EL MODELO SEUS Y SU APLICACIÃN EN CAÃONES URBANOS ...

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El modelo presenta un mejor desempeño en condiciones de sotavento. En estas condiciones, el errorcuadrático medio normalizado (NMSE) es 18%, mientras que para barlovento es 54%. La fracción relativade valores estimados que se encuentran entre 0,50 y 2,0 de los valores observados es 86% para condicionesde sotavento y 63% para barlovento.Para su comparación con las Figuras 5 (gráfico de dispersión) y 6 (cuantil-cuantil) correspondientes a todoslos datos utilizados en este análisis, se incluyen las Figuras 7 (gráfico de dispersión) y 8 (cuantil-cuantil) quecorresponden a los datos en condiciones de sotavento (0º ≤ θ ≤ 180º).Figura 7. Gráfico de dispersión de datos observados y estimados de las concentraciones.Condiciones de sotavento. Av. Córdoba (Buenos Aires).Figura 8. Representación gráfica cuantil-cuantil de las concentraciones.Condiciones de sotavento. Av. Córdoba (Buenos Aires).4.2. Aplicación en un cañón del Boulevard Andersen (Copenhague)El Boulevard Andersen (Berkowicz y otros, 1996) es muy amplio, con edificios construidos en un solo ladode la calle y un parque de diversiones en el otro. El ancho de “cañón” urbano es 60m. El flujo medio detránsito automotor es aproximadamente 60.000 vehículos diarios. La orientación del Boulevard es 130º
especto del norte. La altura de los edificios del lado donde está ubicado el monitor es aproximadamente25m. El monitor está localizado en la acera del lado norte del Boulevard, por lo que en esta configuraciónST= 310º. En la Figura 9 se presenta un esquema del “cañón” urbano considerado.Figura 9. Esquema del “cañón” urbano del Boulevard Andersen (Copenhague).La concentración de fondo fue obtenida de mediciones de NO x en aire realizadas en el techo del edificio de20m de altura de la Universidad de Copenhague (H.C. Ørsted Institute). Conjuntamente con estasobservaciones se realizaron mediciones de variables meteorológicas en una torre de 10m de altura instaladaen el techo de ese edificio. Las variables meteorológicas medidas fueron velocidad y dirección del viento,radiación global, temperatura y humedad del aire.La Figura 10 presenta el gráfico de dispersión de los valores observados y estimados de concentraciónhoraria de NO x en aire. En esta Figura se observa que el modelo SEUS muestra una ligera tendencia a lasubestimación.Figura 10. Gráfico de dispersión de datos observados y estimados de concentraciones.Todas las condiciones. Boulevard Andersen (Copenhague).En la Figura 11 se presenta el gráfico cuantil-cuantil de las concentraciones horarias de NO x , observándosediferencias entre las distribuciones de los datos estimados y los observados.La Tabla 5 incluye los valores de los parámetros estadísticos (Chang y Hanna, 2004) calculados para evaluarel desempeño del modelo SEUS. El 76% de las estimaciones de SEUS están comprendidas entre 0,5 y 2,0veces los valores observados. Los resultados incluidos en esta Tabla muestran una aceptable concordanciaentre los datos estimados y observados.
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