Python para todos

Python para todos
Como vemos los eventos son muy similares a las condiciones, a excepción
de que se desbloquean todos los threads que esperaban el evento y
que no tenemos que llamar a acquire y release.
import threading, time
class MiThread(threading.Thread):
def __init__(self, evento):
threading.Thread.__init__(self)
self.evento = evento
def run(self):
print self.getName(), “esperando al evento”
self.evento.wait()
print self.getName(), “termina la espera”
evento = threading.Event()
t1 = MiThread(evento)
t1.start()
t2 = MiThread(evento)
t2.start()
# Esperamos un poco
time.sleep(5)
evento.set()
Por último, un pequeño extra. Si sois usuarios de Java sin duda estaréis
echando en falta una palabra clave syncronized para hacer que sólo
un thread pueda acceder al método sobre el que se utiliza a la vez. Una
construcción común es el uso de un decorador para implementar esta
funcionalidad usando un Lock. Sería algo así:
def synchronized(lock):
def dec(f):
def func_dec(*args, **kwargs):
lock.acquire()
try:
return f(*args, **kwargs)
finally:
lock.release()
return func_dec
return dec
class MyThread(threading.Thread):
@synchronized(mi_lock)
def run(self):
print “metodo sincronizado”
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