Optimización Estocástica Instalaciones de Producción - MEOIP

Figura 3. 10. Diagrama de Bloques de Confiabilidad.
Etapa III: Modelado y Simulación.
Consiste en la combinación de los resultados obtenidos en las etapas I y II. La información de tasas de falla y reparación
actualizadas proveniente de la primera etapa se introduce al modelo desarrollado en la etapa II utilizando para ello
herramientas o softwares diseñados para tal fin. A partir de este momento comienza el proceso final de simulación para
cada uno de los escenarios pre-establecidos, obteniéndose de esta manera el pronóstico del factor de disponibilidad para el
periodo de tiempo requerido.
Adicionalmente, del resultado de la simulación se desprende la ejecución de un análisis de sensibilidad (para cada
escenario), para establecer el impacto de cada componente del sistema en los factores de disponibilidad y producción
diferida del proceso analizado. Una vez planteadas las opciones de redimensionamiento para una instalación específica, o
combinaciones de estas; el modelo CDM construido, se utiliza como un simulador “what if” (“que pasa si? ”…) que permite
inferir el impacto de las opciones de redimensionamiento planteadas, en la disponibilidad y producción diferida del sistema.
Es importante destacar que todo este análisis se apoyará en el uso de herramientas computacionales especialmente
diseñadas para facilitar y agilizar los cálculos, ya que contienen los algoritmos para resolver complejos modelos
matemáticos requeridos para el dimensionamiento de las consecuencias y la estimación de frecuencias de falla.
Dichos simuladores están basados en la simulación de Montecarlo, que es una técnica en la cual las fallas y las
reparaciones de un sistema son simuladas por la generación de números al azar o aleatorios (“random”) tomados desde
una distribución de probabilidades. Antes de realizar una simulación de Montecarlo se deben analizar la estructura de
confiabilidad y la lógica del sistema para ser modelado por diagrama de bloques multi-estado u otras técnicas.
La simulación de Montecarlo está bien adaptada para la predicción de la regularidad de una facilidad de producción.
También puede ser utilizada para modelar una variedad de situaciones incluyendo distribuciones complejas de fallas y
reparaciones, los efectos de diversas políticas de reparación, redundancia, aspectos operacionales, de disponibilidad de
cuadrillas de mantenimiento, política de refacciones, etc.
B. Características de los Software para un análisis CDM.
Entre las principales características que debe poseer una herramienta de computación o software para realizar análisis de
Confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad, se encuentran:
Capacidad para predecir de manera estocástica la efectividad de un sistema en términos de la confiabilidad,
disponibilidad, mantenibilidad y productividad.
Capacidad para modelar redes desde el punto de vista de confiabilidad, que consideren entre otros, la configuración del
sistema, las fallas aleatorias, las paradas parciales o totales, la capacidad de procesamiento (volúmenes de operación y