ANALISIS MULTIVARIADO

Datos: conjunto de valores que representan las puntuaciones de n unidades de análisis
sobre k variables.
Variables cuantitativas: puntuaciones numéricas
Variables cualitativas: códigos numéricos que representan niveles diferentes de la
variable categórica (soltero, casado, viudo, etc.).
Los datos de los n individuos en las k variables se disponen en una matriz X ij , i =
1. . . n , j = 1. . . k
Se introducen en él un computador como una BASE DE DATOS y serán procesados por
el programa SPSS u otro similar.
7. OTRAS MATRICES IMPORTANTES:
Matriz de Varianzas-Covarianzas: Matriz C que tiene como elementos en la diagonal
principal las varianzas de cada una de las variables y como elementos externos a la
diagonal, las covarianzas entre las variables.
Matriz de correlaciones R: Matriz R, que contiene los coeficientes de correlación entre
las variables analizadas en el estudio, tiene unos en la diagonal principal y los elementos
externos a la diagonal son las correlaciones entre las variables indicadas por la fila y
columna correspondiente.
Matrices de proximidad (similaridad o disimilaridad): Matriz que refleja la proximidad
(similaridad) entre dos puntos en un espacio de n dimensiones (que no se puede representar
físicamente, si n es mayor que 3). De igual forma, a medida que los sujetos son más
diferentes (disimilares) los puntos que los representan estarán más alejados.