UN MARCO DE IMPLEMENTACION DE POLITICAS ... - NatureServe

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16 Para este fin, se han determinado por primera vez utilizar encuestas directas a las gobernaciones para medir el grado de cumplimiento de las leyes de áreas protegidas oficialmente declaradas, ley forestal, ley de delitos ambientales, ley de impacto ambiental y ley de pesca. Este proceso es único y el de mayor alcance para las gobernaciones. La encuesta enviada a las 7 gobernaciones a través de la SEAM estuvo estructurada de la siguiente manera: INSTRUCCIONES Indique por municipio las leyes correspondientes que considere de alto, medio o bajo cumplimiento, tomando de la lista anterior los incisos correspondientes (A, B, C, D, E, F ). Puede indicar más de una ley por categoría alta, media, baja. REFERENCIAS A Ley de Vida Silvestre Ley 96/92 B Ley de áreas protegidas Ley 352/93 C Ley Forestal Ley 422/73 D Ley Delitos Ecológicos Ley 716/96 E Ley de Impacto Ambiental Ley 294/93 F Ley de Pesca Ley 799/96 T Todos N Ninguno S Sin información Las áreas protegidas y legislación ambiental seleccionada será parte fundamental de la evaluación final de las oportunidades de implementación de políticas ambientales en la región. De acuerdo a Tabla 1, se ha aplicado las correlaciones respectivas Políticas Sociales Se aplica una análisis bivariante con indicadores seleccionados utilizando el coeficiente de correlación Gamma entre variables independientes y dependientes. El coeficiente será incorporado en el SIG para el análisis espacial, añadiendo nuevas categorías para cada distrito e identificar las oportunidades de políticas ambientales. De acuerdo a la Tabla 2,
17 las correlaciones son entre la población de cada municipio y las variables dependientes. En ANEXO se indican los valores base del análisis estadístico de la población. Políticas Económicas Al igual que las anteriores, un análisis estadístico bivariante será empleado para los valores ordinales de las variables independientes y dependientes. El coeficiente de correlación Gamma medirá la asociación entre variables y luego ser incorporado en el SIG para el análisis especial añadiendo nuevas categorías para cada distrito e identificar la correlación entre el presupuesto municipal anual con la variables dependientes descritas en la correspondiente tabla 3. En ANEXO se indican los valores base del análisis estadístico de la variable dependiente. Modelo Causal (Path Análisis) En base a los resultados del análisis del coeficiente de correlación, se diseña el modelo causal describiendo las relaciones (puede ser de menor a mayor) de variables seleccionadas. El modelo causal utiliza las regresiones bivariantes y es muy útil para verificar y/o precisar la causa-efecto entre variables. Las inferencias son descritas en un diagrama y direccionando (path) las causalidades de acuerdo a los valores de correlación entre las variables formativas, sociales y económicas. El modelo causal explica los efectos de un proceso de decisión. De hecho, la implementación de políticas ambientales puede tener efecto en otras variables tales como el cambio de uso de la tierra, pobreza o economía local. De esta manera, las variables relacionadas a políticas ambientales tienen una relación estadística cercana con las políticas sociales y económicas. De esta manera, el modelo puede ayudar a discernir algunas oportunidades de implementación de políticas ambientales y determinar adecuadas prácticas de conservación en el proceso de descentralización de la gestión ambiental en el área del SAG.
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