Gestores-de-bases-de-datos

Materia:
Administración de base de datos.
Docente:
Oscar Roberto Torres Rodríguez.
Proyecto: “Motores de bases de datos.”
Integrantes:
‣ Brayan Wilfredo Lemus Vásquez USIS038415.
Ciclo I-2017
FECHA DE ENTREGA 13/02/2017

Investigar definición y características de cada motor.
1. Mariadb.
Es un sistema de gestión de base de datos MySQL. El propósito de éste sistema es
proveer capacidades similares y extendidas en relación a MySQL, con un foco
especial en mantener el software de forma libre a través de la licencia GNU GPL.
Con aplicaciones muy amplias, puede ser usado por equipos de desarrollo de
software, testing de aplicaciones, sitios web de empresas y bloggers, servidores vps
o locales y de hosting compartido. Tiene una alta compatibilidad con MySQL ya
que posee las mismas órdenes, interfaces, APIs y bibliotecas, siendo su objetivo
poder cambiar un servidor por otro directamente.
Características:
MariaDB maneja hasta 32 segmentos clave por clave
Se agregó –abort-source-on-error al cliente mysql.
Precisión de microsegundos en la lista de procesos.
Pool de hilos de ejecución o procesos.
Eliminación de tablas.
Menos errores y alertas.
Facilidad de uso.
Extensiones de prueba mysqltest.
Columnas virtuales.
Estadísticas extendidas para el usuario.
Caché de claves segmentadas.
Autenticación a través de plugins.

2. PostgreSQL.
Es un Sistema de gestión de bases de datos relacional que incluye características
de la orientación a objetos como puede ser la herencia, tipo de datos, funciones,
restricciones, disipadores, etc.; y además su código fuente es libre. PostgreSQL
agiliza la interacción de cliente/servidor y usa multiprocesos en vez de multihilos
para garantizar la estabilidad del sistema. Un fallo en uno de los procesos no
afectará el resto y el sistema continuará funcionando.
Características:
Alta concurrencia.
Amplia variedad de tipos nativos.
Es una base de datos 100% ACID.
Soporta distintos tipos de datos: además del soporte para los tipos base, también
soporta datos de tipo fecha, monetarios, elementos gráficos, datos sobre redes
(MAC, IP ...), cadenas de bits, etc. También permite la creación de tipos propios.
Incluye herencia entre tablas, por lo que a este gestor de bases de datos se le
incluye entre los gestores objeto-relacionales.
Copias de seguridad en caliente (Online/hot backups).
Unicode.
3. SQL Server.
Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de Microsoft que
está diseñado para el entorno empresarial. SQL Server se ejecuta en T-SQL
(Transact -SQL), un conjunto de extensiones de programación de Sybase y
Microsoft que añaden varias características a SQL estándar, incluyendo control de
transacciones, excepción y manejo de errores, procesamiento fila, así como
variables declaradas.
Características:
Soporte de transacciones.
Soporta procedimientos almacenados.
Incluye también un entorno gráfico de administración, que permite el uso de
comandos DDL y DML gráficamente.

4.Mongo.
Es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos, desarrollado bajo el
concepto de código abierto. MongoDB forma parte de la nueva familia de sistemas de
base de datos NoSQL. En lugar de guardar los datos en tablas como se hace en las
bases de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos en documentos
similares a JSON con un esquema dinámico (MongoDB utiliza una especificación
llamada BSON), haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea
más fácil y rápida.
Características:
Consultas Ad hoc.
Indexación.
Replicación.
Balanceo de carga.
5. Oracle.
Es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional (ORDBMS, Object-
Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation. Se
considera a Oracle Database como uno de los sistemas de bases de datos más
completos, destacando: soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad, y soporte
multiplataforma
Características:
Oracle es el motor de base de datos relacional más usado a nivel mundial.
Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un
supercomputador.
Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un
lenguaje de diseño de bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite
implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos almacenados,
con una integridad referencial declarativa bastante potente.

6. IBM DB2.
Es una marca comercial, propiedad de IBM, bajo la cual se comercializa un sistema de
gestión de base de datos.
DB2 UDB es el producto principal de la estrategia de Data Management deIBM.
DB2 UDB es un sistema para administración de Bases de Datos Relacionales
(RDBMS). Es multiplataforma, especialmente diseñada para ambientes distribuidos,
permitiendo que los usuarios locales compartan información con los recursos centrales.
Características:
Integridad
Multiples usos
Escalabilidad
7. Teradata.
Teradata es un Sistema de Administración de Base de Datos (DBMS) creado
inicialmente por la firma del mismo nombre, fundado en 1979. Teradata es parte de la
Corporación NCR, que adquirió compañía en febrero de 1991.
El énfasis de Teradata radica en que es un sistema de procesamiento masivo en
paralelo, lineal, fiablemente escalable en todas las dimensiones de trabajo (volumen de
los datos, anchura, número de usuarios, complejidad de consultas, etc.); su
popularidad se extendió para aplicaciones empresariales de Data Warehousing.
Actualmente Teradata es ofrecido en servidores Intel interconectados por BYNET.
Los sistemas Teradata son ofrecidos también con Sistemas de almacenamiento EMC o
Engenio.
Teradata ofrece la posibilidad de operar bajo los siguientes sistemas operativos.
NCR UNIX SVR4 MP-RAS, variante del sistema V UNIX de AT&T.
Microsoft Windows 2000, Windows Server 2003 de Microsoft.
SUSE Linux en sistemas Intel de 64 bits.

¿Qué modelos de base de datos existen?
Modelo jerárquico.
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en
una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar
a un árbol, en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo
que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce
como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que
manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear
estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar
eficientemente la redundancia de datos.
Modelo de red.
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
.
Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución
eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa
administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un
modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.

Modelo relacional.
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia
(a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la
considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario
esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada
mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la
información.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le
conoce como normalización de una base de datos.
Modelo entidad relación.
Este modelo es solo y exclusivamente un método del que disponemos para diseñar estos
esquemas que posteriormente debemos de implementar en un gestor de bases de datos.
Este modelo se representa a través de diagramas y está formado por varios elementos.
Este modelo habitualmente, además de disponer de un diagrama que ayuda a entender
los datos y como se relacionan entre ellos, debe de ser completado con un pequeño
resumen con la lista de los atributos y las relaciones de cada elemento.

Modelo orientado a objetos.
El enfoque orientado a objetos ofrece la flexibilidad para cumplir con algunos de estos
requerimientos sin estar limitado por los tipos de datos y los lenguajes de consulta
disponibles en los sistemas de bases de datos tradicionales.
Como cualquier Bases de Datos programable, una Base de Datos Orientada a Objetos
(BDOO) proporciona un ambiente para el desarrollo de aplicaciones y un depósito
persistente listo para su explotación. Una BDOO almacena y manipula información
que puede ser presentada como objetos, además proporciona un acceso ágil y permite
una gran capacidad de manipulación.
El objetivo de una base de datos orientada a objetos son los mismos que los de las
bases de datos tradicionales, pero con la ventaja de representar las modelos de datos
con un marco mucho más eficiente, manteniendo la integridad y relación entre ellos.
Modelo de datos relacional extendido.
Describe con un alto nivel de abstracción la distribución de datos almacenados en un
sistema. Existen dos elementos principales: las entidades y las relaciones. Las
extensiones al modelo básico añaden además los atributos de las entidades y la
jerarquía entre estas. Estas extensiones tienen como finalidad aportar al modelo una
mayor capacidad expresiva.

Bibliografía.
.
-Características de Mariadb
http://www.hostinglatam.cl/caracteristicas-de-mariadb-un-proyecto-derivado-de-mysql/
-Postgresql.
http://postgresql-dbms.blogspot.com/p/limitaciones-puntos-de-recuperacion.html
-SqlServer.
https://es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_SQL_Server
-MongoDB
https://es.wikipedia.org/wiki/MongoDB
-Teradata.
http://www.monografias.com/trabajos40/sistema-teradata/sistemateradata.shtml#ixzz4Ya9hT3eA