en investigaciones, cumpliendo con las normas de la estadística inferencial indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO).
Fase
Describir el muestreo
estadístico.
Contenido
Muestra, población,
parámetro, estadístico,
error muestral.
Tipos de muestreos:
aleatorio simple,
sistemático, estratificado
y conglomerado.
Distribución muestral de
la media y de
proporciones.
Tamaño de muestra para
medias y proporciones.
Estrategias de
formación
Cuadro comparativo.
Mapa conceptual.
Análisis de casos
prácticos.
Solución de ejercicios.
Actividades con tiempos de dedicación (T.D)
Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D)
Exposición del facilitador.
Evidencia 3-3: Solución de problemas
prácticos de los tipos de muestreo.
Evidencia 3-4: Solución Ejercicios de
distribución muestral de medias y
proporciones, para población finita e
infinita.
Evidencia 3-5: Solución Ejercicios de
tamaño de muestra de medias y
proporciones, para población finita e
infinita.
Retroalimentación por parte del facilitador.
1 hrs.
2 hrs.
3 hrs.
3 hrs.
1 hr.
Evidencia 3-1: Cuadro comparativo de
los tipos de muestreo: aleatorio simple,
sistemático, estratificado y
conglomerado.
Evidencia 3-2: Mapa conceptual de la
distribución muestral de la media.
1 hr.
1 hr.
Determinar la prueba de
hipótesis de la media
poblacional.
Hipótesis nula, hipótesis
alternativa, estadística de
prueba y regla de
decisión.
Prueba de hipótesis para
la media de la población.
Investigación del tema.
Mapa conceptual.
Solución de ejercicios
Exposición del facilitador.
Evidencia 3-7: Solución Ejercicios de
pruebas de hipótesis para la media de la
población.
Retroalimentación por parte del facilitador.
1 hr.
3 hrs.
1 hr.
Evidencia 3-6: Mapa conceptual de los
elementos de una prueba de hipótesis.
1 hr.
Determinar la prueba de
hipótesis de la
proporción.
Estadística de prueba y
regla de decisión.
Prueba de hipótesis para
la proporción de la
población.
Investigación del tema.
Solución de ejercicios
Exposición del facilitador.
Evidencia 3-8: Solución Ejercicios de
pruebas de hipótesis para la proporción de
la población.
Retroalimentación por parte del facilitador.
1 hr.
3 hrs.
1 hr.

Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación
Resolución de problemas
Trabajo en equipo
Habilidades en las relaciones
interpersonales
Motivación por la calidad
Sensibilidad hacia temas
medioambientales
Trabajo en equipo.
Responsabilidad social.
Puntualidad en asistencia y entrega
de trabajos.
Participación en talleres
Asesorías
Evidencias de la competencia
8 Evidencias
1 Examen
Aspectos afectivo-emocionales
Materiales didácticos de apoyo • Respeto y orden
Bibliografía.
Internet.
Trabajo de Investigación.
Solución de problemas.
Laboratorio de cómputo.
• Responsable y perseverante en el logro del aprendizaje
• Responsable en la entrega de actividades
• Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje
Portafolio del estudiante
Se evaluará según rúbrica de portafolio
Fuentes de Información
1. Anderson, D. (2007). Estadística para administración y economía. México: Math Learning
2. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B)
3. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B)
4. Webster, A. (2005). Estadística Aplicada a los negocios y la Economía. México: Pearson.