Estadística Aplicada a la Actividad Física - AgA System

GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURAAsignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LA ACTIVIDAD FÍSICAPHYSICAL ACTIVITY STATISTICSCréditos: 4.5Carácter: OPTATIVA (CUATRIMESTRAL)Curso: 5ºPágina web: http://www.ugr.es/local/bioestDepartamento que la imparte: ESTADÍSTICA E I.O.ECTS ( horas de trabajo del alumno)112.5HORAS PRESENCIALES/AÑO31.5HORAS NO PRESENCIALES/AÑO80HorasTeóricas/añoHoras Prácticas/añoEst. Teoría/añoEst. Prácticas/añoEvaluación/añoTrabajosa/año10.52115152822HorasTeóricas/semanaHorasPrácticas/semanaEst.Teoría/semanaEst.Prácticas/semanaEvaluación/semanaTrabajosa/semana0.701.401.01.01.81.5Situación, requisitos, contexto y recomendaciones:Esta asignatura se concibe como una continuación de la asignatura de carácter obligatorio Estadística, impartida por esteDepartamento, y que el alumno ha debido cursar en el año anterior. Se trata ahora de introducir el manejo de aplicacionesinformáticas en la resolución de problemas de naturaleza Estadística propios de las Ciencias de la Actividad Física y elDeporte. Se contemplan dos tipos de programas informáticos: Excel, como herramienta de propósito general, y SPSS comoprograma específico de análisis estadístico..Descriptores de la asignatura:Diseño Estadístico, Análisis Estadístico, Inferencia Estadística, Estadística computacionalUnit Descriptors

Statistical design, Statistical analysis, Statistical Inference, Computational statisticsCompetencias:1. Genéricas:Competencias Instrumentales•1 Capacidad de análisis y síntesis•2 Capacidad de organización y planificación•3 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa•4 Conocimiento de una lengua extranjera•5 Conocimientos de informática y sistemas de información relativos al ámbito de estudio. Capacidad de gestión de la información•6 Resolución de problemas•7 Toma de decisiones•1 Capacidad de integración de conocimientos diversos.•2 Capacidad de formulación de juicios a partir de una información que puede ser incompleta o limitada.Competencias Personales•1 Capacidad De Desarrollar Trabajo En Equipo•2 Razonamiento crítico•3 Compromiso ético•1 Capacidad de comunicar conclusiones y los conocimientos que las sustentan a públicos especializados y no especializados de forma clara.Competencias Sistémicas•2 Aprendizaje autónomo. Posesión de habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando y aprendiendo de un modo autónomo•3 Adaptación a nuevas situaciones•4 Creatividad e iniciativa•5 Motivación por la calidad2. Específicas (Cognitivas, procedimentales y actitudinales):Cognitivas•6 Conocer los conceptos básicos de Estadística y su aplicación a las ciencias de la Actividad Física y el DeporteProcedimentales•7 Saber aplicar la metodología estadística básica para el diseño y puesta en práctica de un proyecto de investigación•8 Saber interpretar correctamente los resultados de una investigación empírica

Actitudinales•9 Tener una actitud crítica, desde una perspectiva estadística, ante el planteamiento de un estudio científico•10 Tener una actitud crítica, desde una perspectiva estadística, ante los resultados de una investigaciónObjetivos:Cognitivos•11 Familiarizar al estudiante con el uso de las estrategias propias del Método Estadístico (diseño, recogida de datos, análisis y producción de un informe de resultados)•12 Propiciar la construcción de un conocimiento interdisciplinar y la comprensión de los métodos y técnicas estadísticas desde su contextualización en el marco de lasCiencias de la Actividad Física y el DeporteProcedimentales•13 Desarrollar la capacidad de diseñar protocolos para la correcta recogida e implementación informática de datos relacionados con la Actividad Física y el Deportepara su posterior análisis estadístico.•14 Desarrollar la capacidad de análisis comparado y de resolución de problemas en las Ciencias de la Actividad Física y el Deporte haciendo uso de métodosinferenciales utilizando recursos informáticos específicos•15 Desarrollar la capacidad de elaborar informes que contemplen la síntesis correcta de datos y resultados desde una perspectiva estadísticaActitudinales•16 Estimular el interés hacia la metodología estadística como herramienta fundamental en la investigación empírica.•17 Motivar el uso de las tecnologías informáticas y de los recursos bibliográficos y documentalesContenidos del programa (bloques y temas):Tanto el programa de teoría como el de prácticas se desarrollan en el aula de informática1. Programa de teoríaT1. Tipos de datos y su obtención. Tipos de datos. Representación de los datos.T2. Introducción al SPSS.T3. Métodos descriptivos y técnicas exploratorias.T4. Análisis de datos cualitativosT5. Relación entre variables. Esquema general.T6. Homogeneidad entre 2 muestras (variables cuantitativas).T7. Homogeneidad entre varias muestras (variables cuantitativas)T8. Modelos de regresión linealT9. Otros modelos de regresión. Regresión no lineal y Modelos de Respuesta binariaT10. Otras técnicas de interés para la investigación en ciencias de la actividad física. Fundamentos de series Cronológicas. El

problema del caso único. Acuerdo entre observadores. Panorámica de los métodos multivariantes.2. Programa de prácticasT1. Obtención de datos a partir de la WEB. Aplicaciones con ExcelT2. Creación de la base de datos. Gestión de casos con SPSS. Gestión de variables con SPSS.T3. Estudio descriptivo con SPSS. Funciones descriptivas de Excel. Exploración de datos con SPSST4. Análisis de tablas de contingencia. Pruebas de independencia y medidas de asociación.T5. Medidas de correlaciónT6. Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricos para dos muestras independientes y apareadas.Aproximación a la comparación multivariante: control de la propagación del error.T7. ANOVA de una vía. Estudio del modelo. Comparaciones múltiples. Pruebas de Kruskal-Wallis y de Friedman.T8. Ajuste y validación de modelos de regresión lineal simple y múltiple. Inclusión de regresores cualitativos.T9. Transformaciones linealizantes y ajuste no lineal. Regresión logística con SPSS.T10. Análisis de un correlograma con SPSS. Estudio de un problema de caso único.Medidas de acuerdo entre observadores.Metodología y actividades:1. Del programa teóricoLa parte teórica de cada tema se desarrolla al principio del mismo mediante lección magistral participativa. Todos los temasse imparten en el aula de informática, de manera que el alumno resuelve en su ordenador los problemas propuestos a modo deejemplo de forma simultánea a la exposición teórica.2. Del programa prácticoAdemás de la resolución interactiva con el profesor de los ejemplos propuestos en la exposición teórica, al completar elcontenido de cada tema, se presenta al alumno una relación de problemas prácticos que debe resolver con el ordenador. Todaslas prácticas se realizan en el aula de informática de la Facultad.Bibliografía recomendada:Textos de Estadística:1. Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (1995). 50±10 horas de Bioestadística. Ed Norma.2. Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (2005). Bioestadística para las Ciencias de la Salud+. Ed Norma.3. Peña Sánchez de Rivera, D. (1998) Estadística: fundamentos y métodos. (2 vols.). Alianza Universidad.

De Actividad Física con aspectos estadísticos4. Thomas, J y Nelson, J. (1996) Research Methods in Physical Activity. Human Kinetics.5. Morrow, J; Allen, W.J.; Disco, J.G. & Mood, D.P. (2005) Measurement and Evaluation in Human Performance. HumanKinetics.De Estadística con SPSS6. Luna del Castillo et al. (2001). Manual básico de SPSS. Editado por esta Cátedra de Bioestadística. Disponible enhttp://www.ugr.es/~bioest/inef5/material.htm7. Lizasoain, L y Joaristi, L. (1999). SPSS para Windows. Paraninfo.8. Field, A. (2000) Discovering Statistics using SPSS for Windows. SAGE Pub.Evaluación:1. Del programa teóricoExamen final de preguntas cortas relativas a los conceptos teóricos contemplados en el programa.2. Del programa prácticoCada práctica se acompaña de un cuestionario que debe ser entregado al profesor al finalizar la misma3. Trabajo finalSe trata de la elaboración de un trabajo en el que se contemple un problema vinculado a la actividad física y el deporte y queconste de los siguientes apartados: a) Presentación del problema, b) método de obtención de datos, c) análisis estadístico, c)presentación de resultados (con informe estadístico final) y d) conclusiones. El trabajo debe ser defendido por el alumno.Nota final = Examen teórico 40% + Evaluación prácticas 40% + Trabajo final 20%Requisitos: Tanto la parte teórica como la práctica deben superarse con al menos 4 puntos sobre 10 para proceder al cómputode la nota final, que debe de al menos 5 puntos sobre 10 para poder superar la asignatura. El trabajo final no es obligatorio.Calendario (programación): Se indica el desarrollo de los temas por semanas. En cada tema, el desglose teoría/práctica sehace de acuerdo con lo indicado en los epígrafes precedentes. Se estima que el cuatrimestre consta de aproximadamente 15semanas.Semana 1. Tema 1Semana 2. Tema 2Semana 3. Tema 3Semana 4. Tema 4Semana 5. Tema 4Semana 6. Tema 5

Semana 7. Tema 6Semana 8. Tema 6Semana 9. Tema 7Semana 10. Tema 7Semana 11. Tema 8Semana 12. Tema 8Semana 13. Tema 9Semana 14. Tema 10Semana 15. Tema 10UNIT LEARNING AIMS:Cognitive aims:To know how to use Statistical methods such as Statistical design, Data collection, Statistical analysisand creating a report with results.To understand Statistical methods and techniques through Sport Sciences and Physical Educationapplications, giving the students a interdisciplinary knowledge.Procedural aims:To develop the ability to design a correct data collection and computer implementation related toPhysical Activity and Sport to Statistical analysis.To develop the ability to carry out comparison studies and to resolve problems in Sport Sciencesand Physical Education by using inferential methods and specific computer instruments.To develop the ability to elaborate statistics reports in order to synthesise data and resultscorrectly.Attitudinal:To increase the interest in Statistics methods as a fundamental instrument in empiric investigation.To stimulate the usage of computer technologies and bibliography and documental resources.