ANÁLISIS PROYECTOS HPC CAD

Análisis de
proyectos
cadeizables
Estudio de la potencialidad de proyectos
de HPC para desarrollo con CAD

#00 ÍNDICE
ANÁLISIS DE LA MUESTRA
03
EVALUACIÓN DE LA MUESTRA
02
04
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS
INTRODUCCIÓN
01
05
RECOMENDACIONES
2

#01 INTRODUCCIÓN
Metodología para la obtención de la información
Con objeto de obtener información de valor y resultados sobre los proyectos de
everis que tienen mayor potencialidad a ser desarrollados con CAD, se ha
llevado a cabo un análisis a través de un muestreo.
De este modo se parte de la información tipificada de proyectos desarrollados en
HPC. Aquí se valora tener en cuenta variables para determinar la potencialidad como:
tamaño (horas, importe…), tipo de servicio, tecnología utilizada, sector, UN o clientes.
Tras estudiarlo con detenimiento y hacer varias pruebas, se toma la determinación de
escoger únicamente las variables Tecnología y Tipo de servicio para segmentar la
muestra, porque el resto no segmentan lo suficiente para dejar según qué proyectos
fuera del estudio.
Del total de la base de datos de proyectos de everis de los últimos seis años
proporcionada por HPC, se cruzan con aquellos que en la base de datos de
referencias nos proporcionan una descripción, para poder corroborar la validez de las
variables recogidas en sistemas y ampliar la decisión a otras nuevas informaciones
válidas.
En adelante estas variables de HPC son variables estructuradas (son variables que
ya están tipificadas y en principio nos sirven para segmentar los proyectos
“CADeizables”). Las descripciones de referencias nos sirven para obtener las
variables desestructuradas que serían relevantes en proyectos potenciales para
CAD, así como para ampliar el contexto y tomar decisiones en base al conjunto.
Con esto, se escogen de los proyectos potencialmente CADeizables 100 proyectos
aleatorios de todos aquellos que disponen de referencias (y descripción).
Estos 100 proyectos, se analizan uno por uno a través de las siguientes pautas:
1. Puntuación: se asigna una puntuación en base a las dos variables estructuradas,
según lo cerca o lejos que esté el proyecto de ser CADeizable. La puntuación
máxima es 11 (explicado en la siguiente slide con más detalle).
2. Grado de cadeizabilidad: es la valoración en base a la descripción de cada
proyecto (contexto, alcance funcional, resultados-beneficio y arquitectura
tecnológica) por un experto en tecnologías software y que conoce en profundidad
la plataforma CAD.
3. Variables desestructuradas: a través de la descripción se identifican aquellos
proyectos que cuentan con este tipo de variables no proporcionadas por la base
de datos de Centros pero que son interesantes de cara a identificar la
CADeibilidad.
Tras esto, se realiza una comparación entre el resultado obtenido a través de la
descripción y de las variables estructuradas. Se concluye que el filtrado de proyectos
con variables estructuradas por sí solo no es fiable para categorizarlos.
Finalmente el output más fidedigno es la escala de 6 grados de CADeizabilidad.
3

#02 EVALUACIÓN DE LA MUESTRA
Tomando como base la información de todos los proyectos de HPC, se aplican los siguientes criterios ponderados
TECNOLOGÍA
PUNTUACIÓN
SERVICE TYPE
PUNTUACIÓN
Java 6
.net
Testing
Mobile
Web
Angular
PHP
Cobol 3,5
5
SW Factory
Testing
Development
Applications Management
Analysis
Market Solutions 0
5
3
Oracle
CMS
MDM
BI
PL/I
TIBCO
Data power
RPA
C
B-ETL
Big Data
NAD
Clarífy
Power Wilder
IBM-ESQL
2,5
0
?
VARIABLES NO ESTRUCTURADAS:
1. Formulario/tabla BBDD no gráficos
2. Mejor web mejor CMS
3. Proceso de datos no complejo
4. Apps core con mantenimiento larga vida
5. Apps similares corta vida recurrentes
6. Desarrollo no complejo
7. Poca necesidad de customización
8. No requiere añadir módulos a CAD
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#02 EVALUACIÓN DE LA MUESTRA
En primer lugar, se obtiene una clasificación de los proyectos
Tienen
descripción
222
10,7%
MUESTRA TOTAL
2081 proyectos de HPC
con referencias
No tienen
descripción
1859
89,3%
5

#03 ANÁLISIS DE LA MUESTRA
Después, filtramos los proyectos con descripción para localizar un tipo de proyecto en particular
PROYECTOS NO CADEIZABLES (proyectos a descartar)
Tienen alguna variable estructurada que los hace no interesantes
(Soluciones propietarias, tecnologías poco extendidas...)
Eliminamos los no cadeizables y pasamos a considerar la
muestra de partida como el resto de proyectos, que son 195.
De éstos se han analizado 100 leyendo sus descripciones
Potencialmente
cadeizables
(195)
88%
MUESTRA
DE PARTIDA
No cadeizables
(27)
12%
*NOTA: Existe un cierto sesgo al seleccionar sólo los proyectos que
tienen descripción, pues es posible que se trate de proyectos de mayor
envergadura, y los proyectos ideales a desarrollar con CAD son
proyectos más pequeños.
222 proyectos
con descripción
6

#04 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS
Consideraciones generales- caracterización de proyectos
Tras analizar los proyectos, se obtiene la desviación de cada
uno de ellos, esto es, si la puntuación dada por las variables
estructuradas es correcta o no en base a la diferencia de
puntuación con la valoración de las descripciones.
El 74% de los proyectos están desviados, y en la mayoría
de éstos se observa que las variables estructuradas
otorgaban una puntuación muy alta (11 puntos en muchos
casos, que es la puntuación máxima), pese a que se trata de
proyectos que no pueden hacerse con CAD.
Esto demuestra que el filtrado de proyectos con variables
estructuradas por sí solo no es fiable para categorizarlos.
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#04 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS
Consideraciones generales- proyectos “Application Maintenance”
Los proyectos de tipo de servicio “Application Maintenance”
representan un 51% de la muestra.
Resulta muy llamativo que el 78,4% de éstos no podrían
desarrollarse con CAD.
No obstante, cabe señalar que conforme vaya habiendo
proyectos desarrollados con CAD, el mantenimiento de
éstos sí podrá hacerse con CAD a largo plazo.
Un 57% de toda la muestra no es desarrollable con CAD.
Analizando este resultado observamos que el 70% de éstos
son de tipo “Application Maintenance”.
Es decir, en base a este análisis podemos afirmar que
aquellos proyectos categorizados como “mantenimiento” no
son de interés, en su gran mayoría, para su desarrollo con
CAD, y quizá convendría desestimarlos en el futuro.
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#04 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS
Cantidad de proyectos según su grado de CADeizabilidad
Muy CADeizable
7% proyectos
12% proyectos
10% proyectos
9% proyectos
5% proyectos
Nada CADeizable
57% proyectos
9

#04 CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS
Cantidad de proyectos según su grado de CADeizabilidad
Muy CADeizable
7% proyectos
Proyectos ideales para desarrollar con CAD.
MDM. Integraciones: BPM, BI, APIs.
10% proyectos
Proyectos desarrollables con preparación previa.
Integraciones (SalesForce, BPM, hosting Oracle, ClickView)
5% proyectos
Proyectos no deseables que costaría mucho desarrollar.
Muy complejos y customizados (IA, Big Data, integraciones...)
Nada CADeizable
12% proyectos
Proyectos desarrollables con CAD con pocas modificaciones.
Muchos web. Formularios. Integración BPM, APIs, SalesForce, ETLs, pagos)
9% proyectos
Proyectos difíciles de desarrollar con CAD.
Complejidad, customización y necesidad de añadir módulos a CAD.
57% proyectos
No tiene sentido desarrollar con CAD.
Proyectos de servicios, migraciones y mantenimiento.
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#05 RECOMENDACIONES
Proyectos desarrollables con CAD
19% proyectos
Sabemos que actualmente CAD puede abordar proyectos nuevos de
MDM, web, o proyectos cuyo grueso sea integrarse con APIs como
proyectos de ecommerce o similares.
10% proyectos
Sin embargo, existen algunas modificaciones que podrían aumentar en
gran medida la cantidad de proyectos cadeizables:
9% proyectos
57% proyectos
*
en la actualidad
5% proyectos
El abordar una cantidad de proyectos relevante requeriría que CAD
tuviese un módulo de BPM.
Sería interesante que CAD se integrara con herramientas de BI y
sistemas de pagos.
Para poder abordar proyectos de BI de forma nativa se necesitaría
comenzar a desarrollar el módulo de ETLs (para posteriormente
desarrollar el módulo de BI).
También es relevante evaluar la integración con soluciones con una
importante presencia en el mercado como Salesforce, para posibilitar
abordar proyectos en los que ésta se necesitase.
11

#05 RECOMENDACIONES
Proyectos ideales para desarrollar con CAD
En definitiva, de los proyectos analizados
CAD podría ayudar a eficientar el 19%, los
cuales suponen un importe económico de
9,5 millones de €
12

Thank you