Mortality Monograph Tetun Kuluna 2 - National Statistics ...

Monografía Mortalidade 

bazeia ba Sensus 2004 

Testu © Kopiraite NSD ho UNFPA 2008 

Direcção Nacional de Estatística (DNE) 

Fundu Populasaun Nasoens Unidas (UNFPA) 

i

Director Nacional de Estatística 

Manuel Mendonça 

Ekipa Monografía Mortalidade 

Anastasia SEP Vong 

Silvino Lopes 

Manuel da Silva 

Ricardo Neupert 

Kordenador Programa 

José Lucas da Silva 

Kordenador Nasional 

Elias dos Santos Ferreira 

Konseleiru Tekniku Internasional 

Ricardo Neupert 

Fredrick Otieno 

Editor (deseinador grafi ku) 

Domingos Sebastião Freitas 

Mariano Redondo Jr. 

Lee Nain Sira 

Ghazi Mujahid 

Caroline Meenagh 

José Lucas da Silva 

Abilio Belo 

Fredrick Otieno 

Chefe Informasaun Teknologiku 

João Correia Freitas 

GIS ho Tekniku halo Mapa 

Alipio Cardoso Moniz 

César Melito dos S. Martins 

iii

Sensus Populasaun no Uma kain 2004 sai 

hanesan enumerasaun primeiru ba nasaun 

tomak no povu Timor-Leste hafoin nia independensia 

i.e. 2002. Atividade kolesaun dadus 

sira seluk halao tiha ona bainhira i.e. Indonesia 

nia okos ka poder kolonial seluk, tamba ladun 

fo prioridade ba dezenvolvimentu Timor-Leste, 

atividades kolesaun dadus sira ne’e ladun koretu. 

Sensus 2004 fornese informasaun vital konaba 

prosesu demografi a (fertilidade, mortalidade 

no mortalidade) ba nasaun foun i.e. mundu ne’e. 

Sensus ne’e implementa husi Direcção Nacional 

de Estatística (DNE), iha Ministeriu Financas ho 

suporta teknikal no fi nansial husi UNFPA no parseirus 

dezenvolvimentu sira seluk. 

Atu responde ba nesesidade Timor-Leste iha termus 

informasaun, publikasaun balu produz ona 

husi dadus sensus 2004, inklui; Distribuisaun 

Populasaun (Tabela Prioridade Nasional), Projesaun 

Populasuan, Sensus Atlas, no relatoriu ida 

ba distritu 13 ne’ebe kobre Tabela no Mapa Prioridade. 

Parseirus servisu oioin agora dadaun uza 

hela relatoriu sensus atu bele hasae diak liu tan 

kualidade moris povu nian. Direcção Nacional de 

Estatística, ho haksolok aprezenta tan publikasaun 

sensus konaba “Mortalidade Bazeia ba Sensus 

2004” ba sira ne’ebe atu uza. Monografía ne’e kontein 

estimasaun taxa mortalidade labarik; analiza 

no interpretasaun husi diferensia bazika iha mortalidade 

labarik, taxa mortalidade adultus nomos 

analiza spatial konaba mortalidade labarik foin 

moris bazeia ba analiza barak ne’ebe maka la forti 

hodi uza suco hanesan unidade ida ba estudu. 

Relatoriu hatudu katak taxa mortalidade infantil 

aas tebes iha Timor-Leste. Taxa mortalidade infantil 

maka bebe 98 maka mate husi 1,000 maka 

Manuel Mendonça 

Director, Direcção Nacional de Estatística 

Ministeriu Finansa 

Republica Democratica de Timor-Leste. 

Prefasiu 

moris mai, nomos mortalidade labarik nian maka 

31. Taxa Mortalidade kraik maka 129 husi 1,000 

ne’ebe moris nomos espetasaun moris nian maka 

tinan 58. Ida ne’e sai hanesan nivel mortalidade 

ne’ebe aas tebes kompara nasaun sira seluk iha 

rejiaun Asia Pasifi ku no tamba ne’e presiza esforsu 

ida ne’ebe urjenti no konsentradu atu buka 

dalan no rekursus hodi hamenus nivel ida ne’e. 

Monografi a ne’e hatudu liu tan diferensas hanesan 

distritu ne’ebe ema hela, residencia rural/urbana, 

sexu labarik nian, orden labarik moris nian, 

no nivel edukasaun husi inan tamba infl uensia 

nivel mortalidade.. 

Rezultadu husi analiza spatial hatudu variabilidade 

jeografi kal ne’ebe konsideravel, mezmuke 

laiha modelu jeografi kal ne’ebe klaru. Indikador 

ne’ebe importante liu atu infl uensia mortalidade 

labarik tuir analiza ne’e maka populasaun ne’ebe 

ekonomikamente ativu, nivel edukasaun husi 

inan nian, numeru lolos husi ema adultu iha Uma 

kain-kain ne’e no proporsaun husi ema ne’ebe laos 

parte husi familia rasik iha Uma kain kain ne’e. 

Fator hat ne’e esplika 18 pursentu husi variasaun. 

Ida ne’e hatudu katak iha fatores forte seluk maka 

kontribui mos (82% husi variasaun) ba mortalidade 

labarik ne’ebe aas iha nasaun ne’e. Faktus 

ne’ebe ita hetan ne’e lori ita ba rekomendasaun atu 

halo peskiza liu tan ba fatores ne’ebe afeta ba mortalidade 

labarik iha Timor-Leste. 

Tamba ne’e, hau hakarak espresa hau nia gratitude 

ba team ne’ebe prepara monografi a ida ne’e, 

ba UNFPA tamba fornese asistensia teknika no 

fi nansial no importante liu ba povu Timor-Leste 

ne’ebe fornese informasoens durante periodu 

enumerasaun sensus ne’ebe sai hanesan baze ba 

monografi a ida ne’e. 

Hernando Agudelo 

Reprezentate UNFPA nian 

Republica Democratica de Timor-Leste. 

v

vi 

Tabela Konteudu 

Pagina 

Prefasiu.................................................................................................................................................................... iii 

Sumáriu Ezekutivu.......................................................................................................................................... 01 

1. Introdusaun.......................................................................................................................... 04 

2. Fontes ho medidas husi mortalidade tinan-ki’ik iha Timor-Leste.............................. 05 

3. Mortalidade tinan-ki’ik bazeia ba sensus 2004.............................................................. 08 

4. Mortalidade adultu no konstrusaun tabela moris.......................................................... 11 

5. Diferensa mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe selesionandu................................................ 16 

6. Distribusaun spatial mortalidade tinan-ki’ik................................................................. 21 

7. Konkluzaun.......................................................................................................................... 30 

Referensias........................................................................................................................................................ 33 

Mapa 1: Distribuisaun spatial husi mortalidade tinan-ki’ik husi suco sira.............................. 22

Lista Tabelas 

Pagina 

TABELA 1 Timor-Leste: Estimasaun husi mortalidade infantil no labarik 

bazeia ba fontes lima, periode 1984 too 2002............................................................... 06 

TABELA 2 Timor-Leste: Taxa mortalidade tinan lima-ba kraik 

Infantil no Labarik, 2002, 2000, no 1998...................................................................... 10 

TABELA 3 Timor-Leste: Tabela moris 2002, mane no feto............................................................ 12 

TABELA 4 Timor-Leste: Diferensias mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe selesionadu 

bazeia ba sensus 2004......................................................................................................... 18 

TABELA 5 Timor-Leste: Mortalidade tinan-ki’ik bazeia ba distritu 

bazeia ba Sensus 2004........................................................................................................ 20 

TABELA 6 Timor-Leste: Korelasaun koefi sienti entre mortalidade 

tinan-ki’ik no indikador sosio-demografi ku ne’ebe seleionadu.................................. 25 

TABELA 7 Timor-Leste: Rezultadu husi pasus analiza regresaun ba mortalidade 

tinan-ki’ik no variabel sosio-demografi ku ne’ebe selesiona ona................................ 27 

vii

viii 

Lista Figuras 

Pagina 

FIGURA S 1.1 Timor-Leste: Mortalidade infantil bazeia ba fontes lima............................................. 06 

FIGURA S 1.2 Timor-Leste: Mortalidade labarik bazeia ba fontes lima................................................ 07 

FIGURA S 2 Timor-Leste: Mortalidade tinan-ki’ik, infantil no labarik , 1998, 

2000 no 2002........................................................................................................................ 10 

FIGURA S 3 Timor-Leste: Deviasaun relativu husi feto ho probabilidade 

mate, Q(N,X) husi mane sira............................................................................................. 14 

FIGURA S 4 Deviasaun relativu husi probabilidade mate husi Modelu Leste husi sira 

Modelu Oeste ho espetasaun moris 

tinan 57.4 ba mane no tinan 58.9 ba feto.......................................................................... 16


Sumáriu Ezekutivu 

Mortalidade ho tinan-ki’ik estremamente 

boot tebes iha Timor-Leste, sai 

hanesan nasaun ida ne’ebe nia numeru 

a’as iha Asia Pasifi ku. Bazeia ba Sensus 2004, taxa 

mortalidade infantil besik ba numeru labarik mate 

100 husi labarik moris 1,000. Haree ba estimasaun 

Nasoens Unidas, mazumenus taxa mortalidade infantil 

iha nasaun ne’ebe ladun dezenvolvidu maka 

mate 60 husi moris 1,000. 

Objetivu importante husi relatóriu ida ne’e iha 

tolu. Primeiru, atu halo estimasaun mortalidade 

tinan-ki’ik ho adultus (ema boot) hodi uza Sensus 

Populasaun ho Uma kain 2004; Segundu, atu 

analiza no interpreta diferensia baziku iha mortaidade 

infantil no mortalidade labarik; no terseiru, 

atu halao analiza spatial ne’ebe husi mortalidade 

tinan-ki’ik bazeia ba analiza regresaun múltiplu 

no uza suco (area adminitrativu ki’ik liu iha nasaun 

ne’e) hanesan unidade estudu nian. 

Sistema rejistrasaun vital seidauk dezenvolve 

didiak iha Timor-Leste. Tamba ne’e, fontes informasaun 

mortalidade ne’ebe komprensivu liu 

maka survey demografi a no sensus. Iha mos estimasaun 

balu iha tempu uluk no agora, maibe nia 

problema maka iha variasaun barak liu iha nia 

substansia konaba nia fontes. Ida ne’e maka karik 

ita hein tamba la posivel atu iha nivel mortalidade 

ida ke hanesan ne’ebe sukat ho teknika no fontes 

ida ne’ebe diferenti. Maibe, iha kazu ida ne’e, nia 

diferensa boot liu husi saida maka antisipa tiha 

ona. Razaun husi monografi a ida ne’e laos atu halo 

evaluasaun ba dadus sira ne’e. Hanesan mensiona 

ona iha leten, nia objetivu maka atu analiza mortalidade 

hodi uza dadus husi sensus 2004. Karik 

ida ne’e posivel sem halao evaluasaun konsistensia 

husi fontes dadus ida-ida no partikularmente 

dadus sensus 2004? Ita adopta aprosimasaun ida 

ne’ebe pragmatiku. Asume katak taxa mortalidade 

ne’ebe kalkula iha sensus 2004 konsistenti naton 

atu halao analiza oioin no teknika ne’ebe uza atu 

halo estimasaun ba taxa sira ne’e satistaz duni. 

Ida ne’e laos atu hateten katak rezultadu ne’ebe 

aprezenta iha ne’e konsistenti liu ka menus husi 

fontes seluk, maibe konsistenti naton atu fornese 

analiza ne’ebe validu. 

Uza teknika indereta tipu-Brass, ita bele halo estimasaun 

ba taxa mortalidade infantil no labarik. 

Tamba metode sira ne’e uza modelu tabela moris, 

nesesariu tebes atu estabelese modelu ida ne’ebe 

maka diak liu ba ezemplu mortalidade iha Timor- 

Leste. Evidensia ne’ebe iha sujere katak ba Timor- 

Leste, modelu ida ne’ebe apropriadu liu atu uza 

ba estimasaun indireta mortalidade tinan-ki’ik 

maka modelu Leste (East Model) husi Tabela 

Moris Regional Coale-Demeny. Konaba mortalidade 

tinan-ki’ik, modelu ida ne’e karakteriza 

husi diferensa ida ne’ebe boot entre mortalidade 

infantil ho labarik. Ho lian seluk, komponente 

tinan ida-ba kraik husi taxa mortalidade tinanki’ik 

aas tebes kompara ho komponente tinan 1- 4 

ne’ebe menus. 

Hanesan mensiona uluk ona, nia rezultadu 

hatudu katak taxa mortalidade aas tebes. Taxa 

mortalidade infantil maka; mate 98 husi moris 

1,000; 102 ba mane no ba feto 94. Mortalidade 

labarik maka mate 31 husi labarik moris 1,000; 

34 ba mane no 29 ba feto. Mortalidade tinanki’ik 

maka 129 ba sexu rua hotu; 136 ba labarik 

mane no 123 ba labarik feto. Valor sira ne’e koresponde 

ba tinan 2002. Nota katak mortalidade 

infantil maka numeru husi labarik ho tinan-ki’ik 

ida husi infantil moris 1,000 iha tinan ida. Mortalidade 

labarik maka numeru mate husi labarik 

entre tinan 1 no 4 husi labarik 1,000 husi tinan 

sira ne’e. Mortalidade tinan-ki’ik refere ba labarik 

ne’ebe mate entre bainhira nia moris too tinan 

lima. Estimasaun ne’e mos hatudu mortalidade 

tinan-ki’ik menus uitoan ona iha tinan hirak ne’e. 

Por ezemplu mortalidade tinan-ki’ik tun husi 148 

iha 1998 too 128 iha 2002. 

Halo hotu estimasaun mortalidade infantil no 

labarik, iha mos dezafi u ida atu halo estimasaun 

ba mortalidade adultus, hodi uza mos metode 

1

indireta. Metode ida ne’e bazeia ba informasaun 

konaba familia ne’ebe sei moris. Iha sensus 2004 

inklui mos perguntas konaba relasaun maternal 

(inan) ho paternal (aman). Razaun prinsipal liu 

husi ezersisiu ida ne’e maka atu kompleta lista 

mortalidade nomos atu konstruí tabela moris 

nian. Mezmu nune’e, rezultadu ne’ebe hetan husi 

metode ida ne’e ladun konsistenti no analitiku iha 

nivel no ezemplu mortalidade husi tinan no sexu 

ne’ebe imposivel atu identifi ka. Difi kuldade bo’ot 

liu maka metode ne’e bazeia ba asumsaun balu 

ne’ebe iha Timor-Leste la validu. Tamba ne’e, 

mortalidade adultus nian halao ho estimasaun 

hodi bazeia ba rezultadu estimasaun indireta 

husi mortalidade infantil no labarik no hodi uza 

mos tabela moris. Tabela moris ba Timor- Leste 

halo hodi estratejia ida ne’e. Bazeia ba ezersisiu 

ida ne’e espetasaun ba moris maka tinan 57.4 ba 

mane no tinan 58.9 ba feto. Fatór boot liu ba nivel 

ne’ebe menus ne’e maka taxa mortalidade tinanki’ik 

ne’ebe aas, mézmuke mortalidade adultus 

nian mos aas. Ita kompara ezemplu mortalidade 

mane ho feto. Atu aumenta tan, tamba objetivu 

analitikal, tabela moris Timor- Leste nian kompara 

mos ho tabela moris Modelu Oeste (West 

Model) (Coale-Demeny Regional Life Tables) 

koresponde ho nivel mortalidade ne’ebe hanesan. 

Rezultadu husi analiza ida ne’e prova uitoan katak 

bele serve atu konstruí tabela moris ho aktual 

taxa mortalidade ho tinan-espesifi ku bainhira disponivel 

ona. 

Bainhira nivel mortalidade no modelu kalkula 

ona no estimasaun ne’ebe posivel liu hetan ona, 

bele halao ona analiza dadus ho tipu rua. Primeiru 

maka analiza diferensial. Nia rezultadu prinsipal 

maka: 

• Analiza ne’e hatudu katak variabel normalmente 

inklui iha tipu estudus ne’e; hanesan 

hela fatin (urbana-rural no distritu), edukasaun 

inan nian, no indikador husi status sosio-ekonomiku, 

sai hanesan diferensiador importante ba 

mortalidade infantil nomos mortalidade labarik 

nian. Diresaun husi relasaun implísitu hanesan 

espetativu ne’ebe ita hein. 

• La haree ba rezultadu leten, diferensia 

balu la sujere relasaun ne’ebe ita hein, partikular- 

2 


mente variabel ne’ebe refere ba aset husi familia 

iha rural (sira iha manu hira, animal seluk no karau, 

no hahan saida maka sira kuda). Variabel sira 

ne’e sai hanesan indikador ba nivel sosio-ekonomiku 

nomos seguransa aihan nian. Maski nune’e, 

variabel hat ne’e hotu iha relasaun ho mortalidade 

tinan-ki’ik. Liu tan, propriedade hanesan karau 

nia relasaun negativu liu ba mortalidade infantil 

no labarik. Dadus husi sensus la sufi siente atu 

ezamina liu tan esplikasaun ne’ebe posivel, maibe 

posivel atu sujere katak relasaun ne’ebe fraku ne’e 

karik iha mos relasaun husi knaar halao husi asset 

animal no produsaun iha ekonomia subsistensia. 

• Mortalidade infantil aas tebes iha grupu 

sosioekonomiku hotu ka ategoria ne’ebe estabelese 

husi variabel ne’ebe konsidera iha analiza 

diferensial. Los duni, infantil ne’ebe moris husi 

inan iha kategoria balun iha posibilidade liu atu 

moris kompara ho sira ne’ebe moris husi inan iha 

grupu seluk, maibe la haree ba kategoria seluk, 

nia taxa mortalidade aas nafatin. Hanesan pontu 

komparasaun, ita bele uza estimasaun taxa mortalidade 

infantil husi nasaun ladun dezenvolvidu: 

mate 60 husi moris 1,000. Iha kategoría laiha, taxa 

mortalidade infantil maka menus liu 60 (haree tabela 

4). Ida ne’e karik hanesan faktu ida husi rezultadu 

husi risku-aas hahalok fertilidade ne’ebe 

iha feto barak. Timor- Leste hanesan sosiedade ho 

nivel fertilidade ne’ebe aas tebes no konsistenti no 

iha evidensia ne’ebe sujere katak kareteristika feto 

nian iha impaktu ida ki’ik ba numeru oan ne’ebe 

sira iha. Ita hatene lolos katak nivel fertilidade no 

modelu iha impaktu ne’ebe konsideravel ba mortalidade 

infantil. 

• Variabel barak maka inklui atu halo diferensa 

ba nivel mortalidade infantil entre kategoria 

ne’ebe sira defi ni. Maski nune’e, nia diferensas ladun 

bo’ot ida. Iha parte seluk, variabel barak maka 

sai hanesan diferensiadores substansial ba mortalidade 

labarik nian. Tamba ne’e, mortalidade infantil 

homogenus liu duké mortalidade labarik entre 

kategoria sosio-ekonomiku ne’ebe estabelese husi 

variabel ba estudu ne’e. Mezmu nune’e, mortalidade 

infantil sei aas homogenamente. Hanesan 

sujere iha leten, ida ne’e akontese karik tamba pervalensia 

risku-boot hahalok fertilidade. Impaktu


husi variabel ikus ne’e iha tendensia atu lakon tiha 

liu husi tempu no nia probabilidade ki’ik bainhira 

infantil (bebe) too nia tinan primeiru. Hafoin, 

variabel seluk sai importante liu ba nia vida moris. 

Ida ne’e maka esplikasaun ne’ebe posivel husi; 

tamba saida maka fatóres sosio-ekonomiku iha 

impaktu ki’ik liu ba mortalidade infantil duké iha 

mortalidade labarik nian. Labarik independente 

liu ba nia inan nia status saúde maternal; tamaba 

ne’e, nia la afeta husi vuneravilidade seluk ne’ebe 

aumenta husi hahalok fertilidade ho risku-aas. 

Tipu segundu husi analiza bazeia estudus husi 

distribuisaun spatial mortalidade tinan-ki’ik. Nia 

rezultadu prinsipal maka tuir mai:: 

• Distribuisaun spatial husi mortalidade 

tinan-ki’ik nia estudu halao hodi uza sucos hanesan 

unidade ba halo analiza, tamba sai hanesan 

unidade administrativu ki’ik liu iha nasaun ne’e. 

Mortalidade tinan-ki’ik iha Timor- Leste hatudu 

variabel jeográfi kal ne’ebe konsideravel, mézmuke 

laiha ezemplu jeográfi kal ne’ebe klaru. Variasaun 

spatial ne’ebe boot liu, karik kauza husi fl utuasaun 

ne’ebe signifi kante husi mortalidade durante tempu 

ne’e, ida ne’ebe bele iha relasaun ho dezenvolvimentu 

ne’ebe fraku iha nasaun ne’e. Flutuasaun 

sira ne’e sai hanesan rezultadu husi kontrolo ne’ebe 

limitadu ba meiu-ambiente, pobreza, seguransa 

hahan ne’ebe limitadu, kondisaun moris ne’ebe la 

sufi siente, laiha asistensia saúde ne’ebe adekuadu 

no sufi siente, no infraesrutura saúde ne’ebe ladiak 

prevene kontrolu husi determinante diretu husi 

mortalidade. 

• Analiza regresaun halao atu esplika variasaun 

spatial, ida ne’e maka, atu identifi ka variabel 

ne’ebe bele afeta diferensias iha mortalidade tinanki’ik 

entre suco sira. Indikador husi dezenvolvimentu 

sosio-ekonomiku, edukasaun feto nian, 

hela fatin urbana–rural, no prevalensia estrutura 

Uma kain-kain hatudu katak iha relasaun signifi - 

kante ho variasaun spatial iha mortalidade tinanki’ik. 

Maski nune’e, bainhira halao evaluasaun ba 

sira nia relasaun, indikador hat deit maka fornese 

esplikasaun estatistika ne’ebe signifi kante. Buat 

importante liu maka persentajen husi populasaun 

ne’ebe ativu ekonomikalmente iha setór subsis- 

tensia, ne’ebe sai indikador validu husi pozisaun 

dezenvolvimentu sosio-ekonomiku entre sucos. 

Importancia segundu maka persentajen husi populasaun 

feto ho pelumenus edukasaun primária, 

hafoin tuir numeru lolos adultus iha Uma kainkain 

ida, no persentajen populasaun ne’ebe laos 

parte husik familia rasik Uma kain kain ne’e nian. 

Variabel sira ne’e esplika deit 18% husi variasaun. 

Persentajen importante seluk husi variasaun 

maka, ita esplika hanesan variabel ne’ebe la inklui 

iha estudu ne’e, hanesan indikador ba oinsa atu 

asesu no asesu ba asistensia saúde, material meiuambiente, 

no indikador seluk tan husi pobreza 

no vuneravelidade husi populasaun iha suco sira. 

Maski nune’e, analiza hatudu katak indicador hat 

ne’e iha importansia balu atu esplika variasaun 

husi nivel mortalidade tinan-ki’ik entre suco sira, 

la haree ba faktus katak variabel seluk bele sai importante 

liu. Mézmuke persentajen esplikasaun 

ki’ik, analiza fornese indikasaun balu ba estudus 

iha futuru. Buat importante liu maka importansia 

husi prevalensia estrutura Uma kain-kain iha 

suco sira iha esplikasaun ba variasaun mortalidade 

tinan-ki’ik. Rezultadu sira ne’e sujere atu 

presizamente halao peskizasaun liu tan ba mortalidade 

tinan-ki’ik iha Timor-Leste. Rezultadu 

balun sujere katak mortalidade infantil no labarik 

iha nasaun ne’e iha modelu similariu ho sira ne’ebe 

observa iha nasaun seluk ne’ebe mortalidade aas. 

Maski nune’e, rezultadu seluk hatudu modelu 

ne’ebe espesifi ku, karik tamba kauza husi predominansia 

iha ekonomia subsistensia. Abut husi 

taxa mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe aas iha Timor- 

Leste maka sertamente nivel dezenvolvimentu sosio-ekonomiku 

ne’ebe fraku no tuir kedas populasaun 

ho nivel pobreza no vulneravelidade ne’ebe 

aas. Infraestrutura saúde ne’ebe fraku no asesu 

populasaun ba asistensia saúde ne’ebe limitadu, 

ne’e mos sai hanesan responsavel ida ba taxa mortalidade 

infantil no labaril ne’ebe aas. Mézmuke 

fatóres ikus sira ne’e la konsidera iha estudu, posivel 

tebes katak investimentu atu habelar no hadia 

diak liu tan sistema saúde sei iha impaktu boot 

atu hatun mortalidade. Maski nune’e, importante 

tebes atu foti konsiderasaun katak so pobreza tun 

substansialmente, maka progresu importante iha 

redusaun mortalidade tinan-ki’ik bele atinji. 

3

4 

1. Introdusaun 

Iha Europa Osidental no Estadu Unidus 

Amerika, mortalidade ne’ebe reduz substansial 

no sustentavel hahu husi meiadus 

sékulu 19 no aselera kontinuamente too mazumenus 

tinan 1950. Iha tinan 1960 no 1970, velosidade 

mortalidade komesa neneik maibe sei 

nafatin nivel ki’ik. Mortalidade ne’ebe reduz iha 

Europa Leste no Sul hahu ikus: entre 1920 too 

1950. Iha nasaun ne’ebe dezenvolvidu, redusaun 

mortalidade komesa ikus liu tan. Progresu balun 

hola fatin iha nasaun balu antes Funu Mundial II, 

maibe durante decade tolu tempu depois funu, 

nivel mortalidade reduz substansialmente liuliu 

iha Terseiru Mundu (Hull and Jones, 1986; United 

Nations, 1973). Avansu ne’ebe boot liu maka 

redusaun mortalidade tinan-ki’ik ka tinan-ki’ik. 

Maski nune’e, durante dekade ikus sékulu 20 

nian, velosidade redusaun mortalidade dezaselera 

iha nasaun dezenvolvidas barak antes too ba 

nivel similariu ne’ebe observa iha nasaun dezenvolvida. 

Hanesan ezemplu, iha tinan 1995-2000 

espetasaun moris maka tinan 74.9 iha nasaun 

ne’ebe dezenvolve maka’as, tinan 63.3 iha nasaun 

ne’ebe ladun denzenvolve no tinan 50.5 iha 

nasaun ne’ebe la dezenvolve. Valor respetiva ba 

mortalidade infantil maka mate 9, 63, no 99 husi 

sira ne’ebe moris (United Nation, 1999). 

Modelu redusaun mortalidade ne’ebe esperiensia 

husi nasaun dezenvolvida bainhira Funu Mundial 

II hotu, maka liuliu rezultadu husi importasaun 

teknolojia saúde. Programa ho eskala boot 

atu kontrola moras ne’ebe bele infekta (kolera, 

sarampu, varizela, tuberkuloze, febre amarela, 

sst), liuliu husi vasina, hahu implementa iha nasaun 

Terseiru Mundu barak husi fi m 1940 ba oin. 

Antibiótika ne’ebe disponivel no aimoruk seluk 

ka tratamentu atu reduz taxa fertilidade husi 

moras sira ne’e mos importante atu mensiona. 

Maski nune’e, optimismo ne’ebe mai husi inisial 

redusaun mortalidade ne’ebe laos parallel muda 

ho perguntas husi nivel fi nal mortalidade, no iha 

partikularmente mortalidade tinan-ki’ik, posivel 

atu atinji ho fundus programa hanesan intervensaun 

atu kontrola moras separa tiha husi mudansa 

social no ekonomiku ne’ebe boot (Preston, 


1980; Ruzicka and Hansluwka, 1983; Hull and 

Jones, 1986). Posibilidade ne’ebe limitadu husi 

nasaun dezenvolvida atu atinji nivel mortalidade 

besik ba sira ne’ebe observa iha nasaun ne’ebe 

dezenvolvida liu maka rezultadu husi dieta inadekuadu 

no seguransa hahan ne’ebe laiha, laiha 

sanitasaun, Uma kain laiha kondisaun, koñesimentu 

ne’ebe limitadu ba higiene pesoal, praktika 

saúde tradisonal ne’ebe estraga, laiha be mos atu 

hemu, konsekuensia husi inkapasidade asistencia 

saúde no programa sira ne’ebe bele atinji populasaun 

tomak. Intervensaun medikal konvensional, 

programa ba kontrola moras, no asesu diak ba 

asistensia saúde modernu reduz ona mortalidade 

substansalmente iha nasaun barak. Maski 

nune’e, redusaun liu tan sei posivel so bainhira 

halo provizaun asistensia saúde ne’ebe diak liu no 

bele atinji ema barak, maibe liuliu ho hasae diak 

liu tan standar moris populasaun ne’ebe barak liu 

maka moris iha ambienti ne’ebe moras oi-oin iha, 

hanesan diare no infeksaun ba sistema respiratoriu. 

Intervensaun teknolojia medika seidauk too. 

Mortalidade labarik nian ekstremamente aas iha 

Timor-Leste, ida maka aas liu iha Asia Pasifi ku. 

Por ezemplu, estimasaun ikus nian hatudu katak 

taxa mortalidade infantil besik mate 100 husi 

moris 1,000 (NSD, 2005) no, hanesan iha nasaun 

dezenvolvida seluk iha espasu barak atu hadia, 

laos deit hodi intervensaun programas ba kontrola 

moras no asesu ba asistensia saúde, maibe ho 

mos redusaun ba pobreza no hadia standar moris 

populasaun nian iha setór boot liu. 

Hafoin luta ne’ebe naruk ba Independensia husi 

Indonesia, Timor- Leste sai hanesan nasaun independente 

ida. Nasaun ida ne’ebe kiak liu iha 

mundu, ho nia estrutura ekonomía karakterizadu 

husi predominante agrikultura subsitensia ne’ebe 

la buka osan no setór peska bazeia ba unidade 

familia ki’ik ne’ebe produtivu no domina husi 

sistema rendimentu-ki’ik/gastus ki’ik. Sensus 

2004 hatudu katak 70% husi forsa trabalhu maka 

halao atividade subsistensia no 10.9% deit maka 

konsidera iha setór formal ka modernu (governu, 

industria, konstrusaun, komérsiu, asistensa, ajensia 

internasional, NGO). Fos ho batar maka sai


hanesan hahan loron-loron. Iha estimasaun katak 

50% too 70% husi Uma kain kain iha area rural 

terus tamba laiha seguransa ba aihan ne’ebe kroniku 

(WFP, 2006). Iha tipu komunidade agrikultural 

tolu. Iha foho leten, iha sentru rai ne’e, moris 

grupu ne’ebe kiak liu, ho oportunidade ki’ik 

liu ba rendimentu osan. Sira produz liuliu batar 

no modo tahan balu, sira ne’e barak liu maka moris 

iha liña pobreza nia okos (US$ 0.55 loron ida, 

bazeia ba ETT A, ADB, WB no UNDP, 2001). Iha 

area balu iha foho leten produz mos kafé, hanesan 

plantasaun; maski nune’e, proporsaun familia 

ne’ebe servisu iha plantasaun ne’e limitadu tebes 

(25% husi Uma kain kain iha rural), tempu ku’u 

kafé limitadu n fl uktuativu husi tinan ba tinan 

tamba variasaun klima. Iha rai tetuk, liuliu rai 

tetuk iha foho nia let, no iha rejiaun kostal/ parte 

tasi ibun, fos maka hahan primeiru. Agrikultor 

sira bele produz no faan hahan ne’ebe resin. 

Sira mos kuda buat seluk, hakiak animal no kuda 

modo. Maski nune’e, tempu atu koa hare ladun 

boot no seguransa aihan mos iha risku aas. Iha 

2. Fontes ho medidas husi mortalidade tinan-ki’ik 

iha Timor- Leste 

Mortalidade tinan-ki’ik ka tinan-ki’ik 

normalmente integradu tiha ho mortalidade 

labarik, ida ne’e refere ba labarik 

ne’ebe mate entre foin tur-ahí (partus) no 

tinan ida, no mortalidade labarik, ne’ebe iha relasaun 

ho mate ho idade tinan ida lolos too tinan 

lima. Iha termus kuantitativu, mortalidade infantil 

maka numeru husi infantil ne’ebe mate ho 

tinan ida-ba kraik husi 1,000 ne’ebe moris iha 

tinan ida. Mortalidade labarik maka numeru labarik 

ne’ebe mate entre tinan 1 too 4 husi labarik 

1,000 iha sira nia tinan (Population and Referente 

Bureau, 2000). 

Sistema rejistrasaun vital seidauk dezenvolve diak 

iha Timor-Leste. Tamba ne’e, fontes prinsipal 

konaba informasaun komprensivu mortalidade 

nian maka survey demografi ku no sensus. Iha fontes 

ikus lima ne’ebe disponivel konaba estimasaun 

mortalidade tinan-ki’ik: 

parte kostal/tasi ibun, iha komunidade peska 

nian ne’ebe sira mos produz hahan loron-loron 

nian, ai-fuan no modo. 

GDP per kapita iha Timor- Leste maka US$ 

389 deit iha tinan 2003, ida husi nasaun ne’ebe 

menus iha mundu. Nia pozisaun maka 140 entre 

nasaun 177 ne’ebe konsideradu iha relatóriu 

UNDP HUma kainn Development Report of 

2005 (UNDP, 2005). Nia index dezenvolvimentu 

maka 0.513 (index ne’e entre 0.963 too 0.281). 

Mézmuke, nasaun halo ona progresu ne’ebe konsideravel 

atu harii diak liu nia ekonomia iha tinan 

lima nia laran, progresu barak maka sei nesesariu 

atu halao. Objetivu prinsipal husi relatóriu ne’e 

maka (a) halo estimasaun mortalidade tinanki’ik 

no adultus uza sensus Populasaun no Uma 

kain 2004; (b) analiza no iterpreta diferensias baziku 

iha mortalidade infantil, no (c) halao analiza 

spatial ba mortalidade tinan-ki’ik bazeia ba analiza 

regrasaun uza suco sira (area ki’ik liu husi adminitrativu 

iha nasaun laran) hanesan unidade 

husi estudu. 

• Sensus Populasaun Indonesia 1990 

• 

(CBS, 1992); 

Survey Inter-sensal Populasaun Indone 

• 

sia 1995, ICS (CBS, 1996); 

Multiple Indicator Cluster Survey 2002, 

• 

• 

MICS (UNICEF, 2003); 

Survey Demografi a no Saúde 2003, DHS 

(Ministry of Health, et all., 2003) 

Sensus Populasaun no Uma kain Timor- 

Leste 2004 (NSD, 2005) 

Tabela 1 no Figura 1.1 no 1.2 hatudu rezultadu 

husi mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe fornese husi 

fontes lima ne’e. Fontes barak liu maka hatudu 

redusaun, maibe ho nivel no modelu ne’ebe diferente. 

Tamba ne’e, la posivel atu identifi ka nia tendensia 

hotu. Rezultadu ne’ebe hatudu ho diferensa 

no asvezes ladun klaru tamba relasaun ho faktus 

katak mortalidade sukat ho instrumentu no kalkula 

ho teknika ne’ebe kompletamente diferente 

ho natureza, kobertura no disponivelidade. 

5

6 

Tinan 

Tabela 1 

Timor-Leste: Estimasaun husi mortalidade infantil no labarik 

bazeia ba fontes lima, periode 1984 too 2002 

Sensus, 

1990 

ICS, 

1995 

Mortalidade Infantil Mortalidade Labarik 

MICS, 

2002 

DHS, 

2003 

Sensus 

2004 

Sensus 

90 


ICS 95 MICS DHS 

Sensus 

04 

1984 100 32 

1985 

1986 78 22 

1987 

1988 98 32 

1989 

1990 93 40 

1991 126 40 

1992 78 31 

1993 66 24 

1994 

1995 

1996 94 108 45 27 

1997 

1998 93 110 44 38 

1999 

2000 76 101 33 33 

2001 60 23 

2002 98 31 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

0 

Figura 1.1 

Timor-Leste: Mortalidade Infantil bazeia ba fontes lima 

1980 1985 1990 1995 2000 2005 

Sensus, 1990 ICS, 1995 MICS, 2002 DHS, 2003 Sensus, 2004


50 

45 

40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

Figura 1.2 

Timor-Leste: Mortalidade Labarik bazeia ba fontes lima 

1980 1985 1990 1995 2000 2005 

Situasaun ne’e laos espesial bainhira estatistika 

vital la disponivel no tenki uza fontes alternativu. 

Bainhira ida ne’e maka sai hanesan kazu, iha 

aprosimasaun prinsipal rua maka uza atu halo estimasaun 

ba mortalidade. Primeiru maka atu uza 

survey demografi ku ho perguntas ne’ebe koko atu 

rekonstrui istória isin-rua. Iha kazu barak, ida ne’e 

konsidera katak kualidade informasaun ne’ebe 

rekolha konaba mortalidade infantil liu husi tipu 

perguntas sira ne’e diak naton atu uza mézmuke 

laiha ajustamentu liu tan. Aprosimasaun segundu 

maka atu uza baze dadus sensus ka survey nian 

konaba relatóriu ne’ebe hatudu labarik ne’ebe eziste 

(numeru labarik ne’ebe tur-ahi no numeru 

labarik ne’ebe konsege moris). Hodi uza teknika 

demografi a ne’ebe komplikadu, naran metode indireta, 

posivel atu transforma dadus ba taxa mortalidade 

infantil no labarik ne’ebe disponivel. 

Nia problema maka aprosimasaun rua ne’e normalmente 

apresenta rezultadu ne’ebe diferente, 

dala rUma kain ladun hanesan iha kazu Timor- 

Leste nian. Normalmente, metode direta bazeia 

ba dadus ne’ebe hasai husi survey demografi ku la 

fo atensaun boot ba mortalidade tinan-ki’ik, iha 

fatin sorin aprosimasaun bazeia ba metode indireta 

fo atensaun liu tiha (haree, por ezemplu Popoff 

and Judson (2004). 

Husi instrumentu kolesaun dadus lima maka 

mentiona iha leten, dadus DHS 2003 deit maka 

Sensus, 1990 ICS, 1995 MICS, 2002 DHS, 2003 Sensus, 2004 

sai instrumentu ne’ebe fornese estimasaun direta 

mortalidade tinan-ki’ik. Fontes hat sira seluk uza 

metode indireta. Iha kazu particular ne’e, Sensus 

1990, ne’ebe halao durante okupasaun Indonesia 

karik iha fallansu ne’ebe importante no la koretu 

tamba instabilidade politika iha provinsia Timor 

Timur. Ita haree katak Sensus 2004, ne’ebe halao 

depois independensia, konsistenti liu. Observasaun 

hanesan konaba ICS 1995 bele sujere, ho 

perguntas adisional katak ida ne’e survey no laos 

sensus. 

Konaba MICS 2002, estimasaun mortalidade infantil 

no labarik halao ho metode indireta maibe 

uza asumsaun rUma kain ne’ebe diferenti husi ida 

ne’ebe uza iha Sensus 2004. Problema ida ne’e sei 

esplika iha sesaun tuir mai. 

Objetivu husi monografi a ida ne’e laos atu halo 

evaluasaun ba dadus siran ne’e. Paragrafu uluk 

hatudu kazu ne’ebe posivel husi inkonsistensia 

iha valor mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe aprezenta 

iha Tabela 1 no Figura 1.1 no 1.2. Hanesan mensiona 

iha leten, nia objetivu iha ne’e laos atu mortalidade 

hodi uza dadus husi Sensus 2004. Karik 

ida ne’e posivel se la halao evaluasaun rUma kain 

ba konsistensia husi fontes dadus ida-ida no partikularmente 

sensus? Ita adopta aprosimasaun 

pragmatiku ida. Asume katak taxa mortalidade 

ne’ebe kalkula husi dadus sensus 2004 konsistenti 

naton atu halao analiza oioin no metode indireta 

7

uza atu halo estimasaun taxa hanesan ne’e satisfaz. 

Ida ne’e laos atu dehan katak rezultadu ne’ebe 

aprezenta iha ne’e konsistenti liu ka lae kompara 

ho dadus MICS 2002 ka DHS 2003, ne’ebe mos 

foun hela, maibe konsistenti naton atu fornese 

analiza ne’ebe validu. 

Importante mos atu hatete katak razaun prinsipal 

seluk atu uza Sensus 2004 ba analiza ida ne’e 

tamba sensus maka fontes ida deit ne’ebe fornese 

kobertura estatistikal total, husi nivel ne’ebe boot 

(nasaun) too area lokal liu, ne’ebe iha Sensus 2004 

maka suco. Ida ne’e halo posivel atu estuda nivel 

8 

3. Mortalidade tinan-ki’ik bazeia ba sensus 2004 

Survey demografi ku barak no sensus inklui 

mos perguntas atu halo estimasaun ba 

moratlidade tinan ki’ik ho dalan indireta. 

Ida ne’e perguntas simples konaba kapasidade atu 

iha oan ne’ebe husu ba feto hotu hahu husi tinan 

15 ba leten. Perguntas sira ne’e refere ba oan hira 

maka sira tur-ahí no moris no hira maka mate (ka 

konsege moris). Sensus 2004 inklui mos perguntas 

sira ne’e. Dadus sira ne’e uza atu tau hamutuk 

estatistika konaba proporsaun labarik ne’ebe turahi 

maibe mate, husi tinan inan nian. Hanesan 

mensiona iha leten, dadus sira ne’e transforma, 

liu husi metode indireta, ba taxa mortalidade infantil 

no labarik. 

Metode indireta ne’ebe frekuentamente uza maka 

teknika tipu-Brass. William Barss, demografi ku 

husi British, ne’ebe primeiru dezenvolve prosedimentu 

atu halo konversaun husi proporsaun labarik 

ne’ebe mate bainhira tur-ahí, tuir relatóriu 

feto sira (tuir grupu tinan) ba estimasaun probabilidade 

mate antes atinji tinan ezektu husi labarik 

nian (United Nations, 1983). Hafoin tiha 

ida ne’e, version diak liu tan FOIN dezenvolve. 

Varian prinsipal rua maka teknika Trusell no 

Palloni-Haligman (United Nations, 1988). Varian 

rua maka uza iha modelu tabela moris. Teknika 

Trussell uza Modelu Tabela Moris Rejional 

Coale-Demeny (Oeste, Norte, Leste, no Sul), no 

teknika Haligman uza Modelu Tabela Moris Nasoens 

Unidas (Latin Amerika, Sul Asia, Extremo 


mortalidade hotu no modelu iha nivel ne’ebe diak 

liu no husi demografi a, sosioekonomiku ka subgrupu 

etniku. Por ezemplu, sensus 2004 maka 

fontes ida deit ne’ebe fo dalan liu ba analiza ho 

orientasaun política. Faktu hatudu, analiza spatial 

husi mortalidade fornese informasaun ne’ebe 

partikularmente iha valor atu dezenha politika 

ne’ebe diretamente atu reduz mortalidade, no 

partikularmente, mortalidade tinan-ki’ik. Fontes 

ida ne’ebe fo dalan atu halao estudu hanesan ne’e 

maka sensus 2004. 

Oriente, no Jeral) 1 . Diferensa entre mortalidade 

infantil no labarik sai hanesan kriteria importante 

liu atu konsidera bainhira selesiona modelu tabela 

moris atu uza hodi halo estimasaun mortalidade 

tinan-ki’ik ho teknika tipu-Brass. 

Karik informasaun ne’e la kompletu, maka rekomenda 

atu uza Modelu Oeste (West) husi Tabela 

Moris Rejional Coale-Demeny ka Modelu Jeral 

husi Modelu Tabela Moris Nasoens Unidas. Nia 

razaun tamba modelu sira ne’e koresponde ho 

modelu mortalidade ne’ebe frekuente no jeral liu. 

Evidensia ne’ebe iha sujere katak ba Timor-Leste, 

modelu ne’ebe apropriadu liu atu uza ba estimasaun 

indireta mortalidade tinan-ki’ik maka 

modelu Leste (East) husi Tabela Moris Rejional 

Coale-Denemy. 

1 Modelu tabela moris maka set husi tabela 

moris bazeia ba jeneralizasaun relasaun empiriku ne’ebe 

mai husi grupu ne’ebe observa tabela moris. Coale-Demeny 

no Nasoens Unidas maka sistema prinsipal rua ba modelu 

tabela moris. Sistema sira ne’e bazeia ba tabela moris empirikal 

ne’ebe dezenvolve tiha ona ho prinsipiu halo menus 

liu selesaun tabela moris ba sira ne’ebe konsidera realistiku 

ho baze ba ezaminasaun husi nivel mortalidade no modelu 

ne’ebe kalkula ba populasaun aktual. Sistema ida ne’e kobre 

variedade ne’ebe barak husi esperiensia mortalidade, atu 

nune’e ida bele apropriadu liu husi sira seluk ba nasaun ida 

partikularmente. Sistema ida-ida iha tabela moris familia. 

Familia sira iha sistema Coale-Demeny maka: Leste (East), 

Oeste (West), Norte (North) and Sul (South) no familia 

sira iha Nasoens Unidas maka: Latin Amerikan, Chile, Sul 

Asia, Extremo oriente no jeeral (United Nations, 1983).


Konaba mortalidade tinan-ki’ik, modelu ida ne’e 

karakteriza husi diferensia ne’ebe bo’ot entre mortalidade 

infantil no labarik. Ho lian seluk, komponente 

tinan ida–ba kraik husi taxa mortalidade 

tinan-ki’ik aas tebes kompara ho komponente 

tinan 1-4 ne’ebe menus. 

Buat ida maka importante, maibe laos parte inklusivu 

husi evidensia maka fornese husi Survey 

Demografi a no Saúde 2003 (DHS) ne’ebe sita iha 

nia sesaun liu ba. Bazeia ba estimasaun direta ba 

mortalidade tinan-ki’ik ba periode 1994-2003 

(bazeia ba história reproductiva, ne’ebe la presiza 

atu depende modelu tabela moris) mortalidade 

infantil maka, mate 82 husi moris 1,000 no 

mortalidade labarik maka, mate 25 husi labarik 

1,000 ho tinan 1 too 4. Diferensia boot hanesan 

ne’e tipikal husi modelu Leste Coale-Demeny 

nian. Hanesan sujere tiha ona, nivel mortalidade 

tinan-ki’ik ne’ebe kalkula iha DHS 2003 parese la 

fo atensaun boot no kauza ne’ebe boot liu parese 

survey ida ne’e utilize istória isin-rua hodi rekolha 

dadus ba analiza fertilidade no mortalidade. Bainhira 

uza tipu aprosimasaun ida ne’e, normalmente 

la fo atensaun diak ba mortalidade tinan-ki’ik. Ida 

ne’e laos fatin atu diskutí problema ida ne’e tamba 

nia kompleksidade. Maski nune’e, mézmuke iha 

problema hanesan ne’e, observasaun diferensa 

substansial entre mortalidade infantil no labarik 

koretu nafatin. Ida bele akontese bainhira fatór la 

fo atensaun afeta hanesan ba kompenente rua husi 

mortalidade tinan-ki’ik. 

Atu aumenta tan, faktus seluk sujere katak modelu 

ne’ebe iha relasaun ho mortalidade infantil no 

labarik koresponde modelu Leste. Espesialmente 

relevante maka taxa fertilidade ne’ebe iha nasaun 

ne’e. Komponente importante ida husi mortalidade 

infantil, espesialmente moratlidade neonatal 

(infantil ne’ebe mate too loron 28 depois de 

tur-ahi), maka status saúde inan nian. Impaktu 

husi fertilidade ne’ebe aas husi saúde maternal 

no infantil koñesidu tebes. Modelu fertilidade 

maternal iha efeitu maka’as ba mortalidade infantil, 

ho probabilidade atu mate aas liu ba labarik 

ne’ebe moris husi inan ne’ebe foin sa’e liu ka ferik 

liu, ka interval tur-ahi besik liu, ka ordem labarik 

atu moris aas liu (Fortney, 2006). Bazeia ba DHS 

2003, 59% husi partus iha Timor-Leste, iha risku 

mortalidade aas tamba hahalok vertlidade entre 

inan. Tamba ne’e, iha esesu mortalidade infantil 

mai husi kauza risku ne’ebe elevadu ho asosiasaun 

ho taxa fertilidade ne’ebe aas. Iha fatin seluk, mortalidade 

labarik ladun dependente status saúde 

maternal no, tamba ne’e, ladun afeta husi vunerabilidade 

adisional ne’ebe kauza husi risku hahalok 

fertilidade. Nune’e mos, kompara ho taxa mortalidade 

infantil, taxa mortalidade labarik menus liu. 

Tabela 2 no Figura 2 hatudu rezultadu mortalidade 

tinan-ki’ik, infantil no labarik, bazeia ba 

Sensus 2004 no nia estimasaun halao ho ekuasaun 

Trussell no Modelu Leste husi Modelu Tabela 

Moris Rejional Coale-Demeny. Metode ne’e 

halo estimasaun taxa mortalidade ba tinan 2002, 

2000 no 1998. Husi ne’e mos fornese taxa ba tinan 

uluk too 1998 nomos ba tinan 2003. Maski nune’e, 

estimasaun hanesan ne’e, bazeia ba esperiensia ba 

feto ne’ebe ferik liu (tinan 35 no liu) ka foin sa’e 

liu (tinan 15-19), la consistente (haree United Nations, 

1983). Taxa mos kalkula husi sexu. Nota 

katak se lahatudu, fontes husi Tabela no Figura 

hotu maka Sensus 2004. 

9

Hanesan mensiona iha leten, durante tinan hirak 

ne’e, mortalidade tinan-ki’ik reduz uitoan. Nia redusaun 

husi 1998 too 2000 substansial liu duke 

ida seluk komesa husi 2000 too 2002. Nain rua 

10 

Tinan 

Tabela 2 

Timor-Leste: Taxa mortalidade Tinan lima-ba kraik, 

Infantil no Labarik, 2002, 2000, no 1998 

Mortalidade ho Tinan 

Lima-ba Kraik 


Mortalidade Infantil Mortalidade Labarik 

Total Mane Feto Total Mane Feto Total Mane Feto 

2002 129 136 123 98 102 94 31 34 29 

2000 134 140 128 101 105 97 33 35 31 

1998 148 154 139 110 114 104 38 40 35 

Karik la hatudu, fontes husi tabela no fi gura hotu maka Sensus 2004 

Taxa mortalidade Tinan-kiik 

160 

140 

120 

100 

80 

60 

40 

20 

0 

Figura 2 

Timor-Leste: Mortalidade Tinan Kiik, Infantil 

no Labarik , 1998, 2000 no 2002 

1998 2000 2002 

Mortalidade labarik 

Mortalidade Years infantil 

hotu, mortalidade infantil ho labarik reduz, no ida 

ne’e fo benefi siu ba bebe (kosok-oan) no labarik 

ho sexu rua hotu. Iha seksaun tuir mai iha esforsu 

atu esplika liu tan konaba redusaun ne’e.


4. Mortalidade adultu no konstrusaun tabela moris 

Hafoin iha estimasaun mortalidade infantil 

no labarik, esforsu ida halao atu halo 

estimasaun ba mortalidade adultus hodi 

uza mos metode indireta. Ida ne’e bazeia ba informasaun 

husi parente ne’ebe sei moris (haree Brass 

no Hill, 1973 no United Nations, 1983). Sensus 

2004 inklui mos perguntas konaba labarik ne’ebe 

inan-aman mate (Inan rasik moris? No Aman 

rasik moris?). Maski nune’e, rezultadu ne’ebe hetan 

ho metode ida ne’e la konsistente no nivel analitika 

kredibel no modelu mortalidade husi tinan 

no sexu imposivel atu identifi ka. Difi kuldade 

prinsipal maka metode ne’e bazeia ba asumsaun 

balu ne’ebe iha kazu Timor- Leste la validu (haree 

United Nations, 1983). Asumsaun prinsipal maka 

mortalidade tenki relativu konstante durante 

tempu foin liu ba. Mortalidade iha Timor- Leste 

ita haree substansialmente fl uktuativu, espesialmente 

durante 1990 tamba luta ba independensia. 

Rezultadu ne’ebe ladun konsistente ne’ebe hetan 

ho metode orfanajen (inan-aman mate) sujere espesifi 

kamente fl utuasaun ne’ebe aas konaba mortalidade 

adultu. 

Tamba ne’e, estimasaun mortalidade adultu halao 

bazeia ba rezultadu husi estimasaun indireta mortalidade 

infantil no labarik no hodi uza modelu 

tabela moris (haree footnote 1). Modelu Tabela 

Moris Rejional Coale no Demeny mos uza ba objetivu 

ida ne’e. Iha modelu parameter-ida sistema 

modelu tabela moris, hanesan ida ne’ebe dezenvolve 

husi Coale no Demeny, taxa mortalidade 

saida deit ka probabilidade moris, mai husi partus 

ka husi tinan saida deit, unikamente determina 

tabela moris iha sistema laran bainhira modelu 

tabela moris selesiona ona (UN, 1983). 

Bazeia ba prinsipius esplika iha leten, ita uza 

soft ware atu halo estimasaun ba mortalidade 

infantil no labarik (MORTPAK, haree United 

Nations, 1988), nomos halo nia estimasaun ba 

espetativa moris 2 ne’ebe koresponde ba respetativa 

taxa mortalidade tinan-ki’ik (husi sexu). Ho 

espetativa moris, no assume katak mortalidade 

adultus mos tuir modelu Leste, bele hetan ona tabela 

moris ne’ebe kompletu. Normalmente, bainhira 

modelu tabela moris adekuadu atu reproduz 

modelu empirikal mortalidade tinan-ki’ik, ida 

mos replika modelu ne’ebe diak ba mortalidade 

adultu. Tabela moris sira ne’e fornese prosedimentu 

mortalidade balu ka funsaun husi grupu 

tinan. Tabela 3 hatudu tabela moris ba Timor- 

Leste ne’ebe hari’i ho aprosimasaun ne’ebe foin 

esplika ne’e. Esplikasaun husi funsaun ida-ida tabela 

moris nian hatudu iha tabela nia okos. 

11

12 

Mane 

Tinan 

(x) 

Distansia 

(n) 

Tabela 3 

Timor-Leste: Tabela moris 2002, mane no feto 


M(X,N) Q(X,N) I(X) D(X,N) L(X,N) S(X,N) T(X) E(X) A(X,N) 

0 1 0.107 0.100 100000 10000 93300 

.89277 

/a/ 

5740000 57.400 0.330 

1 4 0.007 0.029 90000 2611 353087 

.97400 

/b/ 

5646700 62.741 1.352 

5 5 0.002 0.010 87390 868 434779 0.992 5293613 60.575 2.500 

10 5 0.001 0.007 86522 567 431193 0.991 4858833 56.157 2.500 

15 5 0.002 0.011 85955 977 427516 0.986 4427641 51.511 2.688 

20 5 0.003 0.016 84978 1398 421497 0.983 4000124 47.072 2.574 

25 5 0.003 0.017 83580 1394 414438 0.983 3578627 42.817 2.517 

30 5 0.004 0.018 82186 1515 407230 0.980 3164189 38.500 2.558 

35 5 0.005 0.023 80671 1836 398943 0.974 2756959 34.175 2.596 

40 5 0.006 0.030 78835 2402 388469 0.964 2358016 29.911 2.624 

45 5 0.009 0.043 76433 3315 374345 0.947 1969547 25.768 2.641 

50 5 0.013 0.064 73118 4704 354486 0.922 1595202 21.817 2.639 

55 5 0.020 0.094 68414 6452 326741 0.886 1240717 18.135 2.624 

60 5 0.029 0.137 61962 8495 289503 0.833 913976 14.751 2.609 

65 5 0.045 0.202 53467 10805 241288 0.754 624473 11.680 2.589 

70 5 0.070 0.300 42662 12817 181817 0.640 383185 8.982 2.543 

75 5 0.111 0.434 29845 12946 116315 

.42237 

/c/ 

201368 6.747 2.458 

80 + 0.199 ..... 16899 16899 85052 ..... 85052 5.033 5.033 

Feto 

Tinan 

(x) 

Distansia 

(n) 

M(X,N) Q(X,N) I(X) D(X,N) L(X,N) S(X,N) T(X) E(X) A(X,N) 

0 1 0.102 0.096 100000 9574 93655 

.89407 

/a/ 

5889992 58.900 0.337 

1 4 0.009 0.035 90426 3163 353382 

.97053 

/b/ 

5796337 64.100 1.368 

5 5 0.002 0.011 87264 982 433863 0.991 5442955 62.374 2.500 

10 5 0.001 0.007 86282 625 429845 0.991 5009091 58.055 2.500 

15 5 0.002 0.011 85656 899 426155 0.988 4579246 53.461 2.635 

20 5 0.003 0.014 84757 1194 420908 0.985 4153091 49.000 2.589 

25 5 0.003 0.017 83564 1379 414447 0.982 3732183 44.663 2.555 

kontinua


Tabela 3 (kontinuasaun) 

30 5 0.004 0.019 82185 1555 407122 0.979 3317737 40.369 2.555 

35 5 0.005 0.022 80630 1798 398762 0.976 2910614 36.099 2.561 

40 5 0.005 0.026 78831 2080 389115 0.970 2511852 31.864 2.576 

45 5 0.007 0.034 76752 2582 377584 0.960 2122737 27.657 2.609 

50 5 0.010 0.047 74170 3497 362576 0.943 1745153 23.529 2.634 

55 5 0.014 0.069 70673 4906 341831 0.913 1382578 19.563 2.649 

60 5 0.023 0.108 65767 7118 312125 0.863 1040746 15.825 2.652 

65 5 0.037 0.172 58649 10092 269346 0.783 728622 12.423 2.632 

70 5 0.062 0.271 48557 13173 210909 0.667 459276 9.459 2.580 

75 5 0.103 0.409 35384 14473 140678 

.43359 

/c/ 

248367 7.019 2.496 

80 + 0.194 ..... 20910 20910 107689 ..... 107689 5.150 5.150 

\a\ Valor fo ba sobrevivensia husi nain 5 ne’ebe iha relasaun moris to’o grupu tinan 0-4 = L(0,5)/500000 

\b\ Valor fo ba S(0,5) = L(5,5)/L(0,5) 

\c\ Valor fo maka S(75+,5) = T(80)/T(75) 

Tabela funsaun moris: 

M(X,N) = 

Taxa mortalidade Tinan-espesifi ku, ida ne’e maka, taxa ema mate kalkula husi 

grupu tinan ida-ida (husi x to x+n) 

Q(X,N) = Probabilidade mate entre tinan ezaktu x no x+n 

I(X) = Numeru sobrevivente iha tinan x husi 100,000 moris 

D(X,N) = Numeru mate ne’ebe akontese entre tinan x no x+n 

L(X,N) = Numeru ema-tinan moris entre tinan x no x+n 

S(X,N) = Rasio sobreviventes husi ema tinan x too x+n (haree tabela iha kraik a, b no c) 

T(X) = Numeru ema-tinan moris depois tinan x 

E(x) = Espetasaun moris iha tinan x 

A(X,N) = Probabilidade ema-tinan moris husi sira ne'ebe mate entre tinan x no x+n 

Tabela moris sai hanesan susesu importante ida ba 

demografi a. Ho liafuan simples, ida ne’e ezamina 

efetu husi mortalidade iha populasaun hodi sukat 

mate ne’ebe maka hamenus numeru populasaun 

bainhira tinan sa’e boot tan. Funsaun ida-ida fornese 

aspetu diferenti husi nivel mortalidade no 

modelu populasaun no, tamba ne’e, ho ezamina 

tabela moris ida bele hetan reprezentasaun kompletu 

husi situasaun mortalidade populasaun nian. 

Importante tebes atu hatudu katak tabela moris 

ne’ebe koñesidu maka tabela periode moris, ne’ebe 

bazeia estatistika ema mate koresponde ho tinan 

ne’ebe fo. Tamba ne’e, tipu tabela moris ida ne’e, 

reprezenta esperiensia mortalidade husi populasaun 

nia idade iha tinan partikular ne’e; ida ne’e 

la reprezenta esperiensia mortalidade husi grupu 

real. Duke, ida ne’e asume grupu hipotetikal ka 

sintetik ne’ebe sujetu ba taxa mate idade-espesifi - 

ku observa iha tinan ne’e. Importante atu hanoin, 

bainhira interpreta tabela moris periodiku, hanesan 

ida ne’ebe hatudu iha Tabela 3, katak sira reprezenta 

grupu hipotetikal no laos ida ne’ebe real. 

Por ezemplu, espetativa moris ho idade 57.4 (haree 

Tabela 3, mane) signifi ka katak mane ida moris iha 

tinan 2002 nia bele moris too idade 57.4 bainhira 

kondisaun mortalidade husi tinan ba tinan konstante 

nafatin (haree mos footnote 2). 

2 Espetativa moris maka valor importante liu ne’ebe 

tabela moris fornese nomos ida ne’ebe ema kalkula liun no 

hasai indikador ba nivel mortalidade. Ida bele defi ni hanesan 

numeru mazumenus husi tinan ne’ebe bebe (kosok oan) 

foin tur-ahi (partus) bele konsege moris bainhira nivel mortalidade 

no modelu ba tinan tuir mai favorese ba nia moris 

(Population Referente Bureau, 2000). 

13

Iha mos jerasaun tabela moris ne’ebe bazeia ba esperiensia 

mortalidade husi grupu real (Kintner, 

2004). Konstrusaun husi tabela moris ikus ne’e 

presiza dadus mortalidade husi dekade balun. 

Funsaun tabela moris ne’ebe importante liu maka 

espetativa moris no valor uniku ne’ebe importante 

liu maka espetativa moris molok tur-ahi (partus) 

(haree footnote 2). Iha estimasaun katak iha 

Timor-Leste, iha tinan 2002, espetativa moris 

molok tur-ahí (partus) ba mane maka tinan 57.4 

no ba feto tinan 58.9. Nota katak espetativa moris 

molok tur-ahí reduz ho idade; bainhira ema komesa 

katuas ona, sira iha deit tinan balu ba oin. 

Por ezemplu, feto ho idade 20 bele moris tan tinan 

49.0, no feto ho idade 25 bele moris tan tinan 44.7 

Nia ordinate (Y axis) kontein valor Z(X) no abscissa 

(X axis) maka idade. Valor Q(X,N) uza husi 

tabela moris 2002 (Tabela 3). Valor mane nian set 

ba 0. Tamba ne’e, kurva reprezenta deviasaun feto 

nian Q(X,N) husi valor korespondenti mane. Devisaun 

ne’ebe liu tiha abscissa hatudu nivel mortalidade 

feto aas liu nivel mane nian ba idade espesifi 

ku no numeru iha abscissa nia okos signifi ca 

nivel iha kraik liu. Tamba ne’e, kompara ho mane, 

feto iha nivel ida kraik ba mortalidade infantil 

maibe aas iha mortalidade labarik. Depois de kli- 

14 

Z(X) 

0.30000 

0.20000 

0.10000 

0.00000 

-0.10000 

-0.20000 

-0.30000 

Figura 3 

Timor-Leste: Deviasaun relativu husi feto ho probabilidade 

mate, Q(N,X) husi mane sira 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 

Tinan 


(bainhira kondisaun mortalidade iha tinan 2002 

sei hanesan nafatin iha futuru) no idade tinan 1; 

espetativa moris aktualmente sa’e ba bebe ne’ebe 

konsege halo tinan ida. Ida ne’e bonus tamba konsege 

moris too nia tinan primeiru. 

Figura 3 kompara modelu mortalidade mane ho 

feto. Grafi ku tau deviasaun proporsional husi valor 

feto Q(X,N) (probabilidade mate) husi mane sira. 

Funsaun ne’e hatudu iha fi gura 3 maka: 

Z(x) = (Q(X,N)F/Q(X,N)M) – 1 

F ho M hatudu feto ho mane nia probabilidade atu 

mate, respetivamente (UN, 1983) 3 . 

Mane Feto 

maks ida, liu tiha deit idade ida, diferensia sai ki’ik 

liu tan no besik idade 15 nivel mortalidade feto sai 

menus liu husi nivel mane. Iha populasaun barak 

liu maka numeru feto uitoan deit bainhira tur-ahí 

maibe sira konsege moris too tinan primeiru. Ita 

haree katak ida ne’e lei biolojika atu asegura prezensa 

mane ho feto nian iha numeru ne’ebe besik 

identiku. Maski nune’e, iha nasaun barak, tamba 

rezultadu preferensia hakarak mane balansu ne’e 

muda ho mortalidade feto barak liu. Situasaun 

ida ne’e komún iha pasadu iha nasaun ne’ebe foin


dezenvolve no iha nasaun balu ne’ebe iha mortalidade 

aas. Ida ne’e ita haree hanesan kauza diretamente 

tamba kuidadu ne’ebe labarik mane sira 

simu iha termus atensaun no nutrisaun (Vallin, 

2006). Aktualmente, ida ne’e laos kazu iha Timor- 

Leste; taxa mortalidade infantil menus entre bebe 

feto sira. Maski nune’e, mortalidade ne’ebe aas 

entre labarik feto sira aplika tratamentu ne’ebe la 

favoravel labarik feto sira ne’ebe tuir lolos iha taxa 

mortalidade labarik ne’ebe menus ka hanesan husi 

labarik mane. Iha Timor-Leste, ho razaun balu, 

ne’ebe presiza atu halo estudu, tratamentu ne’ebe 

diferenti la hola parte entre bebe tinan ida–ba 

kraik ka la afeta sira.. 

Numeru mortalidade ne’ebe menus hatudu iha 

Figura 3, ne’ebe hahu entre idade 10 no 15, bele 

rezultadu husi mortalidade mane ne’ebe barak liu 

tamba asidenti ka violensia ne’ebe aas iha grupu 

idade ida ne’e. Bazeia ba Figura 3, iha idade 25 nivel 

mortalidade entre feto dala ida tan barak liu nivel 

mane nian no sira iha idade 35 nia okos. Situasaun 

ida ne’e bele iha relasaun mortalidade maternal, 

ne’ebe karik aas naton atu liu tiha mortalidade 

mane nian ne’ebe barak iha idade foin-sa’e tamba 

asidenti no violensia. Hafoin ne’e, kurva ne’e muda 

hodi tun, ne’ebe hatudu probabilidade atu moris 

diak liu ba feto, ida ne’ebe komún iha populasaun 

barak. Nota katak fatin tun iha kurva ne’e ezatu iha 

periode reproduktiva hotu. Ida maka idade bainhira 

diferensa iha nivel mortalidade entre mane ho 

feto maka boot liu. Hafoin ne’e, iha tendensia atu 

tau hamutuk, maibe taxa mortalidade feto sempre 

menus husi mane. 

Importante atu hanoin katak ezemplu hanesan 

ne’e koresponde ho modelu ne’ebe selesiona tiha 

ona ho baze husi mortalidade tinan-ki’ik. Sira 

reprezenta liuliu ezemplu mortalidade mane ho 

feto ne’ebe konsidera mos informasaun ne’ebe 

disponivel. Maski nune’e, dadus empirikal bele 

hatudu ezemplu ne’ebe diferenti, maibe so kuandu 

iha taxa mortalidade idade-sexu espesifi ku ne’ebe 

konsistenti, uza modelu analitiku kredibel maka 

apropriadu liu ba obejektivu ne’ebe la hanesan, 

entre sira, analiza politika saúde. Relevante mos 

atu hatudu katak esplikasaun ne’ebe aprezenta 

iha analiza ne’e inteiramente hipotetikal, maski 

nune’e, empirikalmente kredivel. 

Interesante mos atu kompara ezemplu mortalidade 

ne’ebe Timor- Leste adopta, Modelu Leste, 

ho ezemplu ne’ebe komún liu, Modelu Oeste. Uza 

metode hanesan atu kompara ezemplu mortalidade 

mane-feto. Nia funsaun maka: 

Z(x) = (Q(X,N)E/Q(X,N)W) – 1 

E reprezenta probabilidade atu mate koresponde 

ho Modelu Leste (East) no W sira ne’ebe koresponde 

ho Modelu Oeste (W). 

Figura 4 hatudu deviasaun proporsional ba mane 

ho feto. Nivel mortalidade, haree husi espetativa 

moris bainhira tur-ahi, hanesan ba modelu rua ne’e 

(estimasaun ba sir ne’ebe iha tinan 2005): idade 

57.4 ba mane no 58.9 ba feto. Ho liafuan seluk, 

komparasaun ne’e refere deit ba ezemplu mortalidade 

husi nivel mortalidade kontroladu. Iha kazu 

ne’e, valor Modelu Oeste (West) set tiha ba 0. 

3 Laos praktikal atu kompara ezemplu mortalidade 

mane no feto hodi tau deit iha funsaun tabela moris tamba 

nia diferensa ita la konsege haree iha grafi ku no tamba ne’e 

difi sil uitoan atu apresia ho klaru. 

15

16 

Z(X) 

0.300 

0.200 

0.100 

0.000 

-0.100 

-0.200 

-0.300 

Figure 4 

Deviasaun relativu husi probabilidade mate husi Modelu 

Leste husi sira Modelu Oeste ho espetasaun moris tinan 

57.4 ba mane no tinan 58.9 ba feto 

Kompara ho Modelu Oeste, Modelu Leste iha 

mortalidade infantil ne’ebe aas tebes maibe kompara 

ho mortalidade labarik nian menus, entre 

mane ho feto. Hafoin ne’e no too idade 60 too 

64 nivel mortalidade menus husi sira ne’ebe iha 

modelu Oeste. Iha tinan katuas Modelu Leste 

hatudu nivel mortalidade ne’ebe aas. Kurva deviasaun 

koresponde ba mane ho feto ita haree la 

hanesan. Diferensa sira ne’e karik tamba de faktu 

Modelu Leste kobre diak liu ezemplu mortalidade 

karakterizadu husi mate foin-sa’e no joven tamba 

asidenti no violensia no iha tempu hanesan, feto 


0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 

5. Diferensa mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe selesionandu 

Diferensa mortalidade entre nasaun fo hanoin 

klaru ba ita katak ekonomia, fi gura 

sosial no cultural husi nia sosiedade fo 

efetu boot ba ema nia-moris diak. Saúde povu 

nian depende ba infraestrutura dezenvolvimentu 

hanesan be mos, sintina no sistema komunikasaun 

ba distribuisaun hahan. Maski nune’e, iha nasaun 

ida nia laran, ema barak maka laiha vantajen husi 

ema seluk iha buat ne’e ka, ho liafuan seluk, rekursus 

ne’ebe afeta povu nia saúde bele distribui 

ho hanesan (Wekks, 2005). 

Tinan 

Oeste Leste, mane Leste, Feto 

barak maka mate durante nia idade reproduktiva. 

Relevante tebes atu repete katak ezemplu mortalidade 

ne’ebe diskuti iha leten bazeia ba iha modelu 

no laos ba aktual taxa mortalidade tinan-espesifi 

ku. Maski nune’e, konsidera katak dadus aktual 

konaba mortalidade haree husi idade la disponivel, 

sira ne’e maka opsaun ne’ebe iha. Atau aumenta 

liu tan sira karik bele prova atu hodi uza hanesan 

referensia bainhira tabela moris bazeia ba taxa 

mortalidade real tinan-espesifi ku halo ona. 

Diferensa mortalidade iha nasaun laran, normalmente 

koñesidu hanesan diferensial mortalidade 

nian, mos fo hanoin konaba asesu ne’ebe diferenti 

ba rekursus oioin ne’ebe kontribui atu preserva 

ema nia saúde. Tamba ne’e, diferensial mortalidade 

tinan-ki’ik maka variabel ne’ebe forma ka 

defi ni kategoria husi infantil no labarik ne’ebe 

hatudu diferensa taxa mortalidade. Diferensia 

mortalidade idade maka ita hetan iha sosiedade 

barak nia laran hanesan inan nia edukasaun, 

defi ni husi indikador oioin. Liu tan, por ezemplu,


infantil ka labarik moris husi inan ne’ebe iha edukasaun. 

Iha nasaun barak, labarik ne’ebe moris 

husi inan ne’ebe iha pelu menus iha edukasaun 

primária hatudu taxa mortalidade ne’ebe menus 

kompara ho labarik ne’ebe moris husi inan ne’ebe 

laiha edukasaun, maibe ho taxa ne’ebe aas husi 

inan ne’ebe kompleta edukasaun primária. 

Kuadru traballu jeral ne’ebe diak ba analiza diferensial 

mortalidade tinan-ki’ik maka bazeia ba 

klasifi kasaun husi diferensial tipu hat, refere liuliu 

ba fatór demografi a no sosio-ekonomiku: 

1. 

2. 

3. 

4. 

Diferensial sira ne’ebe refere ba karateristika 

individual husi infantil ka labarik hanesan 

sexu ka moris tuir malu. 

Diferensial konaba karateristika husi inan ka 

aman husi infantil ka labarik, hanesan idade, 

edukasaun, rendimentu ka okupasaun. 

Diferensial konaba karateristika Uma kainkain 

ne’ebe infantil ka labarik hela ba; ezemplu 

maka numeru adultus no labarik iha Uma 

kain-kain, sexu husi xefi Uma kain-kain, 

kondisaun material Uma kain nian (material 

konstrusaun no asesu ba utilidade), asesu ba 

sasan ne’ebe selesionadu (fasilidade atu tein 

hahan, jeleira, telephone, transporte rUma 

kain, TV no radio) ka distansia husi Uma kain 

ba fasilidade saúde. 

Diferensial konaba area rezidensia husi labarik, 

hanesan area rural ka urbana, karateristika 

jeográfi ka (foho lolon, rai tetuk ka rejiaun 

kostal), nivel husi dezenvolvimentu sosioekonomiku 

no atividade ekinomia prinsipal 

iha area ne’eba (agrikultura subsistensia ka 

komersial, hakiak animal, minas no fl oresta), 

fasilidade ne’ebe disponivel, partikularmente 

saúde, distansia husi sentru ho asistensia ka 

prosimidade ba area urbana. 

Importante tebes atu klarifi ka katak diferensial 

laos determinante ka kauza. Diferensial, hanesan 

mensiona iha leten, maka variabel ida deit 

ne’ebe identifi ka aspetu, klase ka kategoria husi 

infantil no labarik ne’ebe karik iha taxa mortalidade 

ne’ebe diferenti. Maski nune’e, diferensa sira 

hanesan ne’e, normalmente fo sinal konaba determinantes 

ka, ho lia fuan seluk, sujere ralasaun 

ne’ebe fundamental. Por ezemplu, edukasaun 

inan nian sai hanesan diferensial ida ne’ebe importante 

tamba iha relasaun ho nia kapasidade atu 

hakiak labarik ho saúde diak ne’ebe too ikus mai 

sai rezultadu husi nia abilidade atu uza fasilidade 

saúde no aimoruk modernu. Nia iha koñesimentu 

husi pratika adekuadu atu mantein nia saúde rasik 

ho nia oan sira no atu rejeita pratika tradisional 

ne’ebe bele estraga ho relasaun ba saúde no moras 

(iha kuadru traballu teoritikal balu ne’ebe koko 

atu esplika kauza ka determinante husi diferensial 

mortalidade ne’e; haree, por ezemplu, Masuy- 

Stroobant, 2006). 

Diferensial balu selesiona ona, bazeia ba konseptual 

uluk no konsideratsaun teoritikal, nomos ba 

informasaun ne’ebe disponivel. Tabela 4 hatudu 

informasaun sira ne’e. 

17

18 


Tabela 4 

Timor-Leste: Diferensias mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe selesionadu bazeia ba sensus 2004 

Karateristika Inan sira 

Tinanki’ik 

Taxa mortalidade Persentajen labarik 

mate husi inan tinan 

Infantil Labarik 

20-24 

Total 129 98 31 10.3 

Hela fatin 

Literasia 

Edukasaun 

Aktividade ekonomika 

Urban 89 71 18 7.2 

Rural 146 109 37 11.5 

Analfabetu 178 118 60 12.7 

Literariu 109 84 25 8.6 

Primaria no aas 

liu 

101 79 22 8.1 

Estudus balu 144 107 37 11.3 

Laiha edukasaun 

168 118 50 12.8 

Setor modernu 89 71 18 8.1 

Privadu 128 97 31 20.8 

Subsistensia 137 103 34 11.5 

Laiha aktividade 

ekonomika 

118 90 28 9.2 

Rai Uma kain nia laran (lantai) 

Sementi, azuleiju, 

ai kabelak 

94 74 20 7.5 

Rai ka Seluk 148 110 38 11.7 

Pozisaun iha Uma kain kain 

Xefi familia 142 86 26 9.9 

Xefi familia nia 

feen 

86 79 22 9.8 

Membru familia 

seluk 

105 142 56 15.8 

Manu iha Uma kain kain (rurais deit) 

Iha 148 110 38 11.2 

Laiha 140 105 35 11.6 

kontinua


Tabela 4 (kontinuasaun) 

Karau iha Uma kain kain (rurais deit) 

Iha 173 126 47 11.3 

Laiha 142 106 36 13.1 

Animal seluk iha Uma kain kain (rurais deit) 

Iha 142 106 36 11.6 

Laiha 146 109 37 11.0 

Plantasaun kafe, hare ho batar (rurais deit) 

Iha 146 109 37 11.3 

Laiha 146 109 37 11.5 

Antes interpreta nia rezultadu, importante tebes 

atu mensiona katak taxa mortalidade infantil, labarik 

no tinan-ki’ik halo tiha ona estimasaun, ba 

kategoria ida-ida husi variabel ne’ebe konsidera 

iha Tabela 4, ho metode hanesan uza hodi halo 

estimasaun ba taxa ne’ebe hanesan iha nivel nasional, 

maka, teknika tipu-Brass (haree Seksaun 

3). Konsidera katak teknika ida ne’e laos sempre 

fornese rezultadu ne’ebe koretu bainhira uza iha 

sub-grupu husi populasaun (UN, 1983), nomos 

konsidera nesesariu atu kalkula mortalidade diretamente. 

Medidas direta ida ne’e maka simplismente 

persentajen husi labarik ne’ebe mate entre 

sira ne’ebe moris husi feto ho idade 20-24.Ida ne’e 

medidas ida ne’ebe seidauk prontu husi mortalidade 

tinan-ki’ik, maibe ida ne’e ajuda atu identifi 

ka posibilidade ikonsistenia iha metode tipu- 

Brass. Iha kazu barak medidas direta sujere katak 

aplikasaun metode tipu-Brass atu halo estimasaun 

ba mortalidade tinan-ki’ik entre sub-grupus satisfaz 

atu analiza diferensials (haree Tabela 4).. 

Konsidera kuadru traballu teoritikal ne’ebe aprezenta 

uluk, jeralmente rezultadu iha Tabela 4 

hanesan saida maka ita hein. Taxa mortalidade 

tinan-ki’ik aas liu iha area rural kompara ho area 

urbana. Edukasaun inan nian, sukat husi nivel 

analfabetizmu no edukasaun, sai mos hanesan 

diferensiador importante ba mortalidade tinanki’ik. 

Atividade ekonomiku inan nian sai mos 

fatór relevante. Karateristiku fi ziku husi hela fatin 

mos importante, hanesan hatudu husi mortalidade 

ne’ebe aas husi infantil no labarik ne’ebe moris iha 

Uma kain ho lantai rai. Relevante mos maka pozisaun 

inan nian iha estrutura Uma kain-kain. 

Variabel ida ikus refere ba asset husi familia rural. 

Buat sira ne’e bele konsidera hanesan indikador 

husi nivel sosio-ekonomiku nomos indikador 

ba seguransa aihan. Maski nune’e, variabel tolu 

ne’ebe inklui laiha relasaun ho mortalidade tinanki’ik. 

Propriedade hanesan karau halo negativu 

liu tan relasaun ho mortalidade. Dadus ne’ebe disponivel 

ladun sufi siente atu esplora esplikasaun 

ne’ebe posivel maibe relasaun ne’ebe menus maka 

iha karik relasaun ho knaar husi aset animal no 

produsaun iha ekonomía subsitensia. Por ezemplu, 

manu la uza hanesan parte regular hahan nian 

maibe consume deit iha kazu emerjensia. 

Importante atu hatudu katak taxa mortalidade 

infantil aas iha grupu social-ekonomiku hotu ka 

kategoria ne’ebe estabelese iha Tabela 4. Infantil 

moris husi inan ne’ebe pertense husi grupu balu 

iha oportunidade ki’ik atu konsege moris, maibe 

se la mai husi grupu, nia taxa aas. Por ezemplu, iha 

kategoría taxa mortalidade infantil ki’ik liu kompara 

ho taxa media husi estimasaun ba nasaun ladun 

dezenvolvida, maka mate 60 husi moris 1,000 

(UNFPA, 2005). Taxa mortalidade infantil ki’ik 

liu maka entre infantil sira ne’ebe moris husi inan 

hela iha area urbana no husi inan ne’ebe servisu iha 

setór modernu ekonomia, no sira maka mate 71 

husi moris 1,000 iha kazu rua ne’e hotu. Relevante 

mos atu nota katak maski diferensial mortalidade 

infantil barak aprezenta iha Tabela 4 importante 

19

no klaru, sira la luan ida. Maneira ida atu le ezemplu 

ne’e atu kompara média nasional ho taxa husi 

kategoria ne’ebe diferenti husi variabel. Por ezemplu, 

iha kategoria lae barak, taxa mortalidade infantil 

aas ka menus husi 30% taxa nasional.. 

Maski nune’e, variabel barak liu maka diferensiador 

substansial husi mortalidade labarik. Por 

ezemplu, labarik ne’ebe konsege moris ne’ebe 

hela iha area urbana tahan forte liu dala rua husi 

labarik ne’ebe iha area rural. Maski nune’e, oportunidade 

moris infantil hela iha area urbana mazumenus 

50% aas liu husi sira moris iha area rural. 

Nia diferensa similariu bainhira variabel sira 

seluk mos ezamina. Ho lia seluk, mortalidade 

infantil homogenus liu husi mortalidade labarik 

iha grupu sosio-ekonomiku diferenti ne’ebe estabelese 

iha Tabela 4. Rezultadu ida ne’e la signifi ka 

katak variabel balu ne’ebe ezamina iha Tabela 4 

laos diferensial importante husi mortalidade in- 

20 

Distritu 

Tabela 5 

Timor-Leste: Mortalidade Tinan-ki’ik bazeia ba distritu 

bazeia ba Sensus 2004 

Tinan lima-ba 

kraik 

Taxa mortalidade 

Infantil Labarik 


fantil; maibe de faktu sira importante, maibe sira 

diferensia liu mortalidade labarik duke mortalidade 

infantil. 

Tabela 5 hatudu mortalidade tinan-ki’ik, infantil 

no labarik entre distritu 13. Variasen entre distritu 

substansial tebes, espesialmente konaba mortalidade. 

Nivel ne’ebe ki’ik liu observa iha Dili 

no aas liu iha Ainaro. Iha distrito ikus ne’e taxa 

mortalidade besik dobru husi taxa uluk no taxa 

mortalidade labarik besik dobru dala tolu husi 

sidade kapital. Dalan seluk atu le variasaun entre 

distritu maka ho komparasaun total nasional ho 

taxa husi distritu. Hanesan sujere iha leten, esplikasaun 

husi diferensial jeografi ka mortalidade 

maka nivel dezenvolvimentu husi area no sira nia 

karateristiku produtivu. Distribuisaun spatial husi 

mortalidade tinan lima-ba kraik maka analiza liu 

tan iha sesaun tuir mai. 

Persentajen labarik mate husi 

feto tinan 20-24 

Total 129 98 31 11.3 

Aileu 137 102 35 10.6 

Ainaro 166 122 44 13.0 

Baucau 145 108 37 11.3 

Bobonaro 156 119 37 12.8 

Covalima 142 106 36 11.3 

Dili 80 64 16 6.5 

Ermera 143 107 36 11.3 

Liquica 115 88 27 8.9 

Lautem 116 89 27 9.3 

Manufahi 120 92 28 9.4 

Manatuto 110 85 25 8.8 

Oecussi 151 112 39 12.1 

Viqueque 152 113 39 12.0


Ho dadus sensus ne’ebe disponivel la posivel atu 

estuda tamba-sa pozisaun inan nian iha ierarkia 

social, ka iha fatin ne’ebe sira moris, afeta liu mortalidade 

labarik duke infantil. Maski nue’e, dadus 

ne’ebe aprezenta iha Tabela 4 no 5 sujere katak iha 

fatór, ka fatór balu, ne’ebe afeta nivel mortalidade 

infantil, ida ne’ebe komún ba inan sira hotu. Impaktu 

husi variabel ida ne’e sei lakon hafoin infantil 

ne’e boot too tinan ida no variabel seluk sai 

importante liu ba nia moris tuir mai. Por ezemplu, 

posivel atu ipóteze katak fatór ida ne’e maka riskuaas 

hahalok fertilidade. Hanesan esplika ona iha 

Seksaun 3, nivel fertilidade maternal no ezemplu 

iha impaktu konsideravel ba mortalidade infantil. 

Timor- Leste sosiedade ida ho nivel fertilidade aas 

tebes no konsistenti no karik katak karateristika 

sosial husi feto iha impaktu ki’ik deit ba numeru 

labarik ne’ebe sira iha. Faktu katak, bazeia ba DHS 

2003, ne’ebe sita uluk, iha diferensial vaertilidade 

ki’ik entre feto no, tamba ne’e, sira fahe ezemplu 

kómun fertilidade nian, la haree ba sira hela iha 

ne’ebe, ka sira nia pozisaun iha ierarkia sosial. 

Saida maka inan sira iha em komún maka riskuaas 

hahalok fertilidade, ne’ebe ikus mai afeta mortalidade 

infantil. Ida ne’e karik hanesan razaun 

prinsipal tamba-sa fatór sosio-ekonomiku iha 

impaktu ida ne’ebe limitadu liu iha mortalidade 

6. Distribuisaun spatial mortalidade tinan-ki’ik 

Mézmuke mortalidade infantil no labarik 

aprezenta husi distritu (Tabela 

5), importante tebes atu halo boot liu 

tan analiza spatial ho aprosimasaun rua. Primeiru, 

halo mapa mortalidade infantil haree iha suco, 

segundu, analiza regresaun entre mortalidade infantil 

no variabel sosio-demografi ku ne’ebe selesionadu, 

sukat iha nivel suco. 

Ba analiza ne’e, ita sukat mortalidade tinan-ki’ik 

diretamente. Hanesan mensiona iha leten, metode 

tipu-Brass atu halo estimasaun mortalidade 

infantil no labarik la produz rezultadu ne’ebe 

konsistenti iha area ne’ebe ki’ik. Tamba ne’e, 

persentajen labarik ne’ebe mate entre sira ne’ebe 

konsege tur-ahi (partus) husi feto ho idade 20-24 

infantil kompara ho mortalidade labarik. Ikus liu 

maka status saúde maternal ne’ebe independente 

liu; tamba ne’e ladun afeta ho aumenta vulnerabilidade 

ne’ebe rezulta husi risku-aas hahalok fertilidade. 

Nota katak argumentu ida ne’e konsistenti 

ho selesaun modelu Leste atu halo estimasaun 

mortalidade (haree Sesaun 3). 

Dalan seluk atu ezamina topiku ida ne’e maka 

ho proposta katak iha alterasaun entre homogenitu 

taxa mortalidade infantil no nia nivel ne’ebe 

aas. Laiha grupu ho nivel mortalidade bele reduz 

medíu ho signifi kante. Por ezemplu, ida bele espera 

ema ho edukasaun liu, ne’ebe partisipa setór 

ekonomia non-subsistensia ka hela Uma kain 

ne’ebe nia rai husi sementi iha taxa mortalidade infantil 

ne’ebe ki’ik kompara ho grupu ne’ebe ladun 

iha vantajen. Maski nune’e, sira nia taxa menus liu 

sira seluk, maibe aas nafatin. Hanesan mensiona 

iha parágrafu uluk, tamba-sa ida ne’e aas entre 

grupus presiza atu halo estudus tan. Klaru ona 

katak infantil iha posizaun disvantajen iha mortalidade 

aas maibe laos tamba-sa sira ne’ebe husi 

inan iha pozisaun diak liu iha nafatin mortalidade 

aas. Hipoteze husi risku-aas hahalok fertilidade 

propoin iha leten bela sai dalan ne’ebe interesante 

atu komesa peskiza iha problema ida ne’e. 

uza analiza ida ne’e hanesan indikador ba mortalidade 

tinan-ki’ik. Separasaun ba mortalidade 

infantil no labarik la posivel iha ne’e tamba idade 

ne’ebe labarik mate ita lahatene. Ida ne’e medida 

ne’ebe la kompletu husi mortalidade tinan-ki’ik, 

maibe ba analiza ida ne’e adekuadu tamba ita haree 

nia captura relativamente diak mortalidade 

entre suco sira. 

Mapa 1 hatudu distribuisaun moartalidade tinan 

lima-ba kraik husi suco sira. Valor husi variabel 

fahe ba grupu hat. Grupu sira ne’e klasifi ka bazeia 

ba quartilla. Prosedimentu ida ne’e fahe variabel 

ba grupu numerical hat ne’ebe hanesan, ida-ida 

inklui 25% husi populasaun. 

21

Faktus importante liu ne’ebe hatudu husi mapa 

maka variabilidade boot husi nivel mortalidade 

infantil no laiha ezemplu ida maka klaru. Ita bele 

espera variedade tamba suco balu dezenvolvidu 

liu seluk ka sira nia populasaun iha asesu diak liu 

ba fasilidade saúde. Diferensa hanesan ne’e eziste 

iha nasaun barak. Maski nune’e, saida maka 

halo surpreza maka magnitude husi variabilidade 

nomos ladun iha ezemplu klaru iha termus formasaun 

husi grupu boot iha suco ho nivel mortalidade 

ne’ebe similariu. Iha suco balu, persentajen 

labarik mate, laos husi total numeru labarik 

ne’ebe konsege moris husi feto idade 20-24 maka 

menus husi 10%, entretantu iha seluk besik 50%. 

Aumenta liu tan, ida karik espeta atu hetan ezemplu 

regional ne’ebe klaru hanesan nivel ne’ebe 

aas iha Leste kompara Oeste, nivel ne’ebe aas 

iha foho-leten kompara ho kostal (tasi ibun), ka 

area estensivu simples ne’ebe fahe klase ne’ebe 

hanesan husi mortalidade tinan-ki’ik tamba sira 

nia dezenvolvimentu ne’ebe similariu. Ida ne’e 

laos evidensia iha Mapa 1. Nota katak mezmu iha 

illa ki’ik Atauro, iha Dili nia oin, iha diferensa 

substansial entre suco sira. Lolos, nivel mortali- 

22 


Map 1: Distribuisaun spatial husi mortalidade tinan-ki’ik husi suco sira 

dade tinan-ki’ik entre suco mosu asidentalmente 

hanesan nia distribuisaun. 

Ida ne’e maka rezultadu ba saida maka bele nomineaia 

hanesan mortalidade pre-tranzisional, ida 

ne’e maka, mortalidade ho nivel aas no modelu 

ne’ebe fl uktuativu, ne’ebe rezulta husi eskala ki’ik 

husi dezenvolvimentu nasaun nian. Variasaun 

spatial substansial husi mortalidade karik kauza 

husi variasaun temporal substansial. Fila fali, 

variasaun temporal maka kauza husi kontrolu 

limitadu ba fatór meiu-ambiente ne’ebe sai determinante 

prinsipal husi mate tinan-ki’ik. Pobreza, 

limitasaun seguransa aihan, kondisaun moris 

ne’ebe insufi siente, laiha asistensia saúde ne’ebe 

adekuadu no sufi siente, no infraestrutura saúde 

ne’ebe fraku, prevene kontrolu husi determinate 

direta mortalidade nian. Analiza regresaun sei 

premite aprosimasaun liu tan konaba distribuisaun 

spatial husi mortalidade. 

De faktu, mézmuke objetivu halo mapa mortalidade 

tinan-ki’ik atu determina suco ida ne’ebe 

maka mortalidade aas no menus nia fatin, obje-


tivu husi analiza regresaun maka tu esplika variasaun 

spatial iha mortalidade tinan-ki’ik entre 

suco sira. Iha termus estatistikal, analiza ne’e premite 

atu hatene persentajen kontribuisaun husi 

variabel set ida, ne’ebe naran variabel independente, 

ba variasaun husi variabel dependente. Iha 

klarifi kasaun importante rua maka tenki halo. 

Primeiru, analiza regresaun laos analiza kazual. 

Por ezemplu, laos koretu atu konklui husi regresaun 

katak analfabetismu husi inan sira maka 

kauza ba mortalidade tinan-ki’ik. Variabel rua 

ne’e hotu iha relasaun iha hanoin katak nivel aas 

husi mortalidade infantil maka asosiadu ho nivel 

aas analfabetismu, maibe koneksaun ida ne’e labele 

interpreta hanesan relasaun kazual. Posivel 

atu konklui katak asosiasaun sujere relasaun kazual 

maibe relasaun hanesan ne’e seidauk prova 

ho regresaun. 

Segundu, rezultadu husi nivel agregadu analiza 

regresaun labele interpreta hanesan relasaun 

iha nivel individual. Por ezemplu, area ho taxa 

analfabetismu feto nian ne’ebe aas, normalmente 

hatudu taxa mortalidade infantil ne’ebe aas kompara 

ho area ne’ebe taxa analfabetismu feto nian 

ne’ebe menus. Maski nune’e, husi relasaun ida 

ne’e la posivel atu konklui katak labarik ne’ebe 

moris husi inan analfabeta iha tendensia liu atu 

mate kompara ho labarik ne’ebe moris husi inan 

analfabetizadu. Ida ne’e karik los, maibe relasaun 

entre nivel agregadu variabel rua la nesesariu 

signifi ka katak relasaun mos akontese entre individual 

sira. Esplikasaun husi interpretasaun 

nebe la koretu, ne’ebe hanaran mitos ekolojikal 

ka agregasaun bias, lao liu tiha objetivu relatóriu 4 

ne’e. Importante, atu klarifi ka katak agregadu 

relasaun depende ba relasaun individual no sira 

nain rua iha ligasaun. Relasaun individual ida-ida 

iha parseiru individual agregadu. Maski nune’e, 

importante atu aplika ho kuidadu ekstra bainhira 

interpreta rezultadu bainhira uza korelasaun no 

regresaun iha nivel agregadu. 

Antes atu halao analiza regresaun interesante atu 

ezamina relasaun simples. Relasaun entre mortalidade 

tinan-ki’ik no tuir kedas indikador sosiodemografi 

ku ne’ebe kalkula. Nota katak variabel 

sira ne’e barak liu maka hanesan ka similariu ho 

sira ne’ebe analiza uluk iha nivel individual. 

• Rasio labarik-feto (Child-woman ratio - 

CWR). Ida ne’e maka numeru husi labarik idade 

0 too 4, fahe ba numeru feto ho idade reproduktiva 

(idade 15 – 49). Ida ne’e indicador ne’ebe simples 

husi fertilidade, maibe serve ba analiza area 

ne’ebe ki’ik no bainhira medidas ne’ebe avansadu 

labele kalkula. Ita espera katak suco ho CWR 

ne’ebe aas iha mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe aas 

kompara suco sira ne’e ho rasio menus. 

• Persentajen husi populasaun feto nian 

ne’ebe analfabetu. Hanesan mensiona uluk ona, 

edukasaun inan nian maka determinante ida importante 

liu ba mortalidade tinan-ki’ik. Tamba 

ne’e, bele dehan katak bainhira taxa analfabetu 

feto nian aas iha suco, maka nivel mortalidade 

tinan-ki’ik mos aas. 

• Persentajen husi populasaun feto ho edukasaun 

primária ka liu. Ida mos indikador ida ba 

feto nia edukasaun no, tamba ne’e, bele dehan 

katak bainhira persentajen feto nian ho edukasaun 

primari ka liu ki’ik hela, taxa mortalidade 

tinan-ki’ik iha suco mos aas. 

4 Ema ne’ebe primeira vez bolu atensaun konaba mitos 

ekolojikal maka W. S Robinson in 1950 in a classic paper 

(haree Referensias). 

23

• Suco urbana no rural. Iha nasaun barak 

taxa mortalidade aas iha area rural kompara ho 

area urbana. Maski nune’e, suco rural iha tendensia 

atu hatudu nivel mortalidade tinan-ki’ik iha 

suco urbana. 

• Pesersentajen husi populasaun e’ebe ativu 

ekonomikamente iha setór subsistensia. Ida ne’e 

indikador importante iha nivel dezenvolvimentu 

suco nian. Suco sira ne’ebe ho forsa servisu predominante 

iha setór subsistensia iha vantajen liu 

atu sai kiak kompara ho sira ne’ebe ho proporsaun 

aas liu husi populasaun iha setór modernu ka 

monetariu. Hanesan rezultadu, bale dehan katak 

preencajen aas liu husi populasaun ne’ebe ekonomikamente 

ativu iha setór ekonomia subsitensia, 

maka taxa mortalidade tinan-ki’ik mos aas. 

Probabilidade moris sertamente menus iha suco 

ne’ebe ho ligasaun fraku ba ekonomía monetariu 

no tamba ne’e, ho rekursu ne’ebe uiotan no populasaun 

vulnerable barak liu kompara ho suco sira 

ne’ebe ho komponente monetariu forti liu iha sira 

nia ekonomía. 

• Numeru lolos husi adultus iha Uma kainkain 

ida. Variabel ida ne’e maka indikador husi 

kompazisaun Uma kain-kain no espesifi kamente 

liu ba prevalensia husi Uma kain-kain ne’ebe la 

limitadu. Iha nivel individual, ida bele dehan katak 

labarik ne’ebe moris iha Uma kain-kain ne’ebe 

komparativamente numeru adultus boot (Uma 

kain-kain la limitadu) iha tendensia atu konsege 

moris kompara ho labarik ne’ebe moris iha Uma 

kain kain ki’ik (Uma kain-kain raisk). Adultus 

barak liu signifi ka katak iha ema barak liu maka 

disponivel atu haree no proteje labarik sira ne’e. 

Iha nivel total, bele dehan katak bainhira numeru 

lolos adultus barak liu iha Uma kain-kain ida kada 

suco, taxa mortalidade tinan-ki’ik mos menus. 

• Persentajen populasaun ne’ebe laos parte 

husi komponenti familia rasik husi Uma kainkain. 

Variabel ida ne’e mos refere ba kompozisaun 

Uma kain-kain no prevalensia husi Uma kain kain 

la limitadu. Populasaun ne’ebe moris iha Uma 

kain-kain bele klasifi ka entre sira ne’ebe hola 

parte hanesan familia rasik husi Uma kain-kain 

(xefi familia, xefi familia nia feen, no sira nia oan 

24 


mane ka feto), no sira ne’ebe laos parte husi husi 

familia rasik Uma kain-kain nian (jerasaun husi 

xefi no xefi nia feen, maun ka alin husi xefi ka xefi 

nia feen, familia seluk no ema seluk). Proporsaun 

husi populasaun ne’ebe laos membru husi familia 

rasik husi Uma kain-kain iha area ne’ebe fo maka 

indikador husi prevelensia Uma kain-kain la limitadu 

(sira halo Uma kain-kain boot tan/ la limitadu). 

Tamba ne’e, iha akordu ho hipoteza uluk, 

ita bele dehan katak bainhira presentajen populasaun 

boot iha suco sira ne’ebe laos parte husi komponente 

familia rasik Uma kain-kain nian, maka 

nivel mortalidade tinan-ki’ik mos menus. 

• Persentajen hela fatin/Uma kain ho lantai 

rai. Material ba lantai Uma kain nian laos deit 

indikador husi situasaun ekonomika husi Uma 

kain-kain ne’ebe hela iha Uma kain ne’e, maibe 

mos hatudu kondisaun ijiéniku husi meiu-ambiente 

ne’ebe ida iha kedas bainhira infantil ka 

labrik moris. Iha Uma kain ne’ebe ho lantai rai, 

infantil ka labarik bele hetan lalais liu infeksaun 

kompara ho iha Uma kain ne’ebe nia lantai halo 

ho ai, azulejus, bloku, ka ho sementi. Tamba ne’e, 

espera katak persentajen ne’ebe boot husi Uma 

kain ho lantai rai iha suco, maka taxa mortalidade 

tinan-ki’ik mos aas. 

• Numeru manu per kapita. Hanesan sujere 

iha analiza individual, variabel ida ne’ iha tendensia 

ho relasaun seguransa aihan. Mézmuke ida 

ne’e la iha reelasaun ho mortalidade tinan-ki’ik 

iha nivel individu, iha valor atu ezamina nia efeitu 

nia nivel agregadu: numeru boot maka iha manu 

iha suco, maka nivel mortalidade tinan-ki’ik mos 

menus. 

• Numeru hakiak animal barak per kapita. 

Iha nivel individual ka Uma kain-kain, variabel 

ida ne’e sai hanesan indikador husi pozisaun 

ekonomiku no status sosial liu tan seguransa 

aihan. Surpreza liu, iha analiza uluk, hetan relasaun 

direta ba mortalidade tinan-ki’ik, (taxa mortalidade 

tinan-ki’ik aas liu iha Uma kain-kain 

ne’ebe iha animal barak kompara ho sira ne’ebe 

laiha). Ita bele propoin mos relasaun ida kontrariu: 

numeru animal per kapita iha suco sira, maka 

nivel mortalidade tinan-kii menus.


• Persentajen husi Uma kain-kain ne’ebe 

kuda hare, batar no kafé. Aihan tolú ne’e maka 

aihan esensial, tamba ne’e, persentajen Uma kainkain 

ne’ebe kuda hare, batar no kafé iha suco sai 

hanesan indikador ne’ebe validu ba nivel monetarizasaun 

ekonomiku. Haree mos konsiderasaun 

sira uluk, posivel atu propoin katak Uma kain-kai 

ho persentajen aas ne’ebe kuda hare, batar ho kafé, 

maka nivel mortalidade tinan-ki’ik menus. 

Tabela 6 

Timor-Leste: Korelasaun koefi sienti entre mortalidade 

tinan-ki’ik no indikador sosio-demografi ku ne’ebe selesionadu 

Variabel 

Magnitude husi relasaun da ne’e sukat ho koefi 

sien korelasaun Pearson. Koefi sien ida ne’e variu 

entre -1.0 no +1.0. Koefi siente ida husi -1.0 hatudu 

relasaun linear inversu ne’ebe perfeitu, ne’e maka, 

valor ki’ik husi variabel ida koresponde deit valor 

aas husi seluk no vise versa. Koefi siente husi +1.0 

signifi ka relasaun linear pozitivu ne’ebe perfeitu, 

ida ne’e maka, ba valor aas husi variabel ida corresponde 

deit valor aas husi seluk no vise versa. 

Relasaun 0.0 maka sinal husi absensia relasaun. 

Ida ne’e maka ladun frekuente atu hetan relasaun 

ida ne’ebe prefeitu no kofi siente liu ± 0.60 ida ne’e 

normalmente konsidrea aas, ida husi ± 0.30 too 

± 0.59 hanesan médium no ida husi ± 0.10 too ± 

Tabela 6 hatudu korelasaun entre variabel ida-ida 

no mortalidade tinan-ki’ik, hanesan medidas husi 

persentajen labarik ne’ebe mate entre sira ne’ebe 

konsege moris husi inan ho idade 20-24. 

Korelasaun 

koefi siente 

Signifi kasaun 

estatistikal* 

Rasio Labarik-feto 0.078 

Laiha 

signifi kasaun 

Persentajen husi populasaun feto ne'ebe analfabetu -0.282 0.01 

Persentajen husi populasaun feto ho edukasaun primaria no liu tan -0.315 0.01 

Suco urbana ka rural -0.252 0.01 

Persentajen husi populasaun ne'ebe aktivu ekonomikamente iha setor subsistensia -0.340 0.01 

Numeru lolos ema adultu iha Uma kain kain ida -0.313 0.01 

Persentajen husi populasaun ne'ebe laos parte husi familia rasik Uma kainkain ne'e -0.185 0.01 

Persentajen husi Uma kain ho rai (lantai tanah) -0.271 0.01 

Numeru manu per kapita 0.063 

Laiha 

signifi kasaun 

Numeru husi hakiak animal barak per kapita 0.121 0.05 

Persentajen husi Uma kain kain ne'ebe kuda hare, batar no kafe 0.098 0.05 

* Signifi kasaun estatistika halo tiha ona evaluasaun ho disrtribuisaun F ba teste rua ne'ebe hotu ona 

0.29 hanesan menus. Jeralmente koefi sien entre 

± 0.90 konsidera hanesan aas tebes no sira ne’ebe 

iha ± 0.09 nia okos maka menus liu. 

Karateristika seluk husi korelasaun koefi sienti 

maka signifi kasaun estatistikal. Konseitu ida ne’e 

refere ba korelasaun iha kalae maka rezultadu husi 

rezultadu fatór 5 asidental. Ida ne’e depende ba aspetu 

rua: magnitude husi korelasaun no sampel 

husi kazu. Koefi sien ne’ebe menus karik bele signifi 

kante bainhira numeru kazu boot, maibe komparativamente 

koefi sien ne’ebe aas karik la signifi - 

kante bainhira numeru kazu ki’ik. Por ezemplu, 

bainhira variabel rua sukat tiha ona iha nivel re- 

25

jiaun, korelasaun husi 0.40 karik la signifi kante 

bainhira numeru rejiaun 6 deit. Maski nune’e, 

baihira variabel rua hanesan maka sukat iha nivel 

area ki’ik, no iha area kii 600, koefi sien 0.40 sei 

sertamente sai signifi kante. Signifi kansia estatistika 

halao teste hodi uza distribuisaun probabilístika 

ne’ebe hatudu korelasaun ne’ebe maka signifi - 

kante konsidera mos nia nivel no numeru kazu. 

Por ezemplu, korelasaun ida ne’ebe fo karik bele 

signifi kante iha nivel 20%. Ida signifi ca katak iha 

oportunidade 20% katak koefi sienti ne’e maka rezultadu 

husi fatór asidental. Normalmente, limitasaun 

atu aseita korelasaun hanesan signifi kante 

maka 1% ka 5% 6 . Importante tebes atu hatudu 

katak bainhira koefi sienti ida la signifi kante iha 

nivel ne’ebe bele aseita, la interese nia valor hira, 

ida ne’e labele konsidera hanesan hanesan indikativu 

ba relasaun ida. 

Bazeia magnitude husi koefi siente, variabel ne’ebe 

importante liu iha esplikasaun husi variasaun 

mortalidade tinan-ki’ik entre suco maka persentajen 

husi populasaun ne’ebe ekonomikamente 

ativu iha setór subsistensia, persentajen husi populasaun 

feto ho pelomenus edukasaun primária 

no numeru lolos husi membru Uma kain-kain. 

Tamba ne’e, suco sira ne’ebe ho persentajen aas 

husi populasaun iha setór subsitensia, persentajan 

ne’ebe menus husi feto ho pelomenus edukasaun 

primária no numeru ki’ik husi adultus iha Uma 

kain-kain ida hatudu taxa mortalidade ne’ebe aas 

kcmpara ho suco sira ne’ebe ho setór modernu 

ekonomiku ne’ebe importante liu, feto ho edukasaun 

diak liu no Uma kain-kain ne’ebe boot. 

Hipoteze ne’ebe propoin uluk konaba variabel 

sira ne’e koretu. Variabel independente seluk mos 

komparativamente importante iha esplikasaun 

mortalidade tinan-ki’ik entre suco sira. Ida ne’e 

maka kazu feto analfabeta, suco rural no urbana, 

26 


persentajen Uma kain ho lantai rai no persentajen 

populasaun ne’ebe laos parte husi komponenti familia 

rasik. Variabel sira seluk hatudu korelasaun 

menus maibe estatistikamente signifi kante. Iha 

kazu ida ne’e, hakiak animal barak per kapita no 

persentajen husi Uma kain-kai ne’ebe kuda hare, 

batar no kafé. Grupu uluk husi variabel afeta mortalidade 

tinan-ki’ik, hanesan espera iha hipoteza 

rasik ne’e, maibe rua ikus hatudu hatudu relasaun 

ne’ebe kontrariu. Proposaun ne’ebe aas bebeik husi 

hakiak animal per kapita iha suco no persentajen 

ne’ebe aas husi familia ne’ebe kuda hare, batar no 

kafé, aas liu maka nivel mortalidade tinan-ki’ik. 

Iha kazu hakiak animal, diresaun relasaun nian 

hanesan ho kazu relasaun nivel individual (haree 

tabela 4). Difícil tebes atu interpreta relasaun ida 

ne’e, maibe karik iha variabel dominante ne’ebe 

afeta relasaun ida ne’e. Ida ne’e sei examina tuir mai. 

Variabel rua maka signifi kamente laiha relasaun: 

rasio labarik-feto no numeru manu per kapita. 

Tamba ne’e, saida maka nesesariu maka atu investiga 

relasaun entre variabel independenti ida no 

variabel dependenti depois kontrolu ba relasaun 

husi variabel seluk iha analiza ne’e. Ho lian seluk, 

objetivu iha ne’e atu analiza importansia relativu 

husi variabel independenti ne’ebe fo iha esplikasaun 

husi variabel dependente bainhira variabel seluk 

introduz hanesan kontrolu. Metode estatistikal 

atu halao analiza ne’e maka regresaun multipel. 

5 Signifi kansia estatistika laos deit refere ba korelasaun 

maibe mos ba medidas estatistikal barak hanesan 

proporsau, indikasaun aritmatika, standar deviasaun, sst 

6 Ba analiza ne’e, no ba ida tuir mai, uza programa 

SPSS. Nia rezultadu husi analiza fornese signifi kansia estatistikal 

husi kofi sien sira.


Iha tentasaun atu introduz variabel hotu iha 

rgresaun ekuasaun. Maski nune’e, iha problema 

estatistika balu bainhira konsidera barak liu variabel 

independenti ne’ebe iha relasaun. Iha ne’e laos 

fatin atu esplika problema sira ne’e maibe sira bele 

estraga tiha rezultadu, ka halo nia interpretasaun 

defi sil tebes. Tamba razaun ida ne’e, nesesariu 

tebes atu elimina variabel independente balu, 

liuliu sira ne’ebe la kontribuí ba esplikasaun husi 

variabel dependente tamba sira nia korelasaun 

parcial ki’ik liu, ka, ho liafuan seluk, sira nia pezu 

atu afeta ki’ik liu. Iha aprosimasun lubuk ida atu 

halo operasaun ida ne’e. 

Ba analiza ida ne’e utiliza estratejia regresaun lójiku. 

Regresaun ekuasaun inisial estabelese entre 

variabel independente ida no variabel dependente. 

Relasaun ida ne’e maka ida ne’ebe maka iha proba- 

Tabela 7 

Timor-Leste: Rezultadu husi pasus analiza regresaun ba mortalidade 

tinan-ki’ik no variabel sosio-demografi ku ne’ebe selesiona ona 

Variabel 

Koefi siente 

regresaun 

Estandarde 

Fallansu 

Signifi kansia 

Konstant 15.893 2.865 0.000 

Persentajen husi populasaun ne'ebe 

aktivu ekonomikamente iha setor 

subsistensia 

Persentajen husi populasaun feto 

ho edukasaun primaria no aas liu 

Numeru lolos husi adultus iha Uma 

kain kain ida 

Persentajen husi populasaun ne'ebe 

laos parte husi familia rasik Uma 

kainkain ne'e 

bilidade aas liu atu la hetan kazu husi fatór asidental 

(estatistikamente signifi kante). Estabelese ona 

regresaun ekuasaun bi-variasaun ne’e, pasu tuir 

mai programa introduz variabel independente 

ida-ida laos iha ekuasaun. Selesaun remata bazeia 

ba magnitude husi probabilidade ne’ebe husi relasaun 

independente ne’e ho variabel dependente 

maka laos kauza husi fatór asidental. Variabel hela 

nafatin bainhira probabilidade ne’ebe hanesan 

estatistikamente signifi kante nafatin. Variabel 

ne’ebe iha ona ekuasaun hasai tiha bainhira sira 

nia probabilidade husi relasaun asidental ho variabel 

dependente sai ki’ik bainhira introduz variabel 

foun. Prosesu ne’e remata bainhira laiha tan variabel 

ne’ebe elejiveis atu inklui ka hasai tiha. Tabela 

7 hatudu rezultadu husi aplikasaun husi teknika 

ida ne’e ba variabel ne’ebe analiza hela. 

Mudansa bainhira hatama 

variavel ba regresaun ekuasaun 

R R2 

Estandarde 

fallansu 

0.069 0.017 0.000 0.340 0.115 5.336 

-0.061 0.020 0.002 0.377 0.142 5.260 

-3.175 1.055 0.003 0.389 0.151 5.238 

0.182 0.076 0.017 0.403 0.162 5.210 

Variabel hotu iha ekuasaun 0.425 0.180 5.189 

27

Iha variabel hat maka hela nafatin iha ekuasaun. 

Ida ne’e signifi ka katak variabel sira ne’e iha signifi 

kasaun boot ka efetu parcial iha nivel mortalidade 

infantil iha suco sira. Vaviabel independente 

sira la inklui iha ekuasaun iha relasaun falsu ho 

mortalidade infantil, ida ne’ebe maka, sira nia 

efeitu boot la signifi kante. Tuir analiza regresaun, 

valor ne’ebe aprezenta iha Tabela 7 esplika ona no 

interpreta. 

Koefi siente regresaun hatudu mudansa iha valor 

husi variabel dependente bainhira variabel independente 

respetivu ne’e muda ho unidade ida. Por 

ezemplu, bainhira persentajen populasaun iha 

setór subsistensia tun 1.0%, mortalidade infantil 

sei tun 0.069% (hanesan hatudu husi persentajen 

labarik mate husi feto idade 20-24). Bainhira 

persentajen populasaun feto nian ho edukasaun 

primária ka liu, sae 1%, mortalidade infantil sei 

tun 0.061%, depois de kontrola variabel sira seluk. 

Koefi sien rua seluk iha interpretasaun ne’ebe 

hanesan. 

Standar sala (error) hatudu diferensa entre valor 

variabel ne’ebe observa no valor ne’ebe hetan hodi 

uza ekuasaun. Bele dehan katak sira ne’e medidas 

husi sala iha predisaun ne’ebe sei halo bainhira 

regresaun ekuasaun uza estimasaun mortalidade 

infantil. Signifi kansia estatistikal maka probabilidade 

ne’ebe koefi sienti regresaun maka kauza 

husi fatór asidental. Bazeia ba Tabela 7, koefi sienti 

hotu iha probabilidade ne’ebe ki’ik atu sai kauzaasidental. 

Korespondente aas liu ba variabel ikus 

iha ekuasaun, maka 1.7%. 

Valor sira ne’e la fornese indikasaun ne’ebe fasil 

atu kompriende husi magnitude relasaun husi 

variabel ida-ida ho variabel dependente. Koefi 

siente regresaun multipulu husi variabel ida-ida, 

simboliza ho R, fo interpretasaun direta diak liu. 

Sira hatudu efetu kombinadu husi variabel independente 

hotu iha variasaun taxa mortalidade 

tinan-ki’ik. Interpretasaun ne’e hanesan korelasaun 

koefi sienti simples, exseptu R labele iha valor 

negativu. Iha Tabela 7, valor husi R koresponde ba 

efetu husi variabel hat iha ekuasaun maka 0.425 

ne’ebe hatudu efetu konjuntu ne’ebe moderadu 

ka médium husi variabel hat iha ekuasaun. Serve 

28 


liu atu interpreta rezultadu husi analiza maka 

koefi siente determinasaun, ka R2. Nia valor, multiplika 

ho 100, hatudu persentajen husi variasaun 

iha mortalidade tinan-ki’ik entre suco sira ne’ebe 

esplika husi variasaun konjunta husi variabel independente 

hotu. Tamba ne’e, variabel independente 

hat ne’e esplika 18.0% husi variasaun mortalidade 

infantil iha suco sira. 

R no R2 koresponde ba variabel independente 

(haree Tabela 7) hatudu kontribuisaun husi variabel 

respetivu ba esplikasaun husi variabel dependente. 

R corresponde ba variabel primeiru ne’ebe 

hatama ba regresaun ekuasaun (persentajen 

husi populasaun ne’ebe ekonomikamente ativu 

iha setór subsitensia) maka 0.340. Valor ida ne’e 

maka hanesan ho koefi siente korelasaun Pearson. 

Bainhira hatama variabel segundu (persentajen 

husi populasaun feto ho edukasaun primária ka 

liu), valor husi R sa’e ba 0.377. Hodi hatama mos 

variabel terseiru (numeru lolos adultus iha Uma 

kain-kain ida) hasae tan R ba too 0.389 no kuartu, 

variabel ikus nian (persentajen husi populasaun 

ne’ebe laos parte husi familia rasik iha Uma kainkain) 

hasae R too 0.425. Interpretasaun hanesan 

válidu ba R2. Kontribuisaun husi variabel independente 

ida-ida ba esplikasaun total karik ita haree 

ki’ik hela, maibe estatistikamente signifi kante 

no, saida mak importante mos maka efeitu lolos. 

Hanesan sujestaun husi analiza R no R2, variabel 

ne’ebe maka importante liu iha analiza ne’e maka 

persentajen husi populasaun iha setór subsitensia. 

Variabel ida ne’e bele konsidera hanesan indikador 

husi nivel dezenvolvimentu suco sira nian, sira nia 

nivel pobreza no kapasidade ba seguransa aihan. 

Rezultadu ida ne’e laos surpreza. Buat segundu 

maka importante liu makanivel edukasaun husi 

inan sira, hanesan hatudu iha persentajen populasaun 

feto nian ho edukasaun primária ka liu. 

Iha estudus barak variabel ida ne’e normalmente 

fatór ida asosiadu signifi kamente ho mortalidade 

tinan-ki’ik, haree ba iha nivel individual no agregadu. 

Variabel terseiru iha mportansia maka 

numeru lolos husi adultus iha Uma kain-kain ida, 

hatudu estensaun husi Uma kain-kain ne’e, efeitu 

fi la fali maka atensaun ne’ebe infantil ka labarik 

sira hetan husi ema sira iha nia sorin. Relasaun


ida ne’e mos laos supreza hotu; maski nune’e, buat 

ne’ebe maka dada ita nia atensaun maka buat ne’e 

tau ketak tiha variabel independente seluk ne’ebe 

normalmente importante iha analiza mortalidade 

tinan-ki’ik hanesan klasifi kasaun urbana-rural no 

persentajen husi Uma kain ho lantai rai deit. 

Hanesan variabel sira uluk, variabel kuartu ne’ebe 

hatama ba ekuasaun mos refere ba estrutura Uma 

kain-kain, particularmente, ba prevelensia Uma 

kain-kain ne’ebe estende/habelar. Maski nune’e, 

iha kazu ne’e, diresaun husi relasaun maka iha 

dalan seluk: persentajen boot liu husi populasaun 

ne’ebe laos parte husi komponente familia 

rasik Uma kain-kain ida, taxa mortalidade tinanki’ik 

mos aas. Ida sujere katak suku sira ne’ebe ho 

prevalensia Uma kain-kain ne’ebe estende/habelar 

hatudu taxa mortalidade ne’ebe aas kompara 

ho fatin ne’ebe maka tipu Uma kain-kain hanesan 

ne’e ladun común. Nota katak, relasaun uniku entre 

variabel ne’e no mortalidade tinan-ki’ik hanesan 

ita espera, ida ne’e maka, ho diresaun negativu 

(boot liu tan persentajen husi populasaun 

ne’ebe laos parte husi komponente familia rasik, 

maka taxa mortalidade tinan-ki’ik mos menus). 

Esplikasaun husi kontradisaun ne’ebe klaru ne’e 

maka variabel ida uluk no ida ne’e refere ba aspetu 

diferente husi estrutura Uma kain-kain nian. Ida 

ne’e tenki hanoin katak membru ne’ebe laos familia 

rasik iha Uma kain-kain ne’e laos dit adultus 

maibe mos iha labarik. Tamba ne’e, iha area ne’ebe 

ho persentajen boot populasaun ne’ebe laos parte 

husi familia rasik iha Uma kain-kain ida, iha mos 

labarik barak ne’ebe laos xefi familia nia oan, maibe 

membru seluk nia oan. Iha tendensia labarik 

sira ne’e vulneravel liu. Aumenta tan, seksaun 

laos familia rasik husi populasaun bele mos inklui 

inan sira ne’ebe laos feen xefi familia nian nomos 

bele vulneravel liu. Rezultadu ida ne’e halo lojiku 

ne’ebe perfeitu, ho analiza pozisaun inan nian iha 

Uma kain-kain iha seksaun diferensia. Infantil no 

labarik husi inan sira, ne’ebe laos xefi familia nia 

feen ka nia rasik maka xefi , iha oportunidade ki’ik 

liu atu konsege moris kompara ho sira ne’ebe nia 

inan maka xefi ka xefi nia feen. 

Tamba ne’e, variabel hat ne’e bele iha infl uensia 

ne’ebe diferente ba mortalidade tinan-ki’ik no 

numeru lolos adultus iha Uma kain-kain ida. Ida 

ne’e signifi ka katak, iha kontekstu agrikultura 

subsitensia no nivel ne’ebe aas husi inseguransa 

aihan, membru ne’ebe laos familia rasik vulneravel 

liu sira ne’ebe familia rasik. Iha distribuisaun 

husi rekursus limitadu, xefi familia sei sertamente 

iha vantajen haree uluk nia familia rasik duke 

membru familia sira seluk. Tamba ne’e, labarik 

ne’ebe laos xefi familia nia oan iha probabilidade 

ki’ik liu atu bele konsege moris kompara ho xefi 

familia nia oan sira. Transfere relasaun ne’e ba 

nivel agregadu, posivel atu dehan katak suco sira 

ne’ebe nia persentajen aas husi populasaun ne’ebe 

laos parte husi familia rasik husi Uma kain-kain, 

hatudu mortalidade tinan-ki’ik ne’ebe aas kompara 

ho suco sira ne’ebe ema iha Uma kain-kain 

laran barak liu maka familia rasik no uitoan deit 

deit maka laos membru familia rasik. Importante 

tebes atu hanoin katak relasaun ida ne’e halao 

bainhira variabel sira seluk hotu ne’ebe inklui iha 

estudu ne’e kontroladu. 

Tamba ne’e, rezultadu importante ida husi estudu 

ida ne’e maka estrutura no kompozisaun sai hanesan 

fatór importante iha esplikasaun konaba mortalidade 

tinan-ki’ik iha Timor- Leste no indiador 

ba karateristika Uma kain-kain ne’e tenki inklui 

mos iha estudus iha futuru. 

Hanesan mensiona iha leten, 18.0% husi variasaun 

mortalidade infantil entre suco sira, esplika 

ho variabel independente hat. Esplikasaun ida 

ne’e ita haree modestu hela. Iha mos 82% maka 

laiha esplikasaun, ka, iha lian seluk, esplika husi 

variabel sira ne’ebe la konsideradu iha estudu ida 

ne’e. Maski nune’e, rezultadu ida ne’e bele espera 

ho razaun katak variabel importante barak ba 

esplikasaun mortalidade infantil la konsideradu 

tamba sira identifi ka durante sensus halao. Iha 

kazu ida ne’e disponivelidade indikador no asesu 

ba asistensia saúde no infraestrutura saúde, suco 

nia meiu-ambiente fi zikal, no indikador avansadu 

husi nivel dezenvolvimentu suco sira. Se ida ne’e 

maka tama iha konsiderasaun, persentajen husi 

esplikasaun ne’ebe fo husi variabel ne’ebe inklui 

iha ne’e bele aseita. 

29

Atu aumenta liu tan, relevante mos atu hanoin 

katak, bazeia ba Mapa 1, distribuisaun spatial husi 

mortalidade tinan-ki’ik kuaze asidental, tamba, 

laiha ezemplu jeografi kal ne’ebe klaru. Razaun 

ne’ebe fo maka probabilidade husi variasaun temporal 

fornese nivel ne’ebe aas husi taxa mortali- 

30 

7. Konkluzaun 

Sensus 2007 hatudu katak mortalidade tinakii 

iha Timor- Leste aas no, mézmuke reduz 

uitoan iha tinan hirak ne’e, sei kontinua 

hanesan ida ne’ebe aas iha Mundu. Hanesan 

konsekuensia husi taxa mortalidade infantil no 

labarik, mortalidade adultu mos aas. Nia nivel koresponde 

ba modelu mortalidade pre-tranzisional, 

ida ne’e maka, nivel mortalidade no ezemplu 

besik ba ida ne’ebe observa iha nasoens ho inisial 

tranzisaun demografi ku. 

Konkluzaun ida husi konkluzaun prinsipal ne’ebe 

bele rezulta husi estudu ida ne’e maka nesesariu 

atu halo tan peskiza iha area ida ne’e. Peskiza ida 

ne’e tenki diresiona ba buat rua ne’e atu hetan medidas 

konsistenti husi mortalidade tinan-ki’ik no 

adultus no analiza nia dinamika no determinate 

prinsipal. 

Konaba medidas husi mortalidade infantil no labarik, 

estomasaun ikus iha variasaun substansial 

bazeia ba fontes ne’e. Ida mos espera hela tamba 

la posivel katak medidas nivel mortalidade ho 

metode indireta uza dadus sensus hanesan ka la 

hanesan medidas ne’ebe hetan husi dadus survey. 

Maski nune’e, iha kazu ne’e, nia diferensa boot liu 

duke anticipa. Diferensa entre estimasaun ne’ebe 

fornese husi fontes ne’ebe ikus liu (haree Tabela 

1 no Figura 1.1 no 1.2) sujere makaas nesesidade 

estimasaun ne’ebe konsistente. 

Medidas husi mortalidade adultus no partikularmente 

mortalidade maternal husi fontes ne’ebe 

bele fi ar tenki mos iha atensaun makaas. Taxa 

mortalidade tinan-espesifi ku ne’ebe konsistenti 

sei autoriza konstrusaun tabela moris ne’ebe maka 

instrumentu boot ba analiza mortalidade no ba 


dade tinan-ki’ik no infantil em jeral. Komparativu 

persentajen ki’ik husi esplikasaun variabel dependente 

iha analiza regresaun karik mos rezultadu 

husi absensia husi ezemplu spatial ne’ebe ladun 

klaru. Estudu liu tan konaba mortalidade tenki 

konsidera problema ida ne’e. 

evaluasaun polítika redusaun mortalidade. 

Analiza determinantes husi nivel mortalidade no 

ezemplu, ne’e mos tenki simu atensaun. Estudu 

ida ne’e esplora determinante posivel balu liu 

husi estudus husi diferensia ne’ebe selesionadu no 

analiza spatial. 

Analiza ne’ebe halao iha estudu ida hatudu rezultadu 

prinsipal nen: 

1. Analiza husi diferensial hatudu katak 

variabel normalmente inklui iha tipu estudu ida 

ne’e, hanesan hela fatin (urbana-rural no distritu), 

inan nian edukasaun, no indikador status sosioekonomiku, 

sai hanesan diferensiador importante 

husi mortalidade infantil no labarik. Diresaun 

husi relasaun implisit espera nafatin. 

2. Mezmu hanesan ne’e, diferensial balu la 

sujere relasaun ne’ebe tuir espetativa, partikularmente 

variabel sira ne’ebe refere ba aset husi familia 

rural (posesaun husi manu, karau no animal 

hakiak seluk no kultivasaun aihan ne’ebe bele halo 

osan). Variabel sira ne’e hanesan indikador husi 

nivel sosio-ekonomiku no seguransa aihan. Liu 

tan, propriedade karau fo liu tan relasaun negativu 

ba mortalidade infantil no labarik. Dadus sensus 

la sufi sienti atu examina liu tan esplikasaun ne’ebe 

posivel, maibe posivel atu sujere katak relasaun 

ne’ebe menus, karik iha relasaun ho knaar ne’ebe 

ezekuta husi aset hakiak animal no produsaun iha 

ekonomia subsistensia. 

3. Taxa mortalidade infantil aas tebes iha 

grupu sosio-ekonomiku hotu ka kategoria ne’ebe


estabelese husi variabel ne’ebe konsideradu iha 

analiza diferensial. Los duni, infantil ne’ebe moris 

husi inan iha kategoría balu, iha posibilidade liu 

atu moris kompara ho sira ne’ebe moris husi inan 

iha grupu seluk, maibe la haree ba kategoría, nia 

taxa aas uitoan. Hanesan pontu komparasaun, ita 

bele uza estimasaun taxa mortalidade iha nasaun 

ne’ebe ladun dezenvolvidu: mate 60 husi moris 

1,000. Iha kategoria lae (no), taxa mortalidade infantil 

menus husi 60 (haree Tabela 4). Iha posibilidade 

liu katak faktu ida ne’e maka rezultadu husi 

hahalok fertilidade risku-aas ne’ebe iha feto barak. 

Timor- Leste sosiedade ida ho nivel fertilidade 

ne’ebe aas tebes no konsistenti no iha evidensia 

ne’ebe sujere katak karateristika sosial husi feto 

iha impaltu ki’ik ba numeru labarik ne’ebe sira iha. 

Koñesidu tebes katak nivel fertilidade no modelu 

iha impaktu ne’ebe konsideravel ba mortalidade 

infantil. 

4. Variabel barak ne’ebe inklui, halo diferensa 

nivel mortalidade entre kategoria ne’ebe sira 

defi ni. Maski nune’e, nia diferensa ladun boot ida. 

Iha parte seluk, variabel barak liu maka hanesan 

diferensiador substansial husi mortalidade labarik. 

Tamba ne’e, mortalidade infantil maka homogeniu 

liu kompara ho mortalidade labarik entre 

kategoria sosio-demografi ku ne’ebe diferenti estbelese 

husi variabel ne’ebe sei estuda hela. Maski 

nune’e, mortalidade infantil homojenemente aas. 

Hanesan sujere iha leten, ida ne’e bele mos kauza 

husi prevalensia hahalok fertilidade risku-aas. Impaktu 

husi variabel ikus ne’e iha tendensia atu lakon 

liu husi tempu no karik ki’ik bainhira infantil 

konsege alkansa nia tinan primeiru. Hafoin, variabel 

seluk hahu importante liu ba nia moris ba oin. 

Ida ne’e esplikasaun ne’ebe posivel tamba-sa fatór 

sosio-ekonomiku iha impaktu ki’ik liu ba mortalidade 

infantil kompara ho mortalidade labarik. 

Labarik ida independente liu ba sira nia inan nia 

status saúde; tamba ne’e, nia ladun afetadu husi 

vulnerabilidade adisional mai husi hahalok fertilidade 

risku-aas. 

5. Distribuisaun spatial husi mortalidade 

tinan-ki’ik, estuda uza suco hanesan unidade atu 

halo analiza, ne’ebe sai hanesan unidade administrativi 

ki’ik liu iha nasaun ne’e. Mortalidade 

tinan-ki’ik iha Timor- Leste hatudu variabilidade 

jeografi kal ne’ebe konsideravel mézmuke laiha 

modelu jeografi kal ne’ebe klaru. Variasaun spatial 

ne’ebe boot, karik kauza husi fl utuasaun mortalidade 

ne’ebe signifi kante liu husi tempu, ida 

ne’ebe bele iha ligasaun ho nivel dezenvolvimentu 

ne’ebe neneik iha nasaun ne’e. Flutuasaun sira ne’e 

maka rezultadu husi kontrolu ne’ebe limitadu husi 

meiu-ambiente. Pobreza, seguransa aihan ne’ebe 

limitadu, kondisaun moris ne’ebe ladiak, asistensia 

saúde ne’ebe la adekuadu no sufi sienti no infraestrutura 

saúde ne’ebe fraku, prevene kontrolu 

direta ba determinantes mortalidade. 

6. Analiza regresaun halao atu esplika variasaun 

spatial, ida ne’ebe maka, atu identifi ka variabel 

ne’ebe bele afeta diferensia iha mortalidade 

tinan-ki’ik entre suco sira. Indikador husi dezenvolvimentu 

sosio-ekonomiku, edukasaun feto 

nian, hela fatin urbana-rural, no prevalensia estrutura 

Uma kain-kain, iha relasaun signifi kante 

ho variasaun spatial iha mortalidade tinan-ki’ik. 

Maski nune’e, bainhira halao evaluasaun ba rede 

relasaun, so indikador hat ne’ebe disponivel maka 

iha esplikasaun estatistikal ne’ebe signifi kante. 

Buat ida ne’ebe importante liu maka persentajen 

husi populasaun ne’ebe ativu ekonomikamente 

iha setór subsitensia, ne’ebe maka sai indikador 

validu ba nivel dezenvolvimentu sosio-ekonomiku 

entre suco sira. Importansia segundu maka 

persentajen husi populasaun feto ho pelumenus 

edukasaun primária, tuir kedas numeru lolos 

adultus iha Uma kain-kain ida no persentajen husi 

populasaun ne’ebe laos parte husi familia rasik 

Uma kain-kain nian. Variabel hat ne’e esplika 

deit 18.0% husi variasaun. Tamba ne’e, persentajen 

importante husi variasaun ne’e, esplika husi 

variabel ne’ebe la inklui iha estude ne’e, hanesan 

indikador ba uzu no asesu ba asistencia saúde, 

material meiu-ambiente no indicador adisional ba 

pobreza no vulneravelidade populasaun suco sira 

nian. Maski nune’e, analiza hatudu katak indikador 

hat ne’e iha importansia balu iha esplikasaun 

husi variasaun nivel mortalidade tinan-ki’ik entre 

suco sira, sem haree ba faktu katak variabel seluk 

bele mos importante liu. Mézmuke persentajen 

esplikasaun menus tebes, analiza fornese indikasaun 

balu ba estudus iha futuru. Buat ida maka 

31

importante liu maka importansia husi prevalensia 

estrutura Uma kain-kain husi suco sira iha espl 

i k asau n husi va r iasau n mor ta l idade t i na n-k i ’ i k . 

Rezultadu sira ne’e reafi rma nesesidade atu halao 

peskiza barak tan iha mortalidade tinan-ki’ik. 

Rezultadu balun sujere katak mortalidade infantil 

no labarik iha Timor- Leste iha modelu ne’ebe 

similariu ho sira ne’ebe observa iha nasaun seluk 

ho mortalidade ne’ebe aas. Maski nune’e, rezultadu 

seluk hatudu modelu balu ne’ebe espesifi ku, 

karik kauza husi predominansia economía subsistensia. 

Abut husi taxa mortalidade tinan-ki’ik iha 

Timor-Leste, sertemente maka dezenvolvimentu 

sosio-ekonomiku ne’ebe ki’ik no konsekuensia 

32 


husi nivel aas pobreza nian no vulnerabilidade 

husi nia populasaun. Infraestrutura saúde ne’ebe 

fraku no populasaun nia asesu ne’ebe limitadu 

ba asistensia saúde, karik bele mos responsabiliza 

ba taxa mortalidade infantil no labarik ne’ebe 

aas. Mézmuke fatór sira ikus ne’e la konsidera iha 

estudu ne’e, iha posibilidade katak investimentu 

atu habelar no hadia diak liu tan sistema saúde sei 

fo impaktu boot ba redusaun mortalidade. Maski 

nune’e, importante tebes atu tau iha konsiderasaun 

katak bainhira pobreza bele reduz subtansialmente, 

maka bele iha mos progresu importante 

iha redusaun mortalidade tinan-ki’ik.


Brass, W. and K. H. Hill. 1973. ‘Estimating adult 

mortality from orphanhood’, Proceedings of the 

International Population Conference, vol. 3, International 

Union for the Scientifi c Study of Population 

(IUSSP), Liege, pp.111-123. 

CBS (Central Bureau of Statistics). 1992. Population 

of Timor Timur. Results of the 1990 Population 

Census, Jakarta, Indonesia. 

CBS (Central Bureau of Statistics). 1996. Population 

of Indonesia. Results of the Intercensal Population 

Census, Jakarta, Indonesia. 

ETT A (Timor-Leste Transitional Administration), 

ADB (Asian Development Bank), WB (Th e 

World Bank) and UNDP (United Nations Development 

Programme). 2001. Poverty Assessment 

Timor Loro Sa’e, Dili, Timor-Leste. 

Fortney, J. 2006. ‘Measurement and levels of maternal 

mortality’, in G. Caselli, J. Vallin and G. 

Wunsch (eds.), Demography – Analysis and Synthesis, 

Vol. 2, Academic Press, Burlington, MA, 

USA, pp. 61-60. 

Hull, T. and G. Jones. 1986. ‘Introduction: international 

mortality trends and diff erentials’, in 

Consequences of Mortality Trends and Diff erentials, 

United Nations, Department of International 

Economic and Social Aff airs, New York, USA, 

pp. 1-9. 

Kintner, H. J. 2004. ‘Th e life table’, in: J. Siegel and 

D. Swanson (eds.), Th e Methods and Materials of 

Demography, Elsevier Academic Press, USA, pp. 

301-339. 

Ministry of Health, National Statistics Offi ce, 

University of Newcastle, Th e Australian National 

University, ACIL Australia Pty Ltd. 2003. Timor- 

Leste 2003 Demographic and Health Survey, 

University of Newcastle, Newcastle, Australia. 

REFERENSIAS 

NSD (National Statistics Directorate. 2005. Census 

of Population and Housing 2004. Summary of 

Main Indicators, NSD, Dili, Timor-Leste. 

Popoff , C. and D. H. Judson. 2004. ‘Some methods 

of estimation for statistically underdeveloped 

areas’, in: J. Siegel and D. Swanson (eds.), Th e 

Methods and Materials of Demography, Elsevier 

Academic Press, USA, pp. 603-640. 

Population Reference Bureau. 2000. Population 

Handbook, Population Reference Bureau, Washington, 

DC, USA. 

Preston, S. H. 1980. ‘Causes and consequences 

of mortality decline in less developed countries 

during the twentieth century’, in R. A. Easterline 

(ed.), Population and Economic Change in Developing 

Countries, University of Chicago Press, 

Chicago, USA, pp. 45-61. 

Ruzicka, L. and H. Hansluwka. 1983. ‘Mortality 

transition in South and East Asia: technology 

confront poverty’, Population and Development 

Review 8, pp. 567-588. 

United Nations. 1973. Th e Determinants and 

Consequences of Population Trends, Vol. 1, United 

Nations, New York, USA. 

United Nations. 1883. Manual X. Indirect Techniques 

for Demographic Estimation, United Nations, 

New York, USA. 

United Nations. 1988. MortPak-Th e United Nations 

Soft ware Package for Mortality Measurement, 

United Nations, New York, USA. 

United Nations.1999. World Population Prospects: 

the 1998 Revision, Vol. 1, United Nations, 

New York, USA. 

33

Vallin, J. 2006. ‘Mortality, sex and gender’, in G. 

Caselli, J. Vallin and G. Wunsch (eds.), Demography 

– Analysis and Synthesis, Vol. 2, Academic 

Press, Burlington, MA, USA, pp. 177-193. 

WFP (World Food Programme). 2006. Timor- 

Leste: Market Profi le for Emergency Food Security 

Assessments, Word Food Proglamme, Emergency 

Needs Assessment Branch (ODAN), Rome, 

Italy. 

34 


UNDP, 2005. HUma kainn Development Report, 

2005, United Nations, New York, USA. 

UNICEF, 2003. Multiple Indicator Cluster Survey 

(MICS), UNICEF, Dili, Timor-Leste 

Weeks, J. R. 2002. Population, an Introduction 

to Concepts and Issues (eighth edition), Wadsworth, 

USA.

Mortality Monograph Tetun Kuluna 2 - National Statistics ...

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