Base de datos - Fernando Berzal

Álgebra RelacionalEl Álgebra define operaciones que nos permiten manipular relaciones (tablas).Las operaciones usan una o dos relaciones existentes para obtener una nueva.El resultado de una operación puede utilizarse como entrada en otra operación.Trabajadoresid_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv1235 F. Aguilera 12,50 Electricista 13111412 A. Calvo 13,75 Fontanero 15402920 N. Marín 10,00 Carpintero null3231 O. Pons 17,40 Albañil null1540 J.M. Medina 11,75 Fontanero null1311 J.C. Cubero 15,50 Electricista null3001 D. Sánchez 8,20 Albañil 3231Selección o restricciónSelección de las tuplas que satisfacen una condición.σ tipo_de_oficio=’Electricista’ (Trabajadores)id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv1235 F. Aguilera 12,50 Electricista 13111311 J.C. Cubero 15,50 Electricista nullσ tarifa_hr>12 (Trabajadores)id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv1235 F. Aguilera 12,50 Electricista 13113231 O. Pons 17,40 Albañil null1311 J.C. Cubero 15,50 Electricista nullBases de Datos 2 © Fernando Berzal

ProyecciónSelección de un subconjunto de atributos de una relaciónπ nombre, tarifa_hr, tipo de oficio (Trabajadores)nombre tarifa_hr tipo_de_oficioF. Aguilera 12,50 ElectricistaA. Calvo 13,75 FontaneroN. Marín 10,00 CarpinteroO. Pons 17,40 AlbañilJ.M. Medina 11,75 FontaneroJ.C. Cubero 15,50 ElectricistaD. Sánchez 8,20 AlbañilOperaciones sobre conjuntosComo una relación es un conjunto de tuplas,se pueden utilizar las operaciones típicas sobre conjuntos:UniónIntersecciónDiferenciaProductoPermite combinar datos de dos relaciones.Permite identificar las tuplas comunes a dos relaciones.Identifica las tuplas de una relación que no están en otra.Forma parejas de tuplas (producto cartesiano).X Yx 1 y 1x 2 y 1x 3 y 2A Ba 1 b 1a 4 b 2× =X Y A Bx 1 y 1 a 1 b 1x 1 y 1 a 4 b 2x 2 y 1 a 1 b 1x 2 y 1 a 4 b 2x 3 y 2 a 1 b 1x 3 y 2 a 4 b 2Bases de Datos 3 © Fernando Berzal

Reunión [natural]La operación de reunión se usa para conectar datos de distintas relaciones(siguiendo los enlaces que vienen determinados por las claves externas)X Ax 1 a 1x 2 a 1x 3 a 2X Bx 1 b 1x 3 b 2=X A Bx 1 a 1 b 1x 3 a 2 b 2En realidad, la reunión se obtiene combinando el producto cartesiano con laselección y la proyección:Supongamos que queremos hacer la reunión natural de dos relaciones, A yB, las cuales tienen los atributos C 1 , ..., C n en común. La reunión de Acon B se obtiene realizando las siguientes operaciones:- Se hace el producto cartesiano de A y B.La relación resultante tendrá dos columnas para cada C 1 , ..., C n .- Se seleccionan aquellas tuplas del producto cartesiano para las cualeslos valores de las columnas C 1 , ..., C n son iguales en A y en B.- Se proyecta una sola copia de las columnas C 1 , ..., C n junto a losatributos específicos de las relaciones A y B.Bases de Datos 4 © Fernando Berzal

Base de datosBiblioteca con los libros clasificados por temas(con los temas organizados jerárquicamente)Libro (ISBN, Título, Autor, Editorial, Año)Tema (ID, Descripción, SUPER)acerca_de (ISBN, ID)Bases de Datos 5 © Fernando Berzal

Consultas SQLSentencia SELECTConsultas simplesselect from select *from temas;select título, autorfrom libros;select editorialfrom librosBases de Datos 6 © Fernando Berzal

Eliminación de duplicadosselect distinct …select distinct editorialfrom libros;Especificación de condicionesselect …from …where select título, autor, editorialfrom libroswhere editorial=”Prentice-Hall”;select título, autor, añofrom libroswhere año>2000;Bases de Datos 7 © Fernando Berzal

Operadores lógicosAND, OR, NOTselect título, autor, editorialfrom libroswhere editorial=”Prentice-Hall”or editorial=”Addison-Wesley”or editorial=”Pearson”;Valores nulosIS NULL / IS NOT NULLselect *from temaswhere super is not null;Expresiones aritméticasSe pueden incluir expresiones aritméticas, tanto en la lista de atributos queacompaña a SELECT como en las condiciones especificadas en la cláusula WHERE.p.ej. select pedido, precio*unidades, precio*unidades*0.16from pedidoswhere precio*unidades > 100;Bases de Datos 8 © Fernando Berzal

Producto cartesianoCuando incluimos varias tablas en la cláusula FROM- Para hacer referencia a los atributos, se utiliza la notación tabla.atributo- Cuando una tabla se repite, es necesario utilizar alias: … [AS] aliasselect *from temas t1, temas t2;ReuniónCombinamos producto cartesiano, selección y proyecciónselect *from temas as t1, temas as t2where t1.super=t2.id;select t1.ID as ID, t1.Descripción as Tema,t2.Descripción as Asignaturafrom temas as t1, temas as t2where t1.super=t2.id;Bases de Datos 9 © Fernando Berzal

Orden de presentación de los datos- Claúsula ORDER BY- Orden ascendente (ASC, por defecto) y descendente (DESC)select autor,título,añofrom librosorder by autorselect año, título, autorfrom libroswhere título like "* bases de datos"order by año, títuloselect año, título, autorfrom libroswhere título like "* bases de datos"order by año desc, títuloBases de Datos 11 © Fernando Berzal

Funciones de agregaciónResumen de los datos almacenados en la base de datosp.ej. Número de libros editados en España:select count(*) as “Libros editados en España”from libroswhere libros.ISBN like "84*";p.ej. Número de libros por temasselect tema, count(*) AS Librosfrom acerca_degroup by temaselect temas.descripción, count(*) AS Librosfrom acerca_de,temaswhere acerca_de.tema = temas.idgroup by temas.descripciónBases de Datos 12 © Fernando Berzal

Otras consultas de ejemploLibros de bases de datosselect libros.título, libros.autorfrom libros, acerca_de, temaswhere libros.isbn = acerca_de.isbnand acerca_de.tema = temas.idand temas.descripción = "Bases de datos"order by libros.títuloListado de libros por temasselect temas.descripción, libros.título, libros.autorfrom libros,acerca_de,temaswhere libros.isbn = acerca_de.isbnand acerca_de.tema = temas.idorder by temas.descripción, libros.títuloBases de Datos 13 © Fernando Berzal