ANALISIS MULTIVARIADO

ANALISIS MULTIVARIADO
1. Introduccion:
Las técnicas multivariantes herramienta analítica explicar el comportamiento de una
serie de datos y predecir sus posibles resultados a través de Modelos Estadísticos.
Análisis Exploratorio de los datos disponibles, antes de aplicar cualquier tipo de
análisis multivariante.
Análisis univariante, bivariante, multivariante.
Tres clases de técnicas multivariantes, teniendo en cuenta la escala de medida de las
variables que intervienen en el análisis.
2. Variables, medidas y escalas:
Las variables: características no uniformes de las unidades de información.
Unidades: entidades de las que se obtienen las observaciones
Medición: proceso por el que se asignan números a las observaciones de una
variable.
Medida: observación cuantificada o categorizada.
Una misma variable puede ser medida de diversas maneras.
Medidas debe ser válidas y fiable es: Válida cuando mide lo que pretende medir,
Fiable si al repetir la medición en circunstancias similares se obtiene el mismo
resultado.
Representación de las variables: X, Y, Z… etc.
X: variable medible, x i :valor de la variable X en observación i.
Clasificación según el rol:
Variable dependiente (explicada, respuesta, predicha o pronosticada): variable que
se quiere explicar
Variable independiente (explicativa, factor, predictiva o regresora): variable que
explica la variable dependiente
Variable interviniente (de confusión): variable que no es de interés, pero también
explica la variable dependiente
3. Naturaleza de las variables: