Noviembre 2005tema <strong>de</strong> portada • 17población es útil <strong>en</strong> el establecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l tipo <strong>de</strong> muestreoa utilizar.<strong>El</strong> INE utiliza difer<strong>en</strong>tes marcos para la selección <strong>de</strong> <strong>las</strong>muestras, según el tipo <strong>de</strong> <strong>en</strong>cuestas:En <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas <strong>de</strong> tipo esporádico se utiliza el PadrónContinuo, el cual es la relación <strong>de</strong> <strong>las</strong> personas <strong>de</strong>l país <strong>en</strong>un mom<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l tiempo. Es un marco actualizado ya queeste es un fichero vivo que se actualiza mes a mes. A partir<strong>de</strong> él se obti<strong>en</strong>e un marco <strong>de</strong> vivi<strong>en</strong>das mediante una explotaciónad hoc que se realiza <strong>de</strong>l mismo.En <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas <strong>de</strong> tipo continuo, EPA, ECPF, se utilizaun marco que se obti<strong>en</strong>e <strong>de</strong>l C<strong>en</strong>so <strong>de</strong> Población, pero quemediante un tratami<strong>en</strong>to especial se manti<strong>en</strong>e actualizado <strong>en</strong>los periodos interc<strong>en</strong>sales.Esta actualización pret<strong>en</strong><strong>de</strong> incorporar a la muestra, y portanto dar probabilidad <strong>de</strong> ser seleccionadas, a aquel<strong>las</strong> unida<strong>de</strong>sque <strong>en</strong> el mom<strong>en</strong>to <strong>de</strong> la realización <strong>de</strong>l c<strong>en</strong>so no formabanparte <strong>de</strong> <strong>las</strong> unida<strong>de</strong>s primarias seleccionadas para lamuestra.La información auxiliar <strong>de</strong> este marco es superior a lacont<strong>en</strong>ida <strong>en</strong> el Padrón Continuo, ya que al ser éste un docum<strong>en</strong>topúblico la información cont<strong>en</strong>ida <strong>en</strong> el mismo es muyescasa.<strong>El</strong> marco proced<strong>en</strong>te <strong>de</strong>l c<strong>en</strong>so, conti<strong>en</strong>e información <strong>de</strong>sagregadaa nivel <strong>de</strong> sección c<strong>en</strong>sal, unidad primaria <strong>de</strong> muestreo,que es utilizada <strong>en</strong> la estratificación <strong>de</strong> dichas unida<strong>de</strong>s.Como variables <strong>de</strong> estratificación se utiliza el tamaño <strong>de</strong>lmunicipio y otras características <strong>de</strong> tipo socioeconómicoque estén correlacionadas con la variable objeto <strong>de</strong> estudio.En los últimos años se dispone a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> información agregadasobre niveles <strong>de</strong> r<strong>en</strong>ta <strong>en</strong> <strong>las</strong> unida<strong>de</strong>s primarias <strong>de</strong>muestreo, proced<strong>en</strong>te <strong>de</strong> la Ag<strong>en</strong>cia Estatal <strong>de</strong> AdministraciónTributaria, que resulta <strong>de</strong> la mayor utilidad para la <strong>de</strong>finición<strong>de</strong> los estratos.La calidad <strong>de</strong>l marco es una característica primordial paraasegurar una cobertura a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong> la población.Tamaño <strong>de</strong> la muestra<strong>El</strong> tamaño <strong>de</strong> la muestra se establece según el nivel <strong>de</strong> <strong>de</strong>sagregación<strong>de</strong> los datos y el nivel <strong>de</strong> precisión <strong>de</strong> <strong>las</strong> estimaciones.Estos objetivos están limitados por el coste <strong>de</strong> lainvestigación.Aún cuando <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas ti<strong>en</strong><strong>en</strong> objetivos múltiples, pararealizar estos cálculos, el muestrista <strong>de</strong>be c<strong>en</strong>trarse <strong>en</strong> <strong>las</strong> característicasque sean <strong>de</strong> interés fundam<strong>en</strong>tal para el estudio.
Noviembre 2005tema <strong>de</strong> portada • 18La expresión que relaciona la precisión con el tamaño<strong>muestral</strong> <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> valores poblacionales, g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te<strong>de</strong>sconocidos. En este caso hay que apoyarse <strong>en</strong> informaciónproced<strong>en</strong>te <strong>de</strong> otras <strong>en</strong>cuestas próximas <strong>en</strong> el tiempo,c<strong>en</strong>sos, etc.Los tamaños <strong>muestral</strong>es <strong>de</strong> <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas <strong>de</strong> <strong>hogares</strong> varían<strong>de</strong> unas a otras según los objetivos <strong>de</strong> <strong>las</strong> mismas.“En la mayoría<strong>de</strong> <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas <strong>de</strong> <strong>hogares</strong>se utilizan estimadores<strong>de</strong> razón a los que se aplicantécnicas <strong>de</strong> calibrado”Así por ejemplo, una <strong>en</strong>cuesta diseñada para dar datospor comunida<strong>de</strong>s autónomas, como la <strong>en</strong>cuesta sobre Equipami<strong>en</strong>toy Uso <strong>de</strong> Tecnologías <strong>de</strong> la Información y laComunicación <strong>de</strong> los Hogares ti<strong>en</strong>e un tamaño <strong>en</strong> torno a20.000 <strong>hogares</strong>, mi<strong>en</strong>tras que otra <strong>en</strong>cuesta como la EPAdiseñada para dar datos provinciales ti<strong>en</strong>e un tamaño <strong>de</strong>60.000 <strong>hogares</strong>.Estimadores<strong>El</strong> proceso <strong>de</strong> estimación permite inferir los datos poblacionalesa partir <strong>de</strong> la muestra. La obt<strong>en</strong>ción <strong>de</strong>l estimador serealiza <strong>en</strong> varios pasos y vi<strong>en</strong>e <strong>de</strong>terminado por: el procedimi<strong>en</strong>toseguido <strong>en</strong> la selección <strong>de</strong> la muestra, la corrección<strong>de</strong> la falta <strong>de</strong> respuesta y el uso <strong>de</strong> información auxiliar(Técnicas <strong>de</strong> calibrado).<strong>El</strong> primer paso trata <strong>de</strong> recoger los efectos <strong>de</strong> la selección<strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s, estratificación, formación <strong>de</strong> conglomerados,etc. <strong>El</strong> peso que se obti<strong>en</strong>e es el peso <strong>de</strong> diseño y se obti<strong>en</strong>ecomo la inversa <strong>de</strong> la probabilidad que ti<strong>en</strong>e la unidad <strong>de</strong>pert<strong>en</strong>ecer a la muestra.<strong>El</strong> segundo paso trata <strong>de</strong> corregir el sesgo que se introduce<strong>en</strong> la muestra por la falta <strong>de</strong> respuesta, <strong>de</strong>bido al hecho<strong>de</strong> que ésta no es aleatoria d<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> la población.<strong>El</strong> tercer paso trata <strong>de</strong> mejorar la precisión <strong>de</strong> los estimadores,ajustando la estimación obt<strong>en</strong>ida con la muestra paraalguna variable relacionada con la variable <strong>de</strong> interés, a lainformación proced<strong>en</strong>te <strong>de</strong> una fu<strong>en</strong>te externa.En la mayoría <strong>de</strong> <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas <strong>de</strong> <strong>hogares</strong> se utilizan estimadores<strong>de</strong> razón a los que se aplican técnicas <strong>de</strong> calibrado.La información auxiliar hace refer<strong>en</strong>cia a la población c<strong>las</strong>ificadapor sexo y edad y a la distribución por tamaño <strong>de</strong>hogar.Medida <strong>de</strong> la precisiónLa precisión <strong>de</strong> <strong>las</strong> estimaciones vi<strong>en</strong>e medida a través <strong>de</strong> lavarianza <strong>de</strong>l estimador.De acuerdo con la teoría <strong>de</strong> la probabilidad, el conocimi<strong>en</strong>to<strong>de</strong> la varianza <strong>de</strong>l estimador permite la construcción<strong>de</strong> intervalos <strong>de</strong> confianza, d<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> los cuales pue<strong>de</strong><strong>en</strong>contrarse el valor verda<strong>de</strong>ro <strong>de</strong> la característica que se haestimado.En diseños complejos, como los utilizados <strong>en</strong> <strong>las</strong> <strong>en</strong>cuestas<strong>de</strong> <strong>hogares</strong>, el cálculo <strong>de</strong> la varianza <strong>de</strong>l estimador se realizamediante procedimi<strong>en</strong>tos indirectos que permit<strong>en</strong> obt<strong>en</strong>erestimaciones insesgadas.Los procedimi<strong>en</strong>tos utilizados son el <strong>de</strong> <strong>las</strong> semimuestrasreiteradas <strong>en</strong> la EPA, el método <strong>de</strong> los conglomerados últimos<strong>en</strong> la ECPF, y actualm<strong>en</strong>te se está utilizando el métodoJackniffe <strong>en</strong> la <strong>en</strong>cuestas esporádicas.Como resum<strong>en</strong> <strong>de</strong> lo com<strong>en</strong>tado anteriorm<strong>en</strong>te, a la hora<strong>de</strong> realizar un diseño <strong>muestral</strong>, es fundam<strong>en</strong>tal t<strong>en</strong>er <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>ta <strong>las</strong> experi<strong>en</strong>cias anteriores, el conocimi<strong>en</strong>to sobre lainformación auxiliar disponible, así como el uso <strong>de</strong> <strong>las</strong>metodologías que se emplean <strong>en</strong> otros países <strong>de</strong> similarescaracterísticas al nuestro.En conclusión, el diseño <strong>muestral</strong> es un proceso que participa<strong>en</strong> prácticam<strong>en</strong>te todas <strong>las</strong> fases <strong>de</strong> una <strong>en</strong>cuesta,<strong>de</strong>s<strong>de</strong> el establecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> objetivos claros y precisos <strong>de</strong> lamisma, hasta la producción <strong>de</strong> estimaciones y medidas <strong>de</strong>precisión <strong>de</strong> <strong>las</strong> mismas.